Автор: Пользователь скрыл имя, 10 Мая 2012 в 16:37, курсовая работа
Торговля — объект статистического изучения. В системе отраслевых статистических дисциплин важное место занимает статистика торговли, имеющая большое значение для характеристики материального и культурного уровня народа. Торговля относится к сфере материального производства, поскольку она выполняет важные функции по доведению товаров до потребителя, в процессе осуществления которых происходит завершение процесса производства в сфере обращения и, таким образом, увеличивается стоимость товаров.
ВВЕДЕНИЕ 3
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 5
Предмет, задачи и система показателей статистики торговли 5
Основные формулы 8
Основные организационные формы статистического наблюдения 9
Виды и способы статистического наблюдения 11
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 15
РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 26
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 32
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 34
По
способу представления
В практике коммерческой работы отчетность подразделяется на:
Специально
организованное статистическое наблюдение
– представляет собой сбор сведений посредством
переписей, единовременных учетов и обследований.
Например: перепись населения, перепись
оборудования, остатков материалов и т.д.
Виды статистического наблюдения различаются по времени регистрации данных и по степени охвата единиц исследуемой совокупности.
По времени регистрации данных различают:
Прерывное наблюдение подразделяется на:
Текущим
(непрерывным) является такое наблюдение,
которое ведется
Прерывным
(периодическим) называют наблюдение,
которое повторяется через
Единовременное (разовое) наблюдение проводится по мере надобности, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще единожды. (Например, изучение мнений покупателей о качестве товаров).
По степени охвата различают:
Сплошным
называют такое наблюдение, при котором
обследованию подвергаются все без
исключения единицы изучаемой
Несплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются заранее установленные единицы стат. Совокупности. (Например, изучение торговых оборотов и цен на городских рынках). Основное преимущество: данный вид наблюдений повышает оперативность стат. Материала.
В зависимости от задачи исследования и характера объекта несплошное наблюдение может быть:
Выборочным
называется наблюдение, при котором
характеристика всей совокупности фактов
дается по некоторой их части, отобранной
в случайном порядке. Оно широко
применяется в различных
Метод основного массива состоит в том, что обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме. (Так, организовано наблюдение за работой городских рынков. Из всех городов для наблюдения З08 городов – наиболее крупные промышленные и культурные центры, в которых проживает свыше 50% всего городского населения. Оборот рынков в этих городах составляет свыше 60% всего товарооборота рыночной торговли).
Монографическое обследование – это детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления.
Стат. Информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются:
Непосредственным является такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем замера, взвешивания или подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формулярах наблюдения. (Например, при переписи оборудования сведения заносятся в формуляр на основе личного осмотра машин и т. Д.)
Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника стат. Информации различного рода документов учетного характера.
Опрос – это способ наблюдения, при котором ответы на изучаемые вопросы записываются со слов опрашиваемого.
В статистике применяют следующие виды опросов:
При устном опросе специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения.
При саморегистрации формуляры заполняются сами респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают.
Корреспондентский способ состоит в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщают их корреспонденты. Этот способ не требует больших затрат, но он не обеспечивает высокого качества материалов.
Анкетный
способ предполагает сбор информации
в виде анкет. Этот способ сбора информации
используется при несплошном наблюдении
и применяется в обследованиях, где не
требуется высокая точность. К нему прибегают
при проведении социологических обследований.
Проанализировать зависимость y от x по данным табл. №1, для чего:
X=8 | |
Среднесписочная
численность промышленно- |
Среднегодовая
стоимость промышленно- |
852 | 1361,2 |
883 | 1401,2 |
511 | 541,2 |
973 | 1189,2 |
507 | 542,8 |
926 | 1201,6 |
705 | 785,2 |
536 | 1072,4 |
642 | 1157,6 |
724 | 1207,2 |
964 | 998,8 |
881 | 775,8 |
832 | 982,4 |
954 | 1135,2 |
641 | 1158,4 |
731 | 821,6 |
850 | 1097,6 |
943 | 1151,2 |
512 | 1105,6 |
896 | 640,4 |
а) Построение корреляционной таблицы с помощью интервальной группировки по признакам y и x
В тех случаях, когда
Однако наличие большого числа различных значений результативного признака, соответствующих одному и тому же значению признака-фактора, затрудняет восприятие таких параллельных рядов особенно при большом числе единиц, составляющих изучаемую совокупность. В таких случаях целесообразнее воспользоваться для установления факта наличия связи статистическими таблицами — корреляционными или групповыми.
Для построения корелляционной таблицы необходимо разбить интервальный ряд на несколько равных интервалов и найти величину интервала.
В нашем случае произведем разбивку на четыре интервала. Величину интервала найдём по формуле:
где Xmax и Xmin - максимальное и минимальное значение признака соответственно, а n – число интервалов.
Интервальная группировка по X:
ix=(Xmax-Xmin)/n=(973-507)/4=
по Y (аналогично):
iy=(Ymax-Ymin)/n=(1401,2-541,
Найдя
величины интервалов можно построить
таблицу, которая в нашем случае
будет иметь следующий вид:
Таблица 2. Зависимость
между среднесписочной
Y X | 507-623,5 | 623,5-740 | 740-856,5 | 856,5-973 | Итого |
541,2-756,2 | || | | | 3 | ||
756,2-971,2 | || | | | 3 | ||
971,2-1186,2 | || | || | || | || | 8 |
1186,2-1401,2 | | | | | |||| | 6 | |
Итого | 4 | 5 | 3 | 8 | 20 |
О существовании и направлении связи можно судить по внешнему виду таблицы, т.е. по расположению в ней частот. Так, если числа (частоты) расположены (разбросаны) в клетках таблицы беспорядочно, то это чаще всего свидетельствует либо об отсутствии связи между группировочными признаками, либо об их незначительной зависимости.