Автор: Пользователь скрыл имя, 06 Января 2012 в 12:30, курсовая работа
Улучшение производственных показателей предприятия напрямую связана с фондовооруженностью и производительностью труда. При производстве продукции, происходит непосредственная связь работника со средствами производства, поэтому производительность труда, в свою очередь, напрямую зависит от фондовооруженности труда, так как этот показатель характеризует оснащенность работников орудиями труда. Поэтому изучение данных показателей является одной из важнейших задач. Для решения данной задачи используются разные подходы, но при этом особое место уделяется статистическим методам, которые наглядно и полно могут показать результаты взаимодействия факторов производства, оказывающих основное влияние на производительность труда. Среди этих методов можно выделить – метод группировки, который является основой статистического анализа.
Введение …………………………………………………………………… 3
Теоретическая часть ……………………………………………………… 4
§1 Показатели фондовооружённости и производительности труда.. 4
§2 Метод группировки и его место в системе статистических
методов ……………………………………………………………….... 5
§3 Виды статистических группировок ……………………………… 8
§4 Группирующие признаки, их виды ………………………………... 11
§5 Выполнение группировки по количественному признаку ………. 12
Расчётная часть ……………………………………………………………. 16
Задание 1 ………………………………………………………………. 16
Задание 2 ………………………………………………………………. 22
Задание 3 ………………………………………………………………. 23
Задание 4 ………………………………………………………………. 26
Аналитическая часть ………………………………………………………. 28
Постановка задачи ……………………………………………………. 28
Решение задачи ……………………………………………………….. 30
Технология выполнения компьютерных расчетов …………………. 30
Анализ результатов статистических компьютерных расчетов…….. 33
Заключение …………………………………………………………………. 35
Список использованной литературы …………………………………….... 36
Из
таблицы видно, что основная масса
рабочих выполняет норму
Таблица 2
Группировка предприятий по стоимости
промышленно-производственных фондов
Стоимость промышленно-производственных фондов, тыс. руб. | Число заводов | Стоимость промышленно-производственных фондов, тыс. руб. | Стоимость нормированных оборотных средств, тыс. руб. | Товарная продукция в оптовых ценах предприятия, тыс. руб. | |||
Всего | В среднем на одно предприятие | Всего | В среднем на одно предприятие | Всего | В среднем на одно предприятие | ||
17,3 – 166,3 | 12 | 1002,8 | 83,56 | 104,1 | 8,657 | 1268,1 | 105,675 |
166,3 – 315,3 | 2 | 416,7 | 208,35 | 31,1 | 15,55 | 857,2 | 428,6 |
315,3 – 464,4 | 4 | 1470,1 | 367,525 | 101,9 | 25,475 | 1592,3 | 398,075 |
Из
данной таблицы видно, что с увеличением
стоимости промышленно-
Таким
образом, на основании проведенной
группировки предприятий по тому
или иному признаку можно делать
обоснованные выводы о той или иной тенденции
характеризующей группу предприятий.
Расчётная часть
Задание
1
По исходным данным табл. 2.1:
1. Постройте статистический ряд распределения организаций по признаку уровень производительности труда образовав пять групп с равными интервалами.
Сделайте
выводы по результатам выполнения задания.
Таблица 2.1
№ организации |
Объём продукции, млн. руб. | Среднесписочная численность работников, чел. | Производительность труда, тыс. руб./чел. |
1 | 36,450 | 162 | 225 |
2 | 23,400 | 156 | 150 |
3 | 46,540 | 179 | 260 |
4 | 59,752 | 194 | 308 |
5 | 41,415 | 165 | 251 |
6 | 26,860 | 158 | 170 |
7 | 79,200 | 220 | 360 |
8 | 54,720 | 190 | 288 |
9 | 40,424 | 163 | 248 |
10 | 30,210 | 159 | 190 |
11 | 42,418 | 167 | 254 |
12 | 64,575 | 205 | 315 |
13 | 51,612 | 187 | 276 |
14 | 35,420 | 161 | 220 |
15 | 14,400 | 120 | 120 |
16 | 36,936 | 162 | 228 |
17 | 53,392 | 188 | 284 |
18 | 41,000 | 164 | 250 |
19 | 55,680 | 192 | 290 |
20 | 18,200 | 130 | 140 |
21 | 31,800 | 159 | 200 |
22 | 39,204 | 162 | 242 |
23 | 57,128 | 193 | 296 |
24 | 28,440 | 158 | 180 |
25 | 43,344 | 168 | 258 |
26 | 70,820 | 208 | 340 |
27 | 41,832 | 166 | 252 |
28 | 69,345 | 207 | 335 |
29 | 35,903 | 161 | 223 |
30 | 50,220 | 186 | 270 |
Решение:
Вариационный ряд – упорядоченное распределения единиц совокупности чаще по возрастающим или по убывающим (реже) значениям признака и подсчет числа единиц с тем или иным значением признака.
Различают следующие формы вариационного ряда:
Ранжированный ряд — это перечень отдельных единиц совокупности в порядке возрастания (убывания) изучаемого признака.
Если признак принимает небольшое число значений, строится дискретный вариационный ряд. Дискретный вариационный ряд — это таблица, состоящая из двух строк или граф: конкретных значений варьирующего признака.
Число групп в дискретном вариационном ряду определяется числом реально существующих значений варьирующего признака.
Если признак может принимать хотя и дискретные значения, но их число очень велико, тогда строится интервальный вариационный ряд. Интервальный вариационный ряд строится и для изучения признаков, которые могут принимать любые, как целые, так и дробные, значения в области своего существования.
Интервальный вариационный ряд представляет собой таблицу, состоящую из двух граф (или строк) — интервалов признака, вариация которого изучается, и числа единиц совокупности, попадающих в данный интервал (частот), или долей этого числа от общей численности совокупности (частостей).
При
построении интервального вариационного
ряда необходимо выбрать оптимальное
число групп (интервалов признака) и установить
длину интервала.
1.
Построим интервальный
вариационный ряд с 5 равными интервалами,
для этого построим ранжированный ряд
предприятий по производительности труда
в порядке возрастания. Результаты представлены
в таблице 2.2.
Таблица 2.2
№ организации |
Объём продукции | Среднесписочная численность работников, чел. | Производительность труда, тыс. руб./чел. |
15 | 14,400 | 120,000 | 120 |
20 | 18,200 | 130,000 | 140 |
2 | 23,400 | 156,000 | 150 |
6 | 26,860 | 158,000 | 170 |
24 | 28,440 | 158,000 | 180 |
10 | 30,210 | 159,000 | 190 |
21 | 31,800 | 159,000 | 200 |
14 | 35,420 | 161,000 | 220 |
29 | 35,903 | 161,000 | 223 |
1 | 36,450 | 162,000 | 225 |
16 | 36,936 | 162,000 | 228 |
22 | 39,204 | 162,000 | 242 |
9 | 40,424 | 163,000 | 248 |
18 | 41,000 | 164,000 | 250 |
5 | 41,415 | 165,000 | 251 |
27 | 41,832 | 166,000 | 252 |
11 | 42,418 | 167,000 | 254 |
25 | 43,344 | 168,000 | 258 |
3 | 46,540 | 179,000 | 260 |
30 | 50,220 | 186,000 | 270 |
13 | 51,612 | 187,000 | 276 |
17 | 53,392 | 188,000 | 284 |
8 | 54,720 | 190,000 | 288 |
19 | 55,680 | 192,000 | 290 |
23 | 57,128 | 193,000 | 296 |
4 | 59,752 | 194,000 | 308 |
12 | 64,575 | 205,000 | 315 |
28 | 69,345 | 207,000 | 335 |
26 | 70,820 | 208,000 | 340 |
7 | 79,200 | 220,000 | 360 |
Итого | 7423 |
В случае если интервалы равные, то их величина определяется по формуле (12):
тыс. руб./чел.
Xmax
и Х min
- соответственно максимальная и минимальная
величина производительности труда.
Получаем
следующие интервалы
Нижняя граница | Верхняя граница |
120 | 168 |
168 | 216 |
216 | 264 |
264 | 312 |
312 | 360 |
На основе полученных данных составим ряд распределения табл. 2.3:
Таблица 2.3
Распределение предприятий по производительности труда
|
Из
таблицы видно, что распределение
предприятий по уровню производительности
труда отличается от нормального. Для
нормального распределения характерно
равенство числа единиц попавших в первую
и последнюю, вторую и предпоследнюю группы,
чего не наблюдается в данном случае.
2. Графики ряда распределения.
Построим
гистограмму ряда распределения, для
этого в прямоугольной системе
координат по оси абсцисс будем
откладывать интервалы производительности
труда, а по оси ординат – число предприятий,
принадлежащих к той или иной группе:
Рисунок
1. Гистограмма распределения
Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности (в данном случае – наиболее часто встречающийся размер уровень производительности труда). Значение моды в ряду распределения определяется как значение признака, имеющего наибольшую частоту.
В нашем примере мода находится в интервале от 216 тыс. руб./чел. до 264 тыс. руб./чел., т. е. в данной совокупности наиболее часто встречались предприятия с таким уровнем производительности труда.
Медиана – значение признака, которое делит совокупность на 2 равные части, это значение, стоящее в середине ранжированного ряда. Графически медиана определяется по кумуляте. Из точки на оси ординат, которая соответствует половине накопленной частоты (15) восстанавливается перпендикуляр до пересечения с кумулятой. Из точки пересечения восстанавливаем перпендикуляр на ось абсцисс – данная точка и будет являться медианой. Кумулята – кривая сумм накопленных частой, нижней границе первого интервала, которой соответствует ноль, а верхней границе последнего интервала – вся накопленная частота, которая равна численности совокупности.
Построим кумуляту по следующим данным (табл. 2.4):
Таблица 2.4
Группы
предприятий по производительности труда, тыс. руб./чел. |
Накопленная частота | |
120 | 168 | 3 |
168 | 216 | 7 |
216 | 264 | 19 |
264 | 312 | 26 |
312 | 360 | 30 |