Анализ себестоимости молока

 

=0,44

 

Изменение себестоимости молока в 3 группе по сравнению с 1 группой произошло в основном за счет изменения себестоимости 1 ц молока (в 1,85 раза) и за счет изменения объема валового надоя (в 0,24 раза).

2. Индексный анализ валового надоя молока

 

Таблица 8 Показатели для  индексного анализа валового надоя  молока

Вид продукции	Поголовье коров, гол.			Удой с 1 головы		Валовой надой, ц
	1 гр.	3 гр.		1 гр.	3 гр.	1 гр.	3 гр.	Усл.
Молоко	728	170		34,8	35,37	25335	6013	5916

==0,24

==

Валовой надой 3 группы меньше валового надоя 1 группы на 76 %, в абсолютном выражении 

==34,8

==35,37

==34,8

1-ая система

1. Изменение валового надоя молока за счет изменения надоя молока

= 1,02

=97

Изменение валового надоя молока за счет изменения надоя молока в 3 группе по сравнению с 1 группой составило 1,02 раза(увеличилось на 2 %), в абсолютном выражении 97 тыс.руб.

2. Изменение валового надоя молока за счет изменения численности коров

= 0,23

 

Изменение валового надоя молока за счет изменения численности коров в 3 группе по сравнению с 1 группой составило  0,23 раза(уменьшилось на 77 %), в абсолютном выражении на

 

1,02= 0,24

 

 

 

2-ая система

1. Изменение валового надоя молока за счет изменения средней продуктивности 1-ой коровы

== 1,02

=96,9

Изменение валового надоя  молока за счет изменения средней продуктивности 1-ой коровы в 3 группе по сравнению с 1 группой составило 1,02 раза(увеличилось на 2 %), в абсолютном выражении 96,9 тыс.руб.

2. Изменение валового надоя молока за счет изменения поголовья коров

=0,23

=(=

Изменение валового надоя  молока за счет изменения поголовья коров в 3 группе по сравнению с 1 группой составило 0,23 раза (уменьшилось на 77 %), в абсолютном выражении на

 

0,24

 

3-я система

1. Изменение валового надоя молока за счет изменения надоя молока

= 1,02

=97

Изменение валового надоя молока за счет изменения надоя молока в 3 группе по сравнению с 1 группой составило 1,02 раза(увеличилось на 2 %), в абсолютном выражении 97 тыс.руб.

2. Изменение валового надоя молока за счет изменения поголовья коров

=0,23

=(=

Изменение валового надоя  молока за счет изменения поголовья коров в 3 группе по сравнению с 1 группой составило 0,23 раза (уменьшилось на 77 %), в абсолютном выражении на

3. Изменение валового надоя молока за счет изменения возрастной структуры коров

== 1

==0

Изменение валового надоя  молока за счет изменения возрастной структуры коров в 3 группе по сравнению с 1 группой составило 0 %(не изменилась)

 

=0,24

=

Изменение валового надоя молока в 3 группе по сравнению с 1 группой произошло в основном за счет изменения надоя молока (в 1,02 раза) и за счет изменения поголовья коров (в 0,23 раза).

 

 

 

 

3. Постатейный анализ

На основе данных по структуре  затрат с/х организаций проведем постатейный анализ влияния отдельных видов затрат на себестоимость молока.

Таблица 9 Постатейный анализ себестоимости 1 ц молока

Вид затрат	Структура затрат, %		Себестоимость 1 ц молока, руб.		i затрат, %	Изменение себестоимости за счет отдельных  видов затрат
	1 гр.	3 гр.	1 гр.	3 гр.		абсолют.,	относит., %
						руб
А	1	2	3	4	5=(4:3)*100	6=4-3	7=(6:z0ср)*100%
Оплата труда	10,57	5,96	42,55	44,42	104,39	1,87	0,46
Корма	84,2	35,02	338,96	261,03	77,01	-77,93	-19,36
Содержание ос	1,06	0,43	4,27	3,21	75,18	-1,06	-0,26
Электроэнергия	0,97	2,41	3,91	17,96	459,34	14,05	3,49
Нефтепродукты	1,9	0,3	7,65	2,24	29,28	-5,41	-1,34
Прочие	1,3	55,88	5,23	416,52	7964,05	411,29	102,17
Итого	100	100	402,57	745,38	185,16	342,81	85,16

 

В 1 группе наибольший удельный вес в структуре затрат занимает статья «Корма», наименьший – «Электроэнергия». В 3 группе наибольший удельный вес в структуре затрат занимает статья «Прочие», наименьший – «Нефтепродукты».

Рисунок 3 Структура затрат 1 группы хозяйств

Рисунок 4 Структура затрат 3 группы хозяйств

 

 

 

 

 

4. Корреляционно - регрессионный анализ

 

Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей (причинный характер которых должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценки факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

Задачами регрессионного анализа являются выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчётных значений зависимой переменной (функции регрессии).

Решение всех названных задач  приводит к необходимости комплексного использования этих методов.

Корреляционный  и регрессионный анализ. Исследование связей в условиях массового наблюдения и действия случайных факторов осуществляется, как правило, с помощью экономико-статистических моделей. В широком смысле модель – это аналог, условный образ (изображение, описание, схема, чертёж и т.п.) какого-либо объекта, процесса или события, приближенно воссоздающий «оригинал». Модель представляет собой логическое или математическое описание компонентов и функций, отображающих существенные свойства моделируемого объекта или процесса, даёт возможность установить основные закономерности изменения оригинала. В модели оперируют показателями, исчисленными для качественно однородных массовых явлений (совокупностей). Выражение и модели в виде функциональных уравнений используют для расчёта средних значений моделируемого показателя по набору заданных величин и для выявления степени влияния на него отдельных факторов.

По количеству включаемых факторов модели могут быть однофакторными и многофакторными (два и более факторов).

Для количественной характеристики зависимости себестоимости 1 ц молока от факторов проведем корреляционно-регрессионный анализ, для этого изучим факторы доля затрат на корма и прямые затраты труда на 1 голову.

Таблица 10  Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа

Название хозяйства	Себестоимость 1 ц молока, руб	Доля затрат на корма, %	Прямые затраты труда  на 1 гол,  чел-час
	Y	X1	X2
ООО Агрофирма Мамбет	510,87	64,74	42,11
СПК Таштугай	639,45	63,86	162,5
ООО Подольск	848	11,13	1490
ООО СХП Самарское	513,96	80,16	40
ООО Агрофирма Бикбау	316,89	73,42	31,82
ООО Агрофирма Федоровка	368,26	61,95	58,33
ООО Агрофирма Ватан	450	92,6	20,62
ООО Сагит	716,18	78,26	57,14

 

где У –себестоимость 1 ц молока, руб.

Х₁ – доля затрат на корма, %

Х₂ – прямые затраты труда на 1 голову, чел.час.

Таблица 11 Матрица парных коэффициентов корреляции

	Y	X1	X2
Y	1	-	-
X1	-0,61	1	-
X2	0,71	-0,92	1

 

Таблица 11 содержит корреляционную матрицу, которая состоит из частных коэффициентов корреляции. Коэффициенты первой строки матрицы характеризуют степень тесноты связи между результативным (у) и факторными признаками (х_i). Например, по первому столбцу матрицы видно, что связь между себестоимостью 1 ц молока и долей затрат на корма слабая. Между себестоимостью1 ц молока и прямыми затратами труда на 1 голову связь сильная. Между двумя факторными признаками существует слабая связь ( r=-0,92).

Рассмотрим следующий  фрагмент полученных результатов:

Таблица 12 Показатели уравнения регрессии

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	233,19	569,15	0,41	0,7
64,74	3,2	7,24	0,44	0,68
42,11	0,4	0,35	1,13	0,32

 

	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	-1347,02	1813,41	-1347,02	1813,41
64,74	-16,9	23,31	-16,9	23,31
42,11	-0,58	1,37	-0,58	1,37

Из данного фрагмента  можно получить уравнение связи, которое будет иметь следующий  вид:

233,19+3,2 X1+0,4 X2

Интерпретация параметров:

           а₀  = 233,19 – свободный член уравнения, содержательной интерпретации не подлежит.

          а₁ = 3,2 – коэффициент чистой регрессии при первом факторе свидетельствует о том, что при увеличении  доли затрат на корма на 1 % себестоимость 1 ц молока повысится на 3,2 руб., при условии, что другие факторы останутся постоянными.

          а₂= 0,4 - коэффициент чистой регрессии при втором факторе свидетельствует о том, что при увеличении прямых затрат труда на 1 голову на 1 чел./час себестоимость 1 ц молока увеличится на 0,4 руб. при условии, что другие факторы останутся постоянными. 

Среди факторов, влияющих на показатель «себестоимость 1 ц молока» корреляционно-регрессионный анализ выявил только один, который значимо влияет на результативный фактор, фактор Х2 ( прямые затраты труда на 1 голову чел час).

Таблица 13 Регрессионная статистика

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0,73
R-квадрат	0,53
Нормированный R-квадрат	0,29
Стандартная ошибка	162,12
Наблюдения	7

 

Как видно, множественный  коэффициент корреляции R = 0,727 это означает, что теснота связи между надоем на 1 корову и данными факторами высокая. Множественный коэффициент детерминации R² = 0,529. Коэффициент детерминации показывает, что 52,9 % вариации признака «себестоимость 1 ц молока» обусловлено вариацией признаков Х1 и Х2, а остальные 47,1 % вариации связаны с воздействием неучтенных факторов

 

Таблица 14 Дисперсионный  анализ

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	117951,9	58975,97	2,243783	0,222103
Остаток	4	105136,7	26284,16
Итого	6	223088,6