Статистика как наука

      Специальные статистические обследования освещают моменты, не охватываемые статистической отчетностью, служат средством для проверки и анализа материалов этой отчетности, дают дополнительный материал как для национальнохозяйственного прогнозирования и оперативных мероприятий, так и для познания закономерностей развития экономики.

      Для изучения особенностей и закономерностей общественных явлений применяются различные виды и способы сбора статистических сведений. В зависимости от задач исследования и конкретных условий статистическое наблюдение может быть единовременным или текущим.

      Единовременное наблюдение - запись признаков единиц наблюдения, приуроченная к данному "критическому моменту" времени. Единовременное наблюдение или учет состояния проводится через некоторые периоды времени, охватывает длительно существующую совокупность. Такое наблюдение проводится для определения численности, состава и качественных особенностей совокупности. Программа сбора сведений в этом случае должна быть в основном аналогичной содержанию предшествующих единовременных наблюдений.

      Текущее наблюдение или текущий учет ведется для определения измерений состояния явления. Единицы наблюдения и их признаки регистрируются в момент возникновения или же в ближайший после этого момент времени.

      Материалы единовременного  и текущего наблюдений взаимно дополняют  друг друга; создается возможность получения данных на любой момент времени или за любой период времени.

      Сплошное наблюдение - учет всех без исключения единиц в  пределах данной совокупности, например перепись всех видов оборудования или  материалов в данном предприятии. Материалы сплошного наблюдения позволяют выделить в составе изучаемой массе единицы качественно однородной группы и определить по каждой группе средние величины по наиболее существенным признакам. Единовременное и текущее наблюдения осуществляются в форме сплошного наблюдения, если необходимо получить сведения об объеме изучаемых явлений.

      Организация сплошного  наблюдения не всегда возможна и целесообразна, особенно для контроля за качеством  продукции. В этом случае сплошное наблюдение приводит к исключению из сферы практического использования массы продукции предприятий. Поэтому необходимо осуществлять несплошное (частичное) наблюдение - учитывать только часть единиц совокупности, по которой составляют представление о характерных особенностях изучаемого явления в целом.

      Несплошное наблюдение имеет определенные преимущества по сравнению со сплошным наблюдением:

      - требуется значительно  меньше затрат труда и средств  в связи с уменьшением числа  обследуемых единиц;

      - данные могут  быть собраны в более короткие сроки и по более широкой программе, чтобы в заданных пределах всесторонне раскрыть особенности изучаемой совокупности, провести более глубокое научное исследование;

      - данные несплошного  наблюдения привлекаются для  контроля материалов сплошного  наблюдения;

      - несплошное наблюдение  должно быть репрезентативным (представительным).

      Обследуемые единицы  отбираются так, чтобы, опираясь на полученные по этим единицам данные, составить  правильное представление о явлении  в целом. Поэтому одной из существенных особенностей несплошного наблюдения является организация отбора единиц обследуемой совокупности способами: основного массива, монографическим, анкетным и выборочным наблюдением.

      Способ основного  массива предусматривает отбор  единиц совокупности, преобладающих по изучаемому признаку. Данный способ не обеспечивает отбора единиц, которые представляли бы все части совокупности.

      Монографическое наблюдение - детальное описание небольшого числа  единиц совокупности. Типическая монография, как один из способов изучения особенностей единиц совокупности, предусматривает отбор из состава всей совокупности качественно однородных единиц одного типа. Собираются сведения по 1-3 единицам с индивидуальными значениями признака, близкими к типичным значениям признака в группе;

      К числу недостатков  типической монографии относится субъективный выбор единиц наблюдения, когда руководствуются только общим представлением об их характерных особенностях. Кроме того, число отобранных единиц невелико, не соответствуют численности самой группы, и полученные данные не позволяют изучить распределение единиц (состав, долю) в пределах отдельной группы. Большая уверенность в репрезентативности данных, полученных типической монографией, достигается, если выбор единиц основан на данных ранее выполненных сплошных наблюдений.

      Анкетный способ предусматривает раздачу анкет (иногда анкеты публикуют) всем единицам совокупности для специальных обследований, например с целью изучения регулярности доставки почтовой корреспонденции, мнений по отдельным вопросам.

      Анкеты заполняются  добровольно и поэтому не всегда обеспечивается репрезентативность выборки. Программа анкетного обследования содержит узкий круг вопросов, ответы на которые часто дают только заинтересованные лица.

      Большое распространение  получает метод интервью, когда опрос ведется путем личного общения по специально разработанной программе. Такой метод широко применяется в социологических исследованиях.

      Наиболее совершенным  с научной точки зрения видом  несплошного наблюдения является выборочное наблюдение. Выборочное наблюдение представляет собой такой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается некоторая часть единиц изучаемой совокупности, отобранная в определенном строго научном порядке, с целью последущей характеристики всей совокупности.

      Сплошное и несплошное статистическое наблюдение осуществляется различными способами: непосредственным наблюдением, опросом и документированной записью.

      Источником сведений служит опрос. По способу регистрации  фактов опрос имеет разновидности: экспедиционный способ, саморегистрация, корреспондентский способ и документированная запись.

      Экспедиционный способ предусматривает сбор сведений на месте  возникновения факта. Специальный регистратор производит опрос и сам записывает ответ. Этот способ обеспечивает точную информацию, но требует значительных затрат времени, труда и средств.

      Саморегистрация осуществляется с участием специального регистратора на месте сбора сведений. Регистратор  только разъясняет порядок ответов  на поставленные вопросы в бланке, а ответы даются обычно представителями организаций и предприятий. Этот способ требует значительных затрат времени и средств, а также привлечения высококвалифицированных статистических работников.

      Корреспондентский способ предполагает рассылку статистическими и другими органами управления специально разработанных бланков и инструкций по их заполнению хозяйствующим субъектам или специально выделенным лицам - корреспондентам для изучения определенного вопроса. Сведения поступают в установленные сроки по почте, телеграфом или доставляются нарочным. Способ не требует особых затрат, но качество информации зависит от уровня знаний и степени подготовки корреспондентов.

      Документированная запись - основная форма статистического  наблюдения является основным источником расчета статистических показателей. 
 
 
 
 
 
 
 

      4. Метод группировок в статистике и его применение в статистике. 

      В зависимости от целей и задач различают:

1. простую сводку,
2. сложную сводку.

      Простая сводка - подсчет итогов по одному признаку.

      Сложная сводка включает статистическую группировку - это расчленение изучающейся совокупности на однородные группы по существенному для них признаку и представления результатов группировки и сводки в виде таблицы.

      Задачи:

1. выделение группового признака,
2. определение числа групп и интервалов,
3. обоснование системных показателей по группам,
4. построение рядов распределения и статистических таблиц.

      Виды  статистических группировок:

1. типологические группировки (группы промышленных предприятий по формам собственности в 1995 г.)
2. структурные группировки (все принимается за 100%)
3. аналитические группировки по факторному признаку, который является причиной суммирования результативного признака.

 

      В зависимости от числа признаков положенных в  основу группировки различают:

1. простая (по одному признаку),
2. комбинированная или комбинационная (по двум и более признакам),
3. многомерная (более трех).

      Сложные группировки  могут быть количественные (число) и  атрибутивные (пол, возраст, территория).

      Классификация - это устойчивая группировка по атрибутивному признаку, которая дает подробный перечень рассматриваемых статистических показателей. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

             5. Понятие о выборочном наблюдении, его применение в статистике.  

      Выборочное  наблюдение - это вид не сплошного наблюдения, при котором обследуется часть единиц совокупности, отобранной на основе научно разработанных принципов и результат распространяется на всю изучаемую совокупность.

      Особенностью выборочного  метода наблюдения является то, что  при отборе единиц в выборочную совокупность обеспечивается равная возможность каждой единицы наблюдения попасть в выборку, а также вычислить ошибку выборки или ошибку репрезентативности.

      Разработка метода выборочного наблюдения основана на законе больших чисел, теории Бернули, Чебышева, Ляпунова.

      Преимущества  выборочного метода перед сплошным:

1. экономия времени, труда, материальных и денежных затрат,
2. в ряде случаев не возможно применять сплошное наблюдение,
3. выборочное наблюдение обеспечивает расширенные программы наблюдения,
4. сокращает сроки получения конечного результата,
5. повышает достоверность результата обследования.

      Применение  выборочного метода на практике:

1. контроль качества продукции,
2. изучение занятости населения и проблем безработицы,
3. для изучения малых предприятий,
4. при изучении уровня цен, расчет индекса потребительских цен,
5. при формировании рынка ценных бумаг,
6. исследование бюджета семей рабочих и служащих.

 

      Список  использованной литературы: 

      

1. Норман Дрейпер, Гарри Смит , «Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия» = Applied Regression Analysis. — 3-е изд. — М.: «Диалектика», 2007.
2. Орлов А. И., «Прикладная статистика», Учебник. — М.: Экзамен, 2006. — 671 с.
3. Плошко Б.Г., Елисеева И.И., «История статистики»; Учеб.пособие. — Москва, Ленинград: Финансы и статистика, 1990.