Организация экономического и социального прогнозирования в Российской Федерации

 

 

   Сглаженные ряды построим на графике (рисунок 2.1).

 

 

 

 

 

Рисунок 2.1 – Сглаживание ряда на основе скользящих средних

 

 

Прогноз рассчитывается аналогично предыдущему  методу:

 

 

3. Экспоненциальное сглаживание

 

Прогноз на основе экспоненциального сглаживания  осуществляется по формуле:

                            ,

где    S_t – текущее сглаженное значение;

Х_t – текущее значение исходного ряда;

S_{t – 1} – предыдущее сглаженное значение;

         - сглаживающая const.

= 0…1 – необходимо выбрать  наиболее приемлемое значение  с тем, чтобы сглаженный ряд  в наибольшей степени отражал  закономерность и был приближен  к динамике исходного ряда.

α = 0,3

 и так далее аналогично.

 

α = 0,5

 и так далее.

α = 0,7

 и так далее. Расчеты представлены далее.

 

Таблица 2.4 – Расчет экспоненциального ряда.

 

Годы	Уф	Уэксп (α =0,3)	К	Уэксп (α =0,5)	К	Уэксп (α =0,7)	К
1	1335	1335	-	1335	-	1335	-
2	1437	1365,6	1,0229	1386	1,0382	1406,4	1,0535
3	1603	1436,82	1,0522	1494,5	1,0783	1544,02	1,0979
4	1789	1542,47	1,0735	1641,75	1,0985	1715,51	1,1111
5	2020	1685,73	1,0929	1830,88	1,1152	1928,65	1,1242
6	2242	1852,61	1,0990	2036,44	1,1123	2148,00	1,1137
7	2428	2025,23	1,0932	2232,22	1,0961	2344,00	1,0912
8	2705	2229,16	1,1007	2468,61	1,1059	2596,70	1,1078
9	2783	2395,31	1,0745	2625,80	1,0637	2727,11	1,0502
10	3009	2579,42	1,0769	2817,40	1,0730	2924,43	1,0724
11	3357	2812,69	1,0904	3087,20	1,0958	3227,23	1,1035
12	3578	3042,29	1,0816	3332,60	1,0795	3472,77	1,0761
13	3784	3264,80	1,0731	3558,30	1,0677	3690,63	1,0627
14	4047	3499,46	1,0719	3802,65	1,0687	3940,09	1,0676
15	4357	3756,72	1,0735	4079,83	1,0729	4231,93	1,0741
∑		34823,32	15,0763	37729,2	15,1657	39232,46	15,2060

 

 В данном расчете принимаем равным 0,7, т.к. полученный ряд наилучшим образом отражает закономерность развития и позволяет усреднить базовый уровень.

 

  У_баз. = 4231,93.                                

 

Рассчитаем  прогноз на 20- год:

 

 

 

Рисунок 2.2 – Экспоненциальное сглаживание

 

 

4. Прогноз  на основе метода наименьших  квадратов

 

Метод заключается в выборе математической функции, наиболее приближенной динамики исходного ряда.

 

Таблица 2.5 - Линейная функция

 

Годы	Уф	t	t2	У*t	Ур	Уф-Ур	(Уф-Ур)2
1	1335	-7	49,00	-9345,00	1178,92	156,08	24360,97
2	1437	-6	36,00	-8622,00	1395,97	41,03	1683,46
3	1603	-5	25,00	-8015,00	1613,02	-10,02	100,40
4	1789	-4	16,00	-7156,00	1830,07	-41,07	1686,74
5	2020	-3	9,00	-6060,00	2047,12	-27,12	735,49
6	2242	-2	4,00	-4484,00	2264,17	-22,17	491,51
7	2428	-1	1,00	-2428,00	2481,22	-53,22	2832,37
8	2705	0	0,00	0,00	2698,27	6,73	45,29
9	2783	1	1,00	2783,00	2915,32	-132,32	17508,58
10	3009	2	4,00	6018,00	3132,37	-123,37	15220,16
11	3357	3	9,00	10071,00	3349,42	7,58	57,46
12	3578	4	16,00	14312,00	3566,47	11,53	132,94
13	3784	5	25,00	18920,00	3783,52	0,48	0,23
14	4047	6	36,00	24282,00	4000,57	46,43	2155,74
15	4357	7	49,00	30499,00	4217,62	139,38	19426,78
∑	40474	0	280	60775	40474	0	86438

 

 

Система уравнений:

a · 15 = 40474

b · 280 = 60775

 

a= 2698,27; b= 217,05

 

Линейное  уравнение имеет вид:

Y= 2698,27 + 217,05 · t

 

 

 

 

Таблица 2.5 – Функция параболы

 

Годы	Уф	t	t2	t3	t4	У*t	У*t2	Ур	Уф-Ур	(Уф-Ур)2
1	1335	-7	49,00	-343	2401	-9345	65415	1180,96	154	23729,59
2	1437	-6	36,00	-216	1296	-8622	51732	1397,12	40	1590,032
3	1603	-5	25,00	-125	625	-8015	40075	1613,43	-10	108,7808
4	1789	-4	16,00	-64	256	-7156	28624	1829,87	-41	1670,431
5	2020	-3	9,00	-27	81	-6060	18180	2046,45	-26	699,5032
6	2242	-2	4,00	-8	16	-4484	8968	2263,16	-21	447,8065
7	2428	-1	1,00	-1	1	-2428	2428	2480,01	-52	2705,129
8	2705	0	0,00	0	0	0	0	2697,00	8	64,058
9	2783	1	1,00	1	1	2783	2783	2914,12	-131	17191,93
10	3009	2	4,00	8	16	6018	12036	3131,38	-122	14975,82
11	3357	3	9,00	27	81	10071	30213	3348,77	8	67,74028
12	3578	4	16,00	64	256	14312	57248	3566,30	12	136,9021
13	3784	5	25,00	125	625	18920	94600	3783,97	0	0,001189
14	4047	6	36,00	216	1296	24282	145692	4001,77	45	2045,965
15	4357	7	49,00	343	2401	30499	213493	4219,71	137	18849,67
∑	40474	0	280	0	9352	60775	771487	40474,00	0	84283,36

 

 

Система уравнений:

 

15·a + 280·c = 40474

280·a + 9352·c = 771487

280·b = 60775

 

A = 2696,996; b = 217,054; c = 0,068

 

Уравнение имеет вид:

Y_р = 2696,996 + 217,054t +0,068t²

 

Так как критерий С больше, чем у прямой, следовательно, выбираем функцию прямой для прогноза.

 

Рассчитаем  прогноз на 20-ый год, исходя из полученного уравнения

У₁₆ = 2698,27 + 217,05 ∙ 8 = 4434,70≈ 4435

У₁₇ = 2698,27 + 217,05 ∙ 9 = 4651,75≈ 4652

У₁₈ = 2698,27 + 217,05 ∙ 10 = 4868,80≈ 4869

У₁₉ = 2698,27 + 217,05 ∙ 11 = 5085,86≈ 5086

У₂₀ = 2698,27 + 217,05 ∙ 12 = 5302,91≈ 5303

 

Полученные  прогнозы отразим на графике 2.4.

 

 

  Рисунок 2.4 – Динамика исходного  ряда и прогнозов

 

 

2.2 Выбор  наиболее вероятного прогноза

 

Таким образом, получили четыре вида прогноза ВВП, рассчитанные разными способами. Попробуем выбрать наиболее достоверный и вероятный прогноз.

Ряд подвержен незначительным колебаниям. Так как при общей тенденции к росту, значения исходного ряда в последние годы также возрастали, то базовый уровень и прогноз на основе скользящих средних достоверными считать нельзя, потому что они будут занижены.

Прогноз на основе линейной функции также нельзя признать достоверным. Прогноз по данной функции будет занижен.

Наиболее  вероятным будет являться прогноз  на среднего коэффициента роста. Этот прогноз можно считать наиболее вероятным, так как ряд не подвержен значительным колебаниям и его динамика практически стабильна.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

Эффективное управление социально – экономической  системой страны невозможно без прогнозирования  основных тенденций ее развития. Прогнозирование  является важнейшим этапом в системе  государственного управления социально  – экономического развития страны.

В Федеральном законе РФ «О государственном  прогнозировании и программах  социально – экономического развития Российской Федерации – система  научно обоснованных представлений  о направлениях социально – экономического развития Российской Федерации…».

Базой для социально – экономических  прогнозов является познание конкретных факторов, определяющих развитие социально  – экономических процессов, количественных зависимостей между факторами и  показателями развития экономики. Например, в данной курсовой работе таким показателем  явилась прибыль предприятия.

Прогноз носит вероятностный характер. Однако, поскольку он строится на основе аргументированных  научных представлений о состоянии  и развитии объекта, можно считать  его достаточно достоверным.

Значении  прогнозов для целей управления социально – экономическими процессами трудно переоценить ввиду того, что  всякое управленческое решение по своей  природе является прогнозным. На этапе  прогнозирования формируются возможные  цели развития как на общенациональном, так и на отраслевом и региональном уровнях управления. Прогнозированием занимаются государственные подразделения  разного уровня и Центральный  банк страны силами своих научно –  исследовательских институтов, специализированные коммерческие фирмы, частные промышленные, банковские, страховые и торговые корпорации. Прогнозы на федеральном, отраслевом и региональном уровнях  учитывают результаты прогнозных исследований, проводимых вышеназванными частными организациями  и корпорациями.

Следовательно, можно сказать, что прогнозирование  составляет фундамент предпринимательской  и менеджерской деятельности в любой  сфере при выполнении любой из присущих им функций.

Основная  цель социальной политики государства  – обеспечение высокого уровня качества жизни, улучшение жизненных стандартов для всего общества (всех граждан  страны), различных слоев общества, включая социальную защиту граждан, которые по объективным причинам нуждаются в ней.

Характер  социальной политики определяется государственной  властью, ее отношением к понятиям «справедливое  распределение доходов», «социальные  гарантии», «социальная защита», степенью развитости общественных организаций, в том числе профсоюзов.

Следовательно, прогнозируя и планируя, а в  конечном итоге и управляя развитием  материального производства необходимо решать и социальные вопросы, ибо в противном случае социальная напряженность разрушит не только экономику, но и весь организм общества, страны.

Таким образом, следует рассматривать  не отдельно экономическую систему, а социально – экономическую  систему как симбиоз социальной и производственной сфер жизнедеятельности  страны.

Если  государство заботится в первую очередь о достижении материальных целей, то социальные цели общества отходят  на задний план и обеспечиваются государственным  бюджетом по остаточному принципу, т.е. в первую очередь финансируется  и стимулируется экономическая  система, а остающиеся средства достаются  социальной сфере.

Однако, общеизвестно, что страна, признающая только материальные ценности, обречена на деградацию и упадок, так как  без духовности, образованности, культурных ценностей, без социальной защиты населения, заботы о детях и стариках, страна превращается в безликий бездушный  механизм, производящий материальные ценности с деградирующим населением.