Автор: Пользователь скрыл имя, 31 Октября 2011 в 12:27, курсовая работа
В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики страны, культуры и уровня жизни населения. В результате предоставляется возможность выявления взаимосвязей в экономике, изучения динамики её развития, проведения международных сопоставлений и в конечном итоге – принятия эффективных управленческих решений на государственном и региональном уровнях.
Введение…………………….……………………………………...….3 
Теоретическая часть:
1.1. Статистика  и статистическое изучение финансов предприятий…...…4 1.2 Показатели финансовых результатов предприятий………………….....7
1.3 Показатели рентабельности……………………………………………..11 
 Расчётная часть……………….……………………………………..….15
3.  Аналитическая часть……………………………………………34 
Заключение…………………………………………………………..…….….39 
Список  использованной литературы…………………………………. . .40
     Для 
установления наличия и характера 
связи между выпуском продукции 
и уровнем рентабельности продукции по 
данным рабочей таблицы строим итоговую 
аналитическую таблицу. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
     Таблица 
2.6 
     Зависимость 
уровня рентабельности продукции от  выпуска 
продукции 
| № группы | Группы предприятий по величине объёма выпуска продукции | Число предприятий | Выпуск продукции | Уровень рентабельности продукции | ||
| всего | средний выпуск продукции | всего | в среднем на предприятие | |||
| I | 14,4 - 27,36 | 4 | 82,86 | 20,715 | 0,6515 | 0,1629 | 
| II | 27,36 - 40,32 | 8 | 274,363 | 34,295 | 1,5669 | 0,1959 | 
| III | 40,32 - 53,28 | 9 | 398,805 | 44,312 | 2,0359 | 0,2262 | 
| IV | 53,28 - 66,24 | 6 | 345,247 | 57,541 | 1,5474 | 0,2579 | 
| V | 66,24 - 79,2 | 3 | 219,265 | 73,088 | 0,8795 | 0,2932 | 
| Итого | 30 | 1320,54 | 44,018 | 6,6812 | 0,2227 | |
     Данные 
таблицы 2.6 показывают, что с ростом 
выпуска продукции уровень 
     [6: 
с: 10-12] 
 
1. б) Корреляционная таблица – это специальная комбинационная таблица, в которой представлена группировка по двум взаимосвязанным признакам: факторному и результативному.
Концентрация частот около диагоналей матрицы данных свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками.
По данным таблицы 2.2 необходимо определить, существует ли зависимость между объёмом выпуска продукции и уровнем рентабельности продукции.
     Построим 
корреляционную таблицу, образовав, пять 
групп по факторному и результативному 
признакам. Будем использовать ранее 
найденные интервалы для обоих 
признаков. 
 
 
 
 
 
Таблица 
2.7 
     Распределение 
предприятий по величине объёма выпуска 
продукции и уровню рентабельности продукции 
| Выпуск продукции, млн руб. | Уровень рентабельности продукции | |||||
| 0,1494 -0,17926 | 0,17926 - 0,20912 | 0,20912 - 0,23898 | 0,23898 - 0,26884 | 0,26884 - 0,2987 | Итого | |
| 14,4 - 27,36 | 4 | 4 | ||||
| 27,36 - 40,32 | 8 | 8 | ||||
| 40,32 - 53,28 | 9 | 9 | ||||
| 53,28 - 66,24 | 6 | 6 | ||||
| 66,24 - 79,2 | 3 | 3 | ||||
| Итого | 4 | 8 | 9 | 6 | 3 | 30 | 
     Как 
видно из данных таблицы 2.7, распределение 
предприятий произошло вдоль 
диагонали, проведённой из левого верхнего 
угла в правый нижний угол таблицы, т.е. 
увеличение признака «выпуск продукции» 
сопровождалось увеличением признака 
«уровень рентабельности продукции».  
Характер концентрации частот по диагонали 
корреляционной таблицы свидетельствует 
о наличии прямой тесной корреляционной 
связи между изучаемыми признаками.[6: 
с: 9-10] 
 2. 
Эмпирический коэффициент детерминации 
– показатель, представляющий собой 
долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии 
результативного признака и характеризующий 
силу влияния группировочного признака 
на образование общей вариации: 
     
     Эмпирический 
коэффициент детерминации показывает 
долю вариации результативного признака 
под влиянием факторного признака. 
При отсутствии связи эмпирический 
коэффициент детерминации равен нулю, 
а при функциональной связи – единице. 
 
     Эмпирическое 
корреляционное отношение – это 
корень квадратный из эмпирического 
коэффициента детерминации: 
оно показывает тесноту связи между группировочным и результативным признаками.
      
Если связь отсутствует, то 
корреляционное отношение 
Если связь функциональная, то корреляционное отношение будет равно единице. В этом случае дисперсия групповых средних равна общей дисперсии , т.е. внутригрупповой вариации не будет. Это означает, что группировочный признак целиком определяет вариацию изучаемого результативного признака.
     Чем 
значение корреляционного отношения 
ближе к единице, тем теснее, ближе 
к функциональной зависимости связь 
между признаками. 
     Для 
качественной оценки тесноты связи 
на основе показателя эмпирического корреляционного 
отношения можно воспользоваться  соотношениями 
Чэддока: 
 
| 0,1 - 0,3 | 0,3 - 0,5 | 0,5 - 0,7 | 0,7 - 0,9 | 0,9 - 0,99 | |
| Сила связи | Слабая | Умеренная | Заметная | Тесная | Весьма тесная | 
Рис. 2.2. Соотношения Чэддока.
     [2: с: 94-95] 
     Для 
нахождения  нужных нам показателей 
вычислим межгрупповую дисперсию по 
формуле: 
     
     где 
– численность единиц в группе.   
[2: с: 91] 
     Для 
этого составим таблицу с расчётами. 
 
 
 
     Таблица 
2.8 
| № группы | Сумма | Количество предприятий 
  в группе | ||||
| I | 0,6515 | 4 | 0,1629 | -0,0598 | 0,0036 | 0,0144 | 
| II | 1,5669 | 8 | 0,1959 | -0,0268 | 0,00072 | 0,00576 | 
| III | 2,0359 | 9 | 0,2262 | 0,0035 | 0,00001 | 0,00009 | 
| IV | 1,5474 | 6 | 0,2579 | 0,0352 | 0,00124 | 0,00744 | 
| V | 0,8795 | 3 | 0,2932 | 0,0705 | 0,00497 | 0,01491 | 
| Итого | 6,6812 | 30 | - | - | - | 0,0426 | 
     По 
данным таблицы рассчитаем межгрупповую 
дисперсию: 
     Определим 
эмпирический коэффициент детерминации: 
     
  (или 95,3%), 
     где 
- это величина 
общей дисперсии и находится она по формуле: 
 
     
 
     где 
Yср 
=0,2227 
     
 
 
 
 
 
 
 
     Для 
этого составим таблицу 2.9 с расчётами: 
 
 
 
 
     таблица 
2.9 
 
| Yi | Yi*Yi | 
| 0,1494 | 0,022328 | 
| 0,1628 | 0,026501 | 
| 0,1628 | 0,026501 | 
| 0,1765 | 0,031142 | 
| 0,1905 | 0,036274 | 
| 0,1905 | 0,036274 | 
| 0,1905 | 0,036278 | 
| 0,1905 | 0,036285 | 
| 0,1909 | 0,036449 | 
| 0,2048 | 0,041926 | 
| 0,2048 | 0,041951 | 
| 0,2048 | 0,041956 | 
| 0,2195 | 0,04818 | 
| 0,2195 | 0,048183 | 
| 0,2195 | 0,048186 | 
| 0,2195 | 0,048187 | 
| 0,2195 | 0,048189 | 
| 0,2346 | 0,055015 | 
| 0,2346 | 0,055015 | 
| 0,2346 | 0,055018 | 
| 0,2346 | 0,055025 | 
| 0,2500 | 0,062494 | 
| 0,2500 | 0,0625 | 
| 0,2500 | 0,062505 | 
| 0,2658 | 0,070663 | 
| 0,2658 | 0,070665 | 
| 0,2658 | 0,070665 | 
| 0,2821 | 0,079554 | 
| 0,2987 | 0,089222 | 
| 0,2987 | 0,089228 | 
| итого | 1,53236 | 
Информация о работе Статистические методы изучения уровня рентабельности