Статистика безработицы Российской Федерации

Следовательно, при численности безработных граждан за период с 2001 по 2010 год  1243,30  тыс. человек, получающих пособие по безработице, вся совокупность разделяется на две равные части.

2.3. Относительные величины

Относительные величины – это соотношение двух сопоставимых абсолютных величин. При этом числитель называется сравниваемой величиной, а знаменатель базой относительного сравнения.

Относительная величина структуры

Относительная величина структуры (удельного веса) характеризует долю отдельных частей  в общем объеме совокупности. Рассчитывается:

На основе данных  таблицы 7 рассчитаем долю женщин, мужчин, городского и сельского населения в общем уровне безработицы за сентябрь 2010 года:

Таблица 7

Динамика уровня безработицы среди населения в возрасте 15-72 лет

в % к экономически активному населению

; ;

; .

Относительная величина координации

Относительная величина координации – характеризует отношение частей совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения, т.е. показывает, сколько единиц одной группы приходится в среднем на одну, 10 или 100 единиц другой группы изучаемой совокупности.

На основе данных таблицы8 рассчитаем соотношение а) уволенных и принятых работников; б) рабочих, намеченных к высвобождению в следующем месяце и требуемых на вакантные места на конец месяца:

Таблица 8

Прием и выбытие работников в январе 2010 года

а) ;                                               б)  .

Следовательно, а) в сентябре 2010 года на одну тысячу человек  принятых приходится  980 тысяч человек  выбывших; б) на одну тысячу человек требуемых на вакантные рабочие места на конец месяца приходится 50 человек,  намеченных к высвобождению в следующем месяце.

Относительная величина динамики

Относительная величина динамики (коэффициент роста) – характеризует изменение уровня развития явления во времени. В результате такого сравнения получаем коэффициент роста. Коэффициент роста можно рассчитать с постоянной и переменной базой сравнения. Коэффициенты  роста с постоянной базой сравнения получают путем сопоставления уровня явления каждого периода с уровнем явления, принятом за базу сравнения.

; , где у0 – постоянная база сравнения.

На основе данных таблицы2 рассчитаем коэффициенты роста численности безработных граждан за март каждого месяца с постоянной базой кспорта локомотивов:
ты роста с постоянной базой сравнения ставлени  роста можно рассчитать с постоянной и переменной базой сра (за постоянную базу сравнения примем численность безработных граждан в сентябре в 2005 году):

; ; ;

; ;

Следовательно, в 2009 году численность безработных граждан увеличилась в 1,18 раз, а в 2010 году в 1,41 раза по сравнению с 2005 годом. В остальные годы численность безработных уменьшалась.

Коэффициент роста с переменной базой сравнения  получают при сравнении  уровня явления каждого явления с уровнем явления предшествующего периода:

;  ;

На основе данных таблицы  9 произведем расчет коэффициентов роста с переменной базой сравнения  среднего времени поиска работы за январь-сентябрь 2010 года:

Таблица 9

Среднее время поиска работы за период с 2009 по 2010 год

; ; ; ;

;

Таким образом,  в сентябре в 2010 года среднее время поиска работы увеличилось в 1,01 раза по сравнению с августом 2010 года, а в июле 2010 года уменьшилось в 0,91 раза по сравнению с июнем 2010 года.

2.4. Показатели вариации

Для исследования колеблемости средней величины в статистике возникла необходимость изучения признаков вариации и ее изменений.

Вариация - это несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов.

Для измерения вариации признака используют как абсолютные (размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение и дисперсия), так и относительные (коэффициент вариации и коэффициент осцилляции) показатели.

Среднее линейное отклонение

Среднее линейное отклонение учитывает различия всех единиц изучаемой совокупности и дает обобщающую характеристику распределению отклонений. Для дискретных рядов рассчитывается по формуле: , где – значение признака, - среднее значение признака, - число вариантов.

На основе данных таблицы 10 рассчитаем среднее значение признака.

Таблица10

Выбытие работников в сентябре 2010 года

Затем определим отклонение от среднего (), результаты расчетов также внесем в таблицу 11:

Таблица 11

Расчетная таблица