Статистические методы анализа результатов деятельности коммерческих банков

Автор: Пользователь скрыл имя, 08 Декабря 2011 в 02:44, курсовая работа

Описание работы

Наряду с анализом финансового состояния, немаловажное значение имеет анализ финансовых результатов банка. Без правильного и систематизированного учета показателей финансовых результатов и регулярного их анализа невозможно дальнейшее функционирование банка, так как на их основе строится бизнес-планирование деятельности, и принимаются соответствующие управленческие решения. Нельзя, чтобы в банках отдавали предпочтение анализу финансового состояния, потому что он является обобщающим анализом деятельности банка, тогда как анализ финансовых результатов позволяет выявить причины изменений в доходах, расходах, прибыли банка и резервы для повышения прибыльности банка и экономии затрат. Актуальность учета и анализа результатов деятельности банка выражается в том, что без правильного учета и глубокого их анализа невозможно оставаться стабильно действующим банком в условиях рыночной конкуренции и неопределенности. Также нельзя завышать значение анализа финансовых результатов, так как он немысл

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 5
1. Источники информации для анализа результатов деятельности коммерческих банков 5
2. Статистические методы анализа банковского баланса. 9
3. Статистические методы анализа банковской деятельности .........................11
4. Статистический анализ доходности активов 14
РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 20
Задание 1 20
Задание 2 30
Задание 3 37
Задание 4 40
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 48
1. Постановка задачи 48
2. Методика решения задачи 48
3. Технология выполнения компьютерных расчетов 50
4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов 50
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 52
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУ

Работа содержит 1 файл

Статистические методы анализа результатов деятельности коммерческих банков.doc

— 1.00 Мб (Скачать)
 

      Определить:

     1. Задолженность по кредиту за  каждый год.

     2. Недостающие показатели анализа  ряда динамики и внесите их  в таблицу.

     3. Основную тенденцию развития  методом аналитического выравнивания.

     Осуществите прогноз задолженности на следующие два года на основе найденного тренда.

     Постройте графики.

     Сделайте  выводы.

 

     Решение: 

      1. Абсолютное значение  одного процента прироста равно  0,01 предшествующего уровня, т.е.

      

      Отсюда:

      

      Так как известно абсолютное значение одного процента прироста в 2001 году, то можно  определить уровень задолженности  по кредиту в предшествующем 2000 году:

      

        млн.руб.

      Так как известен темп роста в 2001 году по сравнению с предыдущим 2000 годом, то можно найти значение уровень задолженности по кредиту в 2001 году по формуле:

      

      Находим 

       1700 млн.руб.

      Значение  уровня задолженности по кредиту  в 2002 году можно определить сумму уровня 2001 года и абсолютного прироста в 2002 году равного +100 млн.руб.:

      

        млн.руб.

        Значение уровня задолженности  по кредиту в 2003 году можно  определить исходя из значения  темпа прироста в 2003 году:

       

      Получаем

        млн.руб.

      Так как известен темп роста в 2004 году по сравнению с предыдущим 2003 годом, то можно найти значение уровень  задолженности по кредиту в 2004 году по формуле:

      

      Находим 

       2538,9 млн.руб.

      Заносим найденные значение в таблицу:

 

       Таблица 2.10

Расчет  задолженности по кредиту за каждый год

Год Задолженность по кредиту, млн.руб. По сравнению  с предыдущим годом Абсолютное  значение 1% прироста, млн.руб.
Абсолютный  прирост, млн. руб. Темп роста, % Темп прироста, %
2000 1600 - - - -
2001 1700   106,25   16
2002 1800 +100      
2003 2340     30,0  
2004 2538,9   108,5    
 

      2. Определим недостающие показатели  анализа ряда динамики:

      Абсолютный  прирост показывает на сколько единиц увеличился (или уменьшился) анализируемый уровень ряда относительно уровня предшествующего года (по цепной схеме). Определяется по формуле:

          (по цепной схеме).

      Темп  роста Тр показывает во сколько раз  анализируемый уровень ряда увеличился (или уменьшился) по сравнению с  предшествующим уровнем (по цепной схеме). Темп роста выражают в процентах  или отвлеченных числах (коэффициент  роста). Его определяют по формуле:

         (по цепной схеме).

     Темп  прироста Тпр показывает, на сколько  процентов увеличился (или уменьшился) по сравнению с предшествующим уровнем (по цепной схеме). Его определяют как  отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу сравнения по формулам:

        (по цепной схеме).

     Абсолютное  значение одного процента прироста равно 0,01 предшествующего уровня.

     

       Расчет аналитических показателей  ряда динамики представлен в таблице 2.11.

      Таблица 2.11

      Расчет  аналитических показателей ряда динамики

Год Задолженность по кредиту, млн.руб. По сравнению  с предыдущим годом Абсолютное  значение 1% прироста, млн.руб.
Абсолютный  прирост, млн. руб. Темп роста, % Темп прироста, %
2000 1600 - - - -
2001 1700 100 106,25 6,25 16
2002 1800 100 105,88 5,88 17
2003 2340 540 130 30 18
2004 2538,9 198,9 108,5 8,5 23,4

      3. Для определения вида аналитической  зависимости изобразим графически  значения задолженности по кредиту  по годам (Рис. 2.4):

Рис. 2.4. Графическое изображение ряда динамики 

        Из графика видно, что для  аналитического выравнивания можно  взять линейную функцию Y(t) = bt + a         (2)

      где а и b – параметры уравнения

      t – обозначение времени

      Обозначим время t = T – 2000, где T – годы (2000, 2001, …) 

      Параметры а и b находятся методом наименьших квадратов по формулам:

                                   

      Для расчетов используем таблицу: 

год

T

t Задолженность по кредиту, млн.руб.

y

t2 ty
2000 0 1600 0 0
2001 1 1700 1 1700
2002 2 1800 4 3600
2003 3 2340 9 7020
2004 4 2538,9 16 10155,6
S 10 9978,9 30 22475,6

      

      Получаем  линейную функцию:

      Y(t) = 251,78t + 1492,22

      Переходим от обозначения времени t к годам T:

      Y(T) = 251,78(T-2000) + 1492,22 = 251,78T - 502067,78

      Изобразим на графике найденную функцию (рис. 2.5).

      Рис. 2.5. Аналитическое выравнивание ряда динамики 

      По  полученному аналитическому уравнению  осуществим прогноз задолженности на следующие два года на основе найденного тренда.

      Подставив в полученное уравнение значения двух следующих лет 2005 и 2006:

      Y(2005) = 251,78*2005 - 502067,78 = 2751,12 млн. руб.

      Y(2006) = 251,78*2006 - 502067,78 = 3002,9 млн. руб.

      Изобразим на графике прогнозные значения задолженности по кредиту:

 

      Выводы: задолженность по кредитам за каждый год составляет: в 2000 – 1600 млн.руб., в 2001 - 1700 млн.руб., в 2002 - 1800 млн.руб., в 2003 – 2340 млн.руб., в 2004 - 2538,9 млн.руб.

      Уравнение тренда рассчитанное методом аналитического выравнивания имеет вид: Y(T) = 251,78T - 502067,78

      Прогнозные  значения задолженности по кредитам составляют:

       - на 2005 год - 2751,12 млн. руб.

       - на 2006 год - 3002,9 млн. руб. 
 
 

 

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

 

      На  данном этапе написания курсовой работы по дисциплине «Статистика» целью является изложение результатов проведенных самостоятельно исследований с применением освоенного - методологического аппарата и компьютерной техники.

1. Постановка задачи

 

      По  данным о прибыли коммерческого  банка «Экспресс-Тула» (ОАО) за 6 лет проанализировать показатели динамики.

      С целью проведения подобного рода исследования был осуществлен сбор необходимых данных (табл. 3.1). 

      Таблица 3.1

      Данные  о прибыли коммерческого банка за период 2001-2006 гг.

Год Прибыль, млн.руб.
2001 3567,76
2002 5123,45
2003 6034,34
2004 7294,09
2005 7920,45
2006 8592,1

2. Методика решения  задачи

      Абсолютный  прирост  показывает на сколько единиц увеличился (или уменьшился) анализируемый уровень ряда относительно базисного уровня (по базисной схеме) или уровня предшествующего года (по цепной схеме). Соответственно его определяют по формулам:

          (по базисной схеме),

Информация о работе Статистические методы анализа результатов деятельности коммерческих банков