σх==10,3;  σу==10,4.

r=2166/(30*10,3*10,4)=2166/3213,6=0,674.

Таким  образом,  связь  между  признаками  прямая  и    средняя.

Коэффициент  детерминации  представляет  собой  квадрат  эмпирического  корреляционного  отношения:  0,674*0,674  =  0,454.

На  45,4%  вариация  выпуска  продукции  зависит  от  стоимости  основных  фондов  и  на  54,6%  -  от  прочих  факторов. 
 

     Заключение 

     Вариацией  значений  какого-либо  признака  в  совокупности  называется  различие  его  значений  у  разных  единиц  данной  совокупности  в  один  и  тот  же  период  или  момент  времени.

     В  отличие  от  вариации  различия  значений  признака  у  одного  и  того  же  объекта,  у  одной  и  той  же  единицы  совокупности  в  разные  моменты  или  периоды  времени  следует  называть  изменениями  во  времени  и  колебаниями. 

     Причиной  вариации  являются  разные  условия  существования  разных  единиц  совокупности.

     Для  измерения  вариации  в  статистике  применяют  несколько  способов.

     Наиболее  простым  является  расчет  показателя  размаха  вариации  Н  как  разницы  между  максимальным  (Xmax  )  и  минимальным  (Xmin)  наблюдаемыми  значениями  признака.

     Однако  размах  вариации  показывает  лишь  крайние  значения  признака.  Повторяемость  промежуточных  значений  здесь  не  учитывается.

     Более  строгими  характеристиками  являются  показатели  колеблемости  относительно  среднего  уровня  признака.  Простейший  показатель  такого  типа  –  среднее  линейное  отклонение    как  среднее  арифметическое  значение  абсолютных  отклонений  признака  от  его  среднего  уровня.

     Показатель  среднего  линейного  отклонения  нашел  широкое  применение  на  практике.  С  его  помощью  анализируются,  например,  состав  работающих,  ритмичность  производства,  равномерность  поставок  материалов,  разрабатываются  системы  материального  стимулирования.  Но,  к  сожалению,  этот  показатель  усложняет  расчеты  вероятностного  типа,  затрудняет  применение  методов  математической  статистики.  Поэтому  в  статистических  научных  исследованиях  для  измерения  вариации  чаще  всего  применяют  показатель  дисперсии.

     В  общей  теории  статистики  показатель  дисперсии  является  оценкой  одноименного  показателя  теории  вероятностей  и  (как  сумма  квадратов  отклонений)  оценкой  дисперсии  в  математической  статистике,  что  позволяет  использовать  положения  этих  теоретических  дисциплин  для  анализа  социально-экономических  процессов.

     Если  вариация  оценивается  по  небольшому  числу  наблюдений,  взятых  из  неограниченной  генеральной  совокупности,  то  и  среднее  значение  признака  определяется  с  некоторой  погрешностью.  Расчетная  величина  дисперсии  оказывается  смещенной  в  сторону  уменьшения.

     Для  характеристики  меры  колеблемости  изучаемого  признака  исчисляются  показатели  колеблемости  в  относительных  величинах.  Они  позволяют  сравнивать  характер  рассеивания  в  различных  распределениях  (различные  единицы  наблюдения  одного  и  того  же  признака  в  двух  совокупностях,  при  различных  значениях  средних,  при  сравнении  разноименных  совокупностей).  Расчет  показателей  меры  относительного  рассеивания  осуществляют  как  отношение  абсолютного  показателя  рассеивания  к  средней  арифметической,  умножаемое  на  100%. 

Список  использованных  источников

1. Баканов  М.И.,  Шеремет  А.Д.  Теория  экономического  анализа.  -  Н.:  Учебник  Финансы  и  статистика,  2010.  –  369  с.
2. Гусаров  В.М.  Статистика:  Учеб.  пособие  для  вузов.  -  М.:  ЮНИТИ  -  ДАНА,  2007.  –  247  с.
3. Елисеева  И.И.,  Юзбашев  М.М.  Общаятеория  статистики:  Учебник,  4-е  изд.  –  М.:  Финансы  и  статистика,  2008.  –  389  с.
4. Ефимова  М.Р.  Общая  теория  статистики.  Учебник  для  ВУЗов.-М.:  Инфра-М,  2010.  –  297  с.
5. Ковалев  В.В.,  Патров  В.В.  Статистика.  –  М.:  Финансы  и  статистика,  2008.  –  254  с.
6. Ковалев  В.В.  Финансовый  анализ.  Управление  капиталом.  Выбор  инвестиций.  Анализ  отчетности.  –  М.:  Финансы  и  статистика,  2009.  –  244  с.
7. Курс  социально-экономической  статистики:  Учебник  для  вузов.    /  под  ред.  Назарова.  – М.  Финстатинформ,  ЮНИТИ,  2011.  –  255  с.
8. Салин  В.  Н.,  Чурилова  Э.  Ю.,  Шпаковская  Е.  П.  –  М.:  КНОРУС,  2007.  –  336  с.
9. Статистика:  Учебник  /  Под  ред.  проф.  И.И.  Елисеевой.  -  М.:  Витэрм,  2008.  –  295  с.
10. Статистика:  Учебное  пособие  /  под  ред.  Бужинского  А.И.,  Шеремета  А.Д.  –  М.:  Финансы  и  статистика,  2008.  –  243  с. 
11. Статистика:  Учебник  /  под  ред.  В.И.  Стражева.  –  М.:  Финансы  и  статистика,  2006.  –  652  с.
12. Практикум  по  статистике:  Учеб.  пособие  для  вузов/  Под  ред.  В.М.  Симчеры.  -  М.:  Финансы  и  статистика,  2009.  –  186  с.
13. Теория  статистики:  учебное  пособие  для  ВУЗов.  /  под  ред.  Р.А.  Шмойловой.  -  М:  Финансы  и  статистика,  2008.  –  576  с.
14. Экономическая  статистика.  Учебник  /  Под  ред.  Ю.  Н.  Иванова.  М.:  Инфра  –  М,  2008.  –  264  с.