Статистико-экономический анализ производства зерна по группе с.-х. предприятий Октябрьского и Чухломского районов

Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Февраля 2012 в 21:27, курсовая работа

Описание работы

В мировом земледелии зерновые культуры занимают ведущее место и имеют важнейшее значение для населения земного шара, что связано с их большой ценностью и разнообразным применением. Зерно содержит необходимые питательные вещества, углеводы, жиры, витамины, минеральные вещества. Его широко используют в хлебопечении. Зерно служит сырьем для кондитерской, крахмало-паточной, декстриновой, спиртовой и пивоваренной промышленности. Зерновые культуры используют в животноводстве в качестве концентрированного корма в виде зерна, комбикормов и отрубей (отходы переработки зерна). Солому и мякину (полову) также применяют для кормления животных.

Содержание

1. Введение
2. Место зернового производства в экономике предприятий районов
3. Анализ производства зерна
4. Анализ урожайности зерна
5. Группировка предприятий по урожайности зерна
6. Индексный анализ
7. Структура посевных площадей
8. Вариация урожайности
9. Различие в уравне урожайности зерновых
10. Теснота связи
11. Анализ эффективности производства зерна
12. Заключение

Работа содержит 1 файл

курсач по статистике.doc

— 439.00 Кб (Скачать)

Из расчетов видно, что в Октябрьском районе затраты на 1 га посева колеблются в широких пределах: разница между наибольшим и наименьшим значением составляет 41,97. Показатель производства зерна на 1 га пашни относительно однороден: разница 2,8. В Чухломском районе 1 показатель более ровный: разница – 24,63, а разница 2 показателя – 2,65.

При сравнении 2 районов понятно, что производство зерна на 1 га пашни в Октябрьском районе намного выше, а затраты на 1 га посева примерно такие же.

 

4. Анализ динамики урожайности, валового сбора и себестоимости зерна ( в среднем по совокупности за последние 5 лет).

Динамика урожайности зерновых культур в предприятиях района  (базисный способ).

                                        Таблица 4

Года

Уровень ряда, ц

Базисные показатели

Абсолют-ный прирост, Ai

Коэффи-циент роста, Ki

Темп роста, Tр, %

Темп прироста, Tпр, %

Абсолютное значение 1% прироста П, ц

Чухломс-кой

 

 

8,3

 

 

-

 

 

-

 

 

-

 

 

-

 

 

-

2005

 

 

 

 

 

2006

3,7

2007

7,6

-0,7

0,9

90

-10

0,07

2008

5,4

-2,9

0,7

70

-30

0,1

2009

5,2

-3,1

0,6

60

-40

0,08

1

2

3

4

5

6

7

Октябрьс-кий

 

 

6,5

 

 

-

 

 

-

 

 

-

 

 

-

 

 

-

2005

 

 

 

 

 

2006

7,9

2007

9,2

2,7

1,4

140

40

0,07

2008

8,7

2,2

1,3

130

30

0,07

2009

11,7

5,2

1,8

180

80

0,07

Рассчитаем систему показателей, характеризующих динамический ряд.

Обозначим уровни ряда как У0, У1,…Уi…Уn, тогда формулы для расчета показателей динамики будут иметь вид:

Базисный метод:

      абсолютный прирост                                Аi = Уi – У0

      коэффициент роста                                   Кi = Уi/У0

      темп роста                                                   Тр = Кi*100

      темп прироста                                            Тпр = Тр – 100

      абсолютное значение 1% прироста         П = Аi/Тпрi

Динамика урожайности зерновых культур в предприятиях района  (цепной способ).                                        Таблица 5

Год

Уровень ряда, ц

Цепные показатели

Абсолют-ный прирост, Ai

Коэффи-циент роста, Ki

Темп роста, Tр, %

Темп прироста, Tпр, %

Абсолютное значение 1% прироста П, ц

Чухломс-кой

 

 

8,3

 

 

-

 

 

-

 

 

-

 

 

-

 

 

-

2005

 

 

 

 

 

2006

3,7

2007

7,6

3,9

2,1

21

-79

0,05

1

2

3

4

5

6

7

2008

5,4

-2,2

0,7

70

-30

0,07

2009

5,2

-0,2

0,96

96

-4

0,05

Октябрьс-кий

 

 

6,5

 

 

-

 

 

-

 

 

-

 

 

-

 

 

-

2005

 

 

 

 

 

2006

7,9

2007

9,2

1,3

1,2

120

20

0,065

2008

8,7

-0,5

0,9

90

-10

0,05

2009

11,7

3,0

1,3

130

30

0,1

Цепной метод:

      абсолютный прирост                                Аi = Уi – Уi-1

      коэффициент роста                                   Кi = Уi/Уi-1

      темп роста                                                   Тр = Кi*100

      темп прироста                                            Тпр = Тр – 100

      абсолютное значение 1% прироста         П = Аi/Тпрi Учухломской = 29,9/5 = 5,98

Для обобщающей характеристики ряда динамики рассчитаем его средние виличины:

      средний уровень ряда; У = ∑. Уi/n;  Уоктябрьский=44/5 = 8,8; Учухломской = 29,9/5 = 5,98

      средний абсолютный прирост; А = ∑. Аi/n;  Аоктябрьский=5,2/4 = 1,3;  Ачухломской = -3,1/4 = -0,775, где Аi - цепные абсолютные приросты; n – количество абсолютных приростов;

А = (Уn – У0)/ (n-1), где n – количество уровней ряда

Аоктябрьский = (11,7 – 6,5)/(5-1) = 1,3; Ачухломской = (5,2-8,3)/(5-1) = -0,8

      средний коэффициент роста, где К – цепные коэффициенты роста, n – количество коэффициентов роста; К =n √К1*К2*Кn;  Коктябрьский=4√1,2*1,2*0,9*1,3=1,15;Кчухломской=4√0,5*2,1*0,7*0,96 = 0,9;  К = n-1 √ Уn/ У0; Коктябрьский=5-1√11,7/6,5 = 1,15; Кчухломской =5-1√5,2/8,3 = 0,9

      средний темп роста;Тр=К*100%;Токтябрьский=115;Тчухломской=90

      средний темп прироста;Тпр=Тр-100;Токтябрьский=15;Тчухломской=-10

Выявим тенденцию изменения урожайности зерновых по уравнению тренда.

Выравнивание ряда динамики.               Таблица 6

Годы

Уровень ряда, Уi

Расчетные величины для определения параметров уравнения

Теоретический уровень ряда, рассчитанный по уравнению тренда.

Уt=а0+а1* ti

ti

ti2

yiti

Октябрьский

 

6,5

 

-2

 

4

 

-13

 

6,56

2005

 

 

 

 

2006

7,9

2007

9,2

0

0

0

8,8

2008

8,7

1

1

8,7

9,92

2009

11,7

2

4

23,4

11,04

Чухломской

 

8,3

 

-2

 

4

 

-16,6

 

6,94

2005

 

 

 

 

2006

3,7

2007

7,6

0

0

0

6,04

2008

5,4

1

1

5,4

5,59

2009

5,2

2

4

10,4

5,14

Для определения параметрова0 и а1 при условии, что сумма (Уi-У)2→min,необходимо решить систему уравнений:

Уi= nа0+а1 ti

Уi* ti=а0 ti+а1 ti2

Для Октябрьского района а0=8,8, а1=1,12, Чухломского – а0=6,         а1=-0,45, для Чухломского – а0=6,04, а1=-0,45.

Изобразим динамику урожайности графически:

     


Рис. 1. Динамика урожайности зерновых культур по районам.

В Чухломском районе при анализе показателей, рассчитанных путем сопоставления его уровней базисным и цепным способами видно, что в обоих случаях абсолютный прирост и темп прироста отрицателен. Кроме 2003 года при цепном методе расчета, в котором наблюдается рост урожайности по сравнению с предыдущим годом с самой низкой урожайностью за рассматриваемый период времени. Этот вывод подтверждается графиком, при рассмотрении которого видно, что в данном районе существует тенденция к снижению урожайности. И при расчете теоретических уровней ряда эта тенденция сохранилась.

В Октябрьском районе ситуация выглядит намного лучше. Здесь наблюдается тенденция к устойчивому росту урожайности, что видно из графика. Абсолютный прирост и темп прироста здесь положительны, что показывает рост урожайности. Лишь в 2004 при расчете цепным методом наблюдалось уменьшение урожайности на 0,5, что не влияет на общую тенденцию. Если сравнить районы между собой, то не возникает сомнений, что в Октябрьском районе дела обстоят намного лучше.

 

Динамика валового сбора зерновых культур (базисный способ)

Таблица 7

Года

Уровень ряда, ц

Базисные показатели

Абсолют-ный прирост, Ai

Коэффи-циент роста, Ki

Темп роста, Tр, %

Темп прироста, Tпр, %

Абсолютное значение 1% прироста П, ц

Октябрьс-кий

 

 

22930

 

 

-

 

 

-

 

 

-

 

 

-

 

 

-

2005

 

 

 

 

 

2006

30620

2007

23465

535

1,02

102

2

267,5

2008

19266

-3664

0,8

80

-20

183,2

2009

27130

4200

1,2

120

20

210

Чухломс-кой

 

 

22925

 

 

-

 

 

-

 

 

-

 

 

-

 

 

-

2005

 

 

 

 

 

2006

9552

2007

8581

-14344

0,37

37

-63

227,7

2008

7316

-15609

0,3

30

-70

222,9

2009

8198

-14727

0,36

36

-64

230,1

В данной таблице и далее все таблице в этом пункте рассчитаны по тем же формулам, что и предыдущие 2.

 

 

Динамика валового сбора зерновых культур (цепной способ)

Таблица 8

Годы

Уровень ряда, ц

Цепные показатели

Абсолют-ный прирост, Ai

Коэффи-циент роста, Ki

Темп роста, Tр, %

Темп прироста, Tпр, %

Абсолютное значение 1% прироста П, ц

Октябрьс-кий

 

 

22930

 

 

-

 

 

-

 

 

-

 

 

-

 

 

-

2005

 

 

 

 

 

2006

30620

2007

23465

-7155

0,8

80

-20

357,8

2008

19266

-4199

0,8

80

-20

210

2009

27130

7864

1,4

140

40

196,6

Чухломс-кой

 

 

22925

 

 

-

 

 

-

 

 

-

 

 

-

 

 

-

2005

 

 

 

 

 

2006

9552

2007

8581

-971

0,9

90

-10

97,1

2008

7316

-1265

0,85

85

-15

84

2009

8198

882

1,1

110

10

88,2

Информация о работе Статистико-экономический анализ производства зерна по группе с.-х. предприятий Октябрьского и Чухломского районов