Использование компютерных программ в эконометрии

УДК: 30.4.519.2 

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМПЮТЕРНЫХ ПРОГРАММ В ЭКОНОМЕТРИИ  

Перегорихатенко К.А., студентка, Белоус А.Н. асистент

Херсонський національний технічний  університет

Кафедра міжнародного маркетингу та менеджменту 

      Появление компьютеров вызвало небывалый интерес к их применению в сфере математических наук. Процесс компьютеризации необратим, остановить его ничто не может.

      Во-первых, прогресс компьютеризации обусловлен возрастающей ролью компьютеров в жизни современного общества. Сейчас трудно назвать какую-либо ее область - будь то производство, наука, техника, культура, сельское хозяйство, быт, развлечение, где бы применение компьютеров не приносило ощутимых результатов.

      Во-вторых, прогресс идет на стремительном росте применения компьютеров всех регионов планеты.

      В основе того и другого - впечатляющие (и даже более того - потрясающие ум и воображение, особенно если говорить о перспективах) успехи в развитии компьютерной техники. Возможности компьютеров растут столь стремительно, что прогнозы специалистов об их ближайшем будущем напоминают научную фантастику [1].

      Компьютеризация также коснулась такой науки как эконометрия. Существует множество программ, которые были созданы для ускорения процесса решения задач, а также для реализации различных математических методов на компьютере с целью снизить их трудоемкость в процессе их решения без специальных компьютерных программ. В данной статье мы рассмотрим такие программы как: Excel, Statistical Package for the Social Science, Eviews, STATISTICA.

       Для начала рассмотрим такую программу как EXCEL. Excel является отличным средством автоматизации решения самых различных расчетных задач. Эту программу используют как средство обработки больших массивов числовой информации.

      Excel имеет огромное количество встроенных функций, которые традиционно разделяются на следующие категории: арифметические и тригонометрические, инженерные функции, финансовые функции, функции для работы с базами данных, массивами и ссылками, функции с работой с датой и временем, информационные функции, логические функции, статистические функции, функции обработки текста.

      Существуют две принципиально разные задачи, при которых целесообразно использовать Excel в эконометрии:

• Цепочные расчеты по сложным формулам, при этом объем данных невелик, и они вводятся преимущественно вручную (мало данных, сложные расчеты).
• Аналитическая обработка данных, которая во многих случаях сводится к простым операциям с большим объемом данных. Несмотря на простоту этих операций, вычисления с большими массивами информации целесообразно проводить с помощью такого инструмента, как Excel [2].

      Следующей программой, которая применяется  в эконометрии, является Statistical Package for the Social Science (SPSS). Она является самой распространенной программой для обработки статистической информации. Основу программы SPSS составляет SPSS Base (базовый модуль), представляющий разнообразные возможности доступа к данным и управления данными. Он содержит методы анализа, которые применяются чаще всего. Традиционно вместе с SPSS Base (базовым модулем) поставляются еще два модуля: Advanced Models (продвинутые модели) и Regression Models (регрессионные модели).

      SPSS Base (базовый модуль) входит в базовую поставку. Он включает все процедуры ввода, отбора и корректировки данных, а также большинство предлагаемых в SPSS статистических методов. Наряду с простыми методиками статистического анализа, такими как частотный анализ, расчет статистических характеристик, таблиц сопряженности, корреляций, построения графиков, этот модуль включает t-тесты и большое количество других непараметрических тестов, а также усложненные методы, такие как многомерный линейный регрессионный анализ, дискриминантный анализ, факторный анализ, кластерный анализ, дисперсионный анализ, анализ пригодности (анализ надежности) и многомерное шкалирование.

      Regression Models (регрессионные модели).Данный модуль включает в себя различные методы регрессионного анализа, такие как: бинарная и мультиноминальная логическая регрессия, нелинейная регрессия и пробит-анализ.

      Advanced Models (продвинутые модели). В это модуль входят различные методы дисперсионного анализа (многомерный, с учетом повторных изменений), общая линейная модель, анализ выживания, включая метод Калана-Майера и регрессию Кокса, лог-линейные, а также логит-лог-линейные модели [3].

      Эконометрический пакет Eviews обеспечивает особо сложный и тонкий инструментарий обработки данных, позволяет выполнять регрессионный анализ, строить прогнозы в Windows-ориентированной компьютерной среде. С помощью этого программного средства можно очень быстро выявить наличие статистической зависимости в анализируемых данных и затем, используя полученные взаимосвязи, сделать прогноз изучаемых показателей.

      Целесообразно выделить следующие сферы применения Eviews:

• анализ научной информации и оценивание;
• финансовый анализ;
• макроэкономическое прогнозирование;
• моделирование;
• прогнозирование состояния рынков.

      Особо широкие возможности открывает Eviews при анализе данных, представленных в виде временных рядов [4].

      Одной из самых важных эконометрических программ является STATISTICA – это система статистического анализа данных, включающая широкий набор аналитических процедур и методов:

• более 100 различных типов графиков;
• описательные и внутригрупповые статистики;
• разведочный анализ данных, корреляции;
• быстрые основные статистики и блоковые статистики;
• интерактивный вероятностный калькулятор;
• Т-критерии (и другие критерии групповых различий);
• таблицы частот, сопряжений, флагов и заголовков;
• анализ многомерных откликов;
• множественная регрессия;
• непараметрические статистики;
• общая модель дисперсионного и ковариационного анализа;
• подгонка распределений и многое другое.

       Продукты серии STATISTICA основаны на самых современных технологиях, целиком и полностью соответствуют завершительным приобретениям в области IT, позволяют решать любые задачи в области анализа и отделки данных, совершенно подходят для решения полезных задач в маркетинге, финансах, страховании, экономике, бизнесе, промышленности, медицине, статистике и тд. [5]

      Выводы: Основой автоматизации умственного труда человека является широкое внедрение вычислительной техники во все сферы деятельности человека. Применение компьютера ускорило процесс математизации науки и техники. Данная тенденция коснулась и такой науки как эконометрия. В данной статье представлены четыре наиболее распространенные компьютерные программы: Excel, Statistical Package for the Social Science, Eviews и STATISTICA. С помощью этих программ решение эконометрических задач теперь не занимает так много времени и снижает трудоемкость работы. 

ЛИТЕРАТУРА

1. Сайт журнала “Весник КАСУ” - http://www.vestnik-kafu.info/journal/5/191.
2. Дубрина А., Орлова С., Шубина И., Хромов А. Excel для экономистов и менеджеров. – СПб.: Питер, 2004. – 295 с.
3. Бююль А., Цефель П. SPSS искусство обработки информации. – М.: DiaSoft (DS), 2005. – 300 с.
4. Молчанов И.Н., Герасимова И.А. Компьютерный практикум по начальному курсу эконометрики (реализация на Eviews). – Ростов-на-Дону: Ростовский государственный экономический университет, 2001. – 58 с.
5. http://usde.ru/warez/29830-statistica-6.0.html