Государственное регулирование

Затем образуется нормированный вектор, определяющий изменение значения /-того показателя в (t + 1) году по сравнению с *-м годом. Определяется он по формуле

                                                                                      (17)

Полученные величины позволяют формировать г-тую строку матрицы соответствующего перехода Р,₊₁.

По аналогичной схеме рассчитываются последовательно матрицы перехода для различных моментов времени. Непосредственно прогноз реализуется по формуле (10).

Реализация прогнозов с помощью  цепей Маркова позволяет по мере поступления новой информации регулярно корректировать ошибки, учитывать информационную неточность прогноза, что повышает надежность получаемых результатов. Этот метод может быть использован для прогноза множества показателей, которые меняются из года в год одновременно, но между ними непосредственно функциональные связи не установлены ввиду отсутствия информации или крайней сложности этих связей. Примером может служить прогноз потребностей отраслей народного хозяйства в ресурсах. При реализации данного прогноза устанавливаются на перспективу не только объемы, но и сама структура потребления ресурсов различными отраслями.

Методы экстраполяции, основанные на продлении тенденции прошлого и настоящего на будущий период, могут использоваться в прогнозировании лишь при периоде упреждения в 3 – 5 лет. При более длительных сроках прогноза они не дают точных результатов. С помощью методов экстраполяции исследуются количественные параметры больших систем, количественные характеристики экономического, научного и производственного потенциалов, данные о результативности научно-технического прогресса, характеристики соотношения отдельных подсистем, блоков и т. д.

Большую группу формализованных  методов прогнозирования составляют методы моделирования. С их помощью конструируются модели на основе предварительного изучения объекта и выделения его существенных характеристик, проводится экспериментальный и теоретический анализ модели, сопоставляются результаты с данными объекта, корректируется модель. Моделирование широко распространено не только в прогнозировании, но и в планировании. Толчком к развитию формализованных методов, и в том числе методов моделирования, послужило применение электронно-вычислительных машин (ЭВМ). В их развитии обозначился новый этап – этап экономико-математических методов (ЭММ), соединивших в себе математическую теорию и возможности ЭВМ.

Основанные на методах  прикладной математики и математической статистики ЭММ и ЭВМ позволили значительно расширить возможности применения и направления использования формализованных методов. Так, стало возможно глубже вскрыть взаимосвязи в народном хозяйстве, всесторонне обосновывать изменения экономических показателей, ускорить получение и обработку информации, осуществлять многовариантные расчеты планов-прогнозов, программ и выбирать оптимальный вариант по заданному критерию.

В планировании и прогнозировании  выделяют различные виды (типы) моделей: оптимизационные, факторные, структурные, модели межотраслевого баланса и др. В зависимости от уровня агрегирования один и тот же тип может применяться к различным экономическим объектам, поэтому выделяют модели: макроэкономические, межотраслевые, межрайонные, отраслевые, региональные и микроэкономические (на уровне предприятия, объединения).

Экономико-математическая модель любого вида представляет собой формализованное описание исследуемого процесса  и объекта в виде математических зависимостей и отношений.

Оптимизационные модели основаны на выборе критерия оптимальности, на основе которого путем сравнения различных вариантов выбирается лучший (оптимальный) вариант. Оптимизационная экономико-математическая модель состоит из целевой функции и системы ограничений. Целевая функция описывает цель оптимизации и отражает зависимость показателя, по которому ведется оптимизация, от независимых переменных (ограничений). Система ограничений отражает объективные экономические связи и зависимости и представляет собой систему равенств и неравенств, например, между потреблением ресурсов или величинами технико-экономических показателей и установленными лимитами, а также пределами выпуска продукции. Влияние каждой из переменных на величину целевой функции выражается коэффициентом-показателем, экстремум которого выступает критерием оптимальности. Примеры оптимизационных моделей в планировании и прогнозировании: модели оптимизации развития и размещения производств, модели оптимизации структуры производства продукции отраслей промышленности, модели АПК, модели транспортных задач, с помощью которых осуществляется рациональное прикрепление поставщиков к потребителям и определяются минимальные транспортные затраты, и другие.

Примерами макроэкономических моделей  могут служить статическая и динамическая модели межотраслевого баланса.

Статическая модель имеет вид:

                                                              (18)

где а_ц – коэффициент прямых затрат (среднеотраслевой норматив расхода продукции отрасли /, используемый в качестве средств производства для выпуска единицы продукции отрасли у);

х. – валовое производство/ й отрасли-потребителя(/ ™ 1» »);

x_t – валовое производство продукций// отрасли-поставщика (i- 1, л);

у_г – объем конечной продукции i -й отрасли.

При этом X^aij^xj представляет собой промежуточный продукт (количество продукции i-й отрасли, используемой в j-й отрасли в процессе производства).

Статистическая модель межотраслевого баланса может выражаться и таким образом:

                                                                        (19)

где Ь – коэффициент полных материальных затрат, отражающий величину продукции i-й отрасли, необходимой на всех стадиях производства для получения единицы конечной продукции j-й отрасли.

Коэффициенты прямых и полных затрат отличаются тем, что первые определяются в расчете на единицу валового выпуска отрасли и являются среднеотраслевыми, а вторые рассчитываются на единицу конечной продукции и являются народнохозяйственными. Коэффициенты полных затрат превышают коэффициенты прямых на величину косвенных затрат.

Динамическая  модель межотраслевого баланса характеризует производственные связи народного хозяйства за ряд лет (т. е. отражает процесс воспроизводства в динамике) и обеспечивает увязку плана-прогноза производства продукции с планом-прогнозом капитальных вложений. Упрощенная модель имеет вид

 »                                             (20)

где t – индекс года; АФц – продукция i-й отрасли, направляемая как производственные капитальные вложения для расширения производства в /ую отрасль; Z₍ - сумма конечной продукции – i-й отрасли, за исключением продукции, направленной на расширение производства.

Корреляционно-регрессионный  метод дает возможность количественно исследовать влияние разнообразных факторов на уровень параметра, характеризующего планируемое (прогнозируемое) явление или процесс, позволяет отделить мнимые связи от действительных и в математической форме (через уравнение регрессии) выразить эту связь и раскрыть действие факторов на этот параметр. Корреляционно-регрессионный метод широко распространен и решает две основные задачи:

•   устанавливает степень тесноты связи между планируемым (про-

гнозируемым) параметром и влияющими на него факторами;

•     определяет с помощью уравнений регрессии форму связи между

 планируемым (прогнозируемым) параметром и влияющими на него факторами.

Степень тесноты связи между параметром и отдельно взятым фактором показывает парный коэффициент корреляции (ч), а совокупное влияние отобранных факторов планируемых (прогнозируемых) параметров – множественный коэффициент корреляции (R). Парный коэффициент корреляции может выступать одним из критериев отбора факторов. Его величина колеблется от – 1 до +1, и чем выше значение г., тем теснее связь между переменными (параметром и фактором).

Мера совместного воздействия всех факторов на уровень параметра определяется на основе коэффициента множественной корреляции. Чем больше совокупное влияние отобранных факторов, тем ближе множественный коэффициент корреляции к единице.

Форму связи между планируемым  параметром (у) и влияющими на него факторами (x_r x_g... xj выражает уравнение регрессии. Форма связи может быть линейной и криволинейной. Линейная форма корреляционной связи выражается уравнением:

у_х = а + bх                                                                                                       (21)

где у_j – значение у при заданном значении х или (х, х_{... xj; a,b> b₁... b_п – параметры уравнения;

 х, x_t... х_п – значения фактора.

Параметр уравнения «а» определяет положение начальной точки линии регрессии в системе координат. Параметры b и «bj... b_п» характеризуют норму изменения у на единицу х, x_t... х_п.

Уравнение линейной регрессии  имеет широкое применение, его  параметры легче определить и истолковать. Но на практике чаще встречается нелинейная корреляционная зависимость, которая может быть представлена через уравнения различных типов кривых: гиперболическую форму связи (у_х = а/х + b), параболу второго порядка (у_х = а + а_гх_г + а_гх*) и другие. Чем лучше уравнение регрессии описывает процесс, тем ближе значение коэффициента корреляции к единице.

В планировании и прогнозировании  корреляционно-регрессионный метод позволяет определить возможный уровень параметра, складывающийся под влиянием различных факторов.

Контрольные вопросы  и задания

1. Что понимается под методом государственного регулирования?

2. Выделите классификационные  принципы и дайте классификацию  методов  государственного регулирования экономики.

3. Что лежит в основе  командно-распорядительных и экономических  методов регулирования экономики?

4. Что представляют собой формы государственного регулирования экономики?

5. Выделите и охарактеризуйте  важнейшие формы государственного  регулирования экономики.

6. Что представляет  собой государственный заказ  и какова его роль в системе регулирования экономики?

7. Что обеспечивает  амортизация как инструмент государственного  регулирования? Назовите виды амортизации и дайте им характеристику.

8. В чем суть и содержание программно-целевого метода планирования? Каковы масштабы его применения?

9. Раскройте сущность  балансового метода и дайте группировку балансов. Каковы масштабы его применения?

10. Дайте характеристику  и структуру материальных, стоимостных,  трудовых балансов, покажите направления их применения.

11. На чем основан  нормативный метод планирования  и прогнозирования?

12. Дайте классификацию  норм и нормативов и характеристику  групп.

13. Каковы основная  идея и сущность методов экспертных  оценок?

14. Покажите область  применения методов экспертных  оценок.

15. Что представляет  собой процедура экспертного  оценивания?

16. Назовите основные  характеристики экспертов, лежащие  в основе подбора группы экспертов.

17. Дайте классификацию  методов экспертных оценок.

18. Назовите методы  индивидуальных экспертных оценок  и раскройте их сущность.

19. Что представляют  собой методы коллективных экспертных оценок? Каковы их разновидности?

20. Покажите особенности  и направления применения метода  Дельфи и метода коллективной  генерации идей.

21. Раскройте сущность  и направления применения метода  морфологического анализа.

22. На чем основаны и какие выделяют разновидности формализованных методов планирования и прогнозирования?

23. В чем суть и  каковы масштабы и направления  применения методов экстраполяции?

24. Что представляют собой методы моделирования и какие можно выделить виды моделей?

25. На чем основаны  и каковы направления методов  оптимизации?

26. В чем суть и направления применения корреляционно-регрессионного метода?

27. Раскройте роль, сущность, направления применения лицензирования, квотирования, стандартизации, сертификации, товарных знаков в системе государственного регулирования.

 

ГЛАВА 4. ПЛАНИРОВАНИЕ, ПРОГРАММИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КАК ФОРМЫ ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИКИ

4.1. Понятие, сущность и виды общегосударственного  планирова-

ния

 

Одним из основных достижений человеческой цивилизации является планомерное развитие общества. Именно планирование позволяет четко организовать, всесторонне обосновать и согласовать деятельность всех звеньев хозяйственной системы общества для достижения поставленной цели.

Планирование можно рассматривать  как специфическую форму общественной практики людей и как функцию управления. Оно является действенным инструментом реализации экономической и социальной политики государства. В бывших социалистических странах планирование – централизованное директивное – было основной формой управления народным хозяйством. Социалистический строй стал историей, не выдержала испытания временем наука о социалистическом планировании. Однако значение планирования в социально-экономическом развитии стран, направленного на достижение и поддержание высоких темпов экономического роста в целях обеспечения высокого уровня жизни населения, постоянно и закономерно возрастает.