Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Февраля 2012 в 21:27, курсовая работа
В мировом земледелии зерновые культуры занимают ведущее место и имеют важнейшее значение для населения земного шара, что связано с их большой ценностью и разнообразным применением. Зерно содержит необходимые питательные вещества, углеводы, жиры, витамины, минеральные вещества. Его широко используют в хлебопечении. Зерно служит сырьем для кондитерской, крахмало-паточной, декстриновой, спиртовой и пивоваренной промышленности. Зерновые культуры используют в животноводстве в качестве концентрированного корма в виде зерна, комбикормов и отрубей (отходы переработки зерна). Солому и мякину (полову) также применяют для кормления животных.
1. Введение
2. Место зернового производства в экономике предприятий районов
3. Анализ производства зерна
4. Анализ урожайности зерна
5. Группировка предприятий по урожайности зерна
6. Индексный анализ
7. Структура посевных площадей
8. Вариация урожайности
9. Различие в уравне урожайности зерновых
10. Теснота связи
11. Анализ эффективности производства зерна
12. Заключение
Обобщающая характеристика ряда динамики:
средний абсолютный прирост; А = ∑ Аi/n; Аоктябрьский=4200/4 = 1050; Ачухломской = -14727/4 = -3681,75
Выявим тенденцию изменения урожайности зерновых по уравнению тренда.
Выравнивание ряда динамики. Таблица 9
Годы | Уровень ряда, Уi | Расчетные величины для определения параметров уравнения | Теоретический уровень ряда, рассчитанный по уравнению тренда. Уt=а0+а1* ti | ||
ti | ti2 | yiti | |||
Октябрьский |
22930 |
-2 |
4 |
-45860 |
25273 |
2005 | |||||
|
|
|
| 2006 | 30620 |
2007 | 23465 | 0 | 0 | 0 | 24682,2 |
2008 | 19266 | 1 | 1 | 19266 | 24386,8 |
2009 | 27130 | 2 | 4 | 54260 | 24091,4 |
Чухломской |
22925 |
-2 |
4 |
-45850 |
17652,4 |
2005 | |||||
|
|
|
| 2007 | 9552 |
2007 | 8581 | 0 | 0 | 0 | 11314,4 |
2008 | 7316 | 1 | 1 | 7316 | 8145,4 |
2009 | 8198 | 2 | 4 | 16396 | 4976,4 |
Находим параметры уравнения тренда.
Для Октябрьского района а0=24682,2, а1=-295,4, для Чухломского – а0=11314,4, а1=-3169.
Изобразим динамику урожайности графически:
Рис.2 Динамика валового сбора зерна.
Таким образом, в Октябрьском районе средний абсолютный прирост валового сбора положительный, хотя и в базисном и в цепном способе расчета наблюдались и отрицательные приросты. В Чухломском же районе дела обстоят намного хуже. Тут наблюдается подавляющее преобладание отрицательных показателей. Эти тенденции прослеживаются и в данных темпа роста и темпа прироста. Видны они и на графике. Если в Октябрьском районе линия тренда почти горизонтальна оси Х, то в Чухломском районе ярка выражена нисходящая прямая. Таким образом, вывод можно сделать такой же, как и при анализе динамики урожайности.
Динамика себестоимости зерновых культур (базисный способ)
Таблица 10
Года | Уровень ряда, ц | Базисные показатели | ||||
Абсолют-ный прирост, Ai | Коэффи-циент роста, Ki | Темп роста, Tр, % | Темп прироста, Tпр, % | Абсолютное значение 1% прироста П, ц | ||
Октябрьс- |
|
|
|
|
|
|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
кий |
214 |
- |
- |
- |
- |
- |
2005 | ||||||
|
|
|
|
| 2006 | 205 |
2007 | 211 | -3 | 0,99 | 99 | -1 | 3 |
2008 | 258 | 44 | 1,2 | 120 | 20 | 2,2 |
2009 | 252 | 38 | 1,18 | 118 | 18 | 2,1 |
Чухломс-кой |
276 |
- |
- |
- |
- |
- |
2005 | ||||||
|
|
|
|
| 2006 | 301 |
2007 | 308 | 32 | 1,1 | 110 | 10 | 3,2 |
2008 | 419 | 143 | 1,5 | 150 | 50 | 2,86 |
2009 | 544 | 268 | 1,97 | 197 | 97 | 2,8 |
Динамика себестоимости зерновых культур (цепной способ)
Таблица 11
Года | Уровень ряда, ц | Цепные показатели | ||||
Абсолют-ный прирост, Ai | Коэффи-циент роста, Ki | Темп роста, Tр, % | Темп прироста, Tпр, % | Абсолютное значение 1% прироста П, ц | ||
Октябрьс-кий |
214 |
- |
- |
- |
- |
- |
2005 | ||||||
|
|
|
|
| 2006 | 205 |
2007 | 211 | 6 | 1,03 | 103 | 3 | 2 |
2008 | 258 | 47 | 1,2 | 120 | 20 | 2,35 |
2009 | 252 | -6 | 0,98 | 98 | -2 | 3 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
Чухломс- кой |
276 |
- |
- |
- |
- |
- |
2005 | ||||||
|
|
|
|
| 2006 | 301 |
2007 | 308 | 7 | 1,02 | 102 | 2 | 3,5 |
2008 | 419 | 111 | 1,4 | 140 | 40 | 2,8 |
2009 | 544 | 125 | 1,3 | 130 | 30 | 4,2 |
Обобщающая характеристика ряда динамики:
Выявим тенденцию изменения урожайности зерновых по уравнению тренда.
Выравнивание ряда динамики. Таблица 12
Годы | Уровень ряда, Уi | Расчетные величины для определения параметров уравнения | Теоретический уровень ряда, рассчитанный по уравнению тренда. Уt=а0+а1* ti | ||
ti | ti2 | yiti | |||
Октябрьский |
214 |
-2 |
4 |
-428 |
202,2 |
2005 | |||||
|
|
|
| 2006 | 205 |
2007 | 211 | 0 | 0 | 0 | 228 |
2008 | 258 | 1 | 1 | 258 | 240,9 |
2009 | 252 | 2 | 4 | 504 | 253,8 |
Чухломской |
276 |
-2 |
4 |
-552 |
238,8 |
2005 | |||||
|
|
|
| 2006 | 301 |
2007 | 308 | 0 | 0 | 0 | 369,6 |
2008 | 419 | 1 | 1 | 419 | 435 |
2009 | 544 | 2 | 4 | 1088 | 500,4 |
Находим параметры уравнения тренда.
Для Октябрьского района а0=228, а1=12,9, для Чухломского – а0=369,6, а1=65,4.
Изобразим динамику урожайности графически:
Рис.3 Динамика себестоимости зерна.
При сравнении себестоимости продукции в 2 районах видно, что в обоих районах видна тенденция к увеличению себестоимости, как фактически, так и по уравнению тренда. Но если в Октябрьском районе урожайность и валовой сбор увеличиваются, то в Чухломском - наоборот сокращается. Эти данные подтверждают ранее сделанный вывод.
5.Группировка предприятий по урожайности зерновых.
Группировка предприятий по урожайности зерновых культур позволяет определить наиболее прибыльные и отстающие от них предприятия в районе.
Исходные данные по урожайности. Таблица.13
№ п/п | Урожайность зерновых с 1 га, ц |
1 | 3,5 |
2 | 4,1 |
3 | 4,2 |
4 | 4,4 |
5 | 5,2 |
6 | 5,6 |
7 | 6,1 |
8 | 6,2 |
9 | 6,5 |
10 | 6,7 |
11 | 8,2 |
12 | 8,2 |
13 | 9,2 |
14 | 9,5 |
15 | 11,1 |
16 | 13,0 |
17 | 13,3 |
18 | 14,0 |
19 | 14,4 |
20 | 17,0 |