Автор: Пользователь скрыл имя, 04 Октября 2011 в 20:58, курсовая работа
В качестве методов исследования резервов и путей повышения экономической эффективности агропромышленного производства могут широко использоваться монографические исследования конкретных хозяйствующих субъектов с углубленным их изучением; метод анализа динамических рядов и графических изображений; экономико-статистические группировки и дисперсионный анализ; метод парной и многофакторной корреляции и регрессии с использованием компьютерной техники.
Введение 3
Глава 1. Эффективность, как экономическая категория. 4
Сущность эффективности, её виды. 4
Критерий и показатели эффективности 7
Основные пути повышения эффективности в рыночных условиях. 10
Глава 2. Статистический анализ эффективности в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области. 13
2.1. Анализ эффективности методом статистических группировок. 13
2.2. Индексный анализ основных факторов, влияющих на результаты производства. 19
2.3. Корреляционно-регрессионный анализ зависимости результативных признаков от факторных. 20
Глава 3. Изучение тенденции развития явления в динамике. 25
3.1. Изучение динамики плотности поголовья коров в расчете на 100га сельскохозяйственных угодий методом укрупнения периодов и расчета
по ним средней и скользящей средней. 25
3.2. Аналитическое выравнивание ряда динамики плотности поголовья
коров в расчете на 100га сельскохозяйственных угодий. 27
Выводы и предложения. 30
Список литературы 32
Коэффици-енты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | |
Y-пересечение | 9,207205457 | 2,795324 | 3,293788 | 0,002853 | 3,461334 | 14,95308 | 3,461334 | 14,95308 |
Переменная X 1 | 0,00191794 | 0,000433 | 4,425666 | 0,000153 | 0,001027 | 0,002809 | 0,001027 | 0,002809 |
Переменная X 2 | 0,000624328 | 0,000309 | 2,02214 | 0,053563 | -1E-05 | 0,001259 | -1E-05 | 0,001259 |
Переменная X 3 | 0,000591368 | 0,000365 | 1,620981 | 0,117088 | -0,00016 | 0,001341 | -0,00016 | 0,001341 |
ВЫВОД ОСТАТКА | ||
Наблюдение | Предсказанное Y | Остатки |
1 | 10,12468737 | -6,85469 |
2 | 12,57366786 | -2,57367 |
3 | 23,58785658 | -9,86786 |
4 | 25,18853404 | -7,64853 |
5 | 21,92029006 | -3,48029 |
6 | 17,39876322 | 2,041237 |
7 | 28,05390235 | -8,2839 |
8 | 24,00258787 | -3,92259 |
9 | 26,63052277 | -3,89052 |
10 | 31,50408788 | -8,14409 |
11 | 20,07828504 | 3,501715 |
12 | 23,84812266 | 1,061877 |
13 | 25,1984057 | 0,961594 |
14 | 23,48875717 | 4,391243 |
15 | 25,29785035 | 3,53215 |
16 | 22,46989038 | 6,38011 |
17 | 27,59604074 | 2,553959 |
18 | 37,43498447 | -7,07498 |
19 | 30,02131803 | 0,938682 |
20 | 32,26142673 | -1,10143 |
21 | 30,21260506 | 1,787395 |
22 | 32,21900691 | 0,600993 |
23 | 36,38001503 | -1,28002 |
24 | 41,90644925 | -4,32645 |
25 | 33,98636525 | 3,633635 |
26 | 30,70262504 | 9,677375 |
27 | 33,53768542 | 11,62231 |
28 | 34,36773763 | 12,79226 |
29 | 40,34061388 | 10,67939 |
30 | 68,20691527 | -7,70692 |
Мы определили коэффициенты уравнения регрессии и теперь составим уравнение регрессии:
Y
= 9,207205457+0,00191794X1-0,000
По нему можно сделать вывод о том, что при увеличении затрат по оплате труда в расчёте на 1 корову на 1 руб., удой на одну среднегодовую корову увеличивается на 0,0019 ц, при увеличении затраты на оплату труда в расчете на одну корову на 1 руб., удой на одну среднегодовую корову снизятся на 0,000624328 ц, при увеличении затрат на содержание основных средств в расчете на одну корову на 1 руб, удой на одну среднегодовую корову увеличится на 0,000591368 ц. Наибольшее влияние на удой на одну среднегодовую корову оказывают затраты по оплате труда в расчёте на 1 корову, руб.
t-критерий Стьюдента табличный равен 2,05.
t для фактора Х1, затраты на оплату труда в расчете на одну корову, руб, больше t табличного, для факторов Х2,, и Х3,, меньше t табличного.
Из этого следует, что первый фактор, затраты на оплату труда в расчете на одну корову, руб, является статистически значимым, второй и третий факторы, и , - не значимыми
F-критерий фактический больше табличного, поэтому множественный коэффициент корреляции и уравнение регрессии являются статистически значимыми.
Однако данную модель можно использовать для принятия решений и прогнозирования частично.
В
данной совокупности преобладают предприятия,
в которых удой больше фактического.
Глава 3. Изучение тенденции развития явления в динамике.
3.1. Изучение
динамики плотности поголовья
коров в расчете на 100га сельскохозяйственных
угодий методом укрупнения
Процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики используются следующие методы:
Простейшим из методов является укрупнение периодов. Средние исчисления по укрупненным периодам позволяет выявлять направление и характер основной тенденции развития.
Сглаживание ряда динамики при помощи скользящей средней заключается в том, что образуется ряд теоретических уровней, в котором случайные колебания поглощаются. Такие уровни рассчитываются по подвижным и скользящим периодам, которые образуются путем последовательного исключения начального уровня, включение следующего за предыдущим периодом уровня.
При применении метода скользящей средней - большое значение имеет выбор периода или интервала скольжения. Он должен соответствовать периоду колебаний в данном динамическом ряду.
Для того, что бы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровня динамического ряда используют выравнивание по среднему абсолютному приросту и аналитическое выравнивание.
Данные для анализа динамики плотности поголовья коров в расчете на 100га с.-х. угодий, гол
Годы | плотность поголовья коров в расчете на 100га с.-х. угодий, гол. |
1999 | 4,7 |
2000 | 4,0 |
2001 | 3,7 |
2002 | 3,5 |
2003 | 3,1 |
2004 | 2,9 |
2005 | 2,5 |
2006 | 2,8 |
2007 | 2,7 |
2008 | 3,3 |
Таблица 9- Данные для анализа динамики по затратам труда на 1 среднегодовую корову.
Годы | Плотность поголовья коров в расчете на 100га с.-х. угодий, гол. | Укрупнение периодов | Метод скользящей средней | Выровненный
ряд по средне-годовому абсолютному
приросту
_ _
Y=Yo+At | ||
Сумма по 3-х летиям | Средняя по 3-х летиям | Сумма по скользящим 3-х летиям | Средняя по скльзящим 3-х летиям | |||
2000 | 4,0 | 6,8 | ||||
2001 | 3,7 | 6,1 | ||||
2002 | 3,5 | 11,20 | 3,73 | 11,20 | 3,73 | 5,4 |
2003 | 3,1 | 10,30 | 3,43 | 4,7 | ||
2004 | 2,9 | 9,50 | 3,17 | 4,0 | ||
2005 | 2,5 | 8,50 | 2,83 | 8,50 | 2,83 | 3,3 |
2006 | 2,8 | 8,20 | 2,73 | 2,6 | ||
2007 | 2,7 | 8,00 | 2,67 | 1,9 | ||
2008 | 3,3 | 8,80 | 2,93 | 8,80 | 2,93 | 1,2 |
Среднегодовой абсолютный прирост, гол.:
_
А = (Yn – Yo)/(n-1) = (3,3-4,0) = -0,7,
где
Yn – уровень последнего года
Yo – уровень первоначального года
n – число лет
t - условное обозначение времени, начиная с 0 для первоначального уровня ряда
Среднегодовой темп роста, %: Tp = 100*n-1√(Yn/Yo) = 97,62
Среднегодовой
темп прироста, %: Tпp = Тр – 100 = -2,38
Вывод: Показатель плотность поголовья коров в расчете на 100га с.-х. угодий уменьшается на 2,38 %. Укрупнение периодов свидетельствует о тенденции снижения плотности поголовья коров в расчете на 100га с.-х. угодий. Скользящая средняя показывает неустойчивость плотности поголовья коров в расчете на 100га с.-х. угодий, во времени. С 2000 года идёт снижение показателя вплоть до 2008 года, где мы наблюдаем повышение.
3.2.Аналитическое выравнивание
ряда динамики плотности поголовья коров
в расчете на 100га сельскохозяйственных
угодий.
Аналитическое выравнивание следует провести по уравнению прямой и параболы второго порядка.
Уравнение прямой имеет вид: , где
- выровненное по уравнению значение уровня тренда;
t – условное обозначение
времени – для упрощения
- средний уровень ряда динамики;
- среднегодовой абсолютный
Искомые параметры уравнения и определяются методом наименьших квадратов (МНК) решением системы из двух нормальных уравнений:
∑t = 0
∑у=nа0+ а2∑t²
∑yt²=a0∑t²+ а2∑t
a0 = ∑у/n = 28,5/8 = 3,56
и
а1 = ∑yt/ ∑t²
а1 = 205,2/ 60 = -0,13
Таблица 11-Данные для аналитического выравнивания ряда динамики.
годы | Y | t | t2 | t4 | Yt | Yt2 | Yпр | (Y-Yпр)2 | Yпар | (Y-Yпар)2 |
2000 | 4,0 | -4 | 16 | 256 | -16 | 64 | 4,08 | 0,01 | 4,88 | 0,77 |
2001 | 3,7 | -3 | 9 | 81 | -11,1 | 33,3 | 3,95 | 0,06 | 4,4 | 0,49 |
2002 | 3,5 | -2 | 4 | 16 | -7 | 14 | 3,82 | 0,10 | 4,02 | 0,27 |
2003 | 3,1 | -1 | 1 | 1 | -3,1 | 3,1 | 3,69 | 0,35 | 3,74 | 0,41 |
2004 | 2,9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3,56 | 0,44 | 3,56 | 0,44 |
2005 | 2,5 | 1 | 1 | 1 | 2,5 | 2,5 | 3,43 | 0,86 | 3,48 | 0,96 |
2006 | 2,8 | 2 | 4 | 16 | 5,6 | 11,2 | 3,3 | 0,25 | 3,5 | 0,49 |
2007 | 2,7 | 3 | 9 | 81 | 8,1 | 24,3 | 3,17 | 0,22 | 3,62 | 0,85 |
2008 | 3,3 | 4 | 16 | 256 | 13,2 | 52,8 | 3,04 | 0,07 | 3,84 | 0,29 |
Сумма | 28,5 | 60,0 | 708,0 | -7,8 | 205,2 | 32,0 | 2,4 | 35,04 | 4,97 |