Безработица

     Уровень официально зарегистрированной безработицы  по республике на конец 2006 г. составил 3,6% экономически активного населения. За 2006 г. при содействии службы занятости трудоустроились 12,9 тыс. безработных (почти в 3 раза меньше вставших на учет), направлены на профессиональное обучение 3,3 тыс. человек, на досрочную пенсию оформлены 308 безработных. Средняя продолжительность поиска работы зарегистрированными в качестве безработных осталась на уровне 2005 г. (4,1месяца).

     На  конец 2006года 640 предприятий республики объявили 3450 вакансий, из них рабочих массовых профессий – 2561 вакансии (74%). Наибольшее число вакансий сосредоточено в здравоохранении и социальном обеспечении, образовании, культуре и науке (23,4% вакансий), управлении (14,1%), промышленности и строительстве (по 12,6%). Нагрузка незанятого населения, состоящего на учете в службе занятости, к концу 2006 г увеличилась с 4,2 до 4,6 человека на одну заявленную вакансию. Вместе с тем на региональном рынке труда наблюдается устойчивое превышение нагрузки на одну заявленную вакансию. Вместе с тем на региональном рынке труда наблюдается устойчивое превышение нагрузки на одну заявленную вакансию в ДФГСЗН по сравнению со среднероссийскими показателями, которая в 2006г в республике была в 2,3 раза больше, чем в среднем по России.

     Нагрузка  незанятого населения на 1 заявленную вакансию, человек 

       
 
 
 
 

     3.2. Анализ динамики  безработицы с использованием временных рядов 

     1. Расчет аналитических (∆_у, Т_р, Т_пр, |%|) и средних показателей рядов динамики.

     Наиболее  простым показателем анализа  динамики является абсолютный прирост (Dу): ,

     где: Dу - абсолютный прирост; у_i - текущий уровень ряда; у_{i - 1} - предшествующий уровень; i - номер уровня.

     Цепные коэффициенты роста исчисляются по формуле:

       

     где: К _р - коэффициент роста.

     Базисные коэффициенты роста исчисляются:

       

     Если  коэффициенты роста выражаются в  процентах, то их называют темпами роста:  

     Наряду  с коэффициентами роста исчисляются и коэффициенты прироста:

       (по цепной системе),

       (по базисной системе).

     Абсолютные  и относительные величины необходимо брать вне отрыва друг от друга. Поэтому большое значение имеет расчет показателя абсолютного значения 1% прироста:

     |%|=

     Средний абсолютный прирост определяется:

        (по цепной системе),

      ,  (по базисной системе).

     Средний коэффициент роста, а, следовательно, и прироста:

     Средний темп роста представляет собой средний  коэффициент роста, выраженный в  процентах:  

     Таблица 1. Расчетная таблица для ∆_у, Т_р, Т_пр,|%|.

 

     По  данным таблицы 1 видно, что максимальное значение абсолютного прироста (по цепной системе) зафиксировано в 1997 году (29,87 тыс.чел.), минимальное значение - в 2005 году (-13,77тыс.чел.). Максимальное значение абсолютного прироста по базисной системе составило 66,96 тыс.чел. в 1997 году, минимальное - -0,05 тыс.чел. в 1993 году. В общем 1997г. по сравнению с 1992г. численность безработных увеличилась на 66,96 тыс.чел. и самая высокая численность безработных за период 1992-2005гг. зарегистрирована в 1997г - численность безработных в 3,28 раза больше, чем в 1992г. На 84,7% численность безработных в 2005г. больше, чем безработных в 1992г. 0,96 тыс.чел. приходится на 1% прироста безработных в 1998г.

     Рассчитаем  среднегодовой уровень численности  безработных:

     У=950,4/14=67,9тыс.ч., т.е. за период 1992-2005гг. ежегодно численность  безработных составила 67,9 тыс. чел.

     Средний абсолютный прирост:

     Равен ∆=24,83/13=1,91тыс.чел., т.е. за период с 1992-2005гг. в среднем ежегодно абсолют. прирост численности безработных составил 1,91тыс. чел.

     Средний темп роста:

     Т_р=1,0096 или 100,96% - это говорит о том, что с 1992-2005гг. в среднем ежегодно темп роста безработных составил 100,96%.

     Средний темп прироста:

     Т_пр = 100,96%-100%= 0,96% - с 1992-2005гг. в среднем темп прироста достигал 0,96%.

     2. Определение наличия тенденции  средних и дисперсии на базе  методов: Метод проверки существенности  разности средних.

     Выдвигаем гипотезу Н₀ об отсутствии тенденции, проверка осуществляется на основе кумулятивного t-критерия Стьюдента. Расчетное значение определяется по формуле:

      , где Таблица 2. Для расчёта характеристик S² и Z².

       
 
 
 
 
 
 
 

     T_p= 10,418; t_p=4,174

     Табличное значение t-критерия Стьюдента для числа степеней свободы df=(n-2)=12 и вероятности 95% составляет 2,1788. Tp >t_табл → гипотеза Н₀ о равенстве средних отвергается, расхождение между средними существенно значимо и не случайно, то в ряде динамики существует тенденция средней и, следовательно в исходном временном ряду тенденция имеется.

     Метод Фостера – Стюарта.

     Кроме определения наличия тенденции  явления этот метод позволяет  выявить основную тенденцию дисперсии  уровней ряда динамики.

     1. Сравнивается каждый уровень  ряда со всеми предыдущими,  при этом

     если  у_i >y_i-1, то U_i=1; L_i=0; при у_i <y_i-1, то U_i=0; L_i=1;

     2. Вычисляются значения величин  S и d:

     S=∑S_i , где S_i =U_i + L_i d=∑d_i , где d_i =U_i - L_i

     Показатель  S характеризует тенденцию изменения дисперсии ряда динамики, а показатель d - изменение тенденций в среднем.

     3. Проверяется с использованием t-критерия Стьюдента гипотеза о том, можно ли считать случайными разности S-µ и d-0:

     4. Сравниваются расчетные значения  t_s и t_d c табличными значениями.

 

      Таблица 3. Для определения U_i и L_i.

       
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Определяем  значения S=13 и d=1. По данным таблицы при n=14, µ=4,636, σ₁=1,521, σ₂ =2,153. По этим значениям рассчитаем:

     t_s =(13-4,636)/1,521=5,499 и t_d=(1-0)/2,153=0,465

     Табличное значение t_табл для двустороннего критерия при уровне значимости 0,10 равно t_табл =1,761, т.е. t_табл > t_d , t_табл < t_s → гипотеза об отсутствии тенденции в дисперсии показателя численности безработных отвергается, а в средней - подтверждается.

     3. Определение наличия тенденции  автокорреляции.

     Автокорреляцию  измеряют при помощи коэффициента автокорреляции:

       , где

     σ_я и σ_я+1-среднеквадратические отклонения рядов и соответственно.

     Если  значение последнего уровня (y_n) ряда мало отличается от первого (y₁), то сдвинутый ряд можно условно дополнить, принимая y_n=y₁. Тогда y_t=y_t+1 и значит формула коэффициента автокорреляции примет вид:  

     Таблица 4. Исходные данные и расчет необходимых величин.