Шпаргалка по "Статистике"

Для построения линейной диаграммы  используется прямоугольная система  координат. На оси абсцисс (по горизонтальной шкале) откладываются равные отрезки, представляющие собой периоды времени, на ось ординат наносят масштаб  для отображения уровня явления. Соединение точек, построенных на координатной системе, дает ломаную линию, представляющую собой закономерность развития явления. Координатную сетку рекомендуется строить с учетом соотношения масштабов по осям координат примерно 1 : 1,5 (правило «золотого сечения»), то есть с учетом соотношения масштабов по сторонам занятого графиком пространства по вертикали и горизонтали.

Преимуществом линейных графиков является то, что на одном графике  имеется возможность отображения  закономерности нескольких явлений.

Для сравнения различных  величин между собой и для  изображения динамики могут быть использованы столбиковые (ленточные) диаграммы. Для их построения также используется система прямоугольных координат. Основания столбиков одинакового размера, представляющие собой периоды времени (годы, месяцы, дни), размещаются на оси абсцисс, а вершины столбиков соответствуют величине изучаемого показателя.

Структурные диаграммы применяются  для изображения структуры явления  и характеристики структурных сдвигов. При построении таких графиков состав совокупности выражается относительными величинами структуры, исчисленными в процентах. Они могут быть двух видов: столбиковые и круговые. Общая высота столбика и площадь круга отображают целое и принимаются соответственно за 100%. При построении круговой диаграммы проценты перевести в градусы, учитывая, что каждый процент равен 3,6° (360 : 100).

Знаки Варзара (по имени статистика В. Е. Варзара) являются разновидностью столбиковых диаграмм. Они позволяют отобразить на графике сложное явление, представляющее собой произведение двух показателей.

Фигурные диаграммы (диаграммы  фигур — знаков) отображают размер изучаемого объекта в соответствии с размером своей площади. Рисунки, фигуры отличаются друг от друга размером (соответственно величине показателя), либо величины статистических показателей  изображаются на рисунках определенным количеством одинаковых по размеру  и типу фигур.

9.  Статистические  таблицы

После того как данные статистического  наблюдения собраны и даже сгруппированы, их трудно воспринимать и анализировать  без определенной, наглядной систематизации. Результаты статистических сводок и  группировок получают оформление в  виде статистических таблиц.

Статистическая таблица дает количественную характеристику статистической совокупности и представляет собой форму наглядного отображения полученных в результате статистической сводки и группировки числовых (цифровых) данных. По внешнему виду таблица представляет собой комбинацию вертикальных и горизонтальных строк. В ней обязательно должны быть общие боковые и верхние заголовки. Еще одной особенностью статистической таблицы является наличие подлежащего (характеристика статистической совокупности) и сказуемого (показатели, характеризующие совокупности). Статистические таблицы являются наиболее рациональной формой изложения результатов сводки или группировки.

Подлежащее таблицы представляет ту статистическую совокупность, о которой идет речь в таблице, т. е. перечень отдельных или всех единиц совокупности либо их групп. Чаще всего подлежащее помещается в левой части таблицы и содержит перечень строк. Сказуемое таблицы – это те показатели, с помощью которых дается характеристика явления, отображаемого в таблице. Подлежащее и сказуемое таблицы могут располагаться по-разному, главное, чтобы таблица была легко читаемой, компактной и легко воспринималась.

В статистической практике и исследовательских  работах используются таблицы различной  сложности. Это зависит от характера  изучаемой совокупности, объема имеющейся  информации, задач анализа. Если в  подлежащем таблицы содержится простой  перечень каких-либо объектов или территориальных  единиц, таблица называется простой. В подлежащем простой таблицы нет каких-либо группировок статистических данных. Эти таблицы имеют самое широкое применение в статистической практике, например характеристика городов РФ по численности населения, средней зарплате и т. п. Если подлежащее простой таблицы содержит перечень территорий, например областей, краев, автономных округов, республик и т. д., то такая таблица называется территориальной. Простая таблица содержит только описательные сведения, ее аналитические возможности ограничены. Глубокий анализ исследуемой совокупности, взаимосвязей признаков предполагает построение более сложных таблиц – групповых и комбинационных.

Групповые таблицы в отличие от простых содержат в подлежащем не простой перечень единиц объекта наблюдения, а их группировку по одному существенному признаку. Простейшим видом групповой таблицы являются таблицы, в которых представлены ряды распределения (см. табл. 3.6). Групповая таблица может быть более сложной, если в сказуемом приводится не только число единиц в каждой группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качественно характеризующих группы подлежащего. Такие таблицы часто используются в целях сопоставления обобщающих показателей по группам, что позволяет сделать определенные практические выводы. Более широкими аналитическими возможностями располагают комбинационные таблицы.

Комбинационными называются статистические таблицы, в подлежащем которых группы единиц, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по одному или нескольким признакам. В отличие от простых и групповых таблиц комбинационные позволяют проследить зависимость показателей сказуемого от нескольких признаков, которые легли в основу комбинационной группировки в подлежащем.

Наряду с перечисленными выше таблицами  в статистической практике применяют таблицы сопряженности, или таблицы частот. В основе построения таких таблиц лежит группировка единиц совокупности по двум или более признакам, которые называются уровнями. Например, население делится по полу (мужской, женский) и т. п. Таким образом, признак А имеет n градаций (или уровней): A1, A2, An (в нашем примере n = 2). Далее изучается взаимодействие признака А с другим признаком – В, который подразделяется на m градаций (факторов): B1, B2, ..., Bm. В нашем примере признак В – принадлежность к какой-либо профессии, а B1, B2, Bm принимают конкретные значения (доктор, водитель, учитель, строитель и т. д.). Группировка по двум и более признакам используется для оценки взаимосвязей между признаками А и В.

Результаты наблюдений можно представить  таблицей сопряженности, состоящей  из n строк и m столбцов, в ячейках которых проставлены частоты событий nij, т. е. количество объектов выборки, обладающих комбинацией уровней Aj и Bj. Если между переменными A и B имеется взаимно-однозначная прямая или обратная функциональная связь, то все частоты nij концентрируются по одной из диагоналей таблицы. При не столь сильной связи некоторое число наблюдений попадает и на недиагональные элементы. В этих условиях перед исследователем стоит задача: выяснить, насколько точно можно предсказать значение одного признака по величине другого. Таблица частот называется одномерной, если в ней табулирована только одна переменная. Таблица, в основе которой лежит группировка по двум признакам (уровням), которые табулируются по двум признакам (факторам), называется таблицей с двумя входами. Таблицы частот, в которых табулируются значения двух или более признаков, называются таблицами сопряженности.

Из всех видов статистических таблиц наиболее широкое применение имеют  простые таблицы, реже применяются  групповые и особенно комбинационные статистические таблицы, а таблицы  сопряженности строят для проведения специальных видов анализа. Статистические таблицы служат одним из важных способов выражения и изучения массовых общественных явлений, но лишь при условии правильного  их построения.

Форма любой статистической таблицы  должна наилучшим образом отвечать сущности выражаемого ею явления  и целям его изучения. Это достигается  путем соответствующей разработки подлежащего и сказуемого таблицы. Внешне таблица должна быть небольшой  и компактной, иметь название, указание единиц измерения, а также времени  и места, к которым относятся  сведения. Заголовки строк и граф в таблице даются кратко, но четко. Чрезмерное загромождение таблицы  цифровыми данными, неряшливое оформление затрудняют ее чтение и анализ. Перечислим основные правила построения статистических таблиц:

• таблица должна быть компактной и отражать только те исходные данные, которые прямо отражают исследуемое социально-экономическое явление в статике и динамике;

• заголовок таблицы, названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными. В заголовке должны быть отражены объект, признак, время и место совершения события;

• графы и строки следует нумеровать;

• графы и строки должны содержать единицы измерения, для которых существуют общепринятые сокращения;

• информацию, сопоставляемую в ходе анализа, лучше всего располагать в соседних графах (либо одну под другой). Это облегчает процесс сравнения;

• для удобства чтения и работы числа в статистической таблице следует проставлять в середине граф, строго одно под другим: единицы – под единицами, запятая – под запятой;

• числа целесообразно округлять с одинаковой степенью точности (до целого знака, до десятой доли);

• отсутствие данных обозначается знаком умножения (х), если данная позиция не подлежит заполнению, отсутствие сведений обозначается многоточием (...), либо «н. д.», либо «н. св.», при отсутствии явления ставится знак тире (-);

• для отображения очень малых чисел используют обозначение 0.0 или 0.00;

• если число получено на основании условных расчетов, то его берут в скобки, сомнительные числа сопровождают вопросительным знаком, а предварительные – знаком (*).

В случае необходимости дополнительной информации статистические таблицы  сопровождаются сносками и примечаниями, в которых разъясняются, например, сущность специфического показателя, примененной методологии и т. д. Сносками пользуются для того, чтобы указать на ограниченные обстоятельства, которые надо принять во внимание при чтении таблицы.

При соблюдении этих правил статистическая таблица становится основным средством  представления, обработки и обобщения  статистической информации о состоянии  и развитии изучаемых социально-экономических  явлений.

10. Понятие о  выборочном наблюдении. Виды и  способы отбора

Наиболее широко распространенным видом несплошного наблюдения является выборочное наблюдение, при котором обследуются не все единицы изучаемой совокупности, а лишь определенным образом отобранная их часть. ^ Выборочным наблюдением понимается такое несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным способом. Цель выборочного наблюдения состоит в том, чтобы по характеристикам отобранной части единиц (выборка) судить о характеристиках всей совокупности (генеральная). Основные причины, по которым во многих случаях выборочному наблюдению отдается предпочтение перед сплошным наблюдением, следующие. Преимущества выборочного наблюдения:

1. Достижение большей точности результатов обследования благодаря сокращению ошибок регистрации (за счет работы более квалифицированных участников)
2. Экономия трудовых и денежных средств и времени в результате сокращения объема работы
3. Возможность детального обследования каждой единицы наблюдения за счет расширения программы наблюдения
4. Сведение к минимуму уничтожения и приведения в негодность обследуемых единиц совокупности
5. Уточнение результатов сплошного наблюдения

Вся совокупность единиц, из которой осуществляется отбор, называется генеральной совокупностью, а единицы, отобранные для непосредственного наблюдения, представляют собой выборочную совокупность, или просто выборку. Отбор из генеральной совокупности проводится таким образом, чтобы на основе выборки можно было получить достаточно точное представление об основных параметрах совокупности в целом. При этом речь идет как о точечной оценке, в качестве которой принимается соответствующее значение средней, доли полученное в результате выборки, так и об интервальной оценке.

В статистике принято строго различать параметры и свойства ген. сов и их оценки по выборочным данным. С этой целью принята следующая система обозначений: генеральные параметры обозначаются греческими буквами, выборочные показатели, которые рассматриваются как оценки генеральных параметров - латинскими буквами

В связи с вышесказанным  можно выделить следующие задачи выборочного наблюдения:

1. определение границ генеральной совокупности;
2. разработка программы наблюдения и инструкций;
3. определение основы для проведения выборки – списка единиц генеральной совокупности, сведений об их размещении и т.д.;
4. установление допустимого размера погрешности и определение объема выборки;
5. определение вида выборочного наблюдения;
6. установление сроков проведения наблюдения;
7. определение потребности в кадрах для проведения выборочного наблюдения и их подготовка;
8. оценка точности и достоверности данных выборки, определение порядка их распространения на генеральную совокупность.