Статистика торговли

Автор: Пользователь скрыл имя, 10 Мая 2012 в 16:37, курсовая работа

Описание работы

Торговля — объект статистического изучения. В системе отраслевых статистических дисциплин важное место занимает статистика торговли, имеющая большое значение для характеристики материального и культурного уровня народа. Торговля относится к сфере материального производства, поскольку она выполняет важные функции по доведению товаров до потребителя, в процессе осуществления которых происходит завершение процесса производства в сфере обращения и, таким образом, увеличивается стоимость товаров.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 5
Предмет, задачи и система показателей статистики торговли 5
Основные формулы 8
Основные организационные формы статистического наблюдения 9
Виды и способы статистического наблюдения 11
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 15
РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 26
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 32
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 34

Работа содержит 1 файл

СТАТИСТИКА КУРСАЧ.docx

— 157.13 Кб (Скачать)

     По  способу представления различают  отчетность срочную, когда все сведения представляются по телетайпу, телеграфу, и почтовую.

     В практике коммерческой работы отчетность подразделяется на:

  1. общегосударственную – предоставляется как в вышестоящую организацию, так и в соответствующие органы гос. Статистики;
  2. внутриведомственную – которая представляется только в вышестоящие органы торговли;
  3. текущую – представляемую в течение года;
  4. годовую – наиболее полную по составу отображаемых показателей.

   Специально  организованное статистическое наблюдение – представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учетов и обследований. Например: перепись населения, перепись оборудования, остатков материалов и т.д. 

    1. Виды и  способы статистического наблюдения

   Виды  статистического наблюдения различаются  по времени регистрации данных и  по степени охвата единиц исследуемой  совокупности.

По времени  регистрации данных различают:

  • непрерывное (текущее) наблюдение;
  • прерывное (периодическое) наблюдение.

Прерывное наблюдение подразделяется на:

  • периодическое;
  • единовременное.

   Текущим (непрерывным) является такое наблюдение, которое ведется систематически. При этом регистрация фактов производится по мере их свершения. (Например, регистрация  актов гражданского состояния). При  текущем наблю­дении нельзя допускать значительного разрыва между моментом возникновения факта и моментом его регистрации.

   Прерывным (периодическим) называют наблюдение, которое повторяется через определенные промежутки времени. (Например, ежегодные  переписи скота, проводимые по состоянию  на 1 января).

   Единовременное (разовое) наблюдение проводится по мере надобности, время от времени, без  соблюдения строгой периодичности  или вообще единожды. (Например, изучение мнений покупателей о качестве товаров).

   По  степени охвата различают:

  • сплошное
  • несплошное стат. Наблюдение.

   Сплошным  называют такое наблюдение, при котором  обследованию подвергаются все без  исключения единицы изучаемой совокупности. (Например, Всесоюзная перепись населения 1989г.). Путем сплошного наблюдения осуществляется получение отчетности от предприятий и учреждений.

   Несплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются заранее установленные единицы стат. Совокупности. (Например, изучение торговых оборотов и цен на городских рынках). Основное преимущество: данный вид наблюдений повышает оперативность стат. Материала.

   В зависимости от задачи исследования и характера объекта несплошное наблюдение может быть:

  • выборочным;
  • методом основного массива;
  • монографическим.

   Выборочным  называется наблюдение, при котором  характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке. Оно широко применяется в различных отраслях народного хозяйства: в промышленности – для контроля качества продукции; в торговле – для изучения спроса населения и т.д.

   Метод основного массива состоит в  том, что обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у  которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме. (Так, организовано наблюдение за работой городских рынков. Из всех городов для наблюдения З08 городов – наиболее крупные промышленные и культурные центры, в которых проживает свыше 50% всего городского населения. Оборот рынков в этих городах составляет свыше 60% всего товарооборота рыночной торговли).

   Монографическое обследование – это детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в раз­витии данного явления.

   Стат. Информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются:

  • непосредственное наблюдение;
  • документальный учет;
  • опрос.

   Непосредственным  является такое наблюдение, при котором  сами регистраторы путем замера, взвешивания  или подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании  производят записи в формулярах наблюдения. (Например, при переписи оборудования сведения заносятся в формуляр на основе личного осмотра машин и т. Д.)

   Документальный  способ наблюдения основан на использовании  в качестве источника стат. Информации различного рода документов учетного характера.

   Опрос – это способ наблюдения, при котором ответы на изучаемые вопросы записываются со слов опрашиваемого.

   В статистике применяют следующие  виды опросов:

  • устный (экспедиционный);
  • саморегистрации;
  • корреспондентский;
  • анкетный;
  • явочный.

   При устном опросе специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют  ответы в формуляре наблюдения.

   При саморегистрации формуляры заполняются сами респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают.

   Корреспондентский способ состоит в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщают их корреспонденты. Этот способ не требует  больших затрат, но он не обеспечивает высокого качества материалов.

   Анкетный  способ предполагает сбор информации в виде анкет. Этот способ сбора информации используется при несплошном наблюдении и применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность. К нему прибегают при проведении социологических обследований. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  1. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
 

Проанализировать  зависимость y от x по данным табл. №1, для чего:

  1. Построить корреляционную таблицу, выполнив интервальную группировку по признакам y и x;
  2. Рассчитать коэффициент корреляции Фехнера, коэффициент корреляционных рангов и линейный коэффициент корреляции;
  3. Рассчитать параметры линейного уравнения yx=a+bx и построить на корреляционном поле графики, соответствующие эмпирическому ряду данных и уравнению;
  4. Сопоставить результаты и сделать выводы.
  5. Исходные данные для расчета:
  6. Таблица 1.Технико-экономические показатели производственной деятельности машиностроительных  предприятий
                              X=8                                      Y=4
Среднесписочная численность промышленно-производственного  персонала (рабочих), чел.  Среднегодовая  стоимость промышленно-производственных  фондов, млн. руб.
852 1361,2
883 1401,2
511 541,2
973 1189,2
507 542,8
926 1201,6
705 785,2
536 1072,4
642 1157,6
724 1207,2
964 998,8
881 775,8
832 982,4
954 1135,2
641 1158,4
731 821,6
850 1097,6
943 1151,2
512 1105,6
896 640,4

 

    а) Построение корреляционной таблицы с помощью интервальной группировки по признакам  y и x

      В тех случаях, когда возрастание  величины факторного признака влечет за собой возрастание величины и результативного признака, говорят о возможном наличии прямой корреляционной связи. Если же с увеличением факторного признака величина результативного признака имеет тенденцию к уменьшению, то можно предполагать обратную связь между признаками.

    Однако  наличие большого числа различных  значений результативного признака, соответствующих одному и тому же значению признака-фактора, затрудняет восприятие таких параллельных рядов особенно при большом числе единиц, составляющих изучаемую совокупность. В таких случаях целесообразнее воспользоваться для установления факта наличия связи статистическими таблицами — корреляционными или групповыми.

    Для построения корелляционной таблицы необходимо разбить интервальный ряд на несколько равных интервалов и найти величину интервала.

    В нашем случае произведем разбивку на четыре интервала. Величину интервала  найдём по формуле:

    где Xmax и Xmin - максимальное и минимальное значение признака соответственно, а n – число интервалов.

Интервальная  группировка по X: 

 ix=(Xmax-Xmin)/n=(973-507)/4=116,5

                            по Y (аналогично):  

 iy=(Ymax-Ymin)/n=(1401,2-541,2)/4=215

    Найдя величины интервалов можно построить  таблицу, которая в нашем случае будет иметь следующий вид: 
 
 

Таблица 2. Зависимость  между среднесписочной численностью промышленно-производственного персонала  и среднегодовой стоимостью промышленно-производственных фондов

Y   X 507-623,5 623,5-740 740-856,5 856,5-973 Итого
541,2-756,2 ||     | 3
756,2-971,2   ||   | 3
971,2-1186,2 || || || || 8
1186,2-1401,2   | | |||| 6
Итого 4 5 3 8 20

  О существовании и направлении  связи можно судить по внешнему виду таблицы, т.е. по расположению в ней  частот. Так, если числа (частоты) расположены (разбросаны) в клетках таблицы беспорядочно, то это чаще всего свидетельствует либо об отсутствии связи между группировочными признаками, либо об их незначительной зависимости.

Информация о работе Статистика торговли