Автор: Пользователь скрыл имя, 06 Октября 2011 в 19:01, курсовая работа
Метод половинного деления (М1) основной «вклад» (56,74%) получил за счет критерия «А5. Гарантия сходимости»;
Метод простой итерации (М2) наибольший «вклад» (34,88%) также получил за счет критерия «А5. Гарантия сходимости», остальные критерии, за исключением критерия «А4. Зависимость числа итераций при получении решения от расположения точки начального приближения», внесли примерно одинаковые «вклады»;
Метод Ньютона-Рафсона (М3) проанализирован выше;
Метод секущих (М4) наибольший «вклад» (39,41%) также получил за счет критерия «А5. Гарантия сходимости», далее следуют «вклады» критериев «А1. Скорость сходимости метода» (25,33%) и «А4. Зависимость числа итераций при получении решения от расположения точки начального приближения» (25,33%).
1.Постановка задачи:
Таблица 1 -Критерии по заданию:
| Альтернативы Критерии | Предприятие А | Предприятие Б | Предприятие В | |
| A1 | Местонахождение | Балаклава | Ул. Горпищенко | Центр города |
| A2 | Остановка | Далеко | Близко | Близко |
| A3 | З/П | 2500грн/мес | 3000грн/мес | 2000грн/мес |
| A4 | Жилье | Предоставляют ведомственное жилье | Предоставляют общежитие | нет |
| A5 | Моральный климат | Плохой моральный климат | Хороший моральный климат | |
| A6 | Работа по специальности | Работа не по специальности | Работа по специальности | Работа по специальности |
| A7 | Дополнительное образование | Получение 2 образований за счет предприятия | Получение 2 образований за свой счет | нет |
| A8 | Командировки | Загран командировки | Разовые командировки | нет |
| A9 | Размер предприятия | Крупное | Малое | Малое |
| A10 | Престиж пред приятия | Престижное предприятие | Предприятие с хорошими перспективами развития | С определенными рисками |
| A11 | Кредит ставка | Не выдает. | Средней % ставкой | Низкий кредит |
| A12 | Дополнительный доход | Нет | Нет | Можно принять участие в разработке системы, после которой - прибыль |
| A13 | Карьерный рост | Нет | Нет | Хорошие перспективы карьерного роста |
Минимизируем таблицу, объединив критерии между собой:
Критерий A11 «Кредит ставка» в критерий A1 «Процентные ставки»;
Критерий A7 «Дополнительное образование » и A10 «Престиж предприятия» в критерий А2 «Стажировка и престиж предприятия»;
Критерий А3 «Зарплата», A3 «Стартовая зарплата» ;
Критерий А6 «Работа по специальности» в критерий А4 «Работа по специальности»;
Критерий А1 «Местонахождение» и критерий А2 «Остановка»в критерий А5 «Местоположение»;
Критерий А13 «Карьерный рост» и критерий А8 «Командировки» в критерий А6 «Перспективы работы»;
Критерий А5 «Моральный климат» в критерий А7 «Моральный климат;
Критерий А4 «Жилье» в критерий А8 «Предоставление жилья».
Получим следующее
в таблице 2:
Таблица 2 - Критерии минимизированные:
| А1 | Процентные ставки | Кредит % |
| А2 | Стажировка и престиж предприятия | Уровень развития предприятия. |
| А3 | Стартовая З/П | Зарплата |
| А4 | Работа по специальности | Работа по специальности |
| А5 | Местоположение | Адрес предприятия и удалённость от остановки. |
| А6 | Перспективы работы, командировки, карьерный рост | Командировки, карьерный рост. |
| А7 | Моральный климат | Моральная обстановка на рабочем месте |
| А8 | Предоставление жилья | Общежитие |
2.Построение иерархии:
Цель:
Критерии:
Альтернативы:
3.Построение матриц попарных сравнений 2-го уровня:
| A1 | A2 | A3 | A4 | A5 | A6 | A7 | A8 | |
| A1 | 1 | 1 | 1/6 | 1/4 | 3 | 1/6 | 1/3 | 2 |
| A2 | 1 | 1 | 1 | 1/7 | 4 | 1/2 | 1/5 | 3 |
| A3 | 6 | 1 | 1 | 1/2 | 7 | 1/2 | 1 | 5 |
| A4 | 4 | 7 | 2 | 1 | 7 | 1 | 1 | 3 |
| A5 | 1/3 | 1/4 | 1/7 | 1/7 | 1 | 1/6 | 1 | 1/4 |
| A6 | 6 | 2 | 2 | 1 | 6 | 1 | 4 | 5 |
| A7 | 3 | 5 | 1 | 1 | 1 | 1/4 | 1 | 1 |
| A8 | 1/2 | 1/3 | 1/5 | 1/3 | 4 | 1/5 | 1 | 1 |
4.Вычисление вектора локальных приоритетов для матриц 2-го уровня:
Таблица 4 - Данные по матрице 2-ого уровня сравнений Аi , Aj:
| A1 | A2 | A3 | A4 | A5 | A6 | A7 | A8 | |
| A1 | 1 | 1 | 0,1667 | 0,25 | 3 | 0,1667 | 0,3333 | 2 |
| A2 | 1 | 1 | 1 | 0,1429 | 4 | 0,5 | 0,2 | 3 |
| A3 | 6 | 1 | 1 | 0,5 | 7 | 0,5 | 1 | 5 |
| A4 | 4 | 7 | 2 | 1 | 7 | 1 | 1 | 3 |
| A5 | 0,3333 | 0,25 | 0,1429 | 0,1429 | 1 | 0,1667 | 1 | 0,25 |
| A6 | 6 | 2 | 2 | 1 | 6 | 1 | 4 | 5 |
| A7 | 3 | 5 | 1 | 1 | 1 | 0,25 | 1 | 1 |
| A8 | 0.5 | 0,3333 | 0,2 | 0,3333 | 4 | 0,2 | 1 | 1 |
Вычислим компонент
вектора локальных приоритетов для матрицы
сравнений Аi , Aj по формуле(1)(вычисления
будем проводить с точностью до четвертого
знака):
0.586;
0,8022;
1,6407;
2,4199;
0,3162;
2,7066;
1,1797;
0,5542.
Просуммируем
полученные значения по формуле(2):
.
Вычислим значения
компонент вектора локальных приоритетов
по формуле(3):
Погрешность
вычислений компонент вектора локальных
приоритетов для матрицы попарных сравнений
второго уровня равна 0%.
5.Анализ результатов этапа вычисления вектора локальных приоритетов для матриц попарных сравнений 2-ого уровня:
Полученные значения
компонент Xi
вектора локальных приоритетов критериев
отсортируем в соответствии с предпочтениями
ЛПР по убыванию полученных весов. Для
ЛПР самым весомым является критерий «Перспектива
работы». Критерий «Перспектива работы»
«выигрывает» у нижестоящего критерия
«Работа по специальности» на :
(- 0,2371) * 100% =
2,81%
Таблица 5 – Численные оценки предпочтений критериев ЛПР:
| Критерии | Место | Вес | |
| А6 | Перспектива работы | 1 | |
| А4 | Работа по специальности | 2 | |
| А3 | Стартовая З/П | 3 | |
| А7 | Моральный климат | 4 | |
| А2 | Стажировка престиж предприятия | 5 | |
| А1 | Процентные ставки | 6 | |
| А8 | Предоставление жилья | 7 | |
| А5 | Местоположение | 8 | |