Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Февраля 2012 в 21:27, курсовая работа
В мировом земледелии зерновые культуры занимают ведущее место и имеют важнейшее значение для населения земного шара, что связано с их большой ценностью и разнообразным применением. Зерно содержит необходимые питательные вещества, углеводы, жиры, витамины, минеральные вещества. Его широко используют в хлебопечении. Зерно служит сырьем для кондитерской, крахмало-паточной, декстриновой, спиртовой и пивоваренной промышленности. Зерновые культуры используют в животноводстве в качестве концентрированного корма в виде зерна, комбикормов и отрубей (отходы переработки зерна). Солому и мякину (полову) также применяют для кормления животных.
1. Введение
2. Место зернового производства в экономике предприятий районов
3. Анализ производства зерна
4. Анализ урожайности зерна
5. Группировка предприятий по урожайности зерна
6. Индексный анализ
7. Структура посевных площадей
8. Вариация урожайности
9. Различие в уравне урожайности зерновых
10. Теснота связи
11. Анализ эффективности производства зерна
12. Заключение
Из расчетов видно, что в Октябрьском районе затраты на 1 га посева колеблются в широких пределах: разница между наибольшим и наименьшим значением составляет 41,97. Показатель производства зерна на 1 га пашни относительно однороден: разница 2,8. В Чухломском районе 1 показатель более ровный: разница – 24,63, а разница 2 показателя – 2,65.
При сравнении 2 районов понятно, что производство зерна на 1 га пашни в Октябрьском районе намного выше, а затраты на 1 га посева примерно такие же.
4. Анализ динамики урожайности, валового сбора и себестоимости зерна ( в среднем по совокупности за последние 5 лет).
Динамика урожайности зерновых культур в предприятиях района (базисный способ).
Года | Уровень ряда, ц | Базисные показатели | ||||
Абсолют-ный прирост, Ai | Коэффи-циент роста, Ki | Темп роста, Tр, % | Темп прироста, Tпр, % | Абсолютное значение 1% прироста П, ц | ||
Чухломс-кой |
8,3 |
- |
- |
- |
- |
- |
2005 | ||||||
|
|
|
|
| 2006 | 3,7 |
2007 | 7,6 | -0,7 | 0,9 | 90 | -10 | 0,07 |
2008 | 5,4 | -2,9 | 0,7 | 70 | -30 | 0,1 |
2009 | 5,2 | -3,1 | 0,6 | 60 | -40 | 0,08 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
Октябрьс-кий |
6,5 |
- |
- |
- |
- |
- |
2005 | ||||||
|
|
|
|
| 2006 | 7,9 |
2007 | 9,2 | 2,7 | 1,4 | 140 | 40 | 0,07 |
2008 | 8,7 | 2,2 | 1,3 | 130 | 30 | 0,07 |
2009 | 11,7 | 5,2 | 1,8 | 180 | 80 | 0,07 |
Рассчитаем систему показателей, характеризующих динамический ряд.
Обозначим уровни ряда как У0, У1,…Уi…Уn, тогда формулы для расчета показателей динамики будут иметь вид:
Базисный метод:
абсолютный прирост
коэффициент роста
темп роста
темп прироста
абсолютное значение 1% прироста П = Аi/Тпрi
Динамика урожайности зерновых культур в предприятиях района (цепной способ).
Год | Уровень ряда, ц | Цепные показатели | ||||
Абсолют-ный прирост, Ai | Коэффи-циент роста, Ki | Темп роста, Tр, % | Темп прироста, Tпр, % | Абсолютное значение 1% прироста П, ц | ||
Чухломс-кой |
8,3 |
- |
- |
- |
- |
- |
2005 | ||||||
|
|
|
|
| 2006 | 3,7 |
2007 | 7,6 | 3,9 | 2,1 | 21 | -79 | 0,05 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
2008 | 5,4 | -2,2 | 0,7 | 70 | -30 | 0,07 |
2009 | 5,2 | -0,2 | 0,96 | 96 | -4 | 0,05 |
Октябрьс-кий |
6,5 |
- |
- |
- |
- |
- |
2005 | ||||||
|
|
|
|
| 2006 | 7,9 |
2007 | 9,2 | 1,3 | 1,2 | 120 | 20 | 0,065 |
2008 | 8,7 | -0,5 | 0,9 | 90 | -10 | 0,05 |
2009 | 11,7 | 3,0 | 1,3 | 130 | 30 | 0,1 |
Цепной метод:
абсолютный прирост
коэффициент роста
темп роста
темп прироста
абсолютное значение 1% прироста П = Аi/Тпрi Учухломской = 29,9/5 = 5,98
Для обобщающей характеристики ряда динамики рассчитаем его средние виличины:
средний уровень ряда; У = ∑. Уi/n; Уоктябрьский=44/5 = 8,8; Учухломской = 29,9/5 = 5,98
средний абсолютный прирост; А = ∑. Аi/n; Аоктябрьский=5,2/4 = 1,3; Ачухломской = -3,1/4 = -0,775, где Аi - цепные абсолютные приросты; n – количество абсолютных приростов;
А = (Уn – У0)/ (n-1), где n – количество уровней ряда
Аоктябрьский = (11,7 – 6,5)/(5-1) = 1,3; Ачухломской = (5,2-8,3)/(5-1) = -0,8
средний коэффициент роста, где К – цепные коэффициенты роста, n – количество коэффициентов роста; К =n √К1*К2*Кn; Коктябрьский=4√1,2*1,2*0,9*1,
средний темп роста;Тр=К*100%;Токтябрьский=
средний темп прироста;Тпр=Тр-100;Токтябрьск
Выявим тенденцию изменения урожайности зерновых по уравнению тренда.
Выравнивание ряда динамики. Таблица 6
Годы | Уровень ряда, Уi | Расчетные величины для определения параметров уравнения | Теоретический уровень ряда, рассчитанный по уравнению тренда. Уt=а0+а1* ti | ||
ti | ti2 | yiti | |||
Октябрьский |
6,5 |
-2 |
4 |
-13 |
6,56 |
2005 | |||||
|
|
|
| 2006 | 7,9 |
2007 | 9,2 | 0 | 0 | 0 | 8,8 |
2008 | 8,7 | 1 | 1 | 8,7 | 9,92 |
2009 | 11,7 | 2 | 4 | 23,4 | 11,04 |
Чухломской |
8,3 |
-2 |
4 |
-16,6 |
6,94 |
2005 | |||||
|
|
|
| 2006 | 3,7 |
2007 | 7,6 | 0 | 0 | 0 | 6,04 |
2008 | 5,4 | 1 | 1 | 5,4 | 5,59 |
2009 | 5,2 | 2 | 4 | 10,4 | 5,14 |
Для определения параметрова0 и а1 при условии, что сумма (Уi-У)2→min,необходимо решить систему уравнений:
Уi= nа0+а1 ti
Уi* ti=а0 ti+а1 ti2
Для Октябрьского района а0=8,8, а1=1,12, Чухломского – а0=6, а1=-0,45, для Чухломского – а0=6,04, а1=-0,45.
Изобразим динамику урожайности графически:
Рис. 1. Динамика урожайности зерновых культур по районам.
В Чухломском районе при анализе показателей, рассчитанных путем сопоставления его уровней базисным и цепным способами видно, что в обоих случаях абсолютный прирост и темп прироста отрицателен. Кроме 2003 года при цепном методе расчета, в котором наблюдается рост урожайности по сравнению с предыдущим годом с самой низкой урожайностью за рассматриваемый период времени. Этот вывод подтверждается графиком, при рассмотрении которого видно, что в данном районе существует тенденция к снижению урожайности. И при расчете теоретических уровней ряда эта тенденция сохранилась.
В Октябрьском районе ситуация выглядит намного лучше. Здесь наблюдается тенденция к устойчивому росту урожайности, что видно из графика. Абсолютный прирост и темп прироста здесь положительны, что показывает рост урожайности. Лишь в 2004 при расчете цепным методом наблюдалось уменьшение урожайности на 0,5, что не влияет на общую тенденцию. Если сравнить районы между собой, то не возникает сомнений, что в Октябрьском районе дела обстоят намного лучше.
Динамика валового сбора зерновых культур (базисный способ)
Таблица 7
Года | Уровень ряда, ц | Базисные показатели | ||||
Абсолют-ный прирост, Ai | Коэффи-циент роста, Ki | Темп роста, Tр, % | Темп прироста, Tпр, % | Абсолютное значение 1% прироста П, ц | ||
Октябрьс-кий |
22930 |
- |
- |
- |
- |
- |
2005 | ||||||
|
|
|
|
| 2006 | 30620 |
2007 | 23465 | 535 | 1,02 | 102 | 2 | 267,5 |
2008 | 19266 | -3664 | 0,8 | 80 | -20 | 183,2 |
2009 | 27130 | 4200 | 1,2 | 120 | 20 | 210 |
Чухломс-кой |
22925 |
- |
- |
- |
- |
- |
2005 | ||||||
|
|
|
|
| 2006 | 9552 |
2007 | 8581 | -14344 | 0,37 | 37 | -63 | 227,7 |
2008 | 7316 | -15609 | 0,3 | 30 | -70 | 222,9 |
2009 | 8198 | -14727 | 0,36 | 36 | -64 | 230,1 |
В данной таблице и далее все таблице в этом пункте рассчитаны по тем же формулам, что и предыдущие 2.
Динамика валового сбора зерновых культур (цепной способ)
Таблица 8
Годы | Уровень ряда, ц | Цепные показатели | ||||
Абсолют-ный прирост, Ai | Коэффи-циент роста, Ki | Темп роста, Tр, % | Темп прироста, Tпр, % | Абсолютное значение 1% прироста П, ц | ||
Октябрьс-кий |
22930 |
- |
- |
- |
- |
- |
2005 | ||||||
|
|
|
|
| 2006 | 30620 |
2007 | 23465 | -7155 | 0,8 | 80 | -20 | 357,8 |
2008 | 19266 | -4199 | 0,8 | 80 | -20 | 210 |
2009 | 27130 | 7864 | 1,4 | 140 | 40 | 196,6 |
Чухломс-кой |
22925 |
- |
- |
- |
- |
- |
2005 | ||||||
|
|
|
|
| 2006 | 9552 |
2007 | 8581 | -971 | 0,9 | 90 | -10 | 97,1 |
2008 | 7316 | -1265 | 0,85 | 85 | -15 | 84 |
2009 | 8198 | 882 | 1,1 | 110 | 10 | 88,2 |