Статистические ряды динамики

Автор: Пользователь скрыл имя, 01 Ноября 2012 в 19:15, курсовая работа

Описание работы

Основной целью и задачей моей курсовой работы, по вопросам анализа рядов динамики в статистики, является изучение классификации, структуры, тенденции и колеблемость, а также задачи, решаемые в практической части, с помощью рядов динамики.

Содержание

Введение


1. ПОНЯТИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ РЯДОВ ДИНАМИКИ
1.1 Понятие о статистических рядах динамики
1.2 Требования, предъявляемые к рядам динамики
1.3 Тенденция и колеблемость в рядах динамики
1.4 Структура ряда динамики. Задачи, решаемые с помощь рядов динамики. Взаимосвязанные ряды динамики

2. ПОКАЗАТЕЛИ, РАССЧИТЫВАЕМЫЕ НА ОСНОВЕ РЯДОВ ДИНАМИКИ
2.1Статистические показатели динамики социально – экономических явлений
2.2 Средние показатели в рядах динамики
2.3 Проверка ряда на наличие тренда. Непосредственное выделение тренда
2.4 Анализ сезонных колебаний
2.5 Анализ взаимосвязанных рядов динамики

3. Примеры задач
3.1 Пример №1
3.2 Пример №2


Заключение
Список литературы и источников
Практическая часть
Приложения
3


4
4
6
7
8


9

9

12
14
18
20

23
23
24


25

Работа содержит 1 файл

статистика.doc

— 707.00 Кб (Скачать)

            0,63 0,766 – с вероятностью 0,997 можно утверждать, что доля фирм с объёмом продаж 4-7 млн.руб. и выше находится в пределах от 63% до 76%.

 

Задание 3

Год, t

Числ.туристов,

тыс.чел. (yi)

t

t2

Теоретич.уровень,

тыс.чел.

2005

30

-2

4

-60

38

64

2006

70

-1

1

-70

54

256

2007

60

0

0

0

70

100

2008

90

1

1

90

86

16

2009

100

2

4

200

102

4

Итого

350

0

10

160

350

440


 

1.абсолютные приросты  - разность двух сравниваемых уровней

;                    ;

70-30=40                70-30=40

        60-30=30                       60-70=-10

        90-30=60                       90-60=30

        100-30=70                       100-90=10

Темпы роста Tр

Тр>0

Трб=                           Трц=

Трб=(70:30)100%=233,3            Трц=(70:30)100%=233,3

       (60:30)100%=200                    (60:70)100%=87,7

       (90:30)100%=300                    (90:60)100%=150

       (100:30)100%=333,3                    (100:90)100%=111

 

Темпы прироста Тп

Тпб=                  Тпц=

или  Тпр-100%       

Тпб=233,3-100%=133,3          Тпц=233,3-100%=133,3

       200-100%=100               87,7-100%=-12,3

       300-100%=200                150-100%=50

       333,3-100%=233,3                111-100%=11

Темп наращивания Тн

 Тн=

(40:30)100%=133,3

(-10:30)100%=-33,3

(30:30)100%=100

(10:30)100%=33,3

 

Абсолютное значение 1% прироста А%

А%б=30:100%=0,3

А%ц=30:100%=0,3

        70:100%=0,7

        60:100%=0,6

        90:100%=0,9

        100:100%=1

2. средний уровень ряда 

; (тыс.чел.)

средний абсолютный прирост 

среднегодовой темп роста Тр

 ;

среднегодовой темп прироста Тп

;

3. линия тренда ,

n=5 – нечётно, то t=-2;-1;0;1;2

(тыс.чел.)

;

теоретические уровни:

t=-2, то

t=-1, то

t=0, то

t=1, то

t=2, то

точечный прогноз численности  туристов на 2010 год:

t=4 в 2010 году, то (тыс.чел.)

график см. в приложении 2

интервальный прогноз численности  туристов на 2010 год:

(тыс.чел.)

( по распределению Стьюдента)

                 

 

Задание 4

Направление

2007 год

2008 год

Кол-во,ед. q0

Цена,тыс.р. p0

Кол-во,ед. q1

Цена,тыс.р. p1

Египет

700

25

800

27

Турция

800

24

800

26

Таиланд

200

35

100

40


 

1. общее изменение физического объёма продаж Iq

физический объём продаж уменьшился на 2%

 

2. общее изменение цен на указанные  туры Ip

цены уменьшилсяь на 3%

 

3. индекс стоимости (товарооборота)  Iqp

стоимость туров увеличилась на 3% (товарооборот)

 

4. абсолютная экономия населения  от снижения цен Эр

(тыс.руб.) – экономии нет

 

5. взаимосвязь между индексами  Iqp=Iq Ip

(верно)

разложение абсолютных приростов по факторам

 1100=1100

 

Задание 5

x

y

x2

xy

y2

2

30

4

60

36,01

900

3

35

9

105

39,8

1225

4

40

16

160

43,59

1600

6

45

36

270

51,17

2025

5

48

25

240

47,38

2304

7

53

49

371

54,96

2809

8

62

64

496

58,27

3844

9

65

81

585

62,54

4225

9

70

81

630

62,54

4900

10

75

100

750

66,33

5625

63

523

465

3667

522,68

29457


1. Очевидно, что с ростом х значения у возрастают (по методу приведения параллельных данных), поэтому применим линейное уравнение регрессии:


 

 

 

 

 

 

 

 

то есть при увеличении объёма продаж на 1 млн.руб. стоимость основных фондов увеличивается на 3,79 млн.руб.

 

Вывод: 1. связь между признаками х и у прямая, так как r>0

             2. сила связи между х и у слабая, так как r<0,3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение №1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение №1




Информация о работе Статистические ряды динамики