Статистика данных

Автор: Пользователь скрыл имя, 21 Декабря 2010 в 16:08, курсовая работа

Описание работы

Целью данной работы является рассмотрение методов статистического анализа. Для достижения поставленной цели нам необходимо поставить следующие задачи: анализ данных с помощью:

- динамики изменения показателей,

- аналитической группировки,

- показателей вариации,

- оценка взаимосвязи.

Содержание

Введение..................................................................................................................2

1. Теоретические основы в области обработки статистических данных..........4

1.1 Показатели анализа ряда динамики................................................................4

1.2 Показатели вариации.......................................................................................9

1.3 Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа........................................................................................12

2.Расчетная часть...................................................................................................16

Заключение.............................................................................................................30

Список литературы................................................................................................32

Скачать полностью (133.50 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа содержит 1 файл

курсач-стат.doc

— 475.00 Кб (Скачать)

      

Определив значения а0, а1 и подставив их в уравнение связи, находим значения , зависящие только от заданного значения х. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2.Расчетная часть

Задание 1. Провести аналитическую группировку, рассчитать структурные средние. Построить гистограмму. 

№ период производительность фондовооруженность фондоотдача
  2009 млн.руб./чел. млн.руб./чел руб/руб
1 январь 0,778 5,8 1,2
2 февраль 0,868 5,9 1,34
3 март 0,775 4,9 1,12
4 апрель 0,745 5,7 0,98
5 май 0,878 5,2 1,23
6 июнь 0,968 5,3 1,2
7 июль 0,999 5,4 1,25
8 август 0,805 5,6 1,34
9 сентябрь 0,800 5,4 0,98
10 октябрь 0,799 5,8 0,89
11 ноябрь 0,886 5,9 1,1
12 декабрь 0,789 4,9 1,2
  2010      
13 январь  0,869 5,9 1,2
14 февраль 0,889 5,7 1,1
15 март 0,887 5,6 1,3
 

Факторный признак – производительность

Результативные признаки – фондовооруженность, фондоотдача

  1. Величина интервала группового признака:
h=R/n
R=Xmax-Xmin
n=1+3,32lgN
Xmax = 0,999 млн.руб/час
Xmin = 0,745 млн.руб/час
R= 0,999-0,745 = 0,254 млн.руб/час
n = 1+3,32lg15
n = 4,9  (5 групп)
h = 0,254/4,9 = 0,051 млн.руб/час
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  1. Построение  интервалов:
1. [0,745 - 0,796] - 1, 3, 4, 12) - 4
2. [0,796 - 0,847] - 8, 9, 10) - 3
3. [0,847 - 0,898] - 2, 5, 11, 13, 14, 15) - 6
4. [0,898 - 0,949] - ) - 0
5. [0,949 - 0,999] - 6, 7) - 2

 

По данным рабочей таблицы строим итоговую аналитическую таблицу: 

№ группы  месяцев по производительности кол-во месяцев среднее значение
единиц % фондовооруженность фондоотдача
1 0,745 - 0,796 4 26,7 21,30 4,50
2 0,796 - 0,847 3 20,0 16,80 3,21
3 0,847 - 0,898 6 40,0 34,20 7,27
4 0,898 - 0,949 - - - -
5 0,949 - 0,999 2 13,3 10,70 2,45
 
 

 

 
 

Вывод: Наибольшее среднее  значение фондовооруженности оценивается на уровне 34,2 млн.руб/чел при среднем значении фондоотдачи 7,27 руб/руб. В данную группу входит 6 месяцев, что составляет 40% 

Расчет  структурных средних:

1. Расчет  моды

 

М0 = 0,847 + 0,051 * 0,864

М0 = 0,847 + 0,051 * 0,848

2. Расчет медианы

Ме =

Ме = 0,847 + 0,051 * = 0,851

Ме = 0,847 + 0,051 * 0,852

Полученные  данные представлены на графике:

       Таким образом, чаще всего встречаются  месяца с уровнем производительности 0,864 млн руб/чел. Предприятие в среднем производит 0,852 млн руб/чел.  
 

Задание 2. Оценить динамику изменения показателей при условии распределении численности, определить объем выпускаемой продукции по периодам. Построить графики, характеризующие изменения показателей. 

  1. Динамика  изменения численности за анализируемый  период
 
№ период численность абс. прирост, млн темп роста, % темп прироста, %
базисный цепной базисный цепной базисный цепной
1 январь 330 - - - - - -
2 февраль 334 4 4 101,2 101,2 1,2 1,2
3 март 332 2 -2 100,6 99,4 0,6 -0,6
4 апрель 345 15 13 104,5 96,1 4,5 -3,9
5 май 335 5 -10 101,5 97,1 1,5 -2,9
6 июнь 320 -10 -15 96,9 95,5 -3,1 -4,5
7 июль 334 4 14 101,2 104,4 1,2 4,4
8 август 356 26 22 101,9 106,6 1,9 6,6
9 сентябрь 348 18 -8 105,5 97,8 5,5 -2,2
10 октябрь 347 17 -1 105,2 99,7 5,2 -0,3
11 ноябрь 348 18 1 105,5 100,3 5,5 0,3
12 декабрь 345 15 -3 104,5 99,1 4,5 -0,8
13 январь  334 4 -11 101,2 96,8 1,2 -3,2
14 февраль 345 15 11 104,5 103,3 4,5 3,3
15 март 347 17 2 105,2 100,6 5,2 0,6
 

 
 
 
 

     Базисные  показатели: за анализируемый период наблюдается увеличение численности. В сентябре и ноябре наибольшее увеличение, что составляет 348 чел, темп роста составил 105,5%. В июне наибольшее снижение численности: 320 чел, снижения показателя в динамике оценивается на уровне 3,1%.

     Цепные  показатели: за анализируемый период наблюдается увеличение численности. В августе наибольшее увеличение численности по сравнению с июлем на 26 чел. при темпе роста 106,6% .В июне наблюдалось наибольшее снижение численности по сравнению с маем на 15 чел, при этом темп снижения составил 95,5%, снижение  показателя динамики  на 4,5%.

   Средние показатели ряда динамики:

 
 
 
 
 

Вывод: за анализируемый период среднее значение численности составило 340 человек. В среднем численность увеличилась на 1.2 чел  или 0,4%.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. Динамика изменения производительности за анализируемый период

№ период произв-ть абсолютный  прирост, млн темп роста, % темп прироста, %
базисный цепной базисный цепной базисный цепной
1 январь 0,778 - - - - - -
2 февраль 0,868 0,090 0,090 111,6 111,6 11,6 11,6
3 март 0,775 -0,003 -0,093 99,6 89,3 -0,4 -10,7
4 апрель 0,745 -0,033 -0,030 95,8 96,1 -4,2 -3,9
5 май 0,878 0,100 0,133 112,9 117,9 12,9 17,9
6 июнь 0,968 0,190 0,090 124,4 110,3 24,4 10,3
7 июль 0,999 0,221 0,031 128,4 103,2 28,4 3,2
8 август 0,805 0,027 -0,194 103,5 80,6 3,5 -19,4
9 сентябрь 0,800 0,022 -0,005 102,8 99,4 2,8 -0,6
10 октябрь 0,799 0,021 -0,001 102,7 99,9 2,7 -0,1
11 ноябрь 0,886 0,108 0,087 113,9 110,9 13,9 10,9
12 декабрь 0,789 0,011 -0,097 101,4 89,1 1,4 -10,9
13 январь  0,869 0,091 0,080 111,7 110,1 11,7 10,1
14 февраль 0,889 0,111 0,020 114,3 102,3 14,3 2,3
15 март 0,887 0,109 -0,002 114,0 99,8 14,0 -0,2
 

 

     Базисные  показатели: за анализируемый период наблюдается увеличение производительности. В марте наибольшее увеличение: 0,221 млн.руб/чел, увеличение показателя в динамике оценивается на уровне 28,4%. В апреле наибольшее снижение производительности, что составляет 0,033 млн.руб/чел, снижение показателя динамики 4,2%.

     Цепные  показатели: за анализируемый период наблюдается снижение производительности. В декабре наблюдалось наибольшее снижение производительности по сравнению с ноябрем на 0,097 руб., при этом темп снижения составил 89,1%, снижение  показателя динамики на 10,9%.В мае наибольшее увеличение производительности по сравнению с апрелем на 0,133 млн.руб/чел при темпе роста 112,9%. 

Средние показатели ряда динамики:

 
 
 
 
 
 

Вывод: за анализируемый  период средняя производительность составила 0,825 млн.руб/чел. В среднем производительность увеличилась на 0,007 млн.руб/чел  или 0,9%.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Задание 3. Рассчитать показатели вариации.

1) производительность - Xi 

№ Месяц Xi Xi-
 (Xi-
)2
1 Январь 0,778 -0,071 0,005041
2 Февраль 0,868 0,019 0,000361
3 Март 0,775 -0,074 0,005476
4 Апрель 0,745 -0,104 0,010816
5 Май 0,878 0,029 0,000841
6 Июнь 0,968 0,119 0,014161
7 Июль 0,999 0,15 0,0225
8 Август 0,805 -0,044 0,001936
9 Сентябрь 0,800 -0,049 0,002401
10 Октябрь 0,799 -0,05 0,0025
11 Ноябрь 0,886 0,037 0,001369
12 декабрь 0,789 -0,06 0,0036
13 Январь 0,869 0,02 0,0004
14 Февраль 0,889 0,04 0,0016
15 Март 0,887 0,038 0,001444

Информация о работе Статистика данных