Статистика данных

Автор: Пользователь скрыл имя, 21 Декабря 2010 в 16:08, курсовая работа

Описание работы

Целью данной работы является рассмотрение методов статистического анализа. Для достижения поставленной цели нам необходимо поставить следующие задачи: анализ данных с помощью:

- динамики изменения показателей,

- аналитической группировки,

- показателей вариации,

- оценка взаимосвязи.

Содержание

Введение..................................................................................................................2

1. Теоретические основы в области обработки статистических данных..........4

1.1 Показатели анализа ряда динамики................................................................4

1.2 Показатели вариации.......................................................................................9

1.3 Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа........................................................................................12

2.Расчетная часть...................................................................................................16

Заключение.............................................................................................................30

Список литературы................................................................................................32

Скачать полностью (133.50 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа содержит 1 файл

курсач-стат.doc

— 475.00 Кб (Скачать)
 

Показатели  вариации
Средняя арифметическая(
)=
 
 
 0,849
Размах  вариации (R)= Xmax-Xmin 0,254
Среднее квадратичное отклонение (σ)= 0,0098
Дисперсия(σ2)=
 
 
 0,000096
 

Коэффициент вариации(Vσ)=   1,15%
 

     

Вывод: В целом по совокупности  средний уровень производительности составляет 0,849 млн.руб/чел. Среднее квадратическое отклонение величины, характеризующее изменение производительности в каждом месяце от средней величины составляет ±0,0098 млн.руб/чел или 1,15%. Значение коэффициента вариации (1,15%) свидетельствует о том, что совокупность достаточно однородна

.

2) численность  – Хi

№ Месяц Xi Xi-
 (Xi-
)2
1 Январь 330 -10 100
2 Февраль 334 -6 36
3 Март 332 -8 64
4 Апрель 345 5 25
5 Май 335 -5 25
6 Июнь 320 -20 400
7 Июль 334 -6 36
8 Август 356 16 256
9 Сентябрь 348 8 64
10 Октябрь 347 7 49
11 Ноябрь 348 8 64
12 декабрь 345 5 25
13 Январь 334 -6 36
14 Февраль 345 5 25
15 Март 347 7 49
 
 
Показатели  вариации
Средняя арифметическая(
)=		 340
Размах  вариации (R)= Xmax-Xmin 36
Среднее квадратичное отклонение (σ)= 9,14
Дисперсия(σ2)= 83,6
Коэффициент вариации(Vσ)=   2,70%
 
 

     

Вывод: В целом по совокупности  средний уровень численности составляет 340 чел. Среднее квадратическое отклонение величины, характеризующее изменение численности в каждом месяце от средней величины составляет ±9,14% или 2,70%. Значение коэффициента вариации (2,70%) свидетельствует о том, что совокупность достаточно однородна. 

3) производительность - Хi
    численность - fi
 
№ месяц производительность, млн руб/чел численность, чел
1 январь 0,778 330
2 февраль 0,868 334
3 март 0,775 332
4 апрель 0,745 345
5 май 0,878 335
6 июнь 0,968 320
7 июль 0,999 334
8 август 0,805 356
9 сентябрь 0,800 348
10 октябрь 0,799 347
11 ноябрь 0,886 348
12 декабрь 0,789 345
13 январь  0,869 334
14 февраль 0,889 345
15 март 0,887 347
 
Xi f i Xi*f i Xi-
 (Xi-
)2		 (Xi-
)2*f i
0,778 330 256,74 -0,071 0,005041 1,66353
0,868 334 289,912 0,019 0,000361 0,120574
0,775 332 257,3 -0,074 0,005476 1,818032
0,745 345 257,025 -0,104 0,010816 3,73152
0,878 335 294,13 0,029 0,000841 0,281735
0,968 320 309,76 0,119 0,014161 4,53152
0,999 334 333,666 0,15 0,0225 7,515
0,805 356 286,58 -0,044 0,001936 0,689216
0,800 348 278,4 -0,049 0,002401 0,835548
0,799 347 277,253 -0,05 0,0025 0,8675
0,886 348 308,328 0,037 0,001369 0,476412
0,789 345 272,205 -0,06 0,0036 1,242
0,869 334 290,246 0,02 0,0004 0,1336
0,889 345 306,705 0,04 0,0016 0,552
0,887 347 307,789 0,038 0,001444 0,501068
 
 
 
 
Показатели  вариации
Средняя арифметическая(
)=
0,849
Размах  вариации (R)= Xmax-Xmin 0,254
Среднее квадратичное отклонение (σ)=
0,07
Дисперсия(σ2)=
0,0049
Коэффициент вариации(Vσ)=
8,24%
 

Вывод: Средний уровень  производительности к общей численности составил 0,85 млн.руб/чел. Среднее квадратическое отклонение величины, характеризующее изменение производительности в каждом месяце от численности составляет ±0,07 или 8,24%.  
 
 
 
 
 
 
 

Задание 4. Методом  корреляционно-регрессионного анализа  оценить взаимосвязь между факторным и результативным признаками.

Факторный признак  – численность, чел

Результативный  признак – производительность, млн.руб/чел

№ численность, чел производительность, млн руб/чел
  х у
1 330 0,778
2 334 0,868
3 332 0,775
4 345 0,745
5 335 0,878
6 320 0,968
7 334 0,999
8 356 0,805
9 348 0,800
10 347 0,799
11 348 0,886
12 345 0,789
13 334 0,869
14 345 0,889
15 347 0,887
 

 
 
 

Линейная зависимость

№ x y x*y x2 y2
1 330 0,778 256,74 108900 0,605
2 334 0,868 289,91 111556 0,753
3 332 0,775 257,30 110224 0,601
4 345 0,745 257,03 119025 0,555
5 335 0,878 294,13 112225 0,771
6 320 0,968 309,76 102400 0,937
7 334 0,999 333,67 111556 0,998
8 356 0,805 286,58 126736 0,648
9 348 0,800 278,40 121104 0,640
10 347 0,799 277,25 120409 0,638
11 348 0,886 308,33 121104 0,785
12 345 0,789 272,21 119025 0,623
13 334 0,869 290,25 111556 0,755
14 345 0,889 306,71 119025 0,790
15 347 0,887 307,79 120409 0,787
сумма 5100 12,735 4326,04 1735254 10,886
ср. зн 340 0,849 288,40 115683,6 0,726

Информация о работе Статистика данных