Статистические методы изучения финансовых результатов деятельности коммерческих банков

В банковской деятельности применение статистических данных и проведение статистического наблюдения, с последующим анализом полученной информации, - неотъемлемая часть деятельности любого предприятия. Это обосновывается тем, что банк должен непрестанно следить за изменением спроса на кредиты, быть в курсе экономических и финансовых изменений (как на мировом и государственном уровнях, так и на уровне отдельно взятых социальных групп) и т.д. Для этого необходимо постоянно проводить исследования банковского рынка, осуществлять сбор разнообразных данных о населении (их возможностях и потребностях), а также способствовать предприятиям найти оптимальные для них решения, встающих перед ними задач. Правильно проведённый сбор, анализ данных и статистические расчёты позволяют обеспечить заинтересованные структуры и общественность информацией о развитии экономики, о направлении её развития, показать эффективность использования ресурсов, учесть занятость населения и его трудоспособность, определить темпы роста цен и влияние торговли на сам рынок или отдельно взятую сферу.

 

 

 

Список литературы

1. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев  В.Н. Общая теория статистики: Учебник – 2-е изд., испр. и доп.  – М.: Инфра-М, 2007.

2. Курс социально-экономической  статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

3. Курс теории статистики для  подготовки специалистов финансово-экономического  профиля: Учебник – М.: Финансы  и статистика, 2007.

4. Лысенко С.Н., Дмитриева И.А.  Общая теория статистики: Учеб. пособие – М.: Вузовский учебник, 2009.

5. Общая теория статистики: Учебник  для студентов вузов, обучающихся  по специальностям экономики  и управления / А.М. Илышев. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.

6. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Б.И. Башкатова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.

7. Социально-экономическая статистика: Учебник / Под ред.        М.Р. Ефимовой. – М.: Высшее образование, 2009.

8. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие / Под ред. Я.С. Мелкумова. – М.: ИНФРА-М, 2008.

9. Статистика: Учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Требования к теоретической  части курсовой работы по статистике.

 

Теоретическая часть (10-12 стр.) имеет целью углубить знания студентами отдельных разделов статистической методологии в соответствии с  тематической направленностью работы.План изложения этой части должен быть продуман и составлен студентом после проработки литературных источников и согласован с руководителем работы. Изложение теоретического материала целесообразно разбить на 3 параграфа, в которых необходимо:

     в §1 - дать  краткое описание изучаемого  социально-экономического явления  или процесса;

     в §2 - привести  систему статистических показателей,  характеризующих состояние и  динамику явления, раскрыв их  значение для статистического  изучения явления. Рассмотрение  показателей необходимо сопровождать  примерами их расчета. Следует  также представить актуальный  статистический материал, относящийся  к одному или нескольким из  рассматриваемых показателей;

     в §3 - перечислить  статистические методы, применяемые  в изучении явления, указать  назначение этих методов и  подробно описать один из них  (например метод группировки, выборочный, балансовый, индексный методы, методы изучения рядов динамики и др.). Метод для подробного рассмотрения выбирается, исходя из темы работы или по согласованию с преподавателем.

Если, например, тематика работы связана с инвестициями, в §1 необходимо дать понятие финансовых и реальных инвестиций, привести классификацию  инвестиций, указать источники статистической информации об инвестициях; в §2 рассмотреть  показатели доходности инвестиций (с  примерами их расчета и статистическим материалом); в §3 перечислить основные статистические методы, применяемые  в изучении инвестиций, и подробно рассмотреть, например, применение метода статистических группировок.

     При изучении  инфляции в §1 следует раскрыть  сущность инфляции и инфляционных  процессов, описать разновидности  инфляции; в §2 привести систему  статистических показателей инфляции (с примерами их расчета и  статистическим материалом); в §3  перечислить статистические методы, используемые в изучении инфляции (указав их назначение в анализе  инфляции), и подробно описать,  например, индексный метод.

     Рассмотрение  методов в §3 необходимо проводить  по следующей методической схеме: 

сущность метода;

назначение и возможности  метода в статистическом анализе  явления, рассматриваемого в курсовой работе;

примеры применения метода (с  выполнением необходимых расчетов).

     Все примеры  расчетов показателей должны  быть непосредственно связаны  с изучаемым к курсовой работе  явлением. В случае, если такие примеры имеются в расчетной или аналитической частях, в теоретической части вместо примеров могут быть сделаны ссылки на эти расчеты.

     Для более  глубокого раскрытия темы, в §2  или §3 необходимо привести  фактические данные из статистических  сборников, сайтов сети Интернет  или из периодической печати, указав при этом источник приведенных  данных. Например, при освещении  инфляционных процессов могут  быть приведены статистические  данные о динамике цен в  отдельных секторах экономики  РФ, динамик индекса-дефлятора ВВП,  индексов потребительских цен  на товары и услуги в различных  субъектах РФ. Приводимые статистические  данные целесообразно проиллюстрировать  графиками и диаграммами.

     При изложении  теоретического материала освещать  следует только те вопросы,  которые непосредственно относятся  к основному содержанию темы, не касаясь проблем других  отраслей знаний - математики, экономики,  математической статистики и  т.д.

Текст настоящих требований к теоретической  части

курсовой работы должен быть представлен  в Приложении к работе.