Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банка

Автор: Пользователь скрыл имя, 07 Января 2012 в 23:10, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является изучение системы показателей, характеризующих результаты деятельности банков, а также особенности применения метода группировок для изучения данных показателей

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3

1. статистические методы ИЗУЧЕНИя взаимосвязей финансовых показателей ДЕЯТЕЛЬНОСТИ БАНКа 4

1.1. Система показателей кредитной деятельности банков 4

1.2 Роль корреляционно - регрессионного анализа в изучении взаимосвязи между показателями деятельности банка 6

1.3 Методы регрессионного анализа в изучении взаимосвязи показателей деятельности банка 9

1.4 Методы корреляционного анализа в изучении взаимосвязи показателей деятельности банка 12

2. Расчетная часть 17

3. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 32

3.1. Постановка задачи 32

3.2. Методика решения задачи 33

3.3. Технология выполнения компьютерных расчетов 33

3.4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов 36

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 37

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 39

Работа содержит 1 файл

Статистика.doc.docx

— 407.08 Кб (Скачать)

     – среднее значение результативного  признака;

     – коэффициент регрессии  при  факторном признаке.

      Данный  коэффициент показывает, на сколько  процентов следует ожидать изменения  результативного признака при изменении факторного признака на 1% и неизменном значении других факторов.

      Частный коэффициент детерминации показывает, на сколько процентов вариация результативного признака объясняется вариацией факторного признака, входящего в множественное уравнение регрессии, рассчитывается по формуле:

                              ,                                          (25)

    где   – парный коэффициент корреляции между результативным и факторным признаком;

    – соответствующий стандартизованный  коэффициент уравнения множественной  регрессии:

                              .                                         (26) 
 

 

2. Расчетная часть

Задание 1

    По  исходным данным таблицы 1:

    1. Постройте статистический ряд  распределения российских банков  по признаку прибыли, образовав пять групп с равными интервалами.

    2.  Постройте графики полученного  ряда распределения. Графически  определите значение моды и  медианы.

    3. Рассчитайте характеристики интервального  ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

    4. Вычислите среднюю арифметическую  по исходным данным, сравните  ее с аналогичным показателем,  рассчитанным в п.3 для интервального  ряда распределения. Объясните  причину их расхождения.

    Сделайте  выводы по результатам выполнения задания.

Таблица 1 – Механистическая выборка данных о деятельности российских банков, млн.руб.

№ предприятия Прибыль Собственный капитал 
1 62 1 969
2 175 5 207
3 83 840
4 153 1 828
5 118 589
6 170 1 368
7 139 2 080
8 200 2 400
9 244 3 681
10 268 5 590
11 342 8 587
12 329 2 971
13 289 6 930
14 66 1 115
15 121 1 076
16 129 1 969
17 166 4 703
18 67 440
19 282 2 960
20 148 981
21 165 3 808
22 198 530
23 163 895
24 240 2 818
25 224 3 034
26 165 1 079
27 213 2 918
28 64 985
29 111 2 020
30 119 1 576
31 93 1 152
32 189 3 810
33 203 2 400
34 237 4 077
35 215 2 338
36 153 1 517
37 306 2 646
 

    Рассчитаем  величину интервала группировки  по следующей формуле:

    

 млн.руб.

    где xmax, xmin - наибольшее и наименьшее значение признака соответственно; n - число групп.

    Разделим  банки по величине прибыли на пять групп, величину интервала групп  примем равной 56,0 млн.руб. В результате разбивки получим следующую группировку банков.

      Таблица 2 – Группировка банков по величине прибыли

Группы  банков по величине прибылив, млн.руб. Число банков, единиц Средняя величина прибыли, млн.руб. Число банков, % к итогу Накопленная частота
62 - 118 8 83,0 21,6 8,0
118 - 174 12 149,3 32,4 20,0
174 - 230 8 202,1 21,6 28,0
230 - 286 5 254,2 13,5 33,0
286 - 342 4 316,5 10,8 37,0
Итого 37 178,6 100,0  

      Как видно из таблицы, наибольшее число  банков в общем объеме (32,4%) имеют  величину прибыли  на уровне 118 – 174 млн.руб., причем средняя величина прибыли этой группы составляет 149,3 млн.руб., что средней величины прибыли по всем банкам – 178,6 млн.руб. Доля банков, входящих в группу с наибольшей величиной прибыли (10,8%) ниже доли банков, входящих в группу с наименьшей величиной прибыли (21,6% в общем объеме).

    Построим  ряд распределения, и отобразим  его графически с помощью гистограммы.

Интервал 62 - 118 118 - 174 174 - 230 230 - 286 286 - 342
Частота 8,0 12,0 8,0 5,0 4,0

      Рис. 1. Гистограмма распределения банков по величине прибыли

      2) Определим графически значение  моды и медианы: 

Рис. 2 –  Графическое нахождение моды 

Рис. 3 –  Графическое нахождение медианы 

      Медиана (Ме) – это вариант, который находится а середине вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу наблюдений) части.

,                 (3)

      где  х0 – нижняя граница медианного интервала (накопленная частота которого превышает половину общей суммы частот);

        – величина медианного интервала;    – частота медианного интервала;

        – накопленная частота интервала,  предшествующего медианному

      

 млн. руб. 

      Модой (Мо) вариационного ряда называется вариант, которому соответствует наибольшая частота.

      Для вычисления моды в интервальном ряду сначала находится модальный  интервал, имеющий наибольшую частоту, а значение моды определяется линейной интерполяцией:

      

,                   (4)

      где  хо – нижняя граница модального интервала;

        – величина модального интервала;

       , , – частота ni модального, до и послемодального интервала.

 млн руб.

      Из  рисунков 2 и 3 видно, что медиана  и мода ряда распределения соответствуют  расчетным, и равны 150,7 и 146,0 млн. руб. соответственно.

    3) Рассчитаем характеристики ряда распределения:

    • средняя арифметическая взвешенная определяется по формуле 5.

     ,                                                (5)

где xi  – варианты или середины интервалов вариационного ряда;

    fi  – соответствующая частота;

    n  – количество вариантов в вариационном ряду ( ).

    Промежуточные расчеты представим в таблице 4.

Таблица  4 - Промежуточные расчеты для  определения средней взвешенной и среднего квадратического отклонения

Группы  банков по величине прибыли, млн.руб. Число банков, единиц Середина интервала  х`i x`i*fi x`i - xср (x`i - xср)2 (x`i - xср)2*fi
62 - 118 8 90 720 -89 7974 63792
118 - 174 12 146 1 752 -33 1109 13305
174 - 230 8 202 1 616 23 515 4123
230 - 286 5 258 1 290 79 6194 30971
286 - 342 4 314 1 256 135 18145 72579
Итого 37   6 634   33937 184770
 

    

  млн.руб.

    Среднее квадратическое отклонение определяется по формуле 6.

                                                                (6)

     =√184770 / 37 =√4993,8 =70,7 млн. руб.

    Т.е. на 70,7 млн.руб. в среднем величина прибыли отклоняется от среднего  значения.

    Коэффициент вариации определяется по формуле 7.

                                             (7) 

     или 39,4%

    На  основании полученного коэффициента можно сделать вывод, что по величине прибыли банки являются неоднородными, так как коэффициент вариации превышает 33%.

    Арифметическая  средняя простая по таблице 1 будет  составлять:

     .                                        (8)

    где xi  – варианты или середины интервалов вариационного ряда;

    n  – количество вариантов в вариационном ряду ( ).

    Исходя  из наших данных:   млн. руб.

  Расхождения между арифметической средней простой  и взвешенной произошло, так как  арифметическая средняя взвешенная считалась по сгруппированным данным. 

Задание 2

    По  исходным данным таблицы 1:

  1. Установить наличие и характер связи между величиной прибыли и величиной собственного капитала, образовав пять групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:

    а) аналитической  группировки;

    б) корреляционной таблицы.

  1. Измерить тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения. Сделать выводы.

    Решение.

  1. Выявим наличие и характер связи между величиной прибыли и величиной собственного капитала методом аналитической группировки, образовав пять групп с равными интервалами по обоим признакам.

     Из  таблицы 5 выявляется следующая закономерность – рост величины прибыли по банкам сопровождается увеличением величины собственного капитала.

Таблица 5 – Группировка банков по величине прибыли и собственного капитала, млн.руб. 

Информация о работе Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банка