Методология прогнозирования и планирования

Автор: Пользователь скрыл имя, 02 Апреля 2011 в 22:58, контрольная работа

Описание работы

Методология прогнозирования и планирования развития экономики определяет основные принципы, подходы и методы проведения прогнозных и плановых расчетов, раскрывает и характеризует логику формирования прогнозов, планов и их осуществления.

Принципы - это основополагающие правила прогнозирования и планирования, т.е.исходные положения формирования прогнозов и обоснования планов сточки зрения их целенаправленности, системности, структуры, логики и организации разработки. Иными словами, это основные требования, которые должны выполняться при разработке прогнозов и планов.

Содержание

1 Методология прогнозирования и планирования ……………………….....................….3

1.1 Научные основы методологии прогнозирования и планирования.………………….3

1.2 Методологические принципы прогнозирования и планирования ……......................5

1.3 Система показателей планов-прогнозов………………………....……………….…….8

1.4 Система прогнозов и планов. Методологические основы

их сопряжения………………………………………………………………………..….......9

1.5 Объекты макроэкономического прогнозирования и планирования………………...12

1.6 Прогнозирование и планирование на микроуровне. Методология разработки

бизнес-планов……………………………………………………………………………….13

Задача 1……………………………………………………………………………………....15

1.1 Расчет значения параметра Х1…………………………..……………………………..15

1.2 Расчет значения параметра Х2…………………………..………………………….….20

1.3 Расчет значения параметра Х3……………………………..…………………….…….23

1.4 Расчет значения параметра Х4……………………………..…………………….…….25

Задача 2……………………………………………………………………………………....27

Литература……………………………………………………………………..…………….

Работа содержит 1 файл

Контр. моя 24В.doc

— 369.00 Кб (Скачать)
 

       Для расчета Х1расч.i подставим а и b в формулу Х1=а*T+b;

      Х11=-3464,67*1+10863,78=7399,12

      Х12=-3464,67*0,5+10863,78=9131,45 и т.д.

       Рисунок 2 – Практическое и расчетное  значение Х1, если оно описывается  гиперболой. 

       1.3. Предположим, что  параметр Х1 наиболее  точно описывается  дробно-линейной  функцией:

                              Х1=1/(аt+b)                                                               (5)

       Перепишем равенство (5) следующим образом:             

                             1/Х1=а*t+b

       Из  последнего равенства видно, что  для нахождения неизвестных коэффициентов  функции (5) можно воспользоваться  формулами (2) и (3), но в качестве Х1 необходимо взять значения 1/Х1 (i=1,…,7). Коэффициенты функции (5) в этом случае будут определены сразу. Все данные запишем в таблицу 4.  

       Таблица 4. – Расчетные данные. 

  ti х1i ti2 1/х1i t/х1i х1расч.i rх1i rх1i2
  1 7786 1 0,00013 0,00013 8027,54 -241,54 58340,04
  2 8737 4 0,00011 0,00023 8450,79 286,21 81916,97
  3 9050 9 0,00011 0,00033 8921,16 128,84 16600,67
  4 9347 16 0,00011 0,00043 9446,97 -99,97 9994,29
  5 10010 25 0,00010 0,00050 10038,65 -28,65 820,93
  6 10871 36 0,00009 0,00055 10709,40 161,60 26114,40
  7 11272 49 0,00009 0,00062 11476,20 -204,20 41698,17
Итого 28 67073 140 0,00074 0,00279 67070,71   235485,46
 

       

       

       Для расчета Х1расч.i подставим а и b в формулу Х1=1/(аt+b);

             Х11=1/(-0,000006*1+0,000131)=8027,54

             Х12=1/(-0,000006*0,5+0,000131)=8450,79  и т.д. 

       Рисунок 3 – Практическое и расчетное  значение Х1, если оно описывается  дробно-линейной функцией. 

       Для того, чтобы определить, какая из перечисленных функций наиболее точно описывает параметр Х1, необходимо сравнить полученные значения  rх1i2. Наиболее точной окажется та функция, у которой значение rх1i2 будет наименьшим. Сравнив результаты в таблицах 2-4 (191173,57; 2357336,21; 235485,46), можно сделать вывод, что наиболее точно описывает параметр Х1 линейная функция. По формуле (1) найдем значение Х1 на 2004год и 2005 год.

       Х1на 2004 год=560,21*8+7341=11822,68 км;

       Х1на 2005 год=560,21*9+7341=12382,89 км. 

       2. Аналогично определим  значение параметра  Х2.

       2.1. Предположим, что  параметр Х2 наиболее  точно описывается  линейной функцией (формула 1). Расчеты запишем в таблицу 5. 
 
 
 
 

       Таблица 5. – Расчетные данные. 

  ti х2i ti2 tiх2i х2расч.i rх2i rх2i2
  1 130 1 130 130,11 -0,11 0,01
  2 136 4 272 136,21 -0,21 0,05
  3 141 9 423 142,32 -1,32 1,75
  4 148 16 592 148,43 -0,43 0,18
  5 158 25 790 154,54 3,46 12,00
  6 162 36 972 160,64 1,36 1,84
  7 164 49 1148 166,75 -2,75 7,56
Итого 28 1039 140 4327 1039,00   23,39
 

       Рисунок 4 – Практическое и расчетное  значение Х2, если оно описывается линейной функцией. 

       2.2. Предположим, что  параметр Х2 наиболее  точно описывается  гиперболой (формула  4). Составим таблицу  6 и запишем результат  в нее. 
 
 
 
 
 
 

       Таблица 6. – Расчетные данные. 

  Тi ti х2i Ti2 Tiх2i х2расч.i rх2i rх2i2
  1 1 130 1 130 124,67 5,33 28,39
  0,5 2 136 0,25 68 143,53 -7,53 56,65
  0,33 3 141 0,11 46,53 149,94 -8,94 79,87
  0,25 4 148 0,06 37 152,95 -4,95 24,54
  0,2 5 158 0,04 31,6 154,84 3,16 9,99
  0,17 6 162 0,03 27,54 155,97 6,03 36,36
  0,14 7 164 0,02 22,96 157,10 6,90 47,59
Итого 2,59 28 1039 1,51 363,63 1039,00   283,38
 

       

         

 

       Рисунок 5 – Практическое и расчетное  значение Х2, если оно описывается  гиперболой. 

       2.3. Предположим, что параметр Х2 наиболее точно описывается дробно-линейной функцией (формула 5). Составим таблицу и запишем результат.   
 
 
 
 

       Таблица 7. – Расчетные данные. 

  ti х2i ti2 1/х2i t/х2i х2расч.i rх2i rх2i2
  1 130 1 0,0077 0,0077 131,0264 -1,03 1,05
  2 136 4 0,0074 0,0147 136,0611 -0,06 0,00
  3 141 9 0,0071 0,0213 141,4982 -0,50 0,25
  4 148 16 0,0068 0,0270 147,3879 0,61 0,37
  5 158 25 0,0063 0,0316 153,7892 4,21 17,73
  6 162 36 0,0062 0,0370 160,7719 1,23 1,51
  7 164 49 0,0061 0,0427 168,4187 -4,42 19,53
Итого 28 1039 140 0,0475 0,1821 1038,9534   40,44
 
 

         

         

       Рисунок 6 – Практическое и расчетное  значение Х2, если оно описывается  дробно-линейной функцией. 

       Сравнив результаты в таблицах 5-7 (23,39; 283,38; 40,44), можно сделать вывод, что наиболее точно описывает параметр Х2 линейная функция. По формуле (1) найдем значение Х2 на 2004год и 2005 год.

       Х2на 2004 год=6,11*8+124=173 чел;

       Х2на 2005 год=6,11*9+124=179 чел.

       3. Аналогично определим значение параметра Х3.

       3.1. Предположим, что  параметр Х3 наиболее  точно описывается  линейной функцией (формула  1). Расчеты запишем  в таблицу. 

       Таблица 8. – Расчетные данные. 

  ti х3i ti2 tiх3i х3расч.i rХ3i rх3i2
  1 69 1 69 69,79 -0,79 0,62
  2 71 4 142 69,71 1,29 1,65
  3 70 9 210 69,64 0,36 0,13
  4 67 16 268 69,57 -2,57 6,61
  5 73 25 365 69,50 3,50 12,25
  6 67 36 402 69,43 -2,43 5,90
  7 70 49 490 69,36 0,64 0,41
Итого 28 487 140 1946 487,00   27,57

Информация о работе Методология прогнозирования и планирования