Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Сентября 2011 в 00:29, научная работа
В 2009 году произошла вспышка гриппа нового штамма вируса А/Калифорния/04/2009(H1N1), более известного под названием свиной грипп. К сентябрю прошлого года количество заболевших в мире превысило 308 тысяч человек, а число летальных исходов – около 4,2 тысячи. В Москве зафиксировано 525 случаев. Что могло послужить причиной мутации вируса? Безусловно, это событие нельзя объяснить одним фактором, их по времени должно было совпасть большое количество.
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..3
ГЛАВА 1. ВИРУСЫ И ПАНДЕМИИ ГРИППА...………………….…………..4
1.1 Семейство Orthomyxoviridae (вирусы гриппа)..…….…………….....4
1.2 Пандемии гриппа в истории человечества….…………………………6
1.3 Современные аспекты исследования штамма A(H1N1)……………...9
ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ПАНДЕМИЙ ГРИППА ОТ СОЛНЕЧНОЙ АКТИВНОСТИ…..……………………………………………..11
2.1 Гипотеза или теория А.Л. Чижевского?……………………………..11
2.2 Исследование проблемы с 1950 по 2009 год...……………………...14
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….15
БИБЛИОГРАФИЯ……………………………………………………………….16
ПРИЛОЖЕНИЕ………………………………………………………………….17
Симптомы у H1N1 как и у обычного гриппа. К сожалению, штамм весьма устойчив к противовирусным средствам, и можно констатировать тот факт, что пока полноценного лечения от свиного гриппа не существует. Есть лишь ряд лекарств, которые могут замедлить ход болезни, если она выявлена не позже 7 дней после заболевания. Остается надеяться лишь на иммунитет.
Чтоб узнать, у каких возрастных групп сильнее всего иммунитет к новому гриппу, японские учёные провели практические опыты. Исследователи взяли около 200 образцов крови людей, родившихся после 1895 года. Анализ осуществлялся на пробах сыворотки крови, взятой 10 лет назад – ещё до появления свиного и даже птичьего вирусов гриппа. Результаты оказались ошеломляющими - иммунитетом против опасной инфекции обладают лишь те, кому больше 90 лет. Эти данные полностью опровергли предыдущие заявления учёных о том, что стойкость к новому гриппу есть и у более молодых жителей планеты - старше 60 лет. Стойкость престарелых людей к свиному гриппу исследователи объясняют тем, что новый вирус по своим признакам напоминает «испанку», которая унесла жизни 40 млн человек. У тех, кто пережил «испанку» как раз и могли образоваться антитела к новому модифицированному вирусу.
Также американские исследователи, которые занимаются проблемой борьбы со свиным гриппом, пришли к выводу, что люди, несколько раз болевшие обычным гриппом или проходившие от него вакцинацию, в некоторой степени, лучше защищены от вируса свиного гриппа. По сведениям, полученным учеными, иммунная система человека способна частично распознавать свиной грипп, который обладает рядом признаков, схожих с сезонными вирусами.
Большинство медиков настоятельно рекомендуют не пренебрегать вакцинацией. Тем не менее, прививка от сезонного гриппа не имеет эффекта на «свиной», что уже подтвердили американские врачи.
Что примечательно, аналитики DSM Group провели исследование и подсчитали, что россияне в одном месяце потратили на арбидол 420 млн руб., на ингавирин — 90 млн, на тамифлю - 40 млн (антибиотики).
Безусловно, с гриппом можно и нужно бороться, но гораздо проще и эффективнее предупреждать болезни, проводя профилактические вакцинации и терапии. Отсюда вытекает необходимость прогнозирования будущих эпидемий.
ГЛАВА 2.
ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ
ПАНДЕМИЙ ГРИППА ОТ
СОЛНЕЧНОЙ АКТИВНОСТИ
2.1 Гипотеза или теория А.Л. Чижевского?
В 1935 году русский ученый Александр Чижевский (приложение 3) сделал фундаментальное открытие: микроорганизмы живо реагируют на вспышки солнечной активности, становясь заметно агрессивнее. Чижевский доказал, что именно со вспышками солнечной активности связаны все крупные эпидемии в истории человечества. Этот феномен получил название «эффект Чижевского-Вельховера», т.к. в том же 1935 году казанский врач С. Т. Вельховер обнаружил метахромазию бактерий, позволяющую прогнозировать вспышки солнечной активности, опасные для человека как на Земле, так и в космосе.
Вот что писал Вельховер Чижевскому: «Я веду систематические бактериологические наблюдения за дифтерией. При обработке материала я пришел ко многим поразившим меня выводам. В вашей интерпретации дифтерии, как эпидемии, имеются два момента: зеркальность - (то есть спад дифтерии во время подъемов солнечной активности и наоборот) - и запаздывание эпидемиологического максимума по сравнению с солнечным максимумом. Ваш «принцип зеркальности», полученный статистически, совершенно неожиданно подтвердился у меня непосредственно под микроскопом. Я решил искать эту зеркальность и через три опыта понял, что имею дело с поразительно точным явлением...»
Реакция метахромазии, о которой шла речь, очень четко наблюдалась за несколько дней до появления на Солнце ярких вспышек и пятен, то есть эти реакции как бы заранее указывали на надвигающиеся изменения «солнечной погоды». Используя накопленные знания об активных процессах, протекающих на поверхности Солнца, Чижевский смело поставил вопросы прогнозирования вероятности наступления эпидемий и возрастания смертности.
Исследования Чижевского по этой проблеме в основном представлены в трудах «Эпидемиологические катастрофы и периодическая деятельность Солнца», «В ритме Солнца» и «Земное эхо солнечных бурь». Для изучения теории ученого я ознакомилась с последним их них.
За
основу Чижевский берет тот
Для более наглядного подтверждения своей теории Чижевский составил график кривой солнцедеятельности с 1400 по 1923 год, основываясь на наблюдениях Г.Галилея, Г.Швабе, Р.Вольфа и др. (приложение 4). На графике в виде черных прямоугольников он изобразил основные масштабные гриппозные эпидемии. Как оказалось, с VI по XVII век зависимость четко прослеживается. В этом отношении XVIII век вносит уже некоторые разногласия, в то время как в XIX веке эпохи эпидемий последовательно чередуются то с эпохами максимумов, то с эпохами минимумов, а именно: приблизительно 65% гриппозных эпидемий попадают на максимум в солнечной активности и 35% - на минимум. Это свидетельствует о том, что существует много других факторов, влияющих на появление пандемий. В доказательство этого предположения можно привести следующий факт: до XVIII века эпидемии поражали человечество реже, но сильнее, в XIX веке они стали появляться чаще, но смертность от них заметно понизилась. Безусловно, на это повлияли улучшение личной гигиены, использование вакцин и т.д. И, тем не менее, во время эпидемий, приходившихся на годы максимальной солнечной активности, смертность была значительно выше, чем в годы минимума солнцедеятельности. Из этого всего можно сделать логический вывод: солнечная активность отнюдь не вызывает гриппозных эпидемий, но, по всей вероятности, способствует этому, содействует более быстрому их назреванию и интенсивному течению. Следовательно, роль периодической деятельности Солнца надо понимать как роль регулятора эпидемий в их размещении по времени, а также, очень возможно, в силе их проявления.
2.2 Исследование проблемы с 1950 по 2009 год
А.Л. Чижевский проделал огромную работу, исследуя зависимость активности микроорганизмов от деятельности Солнца, начиная с 1400 года и заканчивая 1923 – годом, когда проводилось его исследование.
Чтобы доказать его гипотезу, я продолжила график кривой солнцедеятельности, начиная с 1923 года и кончая минувшим 2009, и соотнесла годы максимальной солнечной активности с годами гриппозных эпидемий в этот же период (приложения 5,6).
Разумеется, на графике не видно четкой зависимости активности микроорганизмов от солнцедеятельности, однако четко прослеживается периодичность вспышек эпидемий. Период между эпидемиями составляет от 15 до 6 лет, причем имеют место две зависимости: на каждые две умеренные/средние эпидемии приходится одна тяжелая, т.е. тяжелые эпидемии появляются раз в 40 лет; период между эпидемиями уменьшается с каждым десятилетием на 2-1 год.
Первую зависимость можно объяснить тем фактом, что тяжелые эпидемии приходятся не просто на пики солнечной активности, а на максимальные пики солнечной активности. Так, в годы Азиатского гриппа число Вольфа («числовой показатель количества пятен на Солнце»[4]) составляло 190,2, а во время эпидемии 1995-96 годов – 157,8, в то время как среднее число Вольфа во время максимума солнечной активности составляет лишь 134. Косвенно этот факт доказывает предположение Чижевского о том, что солнечная активность влияет не только на размещение эпидемий по времени, но и на силу их проявления.
Вторую зависимость объяснить сложнее, но можно предположить, что влияние на уменьшение периода между эпидемиями оказывают социальные, экономические, территориальные, другими словами, – земные факторы, такие как рост населения земли или увеличение контактов между людьми.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Пандемия гриппа, без сомнения, вызовет высокую заболеваемость, смертность и экономические потери. Раннее выявление новых штаммов вируса, способных вызвать пандемию, и применение современных вакцин является решающим фактором и может рассматриваться как главный способ контроля ситуации.
«…Человек
и микроб – существа не только земные,
но и космические, связанные всеми
частицами своих тел с
Следующий период пика солнечной активности придется на 2018 – 2023 гг., и это подсказывает нам быть осторожными и быть готовыми к появлению новых пандемий гриппа. «Точка зрения на основные этиологические моменты эпидемиологического механизма и на изменчивость вирулентности вирусов и бактерий открывает, по-видимому, совершенно неожиданные перспективы рациональной борьбы с эпидемиями, рациональной профилактики их и терапии разных инфекционных заболеваний вообще» (А.Л. Чижевский).
БИБЛИОГРАФИЯ
ПРИЛОЖЕНИЕ
Годы гриппозных эпидемий | Период между эпидемиями (в годах) | Подтип вируса | Распространение |
1918—1919 | 15 | H1N1 | Тяжёлая пандемия (Испанский грипп) |
1933—1935 | 13 | H1N1 | Средняя эпидемия |
1946—1947 | 11 | H1N1 | Средняя эпидемия |
1957—1958 | 11 | H2N2 | Тяжёлая пандемия (Азиатский грипп) |
1968—1969 | 9 | H3N2 | Умеренная пандемия (Гонконгский грипп) |
1977—1978 | 8 | H1N1 | Средняя эпидемия (Русский грипп) |
1995—1996 | 8 | H1N1 и H3N2 | Тяжёлая пандемия |
2003—2006 | 6 | H5N1 | Умеренная пандемия (Птичий грипп) |
2009 | H1N1 | Умеренная пандемия (Свиной грипп) |