Автор: Пользователь скрыл имя, 08 Декабря 2011 в 02:44, курсовая работа
Наряду с анализом финансового состояния, немаловажное значение имеет анализ финансовых результатов банка. Без правильного и систематизированного учета показателей финансовых результатов и регулярного их анализа невозможно дальнейшее функционирование банка, так как на их основе строится бизнес-планирование деятельности, и принимаются соответствующие управленческие решения. Нельзя, чтобы в банках отдавали предпочтение анализу финансового состояния, потому что он является обобщающим анализом деятельности банка, тогда как анализ финансовых результатов позволяет выявить причины изменений в доходах, расходах, прибыли банка и резервы для повышения прибыльности банка и экономии затрат. Актуальность учета и анализа результатов деятельности банка выражается в том, что без правильного учета и глубокого их анализа невозможно оставаться стабильно действующим банком в условиях рыночной конкуренции и неопределенности. Также нельзя завышать значение анализа финансовых результатов, так как он немысл
ВВЕДЕНИЕ 3
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 5
1. Источники информации для анализа результатов деятельности коммерческих банков 5
2. Статистические методы анализа банковского баланса. 9
3. Статистические методы анализа банковской деятельности .........................11
4. Статистический анализ доходности активов 14
РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 20
Задание 1 20
Задание 2 30
Задание 3 37
Задание 4 40
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 48
1. Постановка задачи 48
2. Методика решения задачи 48
3. Технология выполнения компьютерных расчетов 50
4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов 50
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 52
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУ
В
рабочей корреляционной таблице
отражены номера предприятий, попадающих
в ту или иную группу (табл. 2.8).
Таблица 2.8
Рабочая корреляционная таблица
№ группы | Вложения
в ценные бумаги, млн.руб.
X |
Прибыль, млн. руб. Y | Итого | ||||
11-138,8 | 138,8-266,6 | 266,6-394,4 | 394,4-522,2 | 522,2-650 | |||
1 | 287 - 2047 | 4,10,13,14, 15,16,25,29 | 17 | 18 | 10 | ||
2 | 2047 – 3807 | 11,26,33 | 7,8,9,23,24,32 | 22,27,30 | 28,31 | 14 | |
3 | 3807 – 5567 | 1,3,5 | 6,12 | 2,35 | 7 | ||
4 | 5567 – 7327 | 21,36 | 34 | 3 | |||
5 | 7327 – 9087 | 19,20 | 2 | ||||
Итого | 14 | 10 | 4 | 5 | 3 | 36 |
Итоговая корреляционная таблица отражена ниже (табл. 2.9)
Таблица 2.9
Корреляционная таблица
№ группы | X | Y | Итого | ||||
11-138,8 | 138,8-266,6 | 266,6-394,4 | 394,4-522,2 | 522,2-650 | |||
1 | 287 - 2047 | 1 | 1 | 10 | |||
2 | 2047 – 3807 | 3 | 6 | 3 | 2 | 14 | |
3 | 3807 – 5567 | 3 | 2 | 2 | 7 | ||
4 | 5567 – 7327 | 2 | 1 | 3 | |||
5 | 7327 – 9087 | 2 | 2 | ||||
Итого | 14 | 10 | 4 | 5 | 3 | 36 |
Таким
образом, связь корреляционная средняя,
так как есть распределение по диагонали.
При этом имеет место наличие прямой корреляционной
зависимости, поскольку частоты в корреляционной
таблице расположены по диагонали из левого
верхнего угла в правый нижний угол.
Для
определения тесноты и
Таблица 2.10
Расчет межгрупповой дисперсии
Вложения в ценные бумаги, млн.руб. | Число банков ni | Прибыль, млн. руб. |
( |
287 - 2047 | 10 | 137,9 | 75238,276 |
2047 – 3807 | 14 | 225 | 1,8144 |
3807 – 5567 | 7 | 230,857 | 270,557623 |
5567 – 7327 | 3 | 354 | 50202,0288 |
7327 – 9087 | 2 | 440 | 92759,8592 |
Итого | 36 | 224,64 | 218472,536 |
Средняя
прибыль по 36 банкам (
), рассчитанная по формуле средней
арифметической, составила:
= 8087 / 36 = 224,64 млн. руб.
На
основании таблицы 2.7 рассчитаем межгрупповую
дисперсию признака. Формула для ее вычисления
имеет вид:
где ni – численность единиц в отдельных группах;
- среднее значение признака.
Межгрупповая
дисперсия составит:
Расчет среднего значения квадрата признака проведем с помощью таблицы 2.8.
Таблица 2.8
Расчет среднего значения квадрата признака
№ п/п | Прибыль, млн. руб.
y |
y2 |
1 | 110 | 12100 |
2 | 538 | 289444 |
3 | 85 | 7225 |
4 | 60 | 3600 |
5 | 39 | 1521 |
6 | 153 | 23409 |
7 | 215 | 46225 |
8 | 224 | 50176 |
9 | 203 | 41209 |
10 | 64 | 4096 |
11 | 11 | 121 |
12 | 153 | 23409 |
13 | 121 | 14641 |
14 | 94 | 8836 |
15 | 105 | 11025 |
16 | 93 | 8649 |
17 | 329 | 108241 |
18 | 451 | 203401 |
19 | 439 | 192721 |
20 | 441 | 194481 |
21 | 237 | 56169 |
22 | 282 | 79524 |
23 | 191 | 36481 |
24 | 201 | 40401 |
25 | 12 | 144 |
26 | 77 | 5929 |
27 | 282 | 79524 |
28 | 451 | 203401 |
29 | 50 | 2500 |
30 | 306 | 93636 |
31 | 440 | 193600 |
32 | 204 | 41616 |
33 | 63 | 3969 |
34 | 650 | 422500 |
35 | 538 | 289444 |
36 | 175 | 30625 |
Итого | 8087 | 2823993 |
Среднее значение квадрата признака :
Квадрат
среднего значения признака (рассчитано
выше):
= 224,64 2 = 50462,63
Величина
общей дисперсии будет равна:
= 78444,25 – 50462,63 = 27981,62
Коэффициент
детерминации представляет собой долю
межгрупповой дисперсии в общей дисперсии:
Эмпирическое
корреляционное отношение:
По результатам расчетов можно сказать, что связь между рассматриваемыми факторным и результативным признаками средняя – на 46,6% прибыль определяется вложением в ценные бумаги. Эмпирическое корреляционное отношение принимает значение 0,466 (то есть связь средняя и прямая).
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 необходимо определить:
1.
Ошибку выборки средней
2.
Ошибку выборки доли банков
с вложениями средств в ценные
бумаги 3811 млн. руб. и более
и границы, в которых будет
находиться генеральная доля.
Решение
а) Определяем предельную ошибку выборки.
где - дисперсия выборочной совокупности;
n – численность выборки;
t – коэффициент доверия, который определяется по таблице значений интегральной функции Лапласа при заданной вероятности (Р)
млн.руб.
Пределы,
в которых будет находиться средняя
величина вложения средств банками в ценные
бумаги в генеральной совокупности:
С
вероятностью 0,954 можно утверждать,
что средняя величина вложения средств
банками в ценные бумаги в генеральной
совокупности находится в пределах от
2589,49 млн. руб. до 3877,89 млн. руб.
б)
Согласно исходным данным, численность
предприятий с уровнем величины
вложения средств банками в ценные
бумаги 3811 млн. руб. и более составила
12.
Определим
выборочную долю:
w = 12 / 36 = 0,333
Предельная ошибка для доли определяется по формуле:
Получаем:
= 0,154
Определим границы генеральной доли:
Следовательно,
с вероятностью 0,954 можно утверждать,
что доля банков с уровнем величины вложения
средств в ценные бумаги 3811 млн. руб. и
более, в целом по совокупности находится
в пределах от 17,9% до 48,7%.
Имеются
следующие данные по коммерческому
банку о просроченной задолженности
по кредитным ссудам:
Таблица 2.9
Исходные данные
Год | Задолженность по кредиту, млн.руб. | По сравнению с предыдущим годом | Абсолютное значение 1% прироста, млн.руб. | ||
Абсолютный прирост, млн. руб. | Темп роста, % | Темп прироста, % | |||
2000 | - | - | - | - | |
2001 | 106,25 | 16 | |||
2002 | +100 | ||||
2003 | 30,0 | ||||
2004 | 108,5 |
Информация о работе Статистические методы анализа результатов деятельности коммерческих банков