Статистическое изучение производственных показателей организации на основе метода группировок (на примере фондовооруженности и произв

Автор: Пользователь скрыл имя, 06 Января 2012 в 12:30, курсовая работа

Описание работы

Улучшение производственных показателей предприятия напрямую связана с фондовооруженностью и производительностью труда. При производстве продукции, происходит непосредственная связь работника со средствами производства, поэтому производительность труда, в свою очередь, напрямую зависит от фондовооруженности труда, так как этот показатель характеризует оснащенность работников орудиями труда. Поэтому изучение данных показателей является одной из важнейших задач. Для решения данной задачи используются разные подходы, но при этом особое место уделяется статистическим методам, которые наглядно и полно могут показать результаты взаимодействия факторов производства, оказывающих основное влияние на производительность труда. Среди этих методов можно выделить – метод группировки, который является основой статистического анализа.

Содержание

Введение …………………………………………………………………… 3

Теоретическая часть ……………………………………………………… 4

§1 Показатели фондовооружённости и производительности труда.. 4

§2 Метод группировки и его место в системе статистических

методов ……………………………………………………………….... 5

§3 Виды статистических группировок ……………………………… 8

§4 Группирующие признаки, их виды ………………………………... 11

§5 Выполнение группировки по количественному признаку ………. 12

Расчётная часть ……………………………………………………………. 16

Задание 1 ………………………………………………………………. 16

Задание 2 ………………………………………………………………. 22

Задание 3 ………………………………………………………………. 23

Задание 4 ………………………………………………………………. 26

Аналитическая часть ………………………………………………………. 28

Постановка задачи ……………………………………………………. 28

Решение задачи ……………………………………………………….. 30

Технология выполнения компьютерных расчетов …………………. 30

Анализ результатов статистических компьютерных расчетов…….. 33

Заключение …………………………………………………………………. 35

Список использованной литературы …………………………………….... 36

Работа содержит 1 файл

статистика курсач.doc

— 1.42 Мб (Скачать)
 

     Из  таблицы видно, что основная масса  рабочих выполняет норму выработки от 122% до 162%. Данная группа также характеризуется большим объемом заработной платы. Из группировки видно, что с увеличением норм выработки также растет и заработная плата в среднем на одного рабочего.

     Таблица 2

Группировка предприятий по стоимости

промышленно-производственных фондов

Стоимость промышленно-производственных фондов, тыс. руб. Число заводов Стоимость промышленно-производственных фондов, тыс. руб. Стоимость нормированных оборотных средств, тыс. руб. Товарная  продукция в оптовых ценах  предприятия, тыс. руб.
Всего В среднем на одно предприятие Всего В среднем на одно предприятие Всего В среднем на одно предприятие
17,3 – 166,3 12 1002,8 83,56 104,1 8,657 1268,1 105,675
166,3 – 315,3 2 416,7 208,35 31,1 15,55 857,2 428,6
315,3 – 464,4 4 1470,1 367,525 101,9 25,475 1592,3 398,075
 

     Из  данной таблицы видно, что с увеличением  стоимости промышленно-производственных фондов в среднем на одно предприятие увеличивается также и стоимость нормированных оборотных средств в среднем на одно предприятие и стоимость товарной продукции в оптовых ценах в среднем на одно предприятие.

     Таким образом, на основании проведенной  группировки предприятий по тому или иному признаку можно делать обоснованные выводы о той или иной тенденции характеризующей группу предприятий. 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Расчётная часть

       Задание 1 

       По  исходным данным табл. 2.1:

       1. Постройте статистический ряд  распределения организаций по  признаку уровень производительности труда образовав пять групп с равными интервалами.

  1. Постройте графики полученного ряда распределения. 
    Графически определите значения моды и медианы.
  2. Рассчитайте характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
  3. Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным (табл. 1), сравните её с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 настоящего задания. Объясните причину их расхождения.

       Сделайте  выводы по результатам выполнения задания. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

       Таблица 2.1

№ 
организации
Объём  продукции, млн. руб. Среднесписочная численность работников, чел. Производительность  труда, тыс. руб./чел.
1 36,450 162 225
2 23,400 156 150
3 46,540 179 260
4 59,752 194 308
5 41,415 165 251
6 26,860 158 170
7 79,200 220 360
8 54,720 190 288
9 40,424 163 248
10 30,210 159 190
11 42,418 167 254
12 64,575 205 315
13 51,612 187 276
14 35,420 161 220
15 14,400 120 120
16 36,936 162 228
17 53,392 188 284
18 41,000 164 250
19 55,680 192 290
20 18,200 130 140
21 31,800 159 200
22 39,204 162 242
23 57,128 193 296
24 28,440 158 180
25 43,344 168 258
26 70,820 208 340
27 41,832 166 252
28 69,345 207 335
29 35,903 161 223
30 50,220 186 270
 

      Решение:

      Вариационный  ряд – упорядоченное распределения единиц совокупности чаще по возрастающим или по убывающим (реже) значениям признака и подсчет числа единиц с тем или иным значением признака.

      Различают следующие формы вариационного  ряда:

      Ранжированный ряд — это перечень отдельных единиц совокупности в порядке возрастания (убывания) изучаемого признака.

      Если  признак принимает небольшое  число значений, строится дискретный вариационный ряд. Дискретный вариационный ряд — это таблица, состоящая из двух строк или граф: конкретных значений варьирующего признака.

      Число групп в дискретном вариационном ряду определяется числом реально существующих значений варьирующего признака.

      Если  признак может принимать хотя и дискретные значения, но их число  очень велико, тогда строится интервальный вариационный ряд. Интервальный вариационный ряд строится и для изучения признаков, которые могут принимать любые, как целые, так и дробные, значения в области своего существования.

      Интервальный  вариационный ряд представляет собой таблицу, состоящую из двух граф (или строк) — интервалов признака, вариация которого изучается, и числа единиц совокупности, попадающих в данный интервал (частот), или долей этого числа от общей численности совокупности (частостей).

      При построении интервального вариационного ряда необходимо выбрать оптимальное число групп (интервалов признака) и установить длину интервала.  

      1. Построим интервальный вариационный ряд с 5 равными интервалами, для этого построим ранжированный ряд предприятий по производительности труда в порядке возрастания. Результаты представлены в таблице 2.2. 
 
 
 
 
 
 
 

      Таблица 2.2

№ 
организации
Объём  продукции Среднесписочная численность работников, чел. Производительность  труда, тыс. руб./чел.
15 14,400 120,000 120
20 18,200 130,000 140
2 23,400 156,000 150
6 26,860 158,000 170
24 28,440 158,000 180
10 30,210 159,000 190
21 31,800 159,000 200
14 35,420 161,000 220
29 35,903 161,000 223
1 36,450 162,000 225
16 36,936 162,000 228
22 39,204 162,000 242
9 40,424 163,000 248
18 41,000 164,000 250
5 41,415 165,000 251
27 41,832 166,000 252
11 42,418 167,000 254
25 43,344 168,000 258
3 46,540 179,000 260
30 50,220 186,000 270
13 51,612 187,000 276
17 53,392 188,000 284
8 54,720 190,000 288
19 55,680 192,000 290
23 57,128 193,000 296
4 59,752 194,000 308
12 64,575 205,000 315
28 69,345 207,000 335
26 70,820 208,000 340
7 79,200 220,000 360
Итого     7423
 

      В случае если интервалы равные, то их величина определяется по формуле (12):

        тыс. руб./чел.

      Xmax и Х min - соответственно максимальная и минимальная величина производительности труда. 
 
 

      Получаем  следующие интервалы производительности труда, тыс. руб./чел.:

      
Нижняя  граница Верхняя граница
120 168
168 216
216 264
264 312
312 360
 
 
 
 
 

      На  основе полученных данных составим ряд  распределения табл. 2.3:

      Таблица 2.3

      Распределение предприятий по производительности труда

Группы  предприятий 
по производительности труда, тыс. руб./чел.
Число  
предприятий
В группе В % к итогу
120 168 3 10,00%
168 216 4 13,33%
216 264 12 40,00%
264 312 7 23,33%
312 360 4 13,33%
Итого: 30 100,00%
 

      Из  таблицы видно, что распределение  предприятий по уровню производительности труда отличается от нормального. Для нормального распределения характерно равенство числа единиц попавших в первую и последнюю, вторую и предпоследнюю группы, чего не наблюдается в данном случае. 

      2. Графики ряда распределения.

      Построим  гистограмму ряда распределения, для  этого в прямоугольной системе  координат по оси абсцисс будем  откладывать интервалы производительности труда, а по оси ординат – число предприятий, принадлежащих к той или иной группе: 

Рисунок 1. Гистограмма распределения предприятий  по уровню производительности труда 

      Мода  – это наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности (в данном случае – наиболее часто встречающийся размер уровень производительности труда). Значение моды в ряду распределения определяется как значение признака, имеющего наибольшую частоту.

      В нашем примере мода находится в интервале от 216  тыс. руб./чел. до 264 тыс. руб./чел., т. е. в данной совокупности наиболее часто встречались предприятия с таким уровнем производительности труда.

      Медиана – значение признака, которое делит  совокупность на 2 равные части, это значение, стоящее в середине ранжированного ряда. Графически медиана определяется по кумуляте. Из точки на оси ординат, которая соответствует половине накопленной частоты (15) восстанавливается перпендикуляр до пересечения с кумулятой. Из точки пересечения восстанавливаем перпендикуляр на ось абсцисс – данная точка и будет являться медианой. Кумулята – кривая сумм накопленных частой, нижней границе первого интервала, которой соответствует ноль, а верхней границе последнего интервала – вся накопленная частота, которая равна численности совокупности.

      Построим  кумуляту по следующим данным (табл. 2.4):

      Таблица 2.4

Группы  предприятий 
по производительности

труда, тыс. руб./чел.

Накопленная частота
120 168 3
168 216 7
216 264 19
264 312 26
312 360 30

Информация о работе Статистическое изучение производственных показателей организации на основе метода группировок (на примере фондовооруженности и произв