Статистика груп населення за заняттями та джерелами засобів існування в Україні

 До осіб, які мають  інший вид державного забезпечення, віднесені вихованці дитячих  будинків, будинків дитини та  шкіл-інтернатів; особи, що проживають  у будинках-інтернатах для осіб  похилого віку та інвалідів; особи, які перебувають на забезпеченні державних організацій тощо.

 До осіб, які отримують  допомогу по безробіттю, віднесені  особи працездатного віку (чоловіки 16-59 років, жінки 16-54 років), які  були зареєстровані в державній  службі зайнятості як безробітні і отримували допомогу по безробіттю або матеріальну допомогу по безробіттю.

 До утриманців окремих  осіб віднесені діти та інші  особи, які не займалися ніякими  видами економічної діяльності, що приносять заробіток або  доход, не отримували пенсію або стипендію і жили за рахунок коштів родичів чи інших осіб.

 До осіб, які мають  інше джерело засобів існування,  віднесені громадяни, які в  якості джерела засобів існування  при перепису населення вказали,  наприклад, заощадження або щось  інше, що не входить до перелічених вище джерел.

Дані про групи населення  України за джерелами існування  наведені у таблиці 1.2.1(Додаток Б).

Таблиця 1.2.1

Джерела засобів існування		Всього населення осіб
Все населення		48240902
зайняті на підприємстві, в організації, установі, селянському (фермерському) господарстві		13905854
зайняті у окремих громадян		726212
зайняті на власному підприємстві		231081
зайняті на індивідуальній основі		432728
зайняті у власному селянському (фермерському) господарстві		38175
зайняті на сімейному підприємстві без оплати праці		17639
зайняті в особистому підсобному господарстві		1818490
ті, що отримують прибуток від власності		85872
пенсіонери		12384971
стипендіати		304525
ті, що отримують допомогу (крім допомоги по безробіттю)		318083
	Продовження таблиці 1.2.1
з них:
навчаються		39173
не навчаються		256720
ті, що отримують допомогу по безробіттю		720909
ті, що мають інший вид державного забезпечення		511132
з них:
навчаються		122880
не навчаються		376197
ті, що знаходяться на утриманні  інших осіб		15008435
з них:
навчаються		8058334
не навчаються		4554304
ті, що мають інше джерело засобів  існування		1560944
з них:
навчаються		28161
не навчаються		1532009
ті, що не вказали основне джерело  засобів існування		175852
одне джерело засобів існування		42342951
два джерела засобів існування		5309185
три джерела засобів існування  і більше		412914
ті, що не вказали жодне джерело  засобів існування		175852

 

 

1.3.Кореляційне дослідження

Дані для проведення кореляційного дослідження представлені у таблиці 1.3.1 (Додаток В).

Таблиця 1.3.1

Розрахункова таблиця  для обчислення показників кореляції

Роки	Економічно активне населення, тис. у віці 15–70 років (Х)	Зайняте населення, тис. у віці 15–70 років (Y)	Розрахункові дані
			xy	x2	y2	Yx
2007	22322,3	20904,7	466640984,8	498285077	437006482	20811,5
2008	22397,4	20972,3	469724992	501643527	439837367	20977,5
2009	22150,3	20191,5	447247782,5	490635790	407696672	20431,4
2010	22051,6	20266,0	446897725,6	486273063	410710756	20213,3
2011	22056,9	20324,2	448288847	486506838	413073106	20225,7
Разом	110978,5	102658,7	2278800332	2463344294	2108324383	102659,4
Середні	22195,7	20531,74	455760066	492668859	421664877	20531,88

 

Параметрами рівняння зв’язку  визначимо способом найменших квадратів , виходячи з системи двох рівнянь з двома невідомими:

 

                     

Розв’язавши систему  отримуємо такі параметри:

Параметри а₀ та а₁ можна розрахувати і за формулами :

 

          

        Тоді лінійне рівняння зв’язку між економічно активним населенням і зайнятим населенням буде мати наступний вигляд:

Послідовно підставивши  в дане рівняння значення факторної  ознаки x, отримаємо теоретичні значення результативної ознаки Y:

 

Тепер зобразимо залежність наочно, скориставшись графіком

Рис.1.3.1 Графічне зображення залежності( Ряд 1 – емпіричні рівні; ряд 2 – теоретичні рівні ряду).

Для вимірювання тісноти зв’язку і визначення його напрямку при лінійній залежності використаємо лінійний коефіцієнт кореляції, який визначається за формулою:

 

                                                                      

Потрібні нам дані є в таблиці:

 

 

 

Скористаємося іншою  формулою: 

Це означає, що між економічно активним населенням (у віці 15–70 років) та зайнятим населенням(у віці 15–70 років) існує прямий (r>0) тісний ( ) зв’язок.

Обчислимо коефіцієнт детермінації, як коефіцієнт кореляції в квадраті:

Отже, зміни зайнятого населення (у віці 15–70 років) на 85,9% залежать від економічно активного населення (у віці 15–70 років).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Практична  частина

 

Завдання 1

Вихідні дані :

Таблиця 2.1.1

Дані про автотранспортні  підприємства

№ авто- підприємства	Кількість вантажних автомобілів	Коефіцієнт використання вантажівок	Виробіток на 100 машинотон, т/км
1	39	67	152
2	41	68	149
3	35	67	154
4	60	73	175
5	41	72	182
6	80	61	142
7	34	66	170
8	67	77	198
9	46	69	156
10	20	64	138
11	70	68	162
12	23	72	167
13	48	65	124
14	36	67	145
15	59	78	162
16	39	78	159
17	49	71	148
18	76	70	132
19	41	64	144
20	79	70	182
21	67	62	139
22	25	61	145
23	29	69	140
24	22	72	159
25	29	61	148

 

Розв’язок :

Крок зміни (за кількістю вантажних автомобілів):

h = = = 15

де:  х_max , x_min – максимальне і мінімальне значення ознаки;

       n – кількість груп.

I група - [20-35) =34,20,23,25,29,22,29.

II група - [35-50) =39,41,35,41,46,48,36,39,49,41.

III група - [50-65) =60,59.

IV група - [65-80] =80,67,70,76,79,67.

Число АТП для кожної групи:

I – 7;

II – 10;

III – 2;

IV – 6.

Питома вага групи в загальному числі АТП:

I 100% – 25                                                    II 100% – 25              

   – 7                 – 10 

   = = 28%                = = 40%

III 100% – 25                                                 IV 100% – 25              

   – 2                   – 6 

   = = 8%                = = 24%

Кількість вантажних автомобілів в середньому на одне АТП для кожної групи:

= = 26;

= = 41,5;

= = 59,5;

= = 73,2.

Середня продуктивність використання ватажних автомобілів для кожної групи:

= =152,4 ;

= = 151,3;

= = 168,5;

= = 159,2.

Середній процент використання ватажних автомобілів для кожної групи:

= = 66,4;

= = 68,8;

= = 75,5;

= =68.

 

Групування АТП за кількістю вантажних автомобілів наведений у таблиці 2.1.2.

 

Таблиця 2.1.2

Групування АТП за кількістю вантажних автомобілів

Розподіл АТП за кількістю вантажних автомобілів	Кількість АТП	Питома вага %	Середня кількість на 1 АТП	Середня продук-тивність	Середній процент використання
[20-35)	7	28	26	152,4	66,4
[35-50)	10	40	41,5	151,3	68,8
[50-65)	2	8	59,5	168,5	75,5
[65-80]	6	24	73,2	159,2	68

 

Крок зміни (за коефіцієнтом використання вантажних автомобілів):

h = = = 4,25

[61-65,25) =61, 64, 65, 64, 62, 61,61.

[65,25-69,5) =67, 68, 67, 66, 69, 68, 67, 69.

[69,5-73,75) =73, 72,72,71, 70, 70,72.

[73,75-78] =77, 78, 78.

      Комбінаційний розподіл АТП за кількістю вантажних автомобілів і коефіцієнтом використання вантажних автомобілів наведений у таблиці 2.1.3.

                           Таблиця 2.1.3

Комбінаційний розподіл АТП

Кількість вантаж- них автомобілів	Коефіцієнт використання автомобілів				Разом
	[61-65,25)	[65,25-69,5)	[69,5-73,75)	[73,75-78]
[20-35)	3	2	2	-	7
[35-50)	2	5	2	1	10
[50-65)	-	-	1	1	2
[65-80]	2	1	2	1	6
Разом	7	8	7	3	25

 

 

Висновок:

Згідно комбінаційного розподілу ми можемо зробити висновок, що більшим попитом користуються АТП з кількістю 35-50 машин, а найбільш розповсюджений коефіцієнт використання 65,25-69,5.

 

 

 

Завдання 2

Таблиця 2.2.1

Розрахункові дані для обчислення характеристики варіації

Групи АТП за кількістю автомобілів	Кіль- кість авто	Розрахункові величини
		Середи- на інтерва- лу	xf
20-35	7	27,5	192,5	-19,5	136,5	2661,75
35-50	10	42,5	425	-4,5	45	202,5
50-65	2	57,5	115	10,5	21	220,5
65-80	6	72,5	435	25,5	153	3901,5
Разом	25	-	1167,5	-	355,5	6986,25