Автор: Пользователь скрыл имя, 02 Апреля 2011 в 22:58, контрольная работа
Методология прогнозирования и планирования развития экономики определяет основные принципы, подходы и методы проведения прогнозных и плановых расчетов, раскрывает и характеризует логику формирования прогнозов, планов и их осуществления.
Принципы - это основополагающие правила прогнозирования и планирования, т.е.исходные положения формирования прогнозов и обоснования планов сточки зрения их целенаправленности, системности, структуры, логики и организации разработки. Иными словами, это основные требования, которые должны выполняться при разработке прогнозов и планов.
1 Методология прогнозирования и планирования ……………………….....................….3
1.1 Научные основы методологии прогнозирования и планирования.………………….3
1.2 Методологические принципы прогнозирования и планирования ……......................5
1.3 Система показателей планов-прогнозов………………………....……………….…….8
1.4 Система прогнозов и планов. Методологические основы
их сопряжения………………………………………………………………………..….......9
1.5 Объекты макроэкономического прогнозирования и планирования………………...12
1.6 Прогнозирование и планирование на микроуровне. Методология разработки
бизнес-планов……………………………………………………………………………….13
Задача 1……………………………………………………………………………………....15
1.1 Расчет значения параметра Х1…………………………..……………………………..15
1.2 Расчет значения параметра Х2…………………………..………………………….….20
1.3 Расчет значения параметра Х3……………………………..…………………….…….23
1.4 Расчет значения параметра Х4……………………………..…………………….…….25
Задача 2……………………………………………………………………………………....27
Литература……………………………………………………………………..…………….
Для расчета Х1расч.i подставим а и b в формулу Х1=а*T+b;
Х11=-3464,67*1+10863,78=7399,
Х12=-3464,67*0,5+10863,78=
Рисунок
2 – Практическое и расчетное
значение Х1, если оно описывается
гиперболой.
1.3. Предположим, что параметр Х1 наиболее точно описывается дробно-линейной функцией:
Х1=1/(аt+b)
Перепишем
равенство (5) следующим образом:
1/Х1=а*t+b
Из
последнего равенства видно, что
для нахождения неизвестных коэффициентов
функции (5) можно воспользоваться
формулами (2) и (3), но в качестве Х1 необходимо
взять значения 1/Х1 (i=1,…,7). Коэффициенты
функции (5) в этом случае будут определены
сразу. Все данные запишем в таблицу 4.
Таблица
4. – Расчетные данные.
ti | х1i | ti2 | 1/х1i | t/х1i | х1расч.i | rх1i | rх1i2 | |
1 | 7786 | 1 | 0,00013 | 0,00013 | 8027,54 | -241,54 | 58340,04 | |
2 | 8737 | 4 | 0,00011 | 0,00023 | 8450,79 | 286,21 | 81916,97 | |
3 | 9050 | 9 | 0,00011 | 0,00033 | 8921,16 | 128,84 | 16600,67 | |
4 | 9347 | 16 | 0,00011 | 0,00043 | 9446,97 | -99,97 | 9994,29 | |
5 | 10010 | 25 | 0,00010 | 0,00050 | 10038,65 | -28,65 | 820,93 | |
6 | 10871 | 36 | 0,00009 | 0,00055 | 10709,40 | 161,60 | 26114,40 | |
7 | 11272 | 49 | 0,00009 | 0,00062 | 11476,20 | -204,20 | 41698,17 | |
Итого | 28 | 67073 | 140 | 0,00074 | 0,00279 | 67070,71 | 235485,46 |
Для расчета Х1расч.i подставим а и b в формулу Х1=1/(аt+b);
Х11=1/(-0,000006*1+0,000131)=
Х12=1/(-0,000006*0,5+0,000131)
Рисунок
3 – Практическое и расчетное
значение Х1, если оно описывается
дробно-линейной функцией.
Для того, чтобы определить, какая из перечисленных функций наиболее точно описывает параметр Х1, необходимо сравнить полученные значения rх1i2. Наиболее точной окажется та функция, у которой значение rх1i2 будет наименьшим. Сравнив результаты в таблицах 2-4 (191173,57; 2357336,21; 235485,46), можно сделать вывод, что наиболее точно описывает параметр Х1 линейная функция. По формуле (1) найдем значение Х1 на 2004год и 2005 год.
Х1на 2004 год=560,21*8+7341=11822,68 км;
Х1на
2005 год=560,21*9+7341=12382,89 км.
2. Аналогично определим значение параметра Х2.
2.1.
Предположим, что
параметр Х2 наиболее
точно описывается
линейной функцией (формула 1).
Расчеты запишем в таблицу 5.
Таблица
5. – Расчетные данные.
ti | х2i | ti2 | tiх2i | х2расч.i | rх2i | rх2i2 | |
1 | 130 | 1 | 130 | 130,11 | -0,11 | 0,01 | |
2 | 136 | 4 | 272 | 136,21 | -0,21 | 0,05 | |
3 | 141 | 9 | 423 | 142,32 | -1,32 | 1,75 | |
4 | 148 | 16 | 592 | 148,43 | -0,43 | 0,18 | |
5 | 158 | 25 | 790 | 154,54 | 3,46 | 12,00 | |
6 | 162 | 36 | 972 | 160,64 | 1,36 | 1,84 | |
7 | 164 | 49 | 1148 | 166,75 | -2,75 | 7,56 | |
Итого | 28 | 1039 | 140 | 4327 | 1039,00 | 23,39 |
Рисунок
4 – Практическое и расчетное
значение Х2, если оно описывается линейной
функцией.
2.2.
Предположим, что
параметр Х2 наиболее
точно описывается
гиперболой (формула
4). Составим таблицу
6 и запишем результат
в нее.
Таблица
6. – Расчетные данные.
Тi | ti | х2i | Ti2 | Tiх2i | х2расч.i | rх2i | rх2i2 | |
1 | 1 | 130 | 1 | 130 | 124,67 | 5,33 | 28,39 | |
0,5 | 2 | 136 | 0,25 | 68 | 143,53 | -7,53 | 56,65 | |
0,33 | 3 | 141 | 0,11 | 46,53 | 149,94 | -8,94 | 79,87 | |
0,25 | 4 | 148 | 0,06 | 37 | 152,95 | -4,95 | 24,54 | |
0,2 | 5 | 158 | 0,04 | 31,6 | 154,84 | 3,16 | 9,99 | |
0,17 | 6 | 162 | 0,03 | 27,54 | 155,97 | 6,03 | 36,36 | |
0,14 | 7 | 164 | 0,02 | 22,96 | 157,10 | 6,90 | 47,59 | |
Итого | 2,59 | 28 | 1039 | 1,51 | 363,63 | 1039,00 | 283,38 |
Рисунок
5 – Практическое и расчетное
значение Х2, если оно описывается
гиперболой.
2.3.
Предположим, что параметр
Х2 наиболее точно описывается
дробно-линейной функцией (формула 5).
Составим таблицу и
запишем результат.
Таблица
7. – Расчетные данные.
ti | х2i | ti2 | 1/х2i | t/х2i | х2расч.i | rх2i | rх2i2 | |
1 | 130 | 1 | 0,0077 | 0,0077 | 131,0264 | -1,03 | 1,05 | |
2 | 136 | 4 | 0,0074 | 0,0147 | 136,0611 | -0,06 | 0,00 | |
3 | 141 | 9 | 0,0071 | 0,0213 | 141,4982 | -0,50 | 0,25 | |
4 | 148 | 16 | 0,0068 | 0,0270 | 147,3879 | 0,61 | 0,37 | |
5 | 158 | 25 | 0,0063 | 0,0316 | 153,7892 | 4,21 | 17,73 | |
6 | 162 | 36 | 0,0062 | 0,0370 | 160,7719 | 1,23 | 1,51 | |
7 | 164 | 49 | 0,0061 | 0,0427 | 168,4187 | -4,42 | 19,53 | |
Итого | 28 | 1039 | 140 | 0,0475 | 0,1821 | 1038,9534 | 40,44 |
Рисунок
6 – Практическое и расчетное
значение Х2, если оно описывается
дробно-линейной функцией.
Сравнив результаты в таблицах 5-7 (23,39; 283,38; 40,44), можно сделать вывод, что наиболее точно описывает параметр Х2 линейная функция. По формуле (1) найдем значение Х2 на 2004год и 2005 год.
Х2на 2004 год=6,11*8+124=173 чел;
Х2на 2005 год=6,11*9+124=179 чел.
3. Аналогично определим значение параметра Х3.
3.1.
Предположим, что
параметр Х3 наиболее
точно описывается
линейной функцией (формула
1). Расчеты запишем
в таблицу.
Таблица
8. – Расчетные данные.
ti | х3i | ti2 | tiх3i | х3расч.i | rХ3i | rх3i2 | |
1 | 69 | 1 | 69 | 69,79 | -0,79 | 0,62 | |
2 | 71 | 4 | 142 | 69,71 | 1,29 | 1,65 | |
3 | 70 | 9 | 210 | 69,64 | 0,36 | 0,13 | |
4 | 67 | 16 | 268 | 69,57 | -2,57 | 6,61 | |
5 | 73 | 25 | 365 | 69,50 | 3,50 | 12,25 | |
6 | 67 | 36 | 402 | 69,43 | -2,43 | 5,90 | |
7 | 70 | 49 | 490 | 69,36 | 0,64 | 0,41 | |
Итого | 28 | 487 | 140 | 1946 | 487,00 | 27,57 |
Информация о работе Методология прогнозирования и планирования