Автор: Пользователь скрыл имя, 07 Января 2012 в 23:10, курсовая работа
Целью курсовой работы является изучение системы показателей, характеризующих результаты деятельности банков, а также особенности применения метода группировок для изучения данных показателей
ВВЕДЕНИЕ 3
1. статистические методы ИЗУЧЕНИя взаимосвязей финансовых показателей ДЕЯТЕЛЬНОСТИ БАНКа 4
1.1. Система показателей кредитной деятельности банков 4
1.2 Роль корреляционно - регрессионного анализа в изучении взаимосвязи между показателями деятельности банка 6
1.3 Методы регрессионного анализа в изучении взаимосвязи показателей деятельности банка 9
1.4 Методы корреляционного анализа в изучении взаимосвязи показателей деятельности банка 12
2. Расчетная часть 17
3. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 32
3.1. Постановка задачи 32
3.2. Методика решения задачи 33
3.3. Технология выполнения компьютерных расчетов 33
3.4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов 36
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 37
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 39
– среднее значение
– коэффициент регрессии при факторном признаке.
Данный
коэффициент показывает, на сколько
процентов следует ожидать
Частный коэффициент детерминации показывает, на сколько процентов вариация результативного признака объясняется вариацией факторного признака, входящего в множественное уравнение регрессии, рассчитывается по формуле:
,
где – парный коэффициент корреляции между результативным и факторным признаком;
– соответствующий
.
Задание 1
По исходным данным таблицы 1:
1.
Постройте статистический ряд
распределения российских
2.
Постройте графики полученного
ряда распределения.
3.
Рассчитайте характеристики
4.
Вычислите среднюю
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Таблица
1 – Механистическая выборка
№ предприятия | Прибыль | Собственный капитал |
1 | 62 | 1 969 |
2 | 175 | 5 207 |
3 | 83 | 840 |
4 | 153 | 1 828 |
5 | 118 | 589 |
6 | 170 | 1 368 |
7 | 139 | 2 080 |
8 | 200 | 2 400 |
9 | 244 | 3 681 |
10 | 268 | 5 590 |
11 | 342 | 8 587 |
12 | 329 | 2 971 |
13 | 289 | 6 930 |
14 | 66 | 1 115 |
15 | 121 | 1 076 |
16 | 129 | 1 969 |
17 | 166 | 4 703 |
18 | 67 | 440 |
19 | 282 | 2 960 |
20 | 148 | 981 |
21 | 165 | 3 808 |
22 | 198 | 530 |
23 | 163 | 895 |
24 | 240 | 2 818 |
25 | 224 | 3 034 |
26 | 165 | 1 079 |
27 | 213 | 2 918 |
28 | 64 | 985 |
29 | 111 | 2 020 |
30 | 119 | 1 576 |
31 | 93 | 1 152 |
32 | 189 | 3 810 |
33 | 203 | 2 400 |
34 | 237 | 4 077 |
35 | 215 | 2 338 |
36 | 153 | 1 517 |
37 | 306 | 2 646 |
Рассчитаем величину интервала группировки по следующей формуле:
где xmax, xmin - наибольшее и наименьшее значение признака соответственно; n - число групп.
Разделим банки по величине прибыли на пять групп, величину интервала групп примем равной 56,0 млн.руб. В результате разбивки получим следующую группировку банков.
Таблица 2 – Группировка банков по величине прибыли
Группы банков по величине прибылив, млн.руб. | Число банков, единиц | Средняя величина прибыли, млн.руб. | Число банков, % к итогу | Накопленная частота |
62 - 118 | 8 | 83,0 | 21,6 | 8,0 |
118 - 174 | 12 | 149,3 | 32,4 | 20,0 |
174 - 230 | 8 | 202,1 | 21,6 | 28,0 |
230 - 286 | 5 | 254,2 | 13,5 | 33,0 |
286 - 342 | 4 | 316,5 | 10,8 | 37,0 |
Итого | 37 | 178,6 | 100,0 |
Как видно из таблицы, наибольшее число банков в общем объеме (32,4%) имеют величину прибыли на уровне 118 – 174 млн.руб., причем средняя величина прибыли этой группы составляет 149,3 млн.руб., что средней величины прибыли по всем банкам – 178,6 млн.руб. Доля банков, входящих в группу с наибольшей величиной прибыли (10,8%) ниже доли банков, входящих в группу с наименьшей величиной прибыли (21,6% в общем объеме).
Построим ряд распределения, и отобразим его графически с помощью гистограммы.
Интервал | 62 - 118 | 118 - 174 | 174 - 230 | 230 - 286 | 286 - 342 |
Частота | 8,0 | 12,0 | 8,0 | 5,0 | 4,0 |
Рис.
1. Гистограмма распределения
2) Определим графически значение моды и медианы:
Рис. 2 –
Графическое нахождение моды
Рис. 3 –
Графическое нахождение медианы
Медиана (Ме) – это вариант, который находится а середине вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу наблюдений) части.
где х0 – нижняя граница медианного интервала (накопленная частота которого превышает половину общей суммы частот);
– величина медианного
– накопленная частота
Модой (Мо) вариационного ряда называется вариант, которому соответствует наибольшая частота.
Для вычисления моды в интервальном ряду сначала находится модальный интервал, имеющий наибольшую частоту, а значение моды определяется линейной интерполяцией:
где хо – нижняя граница модального интервала;
– величина модального
, , – частота ni модального, до и послемодального интервала.
Из рисунков 2 и 3 видно, что медиана и мода ряда распределения соответствуют расчетным, и равны 150,7 и 146,0 млн. руб. соответственно.
3) Рассчитаем характеристики ряда распределения:
,
где xi – варианты или середины интервалов вариационного ряда;
fi – соответствующая частота;
n – количество вариантов в вариационном ряду ( ).
Промежуточные расчеты представим в таблице 4.
Таблица 4 - Промежуточные расчеты для определения средней взвешенной и среднего квадратического отклонения
Группы банков по величине прибыли, млн.руб. | Число банков, единиц | Середина интервала х`i | x`i*fi | x`i - xср | (x`i - xср)2 | (x`i - xср)2*fi |
62 - 118 | 8 | 90 | 720 | -89 | 7974 | 63792 |
118 - 174 | 12 | 146 | 1 752 | -33 | 1109 | 13305 |
174 - 230 | 8 | 202 | 1 616 | 23 | 515 | 4123 |
230 - 286 | 5 | 258 | 1 290 | 79 | 6194 | 30971 |
286 - 342 | 4 | 314 | 1 256 | 135 | 18145 | 72579 |
Итого | 37 | 6 634 | 33937 | 184770 |
Среднее квадратическое отклонение определяется по формуле 6.
=√184770 / 37 =√4993,8 =70,7 млн. руб.
Т.е. на 70,7 млн.руб. в среднем величина прибыли отклоняется от среднего значения.
Коэффициент вариации определяется по формуле 7.
На
основании полученного
Арифметическая средняя простая по таблице 1 будет составлять:
.
где xi – варианты или середины интервалов вариационного ряда;
n – количество вариантов в вариационном ряду ( ).
Исходя из наших данных: млн. руб.
Расхождения
между арифметической средней простой
и взвешенной произошло, так как
арифметическая средняя взвешенная считалась
по сгруппированным данным.
Задание 2
По исходным данным таблицы 1:
а) аналитической группировки;
б) корреляционной таблицы.
Решение.
Из таблицы 5 выявляется следующая закономерность – рост величины прибыли по банкам сопровождается увеличением величины собственного капитала.
Таблица
5 – Группировка банков по величине
прибыли и собственного капитала,
млн.руб.