Средние величины, их применение в статистическом анализе

Автор: Пользователь скрыл имя, 13 Марта 2012 в 16:20, курсовая работа

Описание работы

В первой главе рассмотрим: понятие и виды средних величин; история становления и развития метода средних; направление, цели и задачи применение средних в статистике.
Во второй главе рассмотрим виды средних: степенные средние (средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя кубическая); структурные средние (мода и медиана).
В третей, аналитической главе, проведём анализ среднедушевого дохода населения за последние 5 лет. На конкретных примерах покажем применение средних величин.

Работа содержит 1 файл

МОЯЯЯЯЯЯ.doc

— 385.50 Кб (Скачать)

Мода и медиана, как правило, отличаются от значения средней, совпадая с ней только в случае симметричного распределения частот вариационного ряда. Поэтому соотношение моды, медианы и средней арифметической позволяет оценить ассиметрию ряда распределения.

Мода и медиана, как правило, являются дополнительными к средней характеристиками совокупности и используются в математической статистике для анализа формы рядов распределения.

Так же в структурных средних можно выделить:

      Квартили;

      Децели;

      Перцентиль;

       Квартили – это значение признака которые делят рассматриваемую совокупность на 4 равные части:

          1:3;

           2:2 ();

           3:1;

        Первый (нижний) квартиль отсекает от совокупности ¼ часть единиц с минимальными значениями, а третий (верхний) отсекает ¼ часть единиц с максимальными значениями.

Мы как бы отбрасываем нетипичные, случайные значения признака. С помощью квартилей мы определяем границы, где находятся 50% единиц, наиболее характерные для этой совокупности.

Для расчета Q1 (первого квартиля) используется следующая формула:

 

             

      где   - начало интервала, содержащего 1-й квартиль;

                - величина интервала, содержащего 1-й квартиль;

              - накопленная частота предшествующего интервала;

              - величина интервала содержащего

Интервалом, содержащим Q1, является тот интервал, для которого накопленная частота впервые превышает ¼ от суммы частот.

Для расчета Q3 используется формула:

              

Все обозначения аналогичны Q1. Интервалом, содержащим Q3,
является тот интервал, для которого накопленная частота впервые превышает ¾ от суммы частот.

Децели – это значения признака которые делят совокупность на 10 равных частей.

Общая формула для расчета децилей:

 

         где - начало интервала, содержащего i-й дециль;

       - величина интервала, содержащего i-й дециль;

       -  частота интервала, содержащего Di ;

       - накопленная частота предшествующего интервала;

Интервалом, содержащим Di ,является тот интервал, для которого накопленная частота впервые превышает i/10 от суммы частот.

Перцентиль – это значение признака которые делит совокупность на 100 равных частей. Формулы аналогичны формулам медианы, квартиля и дециля.

 

2.3 .   Использование средних величин в статистических методах анализа.

Средние величины являются одними из наиболее распространенных обобщающих статистических показателей. Они имеют своей целью одним числом охарактеризовать статистическую совокупность состоящую из меньшинства единиц. Средние величины тесно связаны с законом больших чисел. Сущность этой зависимости заключается в том, что при большом числе наблюдений случайные отклонения от общей статистики взаимопогашаются и в среднем более отчетливо проявляется статистическая закономерность.

Средняя величина — это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления в конкретных условиях места и времени. Он выражает уровень признака, типический для каждой единицы совокупности.

Средняя является объективной характеристикой только для однородных явлений. Средние для неоднородных совокупностей называются огульными и могут  применяться только в сочетании с частными средними однородных совокупностей.

Средняя применяется в статистических исследованиях для оценки сложившегося  уровня явления, для сравнения между собой нескольких совокупностей по одному и  тому же признаку, для исследования динамики развития изучаемого явления во времени, для изучения взаимосвязей явлений.

Средние широко применяются в различных плановых, прогнозных, финансовых расчетах.

Главное значение средних величин состоит в их обобщающей функции, т.е. замене множества различных индивидуальных значений признака средней величиной, характеризующей всю совокупность явлений. Всем известны особенности развития современных людей, проявляющиеся в том числе и в более высоком росте сыновей по сравнению с отцами, дочерей в сравнении с матерями в том же возрасте. Но как измерить это явление?

В разных семьях наблюдаются самые различные соотношения роста старшего и младшего поколения. Далеко не всякий сын выше отца и не каждая дочь выше матери. Но если измерить средний рост многих тысяч лиц, то по среднему росту сыновей и отцов, дочерей и матерей можно точно установить и сам факт акселерации, и типичную среднюю величину увеличения роста за одно поколение.

На производство одного и того же количества товара определенного вида и качества разные производители (заводы, фирмы) затрачивают неодинаковое количество труда и материальных ресурсов. Но рынок осредняет эти затраты, и стоимость товара определяется средним расходом ресурсов на производство.

Если средняя величина обобщает качественно однородные значения признака, то она является типической характеристикой признака в данной совокупности. Так, можно говорить об измерении типичного роста русских девушек рождения 1973 г. по достижении ими 20-летнего возраста. Типичной характеристикой будет средняя величина надоя молока от коров черно-пестрой породы на первом году лактации при норме кормления 12,5 кормовой единицы в сутки.

Однако неправильно сводить роль средних величин только характеристике типичных значений признаков в однородных по данному признаку совокупностях. На практике значительно чаще современная статистика использует средние величины, обобщающие явно неоднородные явления, как, например, урожайность всех зерновых культур по территории всей России. Или рассмотрим такую среднюю, как среднее потребление мяса на душу населения: ведь среди этого населения и дети до одного года, вовсе не потребляющие мяса, и вегетарианцы, и северяне, и южане, шахтеры, спортсмены и пенсионеры. Еще более ясна нетипичность такого среднего показателя, как произведенный национальный доход в среднем на душу населения.

Средняя величина национального дохода на душу, средняя урожайность зерновых по всей стране, среднее потребление разных продуктов питания — это характеристики государства, как единой народнохозяйственной системы, это так называемые системные средние.

Системные средние могут характеризовать как пространственные или объектные системы, существующие одномоментно (государство, отрасль, регион, планета Земля и т.п.), так и динамические системы, протяженные во времени (год, десятилетие, сезон и т.п.).

Общие принципы применения средних величин:

1)                 необходим обоснованный выбор единицы совокупности, для которой рассчитывается среднее значение;

2)                 при расчете средней величины в каждом конкретном случае нужно исходить из качественного содержания осредняемого признака, учитывать взаимосвязь изучаемых признаков, а также имеющиеся для расчета данные;

3)                 средние величины должны рассчитываться, прежде всего, по однородным совокупностям. Качественно однородные совокупности позволяют получить метод группировок, который предполагает расчет не только среднего значения, но и системы обобщающих показателей;

4)                 общие средние (средние для всей совокупности) должны подкрепляться групповыми средними. Например, анализ динамики урожайности отдельной сельскохозяйственной культуры показывает общее по республике снижение урожайности. Однако известно, что урожайность этой культуры зависит от почвенных, климатических, территориальных, экономических и других условий конкретного сельскохозяйственного года и различна в отдельных регионах. Сгруппировав регионы по уровню урожайности каждого года и проанализировав динамику групповых средних, можно обнаружить, что в отдельных группах регионов средняя урожайность либо не изменилась, либо даже возросла, но одновременно возросли удельный вес или число районов с более низкой урожайностью этой сельскохозяйственной культуры. Очевидно, что анализ факторов динамики средних групповых позволяет более полно отразить закономерности изменения урожайности по сравнению с динамикой общего среднего результата.

 

 

 

Глава 3: Статистический анализ и оценка доходов населения Белгородской области на основе средних величин за 2005-2009 гг.

В данной части курсовой работы проведены аналитические исследования в области изменений доходов населения с использованием средних величин, на примере Белгородской области за 2005-2009 гг. В ходе исследования использовались такие программные продукты, как MS Word и MS Excel.

Под доходами населения понимается сумма денежных средств и материальных благ, полученных или произведённых домашними хозяйствами за определённый промежуток времени. Их роль в жизнедеятельности человека определяется тем, что уровень и структура потребления населения прямо зависит от размера дохода.

С помощью таблицы 3.1 сравним денежные доходы 2008 и 2009 года.

Таблица 3.1

Распределение населения по величине среднедушевых денежных доходов

 

2005

2006

2007

2008

2009

Всё население

100

100

100

100

100

в том числе со среднедушевым денежным доходом в месяц, руб.:

 

 

 

 

 

до 2000,0

12,2

6,5

3,5

1,7

1,2

2000,1 -4000,0

33,7

24,3

16,5

10

8,1

4000,1 -6000,0

24

22,9

19,2

14,3

12,6

6000,1 – 8000,0

13,3

16

16

13,9

13,1

8000,1 – 10000,0

7,2

10,3

11,9

11,8

11,7

 

продолжение таблицы 3.1

10000,1 – 15000,0

6,9

12,4

17,3

20,5

21,2

15000,1 – 25000,0

2,4

6,1

11,4

17,7

19,7

свыше 25000,0

0,3

1,5

4,2

10,1

12,4

Информация о работе Средние величины, их применение в статистическом анализе