Автор: Пользователь скрыл имя, 09 Февраля 2013 в 16:12, контрольная работа
Пищевой продукт имеет по существу жидкую сердцевину и желатинизированную оболочку, включающую фруктогенные и глюкогенные углеводы в определенном соотношении и желатин. Желатинизированный пищевой продукт обеспечивает оптимальное поступление углеводов в организм человека во время или после завершения физических нагрузок, а также улучшение результативности спортсменов.
Часть 1.
1. Обоснование темы исследования…………………………………..3
2. Разработка планов НИР. Разработка сетевого графика выполнения НИР……………………………………………………...13
2.1 Разработка планов НИР…………………………………………..13
2.2 Разработка сетевого графика выполнения НИР……………..…15
3. Планирование затрат на выполнение НИР……………………….19
3.1 Затраты на материалы……………………………………………19
3.2 Расчет заработной платы исполнителей………………………...20
3.3 Затраты на электроэнергию……………………………………...21
3.4 Оплата услуг сторонних организаций…………………………..21
3.5 Амортизация оборудования, частично используемого в данной НИР и его текущий ремонт…………………………………………..21
3.6 Составление плановой калькуляции НИР………………………23
4. Расчет показателей экономической эффективности…………….23
Часть 2.
1. Однофакторная модель……………………………………………26
На основе исходных данных:
Корреляционный анализ
Столбец 1 |
Столбец 2 | |
Столбец 1 |
1 |
|
Столбец 2 |
0,934753243 |
1 |
К кор = |
0,934753243 |
|
Ккор больше 0,7 - связь существенная. | ||
То есть, чем выше товарооборот, тем выше прибыль.
Однофакторный дисперсионный анализ
ИТОГИ |
||||||
Группы |
Счет |
Сумма |
Среднее |
Дисперсия |
||
Столбец 1 |
9 |
628940 |
69882,22222 |
498389344 |
||
Столбец 2 |
9 |
246800 |
27422,22222 |
89086944,4 |
||
Дисперсионный анализ |
||||||
Источник вариации |
SS |
df |
MS |
F |
P-Значение |
F критическое |
Между группами |
8112832200 |
1 |
8112832200 |
27,6192669 |
7,84819E-05 |
4,493998418 |
Внутри групп |
4699810311 |
16 |
293738144,4 |
|||
Итого |
12812642511 |
17 |
||||
Регрессионный анализ
Регрессионная статистика | ||||||
Множественный R |
0,934753243 | |||||
R-квадрат |
0,873763626 | |||||
Нормированный R-квадрат |
0,855729858 | |||||
Стандартная ошибка |
8479,546071 | |||||
Наблюдения |
9 | |||||
Дисперсионный анализ |
||||||
df |
SS |
MS |
F |
Значи-мость F |
||
Регрессия |
1 |
3483795845 |
3483795845 |
48,4515292 |
0,000219 |
|
Остаток |
7 |
503318911 |
71902701,57 |
|||
Итого |
8 |
3987114756 |
||||
Коэффи-циенты |
Стандартная ошибка |
t-статис-тика |
P-Знач. |
Нижние 95% |
Верхние 95% | |
Y-пересечение |
9253,7019 |
9157,2409 |
1,0105 |
0,3459 |
-12399,7319 |
30907,1357 |
Переменная X 1 |
2,2109 |
0,3176 |
6,9607 |
0,0002 |
1,4599 |
2,9620 |
Вывод: Проведя анализ, мы видим, что связь между товарооборотом и прибылью очень высокая. Ккор = 0,93. Это свидетельствует о том, что чем выше товарооборот, тем выше прибыль. При товарообороте 53000 прибыль будет снижаться. Наиболее эффективную позицию занимает магазин № 5.