Эффективность использования рабочей силы в учреждениях здравоохранения

, (2.11)

где ЧК – среднегодовое число койко-мест;

ГОК –  годовой оборот одного койко-места;

ППР –  период пребывания больного в стационаре;

ЧМП –  численность медицинского персонала  больницы.  

Таблица 2.13. Факторы изменения среднегодовой  выработки одного работающего врача  в МУЗ "Городская больница №2" за период 2006-2007 гг.

И так, по данным таблицы 2.13 и результатам  факторного анализа можно сделать  вывод о том, что среднегодовая  выработка в целом по учреждению в расчете на одного врача снизилась на 44,78 больных в год, в том числе за счет изменения по сравнению с 2006 годом:

– среднечасовой  выработки одного врача – сократилась  на 70,74 больных

(–0,08) *0,6952*6,0*212 = –70,74;

– удельного  веса врачей, ведущих прием больных, в общей численности врачей – уменьшилась на 5,05 больных

1,89*(–0,0021) *6,0*212 = –5,05;

– средней  продолжительности рабочего дня  – увеличилась на 27,77 больных

1,89*0,6931*0,1*212 = 27,77;

– среднего количества дней работы одного врача  в отчетном периоде изменений  среднегодовой выработки не произошло

1,89*0,6931*6,1*0 = 0.

Основной  фактор невыполнения плана по росту  эффективности труда работников – снижение интенсивности работы врачей, осуществляющих прием пациентов. Конкретными причинами этого  являются:

– изменение  качественного состава работников;

– недостаточное  количество врачебных должностей;

– увеличение нагрузки на одного врача.

Таблица 2.14. Факторы изменения среднегодового количества койко-дней, приходящихся на одного работника медицинского персонала  в МУЗ "Городская больница №2", за период 2006-2007 гг.

 

Данные  таблицы 2.14 и результаты факторного анализа уровня обслуживания, который характеризуется количеством койко-дней, приходящихся на одну штатную должность медицинского персонала, позволяют сделать вывод о том, что среднегодовой количество койко-дней, приходящееся на одного медицинского работника учреждения увеличилось на 21,38 дней (4,79%), в том числе за счет изменения в 2007 году по сравнению с 2006 годом:

– годового оборота одного койко-места –  увеличилось на 4,20 койко-дней

389*30,81*10,88 _ 389*30,23*10,88;

584584

– периода  пребывания больного в стационаре –  увеличилось на 5,75 койко-дней

389*30,81*11,16 _ 389*30,81*10,88;

584584

– численности  медицинского персонала больницы –  увеличилось на 11,53 койко-дней

389*30,81*11,16 _ 389*30,81*11,16.

556584

Изменения среднегодового количества койко-мест в 2007 г. по сравнению с 2006 г. не произошло, поэтому не отразилось на изменении среднегодового количество койко-дней, приходящегося на одного медицинского работника учреждения.

Основными причинами увеличения среднегодового количества койко-дней, приходящихся на одного работника медицинского персонала  в МУЗ "Городская больница №2" являются:

– изменение  качественного состава работников;

– недостаточное  количество врачебных должностей;

– недоукомплектованность штатов

– высокий  уровень совместительства в больнице.

3. Рекомендации по  повышению эффективности  использования труда  и заработной платы  муз "городская  больница №2"

3.1. Прогнозирование  численности работников  и фонда оплаты  труда в МУЗ  "Городская больница  №2"

 

Для того чтобы сохранять и повышать эффективность  работы работников персонала, руководству необходимо оценивать работу учреждения в перспективе и принимать решение с точки зрения их влияния на возможные изменения в будущем. Для успешного планирования показателей по труду необходимо четко знать потребность в персонале и его производительность труда, поэтому прогнозированию численности персонала отводится особое место.

Ряд называется стационарным, если его уровни не содержат тренда, а его среднее значение (уt) и дисперсия остаются постоянными с течением времени [11, c.408]. Сглаженное значение временного ряда на период t вычисляется как взвешенная сумма фактического значения уровня на этот период и сглаженного значения на предыдущий период t–1:

,  (3.1)

где t = 2, 3, 4, … – временные периоды;

St – сглаженное значение на период t;

yt - фактическое значение уровня на период t;

St–1 – сглаженное значение на период t–1;

A – сглаживающая константа (0 < А < 1).

Сглаживающая  константа А характеризует фактор взвешивания наблюдений. Она может быть любым числом между 0 и 1. Процедура экспоненциального сглаживания начинается с определения сглаженного значения на 1-й период, которое полагается равным первому наблюдению: S1=y1.

Прогнозируемым  показателем является численность  врачебного персонала МУЗ "Городская больница №2", которая в свою очередь зависит от числа врачебных посещений. Для прогнозирования числа врачебных посещений использован метод простого экспоненциального сглаживания.

Исходные  данные для прогнозирования числа  врачебных посещений представлены в таблице 3.1.

Таблица 3.1. Число врачебных посещений  в МУЗ "Городская больница №2" за период 2006-2007 гг., чел.

 

Проведем  экспоненциальное сглаживание данного  временного ряда, используя сглаживающие константы: А=0,1; А=0,5; А=0,9. Все результаты сведем в таблицу 3.2.

Таблица 3.2. Результаты простого экспоненциального  сглаживания временного ряда посещений  пациентами МУЗ "Городская больница №2"