Безработица

      , где y_p- прогнозируемый уровень; y_b- конечный уровень ряда как наиболее близкий к прогнозируемому; L-период упреждения; ∆- средний абс.прирост.

     Подставляем значения y_b=12 L=1 ∆=0,48 в функцию прогноза:

     y_p =12+0,48*1=12,48 – прогноз на 2006г.

     y_p =12+0,48*2=12,23 – прогноз на 2007г.

     Фактически  уровень безработицы в 2006г. составил 14,1%.

     Вычислим  ошибку прогноза для сравнения методов  прогнозирования на точность: 14,1-12,48=1,62.

     Теперь  составим прогноз методом среднего темпа роста. Вычислим средний темп роста: y_p= y_b*К^L

      =1,042

     Подставим это значение в формулу и составим прогноз на 2006г.:

     y_p=12*1,042¹=12,304

     Вычислим  ошибку: 14,1-12,304=1,796.

     Так как ошибка при прогнозировании  методом среднего абсолютного прироста меньше ошибки при прогнозировании  методом среднего темпа роста, то можно сделать вывод, что прогнозирование первым методом дает более точные результаты. Поэтому мы оставляем для анализа результатов данные прогноза, полученные методом среднего абсолютного прироста. Составим диаграмму при прогнозировании методом абсолютного прироста.

     Рис. 8.Уровень общей безработицы при  прогнозировании «методом абсолютного  прироста» 

     II. Следующий способ прогнозирования - методом экстраполяции тренда.

     Ранее по аналитическому выравниванию нашли  уравнение параболы

     второй  степени: =2,46+3,545t-0,205

     Сделаем прогноз на 2006г., примем t=7, т.к. нумерация дат определена с середины ряда, т.е. ∑t=0.

     у_p=2,46+3,545*7-0,205*49=17,23 – прогноз на 2006г.

     Определим доверительный интервал прогноза, в  основе которого лежит показатель колеблемости уровней ряда. Колеблемость уровней  ряда определяется по формуле: S_y =

     S_y=2,62

     Интервал  определяется с помощью ошибки прогноза S_p= S_y*Q, где Q- поправочный коэффициент, учитывающий период упреждения.

     Q=1,064

     Тогда ошибка прогноза: S_p=2,62*1,064=2,79

     Соответственно  доверительный интервал прогноза составит: у_p+t*S_p, где t-табличное значение t-критерия Стьюдента. При ά=0,05 и числе степеней свободы n-3= 11 t=2,2010.

     у_p+2,2010*2,79 или 17,23 +6,14, т.е. 11,09< у_p <23,37

     Значит, прогнозная величина находится в  данном интервале.

     Рис.9. Уровень безработицы при прогнозировании  «методом экстраполяции тренда» 

     III. Метод экспоненциальных средних.

     Теперь  проведем экспоненциальное сглаживание  и прогноз (Exsponential Smoothing and Forecasting) временного ряда в ППП «Statistira 5.5».

     Таблица 5. Экспоненциальное сглаживание и  прогноз.

     Exp. smoothing: S0=19,76 T0=19,08 (new1.sta)

     Damped trend, no season ; Alpha=,100 Gamma=,100 Phi=,100 

     Уровень безработицы

       
 
 

     Рис. 10. Экспоненциальное сглаживание. 

     Таким образом, по результатам проведенного анализа следует, что уровень  безработицы в 2006 году возрастет  по сравнению с 2005г. на 0,2% и составит 60,6 тыс.человек.

 

      Заключение 

     В настоящей работе было рассмотрено  такое понятие как безработица, ее сущность. Было выяснено, что безработица бывает фрикционная, структурная, добровольная, институциональная и циклическая, а также технологическая, конверсионная, молодежная, вынужденная, скрытая, застойная и другие. Основными показателями безработицы являются: уровень безработицы, частота, длительность безработицы. Еще в работе была рассмотрена методика расчета этих показателей, основные источники получения информации о безработице, а также методы исследования безработицы: метод статистического учета и методы социологического опроса. В данной работе для прогнозирования использовались методы:

     1)на  основе средних показателей динамики;

     2)на  основе экстраполяции тренда;

     3)на  основе скользящих и экспоненциальных  средних.

     Два первых метода прогнозирования дают почти идентичные результаты. Это  хорошо видно из приведенных диаграмм. Прогнозы показывают достаточно выраженный подъем. Но прогноз методом экстраполяции тренда имеет более резкий характер, в то время как прогноз методом среднего абсолютного прироста имеет более плавную линию.

     Рынок труда в Республике характеризуется  ускоренным ростом предложения рабочей  силы, низким спросом на нее, быстрым  увеличением уровня безработицы. Основная причина - спад производства в промышленности, машиностроении, агропромышленном комплексе. Так, уровень безработицы в республике в 2005 г. составил 12 % от экономически активного населения республики. Также отмечаются тенденция к снижению качества рабочей силы, рост застойной безработицы.

     Но  общая картина прогнозирования  показывает, что рост безработицы в Республике Бурятия будет продолжаться в достаточно интенсивном темпе и к 2007 году достигнет более 65,68 тыс. человек.

     Приложения 

     Приложение 1 

     1.Численность  безработных в Республике Бурятия. (на конец месяца)

 

     По  состоянию на начало октября 1998г., с 2003-2006гг. – по состоянию на конец  года.

     Приложение 2 

     2.Распределение  численности безработного населения  по возрастным группам в Республике Бурятия.