Підвищення ефективності транспортно-експедиторської діяльності при виконанні міжнародних автомобільних перевезень вантажів

, - сума рангів по j-й ознаці відповідно за класичною та запропонованою методикою.

 

 

 

Таблиця 1.10

Вихідні дані для остаточного  аналізу результатів експертного  опитування

№	Фактории оцінки роботи транспортно-експедиторського підприємства
1	Наявність власного рухомого складу	21,00	19,8	150,8	159,9
2	Вартість надання послуг	18,00	18,7	175,9	169,3
3	Оформлення товаро-супровідних  документів	24,00	21,45	131,9	147,6
4	Термін доставки	31,00	26,4	102,1	119,9
5	Якість надання консультацій	24,00	24,2	131,9	130,8
6	Страхування вантажів	26,00	27,5	121,8	115,1
7	Врахування вимог замовника	39,00	30,8	81,2	102,8
8	Наявність філіалів та обширних зв’язків в інших містах	32,00	29,15	98,9	108,6
9	Надійність компанії	30,00	38,5	105,5	82,2
10	Досвід роботи на ринку  перевезень	30,00	38,5	105,5	82,27

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 1.1. Характеристика важливостей факторів оцінки роботи транспортно-експедиторського підприємства за класичним методом переходу при граничному способі

 

Рис. 1.2. Характеристика важливостей факторів оцінки роботи транспортно-експедиторського підприємства  з використанням розмитих коефіцієнтів при граничному способі

 

Побудувати діаграму важливостей  факторів оцінки роботи транспортно-експедиторського підприємства за класичним методом  переходу. (По осі Х номери факторів від 1 до 10, по осі У відповідні значення _. 

Рис. 1.3.Важливість факторів оцінки роботи транспортно-експедиторського підприємства за класичним методом переходу.

 

 Побудувати діаграму  важливостей факторів оцінки  роботи транспортно-експедиторського  підприємства з використанням  розмитих коефіцієнтів. (По осі  Х номери факторів від 1 до 10, по осі У відповідні значення  _.

Рис. 1.4. Важливість факторів оцінки роботи транспортно-експедиторського підприємства з використанням розмитих коефіцієнтів.

 

 

Проаналізувавши показники  якості надання ТЕП, можна зробити  висновок, що на сьогодняшній день на транспортно-експедиторському ринку важливого значення набуває  саме фактор ціни послуг, оскільки високий  рівень конкуренції на ринку, відсутність певної монополії дає змогу обирати клієнту компанії з виправданими, демократичними цінами на свої послуги. І хоча  потреби сучасного клієнта транспортно-експедиторських компаній значно виросли, оскільки тепер для максимального задоволення його вимог необхідний більш широкий спектор послуг, пов’язаних з організацією перевезення вантажів, все ж таки  вартість послуг, наявність власного парку транспортних засобів, якість оформлення товаросупровідних документів, тобто фактори, які безпосередньо пов’язані з процесом перевезення вантажів, мают  значно важливіше значення, аніж носять супутній характер.

 

1.5 Аналіз діяльності транспортно-експедиторського  підприємства.

На основі рівняння лінійної регресії виконуємо прогнозування обсягів перевезень у режимі «експорт» та «імпорт» на 2012 рік. Дослідження проводимо окремо для режиму «експорт» та режиму «імпорт».

Отже,  проводимо дослідження для режиму «експорт».

 

Рік	2007	2008	2009	2010	2011
Обсяг експорту, т	3745	3729	3816	3835	3954

 

На основі рівняння лінійної регресії виконати прогнозування обсягів  експорту.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблиця 1.11

Прогнозування обсягів зовнішньої торгівлі на 2012 рік

№	У, т.	Х, роки	Х2	ХУ	У2
1	3507	2007	4028049	7038549	12299049
2	3796	2008	4032064	7622368	14409616
3	3887	2009	4036081	7808983	15108769
4	3888	2010	4040100	7814880	15116544
5	4265	2011	4044121	8576915	18190225
∑	19343	10045	20180415	38861695	75124203
сер.знач.	3869	2009	4036083	7772339	15024841

Рівняння прямолінійної  регресії має вигляд:

Х - рік прогнозування

a

=

a

= (19343- 160,8*10045)= -319178,6

У= -319178,6+ 160,8*Х

Х = 2012 рік

У= -319178,6+ 160,8*2012=4351т.

Визначаємо коефіцієнт лінійної кореляції.

 

 

r=

0,92

Отже, r=0,92>0,7 і може бути використана.

Представити результати прогнозування  у графічному вигляді з побудовою  лінії тренду.

 

Рис.3. Результати прогнозування

Виконати аналіз попиту на перевезення.

 

 

 

 

З урахуванням прогнозування обсягу зовнішньої торгівлі товарами і даних  з таблиці 3, виконати розподіл обсягів  зовнішньої торгівлі по днях тижня  і місяцях року.

X_ij =x_ij*p

і- місяць року

j- дні тижня

р- прогнозований обсяг зовнішньої торгівлі на 2012 рік.

Для визначення дисперсії користуються формулою:

Х_ij – обсяг зовнішньої торгівлі в і-тій

f_i – обсяг і-тої вибірки

Таблиця 1.12

Розподіл надходжень обсягів перевезень по днях тижня і місяцях року

 

місяць	дні тижня
	1	2	3	4	5
1	0,0094	0,0572	0,0444	0,0222	0,0056
2	0,0078	0,0456	0,0356	0,0178	0,0044
3	0,0067	0,0394	0,0311	0,0156	0,0039
4	0,0083	0,0444	0,0356	0,0172	0,0044
5	0,0100	0,0556	0,0456	0,0211	0,0072
6	0,0117	0,0683	0,0533	0,0267	0,0067
7	0,0094	0,0561	0,0450	0,0217	0,0056
8	0,0078	0,0450	0,0367	0,0167	0,0050
9	0,0050	0,0283	0,0222	0,0111	0,0028
10	0,0056	0,0344	0,0267	0,0133	0,0033
11	0,0072	0,0389	0,0311	0,0167	0,0028
12	0,0083	0,0511	0,0340	0,0200	0,0050

 

 

 

 

 

 

Визначити розподіл надходжень обсягів  зовнішньої торгівлі по днях тижня  і місяцях року.

 

 

Таблиця 1.13

Розподіл надходжень обсягів перевезень по днях тижня і місяцях року

місяць	дні тижня					∑Х	(∑Х)2	сер.знач.	Sі2
	1	2	3	4	5
1	40,90	248,88	193,18	96,59	24,37	603,92	364717,92	120,78	9478,25
2	33,94	198,41	154,90	77,45	19,14	483,83	234092,63	96,77	6013,84
3	29,15	171,43	135,32	67,88	16,97	420,74	177023,58	84,15	4509,66
4	36,11	193,18	154,90	74,84	19,14	478,17	228651,23	95,63	5713,47
5	43,51	241,92	198,41	91,81	31,33	606,96	368405,90	121,39	8877,41
6	50,91	297,17	231,91	116,17	29,15	725,31	526077,06	145,06	13453,80
7	40,90	244,09	195,80	94,42	24,37	599,57	359481,55	119,91	9300,20
8	33,94	195,80	159,68	72,66	21,76	483,83	234092,63	96,77	5980,04
9	21,76	123,13	96,59	48,30	12,18	301,96	91179,48	60,39	2302,55
10	24,37	149,67	116,17	57,87	14,36	362,44	131361,52	72,49	3443,64
11	31,33	169,25	135,32	72,66	12,18	420,74	177023,58	84,15	4490,54
12	36,11	222,34	147,93	87,02	21,76	515,16	265388,18	103,03	6897,53