Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Января 2012 в 11:06, курсовая работа
Цель курсовой работы – уделить большое внимание не только трактовке понятия банкротства и видам его проявления, но и многочисленным факторам, причинам, порождающим этот феномен, а также выявлению приемлемых мер по его предупреждению.
Для достижения цели в работе были поставлены и решены следующие задачи:
-раскрыть понятие, виды и причины банкротства;
-рассмотреть возможные меры по предотвращению несостоятельности предприятий;
Введение 3
Глава 1. Экономическая сущность банкротства. 6
1.1 Понятие, виды и причины банкротства. 6
1.2 Процедура банкротства, его предупреждение. 8
1.3 Модели диагностики вероятности банкротства субъекта хозяйствования. 15
Приложение 46
Приложение 1 46
Приложение 2 47
подтверждение полученной предварительной оценки масштабов кризисного финансового состояния предприятия;
прогнозирование развития отдельных факторов, генерирующих угрозу банкротства предприятия, и их негативных последствий:
оценка и прогнозирование способности предприятия к нейтрализации угрозы банкротства за счет внутреннего финансового потенциала. [10]
Обобщающую
оценку способности предприятия
к нейтрализации угрозы банкротства
в краткосрочном перспективном
периоде позволяет получить прогнозируемый
в динамике коэффициент возможной
нейтрализации текущей угрозы банкротства,
который рассчитывается по следующей
формуле:
где - коэффициент возможной нейтрализации угрозы банкротства в краткосрочном перспективном периоде;
- ожидаемая сумма чистого денежного потока;
- средняя сумма финансовых
Идентификация
масштабов кризисного финансового
состояния должна включать аналитические
и прогнозные результаты фундаментальной
диагностики банкротства и
В табл. 1 (Приложение 1) приведены критерии характеристик масштабов кризисного финансового состояния предприятия, а также наиболее адекватные им способы реагирования (включения соответствующих систем защитных финансовых механизмов).
Значительное
место в определении
Анализ и оценивание структуры баланса предприятия проводится на основе показателей коэффициента покрытия и коэффициента обеспеченности собственными средствами.
Коэффициент
покрытия баланса
определяется по формуле:
где - оборотные активы; - текущие обязательства.
Коэффициент
обеспеченности собственными средствами
рассчитывается:
где собственный капитал, необоротные активы, оборотные активы.
Основанием
для определения
коэффициент покрытия баланса на конец отчетного периода имеет
значение меньше 2;
коэффициент обеспеченности собственными средствами на конец отчетного периода имеет значение меньше 0, 1.
Для
своевременного определения тенденций
формирования неудовлетворительной структуры
баланса осуществляющих деятельность
предприятий проводится экспресс-анализ
финансового состояния предприятия с
помощью коэффициента Бивера, который
рассчитывается по формуле:
где чистая прибыль, - амортизация, долгосрочные обязательства, текущие обязательства.
Финансовое состояние предприятия, у которого на протяжении 1, 5- 2 лет коэффициент Бивера не превышает 0, 2, свидетельствует о формировании неудовлетворительной структуры баланса. В этом случае предприятие начинает работать в долг, а коэффициент обеспеченности собственными средствами становится меньше 0, 1.
Если у предприятия все-таки неудовлетворительная структура баланса, то основным показателем, который характеризует наличие реальной возможности возобновить (или утратить) платежеспособность на протяжении определенного периода, выступает коэффициент возобновления (утраты) платежеспособности.
При
этом если один из приведенных выше
показателей меньше нормы, то коэффициент
возобновления (утраты) платежеспособности
сроком на 6 месяцев рассчитывается
так:
где коэффициент обновления платежеспособности;
- фактическое значение текущей ликвидности на начало и конец отчетного периода;
6-
период возобновления
Т - отчетный период в месяцах;
2-
нормативное значение
Коэффициент
возобновления
Если
структура баланса
где 3- отчетный период в месяцах.
Коэффициент утраты платежеспособности больше 1 говорит о реальной возможности предприятия не утратить платежеспособность. Коэффициент утраты платежеспособности меньше 1 свидетельствует о том, что предприятие в ближайшие 3 месяца может утратить платежеспособность.
В зарубежной практике распространены две модели прогнозирования банкротства предприятия- Альтмана и Спрингейта, названные в честь их авторов.
Модель
Альтмана разработана в 1968 году и
также известна под названием «расчет
Z-показателя». Эдвард Альтман применил
множественный дискриминантный факторный
анализ статистики банкротств предприятий
для построения корреляционно-регрессионной
функции, определяющей склонность к финансовой
несостоятельности.
где
A – оборотный капитал/сумма
B
– нераспределенная прибыль/
C – операционная прибыль/сумма активов;
D
– стоимость акций/
E – выручка/сумма активов.
Значение показателя «Z» так связано с вероятностью банкротства:
Z ≤ 1,8 – очень высока;
1,81 ≤ Z ≤ 2,70 –высока;
2,71 ≤ Z ≤ 2,99 – возможна;
Z ≥ 3,00 – очень низка.
По некоторым источникам, точность прогнозирования банкротства согласно этой модели составляет 95%.
Модель Спрингейта .
В
1978 г. Была разработана модель Г. Спрингейта.
Он употреблял мультипликативный
где A - собственные оборотные средства /сумма активов;
B - Прибыль до уплаты налогов и процентов / сумма активов;
C - Прибыль до уплаты налогов / текущие обязательства;
D - выручка/ сумма активов.
Критическое значение Z для данной модели равно 0,862. Точность данной модели составляет 92,5% для 40 компаний, исследованных Спрингейтом.
Американский экономист Фулмер в 1984 г. предложил модель, полученную при анализе 40 денежных характеристик 60 компаний - из них 30 работающих удачно и 30 компаний-банкротов со средней стоимостью активов, равной 455 тыс. $
Модель
Фулмера имеет вид:
где A - нераспределенная прибыль/ сумма активов;
B - выручка / сумма активов;
C - прибыль до уплаты налогов / обственный капитал;
D - изменение остатка денежных средств / кредиторская задолженность;
E - заемные средства / сумма активов;
F - текущие обязательства / сумма активов;
G - Материальные необоротные активы/ сумма активов;
H - собственные оборотные средства / кредиторская задолженность;
I- прибыль до уплаты процентов и налогов / проценты;
Критическим значением Z =0. Фулмер объявил точность для собственной модели в 98% при прогнозировании банкротства в течение года и точность в 81% при прогнозировании банкротства за период больше года.
Сравнительная характеристика кризис-прогнозных моделей представлена в табл. 2 (Приложение 2).
Проведенное исследование точности прогнозирования банкротства украинских предприятий с использованием ряда указанных моделей выявило слишком низкую их способность к оценке реального финансового состояния национальных компаний и прогнозированию их банкротства. Кроме того, исследования в данном направлении показывают, что коэффициенты данных дискриминантных моделей резко изменяются из года в годи от страны к стране. В свою очередь, особенности украинской действительности не позволяют механически использовать модель Альтмана или иные подобные модели.
В
результате проведенного анализа отобран
набор входящих факторов в модель, которые
охватывают все основные группы финансово-экономических
показателей деятельности предприятия,
открывают широкие возможности для предвидения
вероятности их банкротства. При этом
была получена модель оценки вероятности
банкротства предприятия в виде дискриминантной
функции на основе такого набора входящих
факторов и с собственными параметрами:
где - коэффициент мобильности активов;
- коэффициент оборотности кредиторской задолженности;
- коэффициент оборотности
- коэффициент окупаемости
- коэффициент обеспеченности
- коэффициент концентрации
- коэффициент покрытия долгов собственным капиталом.
Если
при применении данной модели для
оценки финансового состояния
Такой подход позволяет учитывать специфику ведения бизнеса и сохраняет свою устойчивость во времени. Эта устойчивость достигается за счет того, что комплексные финансовые оценки строятся, исходя не столько из количественных, сколько из качественных признаков.
Предложенная
модель сохранит силу до тех пор, пока
законодательная база украинской экономики
не претерпит кардинальных изменений.
В таком случае придется осуществить новый
отбор факторов влияния и провести перенастройку
параметров.
Глава 2. Оценка финансового состояния и устойчивости на примере ОАО «Хлеб».
2.1
Краткая организационно-