Автор: Пользователь скрыл имя, 08 Января 2011 в 19:09, курсовая работа
Цель данной курсовой работы изучить статистические показатели, научиться обрабатывать, систематизировать и анализировать данные.
Для достижения поставленной цели в курсовой работе необходимо решить следующие задачи:
•изучить сущность анализа денежных доходов населения
•рассмотреть статистические показатели денежных доходов населения;
•сделать прогноз среднедушевых денежных доходов населения;
•разработать программу статистического исследования данного явления;
•произвести группировку статистических показателей;
•выявить наличия корреляционной связи между признаками денежный доход и расходы на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства.
•научиться определять динамику и взаимосвязь показателей денежных доходов населения.
•сформулировать вывод.
Данные таблицы 2.6 показывают, что с ростом денежного дохода, осуществляемые домохозяйствами средние расходы на продукты питания увеличиваются. Следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная связь.
Эмпирические показатели для признака «Расходы на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства» рассчитаны в таблице 2.7.
Таблица 2.7 - Эмпирические показатели для признака «расходы на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйств.
№
группы |
Количество домохозяйств | Среднее значение (Yj) | Дисперсия ( |
||
1 | 6 | 12,9 | 208,15 | 0,57 | 3,42 |
2 | 13 | 18,8 | 0,0013 | 0,49 | 6,37 |
3 | 5 | 20,4 | 12,96 | 0,03 | 0,15 |
4 | 4 | 22,7 | 61,15 | 0,03 | 0,12 |
5 | 2 | 24,8 | 72,24 | 0,01 | 0,02 |
Итого | 30 | 99,6 | 354,5013 | 10,08 |
Межгрупповая дисперсия:
Остаточная дисперсия:
Таким образом, коэффициент детерминации показывает, что Расходы на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства на 97% зависит от денежного дохода в среднем на одного члена домохозяйства и на 38% - от других внутриотраслевых причин.
Эмпирическое корреляционное отношение составляет , что свидетельствует о существенном влиянии на дифференциацию расходов на продукты питания от денежного дохода.
Корреляционная таблица.
Построим интервальный ряд распределения предприятий по признаку расходы на продукты питания. Величина интервала равна:
Таблица 2.8 – Распределение домохозяйств по величине расходов на продукты питания.
№ п/п | Группы домохозяйств по величине расходов на продукты питания тыс. руб. | Число домохозяйств | |
В абсолютном выражении, ед. | В относительных
единицах, % | ||
1 | 10,2-13,2 | 3 | 10,0 |
2 | 13,2-16,2 | 4 | 13,3 |
3 | 16,2-19,2 | 10 | 33,3 |
4 | 19,2-22,2 | 7 | 23,4 |
5 | 22,2-25,2 | 6 | 20 |
Итого | 30 | 100,0 |
Построим
корреляционную таблицу, образовав
пять групп по факторному и результативному
признакам.
Таблица 2.9 – Распределение предприятий по величине денежного дохода и расходов на продукты питания.
Денежный доход в среднем на одного члена домохозяйства, тыс. руб. | Расходы на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства тыс. руб. | |||||
10,2-13,2 | 13,2-16,2 | 16,2-19,2 | 19,2-22,2 | 22,2-25,2 | Итого | |
17,1-29,1 | 3 | 3 | 6 | |||
29,1-41,1 | 1 | 10 | 2 | 13 | ||
41,1-53,1 | 5 | 5 | ||||
53,1-65,1 | 4 | 4 | ||||
65,1-77,1 | 2 | 2 | ||||
Итого | 3 | 4 | 10 | 7 | 6 | 30 |
Анализ
данных таблицы 2.9 показывает, что распределение
частот групп произошло вдоль диагонали,
идущей из левого верхнего угла в правый
нижний угол таблицы. Это свидетельствует
о наличии прямой корреляционной связи
между изучаемыми признаками.
Для анализа интерпретации данных используется выборочный метод, с помощью которого с вероятностью 0,95 определяем:
1. Ошибку выборки среднего денежного дохода на одного члена домохозяйства и границы, в которых она будет находиться в генеральной совокупности.
p=0,95 t=1,96 n=30
С вероятностью 0,95 ошибка выборки среднего денежного дохода на одного члена домохозяйства составит 11,76 тыс. руб. Средние денежные доходы в среднем на одного члена домохозяйства в генеральной совокупности находятся в интервале от 28,34 тыс. руб. до 52,96 тыс. руб.
2. Как изменится объем выборки, если ошибка среднего денежного дохода составит 3 тыс.руб.
При механическом отборе численность выборки вычисляется по формуле:
2.3 Анализ
и интерпретация информации
о денежных доходах
населения
На основе данных из таблицы 2.10 проведем анализ и интерпретацию среднедушевого денежного дохода домашних хозяйств.
Таблица 2.10 – Распределение домохозяйств региона по величине среднедушевых доходов в 2009г.
Среднедушевые денежные доходы в месяц, руб. | Число домохозяйств |
до 1000 | 184 |
1000-2000 | 916 |
2000-3000 | 280 |
3000-4000 | 140 |
свыше 4000 | 80 |
Определим структуру домохозяйств по среднедушевому доходу (таблица 2.11), для этого каждое число домохозяйств разделим на общее их число, и выразим в процентах. Общее количество домохозяйств – 1600.
Таблица 2.11 -Структура домохозяйств по среднедушевому доходу.
Среднедушевые доходы в месяц, руб. | Число домохозяйств |
до 1000 | 11,5 |
1000 – 2000 | 57,3 |
2000 – 3000 | 17,5 |
3000 – 4000 | 8,7 |
свыше 4000 | 5,0 |
100 |
Вывод: Значительную долю занимают ДХ с уровнем дохода от 1000 до 2000 (57,25%). Доля среднего класса незначительна (17,5% и 8,75%).
Для расчета среднедушевого дохода домашних хозяйств воспользуемся формулой 14.
Вспомогательные
данные для расчета среднедушевого
дохода домашних хозяйств представлены
в таблице 2.12.
Таблица 2.12 - Вспомогательные данные для расчета среднедушевого дохода
домашних хозяйств
Интервал, x | Середина интервала, |
Число домохозяйств, |
|
0- 1000 | 500 | 184 | 92000 |
1000 – 2000 | 1500 | 916 | 1374000 |
2000 – 3000 | 2500 | 280 | 700000 |
3000 – 4000 | 3500 | 140 | 490000 |
4000-5000 | 4500 | 80 | 360000 |
Всего | - | 1600 | 3016000 |
Вывод: таким образом, среднедушевой доход домашних хозяйств в месяц составляет 1885 руб.
Для расчета показателей вариации на основании таблицы 2.10 построим вспомогательную таблицу
Таблица 2.13 – Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации
Интервал | Число домохозяйств(f) | Накопленная частота (F) | Центр вариационного
ряда (x) |
xi*fi | xi
– |
|xi - |
|xi - |
(xi - |
(xi - |
до 1000 | 184 | 184 | 500 | 92000 | - 1385 | 1385 | 254840 | 1918225 | 352953400 |
1000 – 2000 | 916 | 1200 | 1500 | 1374000 | - 385 | 385 | 352660 | 148225 | 135774100 |
2000 – 3000 | 280 | 1380 | 2500 | 700000 | 615 | 615 | 172200 | 378225 | 105903000 |
3000 – 4000 | 140 | 1520 | 3500 | 490000 | 1615 | 1615 | 226100 | 2608225 | 365151500 |
свыше 4000 | 80 | 1600 | 4500 | 360000 | 2615 | 2615 | 209200 | 6838225 | 547058000 |
ИТОГО | 1600 | - | - | 3016000 | - | - | 1215000 | - | 1506840000 |
Информация о работе Статистические исследования доходов населения