Автор: Пользователь скрыл имя, 31 Октября 2011 в 12:27, курсовая работа
В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики страны, культуры и уровня жизни населения. В результате предоставляется возможность выявления взаимосвязей в экономике, изучения динамики её развития, проведения международных сопоставлений и в конечном итоге – принятия эффективных управленческих решений на государственном и региональном уровнях.
Введение…………………….……………………………………...….3
Теоретическая часть:
1.1. Статистика и статистическое изучение финансов предприятий…...…4 1.2 Показатели финансовых результатов предприятий………………….....7
1.3 Показатели рентабельности……………………………………………..11
Расчётная часть……………….……………………………………..….15
3. Аналитическая часть……………………………………………34
Заключение…………………………………………………………..…….….39
Список использованной литературы…………………………………. . .40
Для
установления наличия и характера
связи между выпуском продукции
и уровнем рентабельности продукции по
данным рабочей таблицы строим итоговую
аналитическую таблицу.
Таблица
2.6
Зависимость
уровня рентабельности продукции от выпуска
продукции
№ группы | Группы предприятий по величине объёма выпуска продукции | Число предприятий | Выпуск продукции | Уровень рентабельности продукции | ||
всего | средний выпуск продукции | всего | в среднем на предприятие | |||
I | 14,4 - 27,36 | 4 | 82,86 | 20,715 | 0,6515 | 0,1629 |
II | 27,36 - 40,32 | 8 | 274,363 | 34,295 | 1,5669 | 0,1959 |
III | 40,32 - 53,28 | 9 | 398,805 | 44,312 | 2,0359 | 0,2262 |
IV | 53,28 - 66,24 | 6 | 345,247 | 57,541 | 1,5474 | 0,2579 |
V | 66,24 - 79,2 | 3 | 219,265 | 73,088 | 0,8795 | 0,2932 |
Итого | 30 | 1320,54 | 44,018 | 6,6812 | 0,2227 |
Данные
таблицы 2.6 показывают, что с ростом
выпуска продукции уровень
[6:
с: 10-12]
1. б) Корреляционная таблица – это специальная комбинационная таблица, в которой представлена группировка по двум взаимосвязанным признакам: факторному и результативному.
Концентрация частот около диагоналей матрицы данных свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками.
По данным таблицы 2.2 необходимо определить, существует ли зависимость между объёмом выпуска продукции и уровнем рентабельности продукции.
Построим
корреляционную таблицу, образовав, пять
групп по факторному и результативному
признакам. Будем использовать ранее
найденные интервалы для обоих
признаков.
Таблица
2.7
Распределение
предприятий по величине объёма выпуска
продукции и уровню рентабельности продукции
Выпуск продукции, млн руб. | Уровень рентабельности продукции | |||||
0,1494 -0,17926 | 0,17926 - 0,20912 | 0,20912 - 0,23898 | 0,23898 - 0,26884 | 0,26884 - 0,2987 | Итого | |
14,4 - 27,36 | 4 | 4 | ||||
27,36 - 40,32 | 8 | 8 | ||||
40,32 - 53,28 | 9 | 9 | ||||
53,28 - 66,24 | 6 | 6 | ||||
66,24 - 79,2 | 3 | 3 | ||||
Итого | 4 | 8 | 9 | 6 | 3 | 30 |
Как
видно из данных таблицы 2.7, распределение
предприятий произошло вдоль
диагонали, проведённой из левого верхнего
угла в правый нижний угол таблицы, т.е.
увеличение признака «выпуск продукции»
сопровождалось увеличением признака
«уровень рентабельности продукции».
Характер концентрации частот по диагонали
корреляционной таблицы свидетельствует
о наличии прямой тесной корреляционной
связи между изучаемыми признаками.[6:
с: 9-10]
2.
Эмпирический коэффициент детерминации
– показатель, представляющий собой
долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии
результативного признака и характеризующий
силу влияния группировочного признака
на образование общей вариации:
Эмпирический
коэффициент детерминации показывает
долю вариации результативного признака
под влиянием факторного признака.
При отсутствии связи эмпирический
коэффициент детерминации равен нулю,
а при функциональной связи – единице.
Эмпирическое
корреляционное отношение – это
корень квадратный из эмпирического
коэффициента детерминации:
оно показывает тесноту связи между группировочным и результативным признаками.
Если связь отсутствует, то
корреляционное отношение
Если связь функциональная, то корреляционное отношение будет равно единице. В этом случае дисперсия групповых средних равна общей дисперсии , т.е. внутригрупповой вариации не будет. Это означает, что группировочный признак целиком определяет вариацию изучаемого результативного признака.
Чем
значение корреляционного отношения
ближе к единице, тем теснее, ближе
к функциональной зависимости связь
между признаками.
Для
качественной оценки тесноты связи
на основе показателя эмпирического корреляционного
отношения можно воспользоваться соотношениями
Чэддока:
0,1 - 0,3 | 0,3 - 0,5 | 0,5 - 0,7 | 0,7 - 0,9 | 0,9 - 0,99 | |
Сила связи | Слабая | Умеренная | Заметная | Тесная | Весьма тесная |
Рис. 2.2. Соотношения Чэддока.
[2: с: 94-95]
Для
нахождения нужных нам показателей
вычислим межгрупповую дисперсию по
формуле:
где
– численность единиц в группе.
[2: с: 91]
Для
этого составим таблицу с расчётами.
Таблица
2.8
№ группы | Сумма |
Количество предприятий
в группе |
||||
I | 0,6515 | 4 | 0,1629 | -0,0598 | 0,0036 | 0,0144 |
II | 1,5669 | 8 | 0,1959 | -0,0268 | 0,00072 | 0,00576 |
III | 2,0359 | 9 | 0,2262 | 0,0035 | 0,00001 | 0,00009 |
IV | 1,5474 | 6 | 0,2579 | 0,0352 | 0,00124 | 0,00744 |
V | 0,8795 | 3 | 0,2932 | 0,0705 | 0,00497 | 0,01491 |
Итого | 6,6812 | 30 | - | - | - | 0,0426 |
По
данным таблицы рассчитаем межгрупповую
дисперсию:
Определим
эмпирический коэффициент детерминации:
(или 95,3%),
где
- это величина
общей дисперсии и находится она по формуле:
где
Yср
=0,2227
Для
этого составим таблицу 2.9 с расчётами:
таблица
2.9
Yi | Yi*Yi |
0,1494 | 0,022328 |
0,1628 | 0,026501 |
0,1628 | 0,026501 |
0,1765 | 0,031142 |
0,1905 | 0,036274 |
0,1905 | 0,036274 |
0,1905 | 0,036278 |
0,1905 | 0,036285 |
0,1909 | 0,036449 |
0,2048 | 0,041926 |
0,2048 | 0,041951 |
0,2048 | 0,041956 |
0,2195 | 0,04818 |
0,2195 | 0,048183 |
0,2195 | 0,048186 |
0,2195 | 0,048187 |
0,2195 | 0,048189 |
0,2346 | 0,055015 |
0,2346 | 0,055015 |
0,2346 | 0,055018 |
0,2346 | 0,055025 |
0,2500 | 0,062494 |
0,2500 | 0,0625 |
0,2500 | 0,062505 |
0,2658 | 0,070663 |
0,2658 | 0,070665 |
0,2658 | 0,070665 |
0,2821 | 0,079554 |
0,2987 | 0,089222 |
0,2987 | 0,089228 |
итого | 1,53236 |
Информация о работе Статистические методы изучения уровня рентабельности