Понятие о статистике

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.Данные Роскомстата

4.1.Расчет показателей ряда динамики численности населения г.Вологды за последние 5 лет.

Для характеристики интенсивности изменения во времени показатели:

1)абсолютный  прирост

2)темпы  роста

3)темпы  прироста

4)абсолютное значение одного процента прироста.

 

Расчет  показателей динамики представлен в следующей таблице:

	2007г.	2008г.	2009г.	2010г.	2011г.
Численность населения	308118	307917	308530	309509	312438
Абсолютный прирост базисный		-201	412	1471	4320
Абсолютный прирост цепной		-201	613	1059	2849
Коэффициент роста базисный		0,999347653	1,00133715	1,004774145	1,014020602
Коэффициент роста цепной		0,999347653	1,001990796	1,003432405	1,009202523
Темп роста базисный		99,93%	100,13%	100,47%	101,40%
Темп роста цепной		99,93%	100,19%	100,34%	100,92%
Коэффициент прироста цепной		0,000652347	-0,00133715	-0,004774145	-0,014020602
Коэффициент прироста базисный		0,000652347	-0,001990796	-0,003432405	-0,009202523
Темп прироста базисный		0,065234	-0,133715	-0,477414	-1,40206
Темп прироста цепной		0,065234	-0,199079	0,343240	-0,920252
Абсолютное значение 1% прироста (А) базисный	308,118
Абсолютное значение 1% прироста (А) цепной		3081,18	3079,17	3085,3	3095,89

 

Вывод: по данным таблицы можно заметить что:

В 2008г. абсолютный прирост отрицательный, следовательно численность населения снизилась

-самый  высокий прирост наблюдается  2011г.в базисном периоде увеличение на 4320 человек, в цепном периоде увеличение численности на 2849 человек.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.2.Индекс потребительских цен на товары и платные услуги в %. Товары и услуги, период с начала отчетного года в % к соответствующему периоду предыдущего года РФ.

 

	2008г.	2009г.	2010г.	2011г.	2012г.
январь	112,56	113,35	108,02	109,56	104,16
февраль	112,61	113,6	107,22	109,52	103,95
март	112,86	113,72	106,92	109,5	103,86
апрель	113,22	113,58	106,72	109,53	103,79
май	113,6	113,31	106,56	109,54
июнь	113,86	113,07	106,4	109,52
июль	113,99	112,92	106,36	109,45
август	114,12	112,75	106,42	109,28
сентябрь	114,22	112,52	106,53	109,05
октябрь	114,22	112,22	106,67	108,86
ноябрь	114,18	111,93	106,72	108,66
декабрь	114,1	111,66	106,85	108,44

 

Вывод: По данным таблицы можно заметить что цены на товары и услуги с каждым годом становятся ниже.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.3.Динамика производства продовольственных товаров РФ.

 

 

(прирост цен, в % к предыдущему месяцу)

В феврале рост цен на продовольственные  товары замедлился до 1,2% (после 2,6% в  январе), что является наименьшим значением  за последние шесть месяцев (за исключением  октября 2010 года). В феврале резко  замедлился рост цен на плодоовощную продукцию – до 2,7% после 11,2% в  январе в связи с принятыми  мерами. На остальные продовольственные  товары темпы роста цен несколько  снизились - до 1,0% (в январе – 1,6%, в  декабре – 1,2%) в том числе в  связи с усилившимися спросовыми ограничениями из-за высоких цен. Среди социально значимых товаров рост цен в большей мере замедлился на те товары, где высоко влияние мировых цен (масло подсолнечное и сливочное, сыр, сахар). В то же время на ряд товаров рост цен сохраняется высоким. Как и в предыдущие месяцы, в феврале наиболее существенно подорожали крупы и бобовые (на 4,8%), хлеб и хлебобулочные изделия (2,0%), масло подсолнечное (1,8%), сахар-песок (1,5 процента).

Рост цен на остальные продовольственные  товары (с исключением алкогольных  напитков) также несколько замедлился, по сравнению с февралем (0,9% против 1,2 процента)

Заключение

 

В данной работе я познакомилась с основными  понятиями статистики, так же проследила динамику численности населения, динамику производства продовольственных товаров, индекс цен на товары и платные услуги в течении последних 5ти лет.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК  ЛИТЕРАТУРЫ

1. Бурцева  С.А. Статистика финансов: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2004

2. Ефимов  М.Р., Петров Е.В., Румянцев В.Н.  Общая теория статистики: Учебник  для вузов. - М.: Инфра-М, 1996.

3. Гусаров  В. М. Статистика: Учеб. пособие. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002

4. Теслюк И.Е. Статистика финансов: Учеб. пособие. Минск: Высш. шк., 1994

5.Елисеева И. И. Моя профессия - статистик.- М.: Финансы и статистика, 1992.

6.. Плошко Б. Г. Группировка и системы статистических показателей.- М.: Статистика, 1978

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Расчетная часть

Тема 1. Группировка статистических данных

Задание № 1. выполнить:

1. Структурную группировку по обоим признакам. Если вариация группировочного признака значительна и его значение для отдельных групп необходимо представить в виде интервалов, то при построении группировки по признаку № 1 принять число групп равным 5, а по признаку № 2 — 6. Результаты представить в таблице, сделать выводы.
2. Аналитическую группировку. Для этого определить признак-результат и признак-фактор, обосновав их выбор. Результаты группировки представить в таблице. Сделать выводы о наличии и направлении взаимосвязи между признаками.
3. Комбинационную группировку по признаку-фактору и признаку-результату. Сделать выводы.

 

Решение.

          В таблице 1.1 представлены статистические данные, характеризующие деятельность производственных предприятий за 2010 год.

• Таблица 1.1

ПОКАЗАТЕЛИ  ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ  ПРЕДПРИЯТИЙ ЗА 2010 ГОД

Номер наблюдения	Курсовая цена акции предприятия, тыс. руб.	Дивиденды, начисленные по результа- там деятель- ности, тыс. руб.	Номер наблюдения	Курсовая цена акции предприятия, тыс. руб.	Дивиденды, Начисленные по результатам  деятельности, тыс. руб.
А	1	2	А	1	2
1	23	20	26	70	18
2	52	17	27	175	20
3	80	19	28	120	21
4	36	17	29	50	21
5	120	21	30	60	20
6	48	21	31	80	19
А	1	2	А	1	2
7	47	19	32	20	17
8	51	19	33	85	22
9	29	18	34	50	24
10	33	17	35	65	23
11	68	20	36	80	17
12	110	21	37	160	24
13	120	19	38	105	22
14	75	20	39	155	25
15	60	19	40	50	24
16	85	20	41	80	23
17	145	21	42	20	21
18	53	19	43	50	18
19	65	21	44	65	17
20	45	20	45	75	22
21	55	17	46	95	23
22	95	21	47	55	25
23	45	20	48	50	18
24	30	18	49	70	19
25	80	17	50	150	21

 

1. Для выполнения структурной группировки по признаку «Курсовая цена акций» принимаем число групп, равное 5, и определяем  длину интервала:

∆=(х_max – x_min )/ n = (175 – 20)/5 = 31 тыс. руб.,

 где ∆  − длина интервала при равных  интервалах,

      х_max – максимальное значение курсовой цены акции,

      х_min – минимальное значение курсовой цены акции,

      n –  принятое число групп.

      По данным табл. 1.1 выполнено разбиение  всей совокупности предприятий  на интервалы, показанные в  табл. 1.2. Результаты  структурной  группировки по признаку «Курсовая  цена акции» представлены в  табл. 1.2. Она показала, что 72 % предприятий имеют акции в интервале от 20 до 82 тыс. руб.

 

 

 

 

 

 

Таблица 1.2

Результаты  структурной группировки предприятий  курсовой цене акций

Группы предприятий по курсовой цене акций, тыс. руб.	Количество единиц в группе, шт.	В процентах к итогу
1	2	3
20 - 51 51 - 82 82 -113 113 - 144 144 - 175	17 19 6 3 5	34 38 12 6 10
Итого:	50	100

 

         Для выполнения структурной группировки по признаку «Дивиденды» принимаем рекомендуемое число групп, равное 6, и определяем  длину интервала:

∆=(х_max – x_min )/ n = (25 – 17)/6 = 1,33 тыс. руб.

и по данным табл. 1.2 выполняем группировку  предприятий.

        Результаты структурной группировки  по признаку «Дивиденды» представлены  в табл. 1.3.

        Результаты структурной группировки  показали, что наибольшее число  предприятий  содержится в  первой и четвертой группах  (по 13 предприятий), что в сумме  составляет 52 %.

       Наряду с этим фактом, группировка  показала, что различие в размере  начисленных дивидендов по результатам  деятельности предприятий за 2010 год можно оценить как умеренное,  несмотря на значительный диапазон  изменений по признаку «Курсовая  цена акций».