Автор: Пользователь скрыл имя, 21 Декабря 2010 в 16:08, курсовая работа
Целью данной работы является рассмотрение методов статистического анализа. Для достижения поставленной цели нам необходимо поставить следующие задачи: анализ данных с помощью:
- динамики изменения показателей,
- аналитической группировки,
- показателей вариации,
- оценка взаимосвязи.
Введение..................................................................................................................2
1. Теоретические основы в области обработки статистических данных..........4
1.1 Показатели анализа ряда динамики................................................................4
1.2 Показатели вариации.......................................................................................9
1.3 Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа........................................................................................12
2.Расчетная часть...................................................................................................16
Заключение.............................................................................................................30
Список литературы................................................................................................32
Оценка взаимосвязи :
-1<-0,4<0: между
численностью и производительностью существует
обратная связь, следовательно, с увеличением
численности производительность снижается
и наоборот.
Заключение
В данной работе были рассмотрены и использованы следующие метода статистического анализа:
- статистические группировки
- ряды динамики
- показатели вариации
- оценка взаимосвязи между признаками (корреляционно-регрессионный анализ)
Статистика как особый вид деятельности с указанным выше содержанием позволяет на основе научного исследования выявить статистические закономерности.
На основе базисных и цепных показателей: численность увеличилась, среднее значение численности составило 340 человек. (увеличилась на 1.2 чел или 0,4%.). Наблюдалось увеличение производительности. В марте наибольшее увеличение: 0,221 млн.руб/чел, увеличение показателя в динамике оценивается на уровне 28,4%. (базисный показатель). Средняя производительность составила 0,825 млн.руб/чел. В среднем производительность увеличилась на 0,007 млн.руб/чел или 0,9%.
С помощью аналитической группировки был сделан вывод: наибольшее среднее значение фондовооруженности оценивается на уровне 34,2 млн.руб/чел при среднем значении фондоотдачи 7,27 руб/руб. В данную группу входит 6 месяцев, что составляет 40%
На основе показателей вариации: В целом по совокупности средний уровень численности составляет 340 чел. Среднее квадратическое отклонение величины, характеризующее изменение численности в каждом месяце от средней величины составляет ±9,14% или 2,70%. Значение коэффициента вариации (2,70%) свидетельствует о том, что совокупность достаточно однородна. Средний уровень производительности к общей численности составил 0,85 млн.руб/чел. Среднее квадратическое отклонение величины, характеризующее изменение производительности в каждом месяце от численности составляет ±0,07 или 8,24%.
На основании изученного материала о взаимосвязях, в данной работе я установила корреляционную зависимость показателей, провела регрессионный анализ и нашла регрессионную модель данной взаимосвязи показателей.
Полученное уравнение
позволяет проиллюстрировать зависимость
численности от производительности.
Список
литературы
1. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. М., Финансы и статистика, 2003г.
2. Гусаров В.М.Теория статистики. Учебное пособие. – М.: ЮНИТИ, 1998.
3. Елисеева И.И.
Юзбашев М.М. Общая теория
4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В. «Общая теория статистики.» М., Инфра-М, 2000г.
5. Общая теория статистики. Под ред. А.А Спирина. Москва. «Финансы и статистика». 1998г.
6. Юркова Е.И. - Курс
лекций по статистике, 2007.