Экономико-статистический анализ ресурсного потенциала зернового подкомплекса в СПК «Им.К.Маркса» Гагинского района Нижегородской област

Автор: Пользователь скрыл имя, 22 Сентября 2011 в 23:35, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является проведение анализа ресурсного потенциала зернового подкомплекса и повышения эффективности использования ресурсного потенциала.

Объектами исследования выступает СПК «им. Карла Маркса» Гагинского района, а также группа хозяйств Починковского и Пильненского районов Нижегородской области.

Содержание

Введение…………………………………………………………………….3

Современное состояние, динамики и качество ресурсного потенциала в зерновом подкомплексе……………………………………………..6
Система показателей эффективности использования в зерновом подкомплексе……………………………………………………..…25
Статистическое изучение факторов способствующих повышение эффективности использования ресурсного потенциала в зерновом подкомплексе………………………………………………………...33
Вывод и предложения……………………………………………....46

Список использованной литературы…………………………..…..48

Работа содержит 1 файл

мой курсач.doc

— 521.50 Кб (Скачать)

      Проанализировав ряд показателей ресурсного потенциала  СПК «им. Карла Маркса» при помощи показателей вариации, таких как размаха , среднеквадратическое отклонение и коэффициента вариации, можно сделать вывод: разность между максимальным и минимальным размером площади зерновых составила 240 га, что характеризуется коэффициентом вариации, который составлял 1481,7%. Размах в наличие тракторов составил 4 ед., что по коэффициенту вариации составлял 29,6%. Из оставшихся показателей наибольший размах наблюдался у такого показателя как: наличие оборотных активов, который составляет 83445 тыс. руб., что в процентном соотношении составляет 5262861,9%

   Для более  полной характеристики эффективности  использования ресурсного потенциала, кроме показателей вариации можно  применить среднегодовой абсолютный прирост и и темп роста.

Таблица 1.6

Показатели  общей тенденции  размера ресурсного потенциала 

Показатели Среднегодовой Выравненые ряды
Абсолютный  прирост  (снижение) Темп роста (снижение),% Темп прироста (снижение), %
Из  общей площади посевов зерновых, га 47,5 101,7 1,7 y=48x - 93658
в том числе: озимые зерновые 0 0 0 y=10x - 19450
яровые  зерновые 100 105 5 y=83x - 164635
Наличие тракторов, ед. 0 0 0 y=-0,4x + 846
Число зерноуборочных комбайнов, ед. 2 119 19 y=2,1x - 4203,1
Число зерновых сеялок, ед. 0,5 102,2 2,2 y=0,6x - 1181,6
Среднегодовая численность работников, чел. -21 92,8 -7,2 y= -21,2x + 42820
в т.ч. Трактористы-машинисты -4 94,6 -5,4 y= -3,2x + 6484,8

  Выравниванием динамических рядов по уравнению прямой линии доказано, что площади посевов зерновыми культурами ежегодно в среднем увеличиваются на 48 га, а площади посевов яровых  ежегодно в среднем на 83 га. Среднегодовая численность работников в среднем снижалась на 21 чел., а трактористов-машинистов в среднем на 3 человека. 
 
 
 
 

2.Система  показателей эффективности использования ресурсного потенциала в СПК «им. Карла Маркса» Гагинского района Нижегородской области

         Объем производства сельскохозяйственной продукции является одним из основных показателей, характеризующих деятельность сельскохозяйственных предприятий. От его величин зависит объем реализации продукции, а значит и степень удовлетворения населения в продуктах питания, а промышленности – в сырье. От объема производства продукции зависят также уровень ее себестоимости, сумма прибыли, уровень рентабельности, финансовое положение предприятия, платежеспособность хозяйства и др.

     На  уровень валового сбора влияют различные  факторы: размер посевных площадей, и  их структура, уровень урожайности, гибель посевов, своевременное проведение агротехнических мероприятий по уходу за посевами, уборка в оптимальные сроки.

     Урожайность сельскохозяйственных культур является основным фактором, который определяет объем производства продукции растениеводства. Поэтому данному показателю уделяется  большое внимание. Большое влияние на ее уровень оказывают природно-климатические условия: качество и состав почвы, рельеф местности, температура воздуха, уровень грунтовых вод, количество осадков. Их игнорирование при анализе урожайности может привести к неправильным выводам при оценке хозяйственной деятельности. 

     Проведем  факторный анализ изменения динамики валового сбора и урожайности зерновых в СПК «им. Карла Маркса».

Таблица 2.1

Динамика  урожайности зерновых и выхода продукции 

Показатели 2005 2006 2007 2008 2009 2009 в % к 2005
Валовое производство зерна, ц:            
в первоначальной массе 94217 110450 71675 104581 120000 127,4
в весе после доработки 87038 97001 66961 100440 118428 136,1
то  же в % к общей массе 92,4 87,8 93,4 96 98,7 106,8
Урожайность с 1 га , ц:            
зерновые  в среднем 32,8 37,3 28,1 37,2 41,7 127,1
в т.ч. озимые 32,1 58,1 39,5 44,6 40,6 126,5
яровые 36,4 33,3 25,1 35,3 42,4 116,5
 

     Из  данных таблицы 2.1 видно, что урожайность зерновых в 2009 году в среднем составила 41,7 ц /га, что на 27,1 % больше, чем в 2005 году. Это способствовало увеличению валового сбора в весе после доработки в 2009 году  на 36,1% больше, чем в 2005 году.

     Для наглядности изобразим динамику урожайности зерновых  и выход продукции в СПК им. Карла Маркса за 2005-2009 гг. в виде графика.

     

     Выравниванием динамических рядов по уравнению  прямой линии доказано, что урожайность в среднем за год повышалась почти на 2 ц/га.

     Сельскохозяйственные предприятия  реализуют не всю полученную  продукцию, часть ее используется  на производственные цели. От рационального использования продукции собственного производства зависит расширение животноводства и рост товарности производства. Повышение уровня товарности не должно происходить искусственно, за счет неполного удовлетворения потребностей хозяйства. Экономически неоправданно и создание лишних запасов, так как это приводит к уменьшению объема реализации продукции, создаются условия нерационального их использования.  В изучаемом нами хозяйстве большую часть продукции реализуют другим предприятиям, а результаты реализации приведены в таблице.

     Посмотрим динамику реализации и использование зерна в СПК «им. Карла Маркса» в таблице 2.2.

     Таблица 2.2

Динамика  реализации зерна  и использование  на корм 

Показатели 2005 2006 2007 2008 2009 2009 в % к 2005
Реализовано зерна, ц 35835 49457 91812 35333 75435 210,5
Израсходовано на корм и передано в переработку, ц 33704 38135 11103 21365 37531 111,4
Реализовано зерна в расчете на 1 га зерновых, ц 13,5 19 35,3 13 26,5 196,3
Израсходовано на корм и передано в переработку в расчете на 1 га зерновых, ц 14,2 14,6 4,3 8 13,2 93,0
Товарность  зерна, % 41,2 51 137 35,2 63,7 154,6
Остаток зерна на конец года, ц 75471 92489 72595 124732 145811 193,2

     Данные таблицы 2.2 можно сказать, что объем реализации в 2009 году по сравнению с 2005 вырос больше, чем в 2 раза. Израсходовано на корм и передано в переработку выросло на 11,4%. Самая высокая товарность зерна наблюдалась в 2007 году из-за большого количества реализации зерна на предприятии.

    К важнейшим показателям эффективности использования материально-производственных запасов в сельскохозяйственном производстве относятся материалоотдача и материалоемкость. Материалоемкость продукции – это отношение суммы материальных затрат к стоимости произведенной или реализованной продукции. Материалоотдача – обратный показатель, который характеризует выпуск продукции на 1 рубль потребленных материальных ресурсов. Данные показатели представлены в таблице 2.3.

    Таблица 2.3

    Динамика  материалоотдачи  на производстве зерна

Показатели 2005 2006 2007 2008 2009 2009 в % к 2005
Получено  зерна на 1 кг семян, кг 3628,1 3202,4 495,3 1258,8 1384,2 38,2
то  же на 1 тыс.руб. затрат на удобрения, кг 1472,0 1600,7 717,4 1689,5 4934,5 335,2

Из данной таблицы  видно, что количество зерна на 1 кг семян с каждым годом снижалось, это происходило из-за того, что увеличивалась реализация зерна. Особенно это характерно видно в 2007 году, когда было реализовано больше всего зерна. Количество зерна на 1 тыс.руб. затрат на удобрения в 2009 году выросли больше, чем в 3 раза по сравнению с 2005 годом.

Основным показателем  эффективности использования ресурсного потенциала, является  выручка, с помощь которой можем увидеть уровень на специализации на производстве зерна.

Рассмотрим динамику выручки на 1 га зерновых в СПК «им. Карла Маркса» за 5 лет.

Таблица 2.4

Динамика  выручки на 1 га зерновых 

Показатели 2005 2006 2007 2008 2009 2009 в % к 2005
Выручка от реализации зерна, тыс.руб. 12617 17848 51376 23763 37081 293,9
то  же на 1 га посевов зерновых, руб. 4761 6864 19760 8801 13056 274,2
Уровень специализации на производстве зерна, % 21,7 23,7 41,3 23,8 35,7 164,7

Выручка от реализации зерна на 1 га зерновых в 2009 году выросла  почти в 3 раза по сравнению с 2005 годом. Особенно большая выручка от реализации была достигнута в 2007 году и составила 19760 тыс.руб. Уровень специализации на производстве зерна в 2009 году вырос на 64,7% по сравнению с 2005 годом.

Также значительную роль для повышения  эффективности сельскохозяйственного  производства играет производительность труда и его оплата. Прогрессивная организация и правильная оплата труда, наряду с повышением уровня механизации производственных процессов, применением новой технологии и наличием , должны способствовать эффективному использованию материально- технических и трудовых ресурсов зернового подкомплекса. Основной формой организации труда в СПК  «им. К. Маркса» Гагинского района является полеводческая бригада, где группа рабочих обслуживает машинотракторный состав тем самым имеет четкие обязанности и равномерную загруженность.

Талица 2.5

Динамика  производительности труда на производстве зерна оплаты труда 

Показатели 2005 2006 2007 2008 2009 2009 в % к 2005
Произведено зерна на 1 чел.-ч., кг 167,4 147 119,6 176,2 166,8 99,6
Затраты труда на 1 ц зерна, чел.-ч. 0,6 0,7 0,8 0,56 0,6 100
Затраты труда на 1 га зерна, чел.-ч. 19,6 25,4 21,5 21 25 127,6
Произведено зерна на 1 тракториста-машиниста, ц 1226 1516 1116 1674 2078 169,5
Произведено зерна на 1 тыс.руб. зарплаты, кг 843 729 466 556 542 64,3
Выручка на 1 руб. зарплаты на производстве зерна, руб. 1,2 1,3 3,6 1,3 1,7 138,9
Оплата 1 чел.-ч. на производстве зерна, руб. 24 22,4 22 41,36 30,3 126,3

Информация о работе Экономико-статистический анализ ресурсного потенциала зернового подкомплекса в СПК «Им.К.Маркса» Гагинского района Нижегородской област