Автор: Пользователь скрыл имя, 18 Апреля 2012 в 10:32, курсовая работа
В данной работе сделана попытка раскрыть определение себестоимости, основные направления статистического изучения состава затрат на производство промышленной продукции, методы оценки выполнения плана по себестоимости промышленной продукции, расчет затрат на 1 рубль товарной продукции. А так же в аналитической части будет оценена по ряду показателей работа строительной фирмы.
Расчеты показателей себестоимости выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel, набор и редактирование текста MS Word в среде Windows.
Введение……………………………………………………….................................3
Теоретическая часть
2.1 Определение себестоимости……………………………….………………...4-6
2.2 Основные направления статистического изучения состава затрат на производство промышленной продукции………………………………………6-8
2.3 Методы оценки выполнения плана по себестоимости промышленной продукции………………………………………………………………………..8-11
2.4 Расчет затрат на 1 рубль товарной продукции……………………….....11-15
3. Расчетная часть………………………...…………………………………...…..16-26
4. Аналитическая часть…………………………………………...………………27-30
5. Заключение……………………………………...………………………………….31
6. Список используемой литературы……………………………………………..…32
Х= ∑Хi* fi = 4500 = 150 тыс. ед.
∑ f i
30
Среднеарифметическая близка по своему значению к моде и медиане, следовательно можно предположить, что совокупность предприятий по признаку выпуска продукции однородна, а средний размер выпуска продукции на 1 предприятие 150 тыс. ед. является типичным.
Для подтверждения типичности средней рассчитаны показатели вариации, для чего использованы взвешенные формулы соответственно расчету средней арифметической.
-
межгрупповая дисперсия
σ2 = ∑ (Хi – Х) 2fi = 16000 = 533,333 тыс.ед.
∑ fi
30
- среднее
квадратическое отклонение
σ
= √ σ2 =
23,094 тыс. ед.
Промежуточные вычисления оформлены в таблице.
σ – показывает, что индивидуальное значение выпуска продукции по отдельным предприятиям отклоняется от среднего выпуска продукции в среднем на 23,094 тыс.ед.
-коэффициент
вариации
v= σ 100% =23,094 *100% =15,396%
Х
150
Исчисленный
коэффициент вариации (15,396%) не превышает
нормативное ограничение (33%). Это означает,
что исследуемая совокупность предприятий
по выпуску продукции однородна, а средний
размер выпуска продукции на одно предприятие
150 тыс.ед. является действительной обобщающей
количественной характеристикой этой
совокупности.
Задание 2
Связь между признаками — выпуск продукции и затраты на производстве продукции.
Для выявления наличия связей между выпуском продукции и затратами на производство строим аналитическую таблицу.
группы предприятий по выпуску продукции | Количество
предприятий ( f ) |
выпуск продукции | затраты на производство | ||
всего | в среднем на п/п | всего | в среднем на п/п | ||
100-120 | 4 | 430 | 107,5 | 54,900 | 13,725 |
120-140 | 5 | 632 | 126,4 | 77,695 | 15,539 |
140-160 | 11 | 1650 | 150 | 194,876 | 17,716 |
160-180 | 7 | 1190 | 170 | 133,546 | 19,078 |
180-200 | 3 | 570 | 190 | 60,390 | 20,130 |
ИТОГО | 30 | 4472 | 149,1 | 521,407 | 17,380 |
Зависимость между выпуском продукции и затратами на производство
Данные
аналитической таблицы
Направление и характер зависимости между признаками можно увидеть на корреляционной таблице.
Для
её построения определим интервал группировки
по признаку затраты на производство построим
ряд распределения.
J= Хmax -Хmin = 21,000- 13,000 = 1,600 млн.руб.
n
5
Определяем
группы и оформляем их в рабочей
таблице.
Рабочая таблица
Группировка
по затратам на производство.
Группы предприятий по затратам на производство | Номера
предприятия п/п |
Количество предприятий |
13-14,6 | 3,14,17,29 | 4 |
14,6-16,2 | 13,23,24,26 | 4 |
16,2-17,8 | 2,12,16,18,22,27 | 6 |
17,8-19,4 | 1,4,5,6,7,10,11,15,19,20,21,28 | 12 |
19,4-21 | 8,9,25,30 | 4 |
ИТОГО | 30 |
На
основе рядов распределения по первому
и второму признаку строим корреляционную
таблицу.
Зависимость
между выпуском продукции
и затратами на
производство
Группы предприятий по затратам на производство |
х у |
Группы предприятий по выпуску продукции | fy | y*fy | y2*fy | ||||
100-120 | 120-140 | 140-160 | 160-180 | 180-200 | |||||
13-14,6 | 13,8 | IIII | 4 | 55,2 | 761,76 | ||||
14,6-16,2 | 15,4 | IIII | 4 | 61,6 | 948,64 | ||||
16,2-17,8 | 17 | I | IIIII | 6 | 102 | 1734 | |||
17,8-19,4 | 18,6 | IIIIII | IIIIII | 12 | 223,2 | 4151,52 | |||
19,4-21 | 20,2 | I | III | 4 | 80,8 | 1632,16 | |||
fx | - | 4 | 5 | 11 | 7 | 3 | 30 | 522,8 | 9228,08 |
yi | 13,8 | 15,72 | 17,8 | 18,8 | 20,2 |
Расположение
линий на корреляционном поле свидетельствует
о наличии прямолинейной
Для
оценки тесноты этой зависимости
используем корреляционное отношение
η = √ δ2 , где σ2 = у2 – (у)2 = ∑ у2fу - ( ∑ уfу )2
σ2
Промежуточные
расчеты оформлены в
σ2 = 9228,08 - (522,8) 2 = 307,6 – 303,68 = 3,92
Средний
уровень затрат на производство:
у = ∑ уfу = 522,8 = 17,4 тыс.ед
∑ f 30
Для расчета
межгрупповой дисперсии строим таблицу.
Рабочая таблица
yi | yi - y | ( yi - y )2 | fx | ( yi - y )2 fx |
13,8 | -3,6 | 12,96 | 4 | 51,84 |
15,72 | -1,68 | 2,82 | 5 | 14,1 |
17,8 | 0,4 | 0,16 | 11 | 1,76 |
18,8 | 1,4 | 1,96 | 7 | 13,72 |
20,2 | 2,8 | 7,84 | 3 | 23,52 |
- | 104,94 |
yi
определен в корреляционной таблице.
δ2 = ∑ (yi - у) 2 fx = 104,94 = 3,498
∑
fx
30
η = 3,498 = 0,89
30
Корреляционное
отношение указывает на наличие
высокой связи по шкале Чаддака между
выпуском продукции и затратами на производство.
Д =
η2 = 0,89 2
= 0,7921 ≈ 0,8 или 80%
Что означает,
изменение затрат на производство на
80% зависит от изменения выпуска продукции.
А остальные 20% - это мера влияния других
не учтенных в зависимости факторов.
Задание 3
По
результатам выполнения задания 1 с вероятностью
0,954
определите:
1.Ошибку
выборки среднего выпуска продукции и
границы,
в которых будет находиться средний выпуск
продукции в генеральной совокупности.
2.Ошибку
выборки доли предприятий с выпуском продукции
160 тыс. ед. и более и границы, в, которых
будет находиться генеральная доля.
1. ∆Х = t √ σ2 ( 1 – n )
n
N
p= 0.954,
t=2
∆Х = 2
√14,222 = 7,542
X -
∆Х ≤ X
≤ X + ∆Х
150 - 7.542 ≤ X ≤ 150 + 7.542 (тыс.ед.)
142.458
≤ X ≤ 157.542
Вывод:
с вероятностью равной 0,954 можно утверждать,
что границы, в которых находится генеральная
средняя выпуска продукции, будет находиться
не менее 142,458 и не более 157,542.
W=
m/n = 7+3 / 30 = 0.333 или
33% п/п участвуют в выборке
∆W = t √ W (1-W) ( 1 – n )
n
N
∆W = 2
√ 0.006 = 0.154 или
15.40%
W - ∆W ≤ p
≤ W + ∆W
Информация о работе Статистическое изучение затрат на производство и реализацию продукции и услуг