Использование экспертных систем в правоохранительных органах

Экспертная система — это интеллектуальная вычислительная система, в которую включены знания опытных специалистов (экспертов) о некоторой предметной области, и в пределах этой области она способна принимать экспертные решения (давать советы, ставить диагноз).

Экспертная система позволяет накапливать, систематизировать и сохранять знания, профессиональный опыт тех экспертов, которые решают конкретные задачи наилучшим образом. Накопленные в экспертной системе знания могут быть использованы на практике неограниченное число раз⁶.

Работа  экспертных систем основана на алгоритмах искусственного интеллекта и предполагает использование информации, заранее  полученной от специалистов-экспертов. Таким образом, экспертная система  — это электронный эксперт (советник), помощник.

Экспертные системы используются там, где нет твердо устоявшейся теории, в тех предметных областях, где слишком много переменных величин (факторов, показателей, симптомов), затрудняющих создание полной теории, точной математической модели. В этих предметных областях искусные практики при решении задач опираются на свой опыт, навыки и интуицию.

Экспертная  система объединяет возможности компьютера со знаниями и опытом эксперта в такой форме, что система может предложить разумный совет или осуществить разумное решение поставленной задачи.

Экспертные  системы решают реальные проблемы, которые обычно встают перед специалистом - экспертом. Поэтому для формирования экспертной системы сначала необходимо извлечь подходящее знание из человека – эксперта. Извлечение этого знания из эксперта в таком виде, в котором оно может использоваться компьютером – очень трудная задача, потому что эксперту вообще очень трудно выразить точно, какое знание или правила он использует для решения проблемы. Многое выполняется почти подсознательно или кажется настолько очевидным, что он даже не упоминает об этом. Сбор знания для экспертных систем – большая область исследования с широко разработанными разнообразными методами. Однако при проектировании важно разработать первоначальный прототип, основанный на информации, извлеченной благодаря интервью с экспертом, а затем последовательно совершенствовать прототип, основываясь на обратной связи как с экспертом, так и с потенциальными потребителями экспертной системы.

Для выполнения такой работы важно, чтобы экспертная система была написана таким образом, что ее можно легко изменять. Система должна быть способна квалифицированно объяснять свои рассуждения (эксперту, потребителю и т.д.) в процессе получения решения. Модифицикация системы должна включать только добавление или удаление ограниченного количества знания.

Для представления  знаний в экспертных системах наиболее широко используются правила. Если правила содержат условия применимости, то они могут не иметь вполне определенных заключений, а имеется только некоторая степень уверенности, с которой выводится заключение. Системы, основанные на правилах, легко поддаются изменению и облегчают создание подсистемы объяснений.

Экспертные  системы используются для решения  широкого диапазона проблем в. различных областях. В пределах каждой области они применяются для решения различного класса проблем. Методика, применяемая для решения этих проблем, зависит от типа прикладной области.

Практическое  применение экспертных систем позволяет повысить качество и сохранить время принятия решений, а также способствует росту эффективности работы и повышению квалификации специалистов.

Как же можно использовать экспертные системы в правоохранительных органах? 

Возможности использования экспертных систем

в правоохранительной деятельности

   В отечественной законодательной  и правоприменительной практике в последние десятилетия создано более десятка правовых экспертных систем.

   Нормативной базой для проведения крупномасштабных работ по компьютеризации ОВД  является «Концепция развития системы информационного обеспечения ОВД в борьбе с преступностью», утвержденная Приказом МВД России от 12 мая 1993г., на основе которой разработаны основные принципы создания информационной системы, предложены типовые архитектурные и программно-технические решения, разрабатываются комплексы прикладных программных средств⁷.

Основное  применение в правоохранительной деятельности экспертные системы находят в настоящее время в следственной практике.

Существуют  следующие следственные экспертные системы, применяемые для раскрытия и расследования преступлений:

— Экспертная система прогнозирования преступлений, позволяющая оценить зависимость между характерными особенностями личности преступника и возможным местом совершения преступления.

— Экспертная система выявления скрытых преступлений (например, скрытых хищений в производстве или торговле) на основе анализа деятельности предприятий позволяет получить материал для ревизий.

— Экспертная система поиска и установления личности преступника позволяет сделать предположения о личности преступника по материалам следствия и сузить круг подозреваемых лиц.

— Экспертные системы расследования убийств, анализирующие следственные данные о преступнике, потерпевшем, способе совершения и сокрытия преступления, орудии убийства, возможных мотивах, месте и времени преступления. Такие экспертные системы могут иметь несколько разновидностей в зависимости от криминалистической характеристики преступления (убийство на сексуальной почве, с расчленением трупа, с особой жестокостью и др.).

— Экспертные системы для расследования грабежей и разбоев и многие другие.

Экспертные  правовые системы, как и экспертные системы любого назначения – это системы искусственного интеллекта, включающие базу знаний, правила вывода и механизм вывода («машина вывода»). Экспертные правовые системы позволяют распознавать криминальную ситуацию, находить возможные направления ее расследования, давать практические рекомендации.

Таков типовой состав экспертной правовой системы:  

Используемые  в экспертной правовой системе знания складываются из фактов, убеждений  и правил, а базу знаний составляет информация о предмете расследования в данный момент, которая создается на основе исследований в данной конкретной области и опыта специалистов. База содержит набор правил и факты в виде объектов, атрибутов и условий. Учитываются также ограничения на достоверность фактов. База знаний формируется специалистами в соответствующей области и при функционировании может активно использовать базы данных. Чтобы ускорить и упростить создание баз знаний, существуют экспертные оболочки, например, «Интерэксперт», Insight, Guru⁸.

Как уже  говорилось выше, в правоохранительной деятельности экспертные системы используются, в основном, в следственной практике, но имеются примеры и других применений. Так экспертная система «Блок», предназначенная для борьбы с экономическими преступлениями, позволяет расследовать хищения в строительстве с использованием экономических, технологических, товароведческих, бухгалтерских, оперативных материалов и признаков, а также данных о лицах и документах в этой области. Экспертная система «Блок» позволяет:

— на этапе ввода исходных данных сформулировать проблему;

— определить возможные способы совершения краж;

— составить список признаков, соответствующих тому или иному способу совершения кражи, который используется для планирования мероприятий по раскрытию преступления.

Для выработки решения о способе совершения преступлений используется следующие группы признаков: экономические, технологические, товароведческие, бухгалтерские, оперативные, а также причастные лица и документы – носители информации.

Система отличается простотой ввода новых данных, что дает возможность быстро адаптировать ее в процессе эксплуатации. В ЭС имеются подсистема помощи и подсистема обучения пользователя.

Экспертная  система «БЛОК» реализована на базе естественной языковой оболочки ДИЕС для экспертных и информационных систем. Для разработки системы привлекались наиболее опытные сотрудники подразделений по борьбе с экономической преступностью. В развитии экспертной системы «БЛОК» предусматривается возможность обращения к автоматизированным учетам органов внутренних дел.

Экспертная  система «Автоэкс» предназначена  для экспертизы дорожно-транспортных происшествий и позволяет, например, установить, мог ли водитель транспортного  средства предотвратить происшествие.

Система в режиме диалога решает восемь вопросов, связанных с наездом на пешехода. Экспертная система обеспечивает высокий уровень автоматизации экспертного исследования. В ней автоматизировано большинство операций: экспертный анализ исходных данных, выбор хода исследования, выполнение расчетов, составление заключения, формулирование вывода с последующей распечаткой.

С помощью  системы можно получить ответы на вопросы, касающиеся определения численных  значений различных параметров дорожно-транспортного  происшествия: скорость автомобиля, его  остановочный путь, удаление автомобиля от места наезда в конкретный момент времени и т.п. Решаются также и расчетно-логические вопросы: например, наличие или отсутствие у водителя транспортного средства технической возможности предотвратить наезд на пешехода. На производство одной экспертизы затрачивается в среднем пять минут: три минуты на ввод данных и две – на исследование и печать. Система также позволяет исследовать наезды транспортных средств на препятствие и столкновения транспортных средств⁹.

    Новым классом автоматизированных информационных систем являются системы поддержки принятия решений, которые представляют собой объединение автоматизированной информационной системы и экспертной системы. К экспертным системам можно также отнести автоматизированные информационно-распознающие системы – сложные системы со специальными техническими и программными средствами.

Для автоматизации  судебно-экспертных исследований требуется  использование экспертных систем и  систем искусственного интеллекта. В  этой области можно выделить следующие разделы.

— Автоматизация сбора и обработки экспериментальных данных, полученных при расследовании, с использованием современных научно-технических способов. Для этого могут использоваться измерительно-вычислительные комплексы на базе измерительных приборов и компьютеров. Для анализа данных используются технологические банки данных.

— Создание банков данных и автоматизированных информационных правовых систем по конкретным объектам экспертизы, например, «Металлы», «Автоэмали», «Волокно» (текстиль), «Красители» (волокна), «Помада» (губная), «Бумага», «Оружие», «Наркотические средства». Эти автоматизированные информационные правовые системы могут работать самостоятельно или совместно с другими информационно-вычислительными комплексами. Так, например, имеются автоматизированные информационные правовые системы по взрывчатым веществам гражданского и военного применения, а также боеприпасам (можно определять состав, марку взрывчатых веществ по экспериментальным данным); банки данных «Модель оружия-гильзы» (можно найти тип оружия по пуле или гильзе).

— Системы анализа изображений, к которым относятся почерки, подписи, отпечатки пальцев, следы обуви, следы от пуль, портреты. Самые трудные проблемы здесь – это фотороботы для реконструкции лица, реконструкция лица по черепу. Некоторые успехи достигнуты с помощью графического процессора Adobe Photoshop.

— Вспомогательные расчеты и модели – моделирование криминальных ситуаций (пожаров, взрывов, аварий, дорожно-транспортных происшествий) в зависимости от условий (где возникают, как развиваются). Для различных версий иногда полезно использовать мультипликацию, это помогает составить план расследования. С помощью расчетов можно отличать самодельное оружие от боевого и т.д.

— Автоматизированное решение экспертных задач вплоть до подготовки экспертного заключения. Этой цели служат системы поддержки судебной экспертизы. С их помощью можно провести исследование и оценку вещественных доказательств, подготовить и сформулировать экспертное заключение.