Особенности построения рядов распределения

 

    ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ  УЧРЕЖДЕНИЕ

    ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ 

    «АСТРАХАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» 
 

    Институт  экономики 
 
 

    Кафедра «Бухгалтерский учет, АХД и аудит» 
 
 
 
 
 
 

    ЛАБОРАТОРНАЯ  РАБОТА

    По  дисциплине «Статистика»

               Тема: «Особенности построения рядов распределения» 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Астрахань 2010 г. 
 

                                                               
 

                                                                     Содержание               

      
 
 
 
 
 
 

      Введение

      На  современном этапе развития общества тема « Статистического изучения рядов распределения является очень актуальным  элементом статистики. Значение Рядов распределения в статистике велико. Рационально построенный ряд распределения даёт возможность подробно анализировать структуру совокупности в отношении данного признака: выяснять группы, на которые она распадается; выяснять характер распределения единиц совокупности по данному признаку (симметрично оно или несимметрично, степень концентрации единиц и т. п.); вычислять различные показатели такого распределения — вариационный размах признака (абсолютную разность между максимальной и минимальной вариантой), среднюю величину признака, отклонения от средней, показатель асимметрии ряда распределения, меру эксцесса (степени тесноты скопления вариант признака вокруг средней величины) и т. д. Для наглядности ряды распределения изображаются графически в прямоугольной системе координат в виде полигона, гистограммы, кумуляты и огивы. Разнообразные сочетания нескольких рядов распределения образуют статистические таблицы совокупности. Статистические ряды представляют собой составную часть метода статистических сводок и группировок, но, по сути, ни одно из статистических исследований невозможно произвести, не представив первоначально полученную в результате статистического наблюдения информацию в виде статистических рядов распределения.

      Первичные данные обрабатываются в целях получения  обобщенных характеристик изучаемого явления по роду существенных признаков для дальнейшего осуществления анализа и прогнозирования; производится сводка и группировка; статистические данные оформляются с помощью рядов распределения в таблицы, в результате чего информация представляется в наглядном рационально изложенном виде, удобном для использования и дальнейшего исследования; строятся различного рода графики для наиболее наглядного восприятия и анализ информации. На основе статистических рядов распределения вычисляются основные величины статистических исследований: индексы, коэффициенты; абсолютные, относительные, средние величины и т.д., с помощью которых можно проводить прогнозирование, как конечный итог статистических исследований.

      Актуальность  данной темы обусловлена тем, что статистические ряды распределения являются базисным методом для любого статистического анализа. Понимание данного метода и навыки его использования необходимы для проведения статистических исследований.

      Целью данной работы является изучение рядов  распределение, подробное рассмотрение их на практике.

      Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• дать определение понятия рядов распределения;
• статистически изучить ряды распределения, рассмотреть структуру данной темы;
• сформулировать основные виды, свойства рядов распределения;
• изучить порядок построения рядов распределения, при проведение статистических исследований в современных условиях.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Статистическое изучение рядов распределения, их виды, свойства и порядок построения

1.1. Варяционный ряд распределения

      Рядом распределения называется ряд чисел, характеризующих распределение единиц совокупности на группы по одному признаку.  Различия индивидуальных значений признака у единиц совокупности называются вариацией признака. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения складываются под совместным влиянием разнообразных условий (факторов), по-разному сочетающихся в каждом отдельном случае.

      Вариация  наблюдается и в пределах однородной, выделенной по тому или другому группировочному признаку, группы. Вариация, которая не зависит от факторов, положенных в основу выделения групп, называется случайной вариацией.

      Изучение  вариации в пределах однородной группы предполагает использование следующих  приемов: построение вариационного ряда (ряда распределения), его графическое изображение, исчисление основных характеристик распределения.

      Вариационный  ряд - групповая таблица, построенная  по количественному признаку, в сказуемом  которой показывается число единиц в каждой группе.

                    По характеру вариации значений признака различают:

      • признаки с прерывным изменением (дискретные);

      • признаки с непрерывным изменением (непрерывные).

        Признаки с прерывным изменением могут принимать лишь конечное число определенных значений (например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье, число станков, обслуживаемых одним рабочим).

      Пример: Таблица 1 ОАО «Зоря»

      Для признака, имеющего прерывное изменение  и принимающего небольшое количество значений, применяется построение дискретного ряда. В первой графе ряда указываются конкретные значения каждого индивидуального значения признака, во второй графе - численность единиц с определенным значением признака.

      Признаки  с непрерывным изменением могут  принимать в определенных границах любые значения (например, стаж работы, пробег автомобиля, размер дохода и т. д.). Для этого признака строится интервальный вариационный ряд, состоящий, так же как и дискретный ряд, из двух граф (варианты и частоты). Варианты — отдельные числовые значения варьирующего признака. Частоты — это абсолютные числа, показывающие сколько раз встречается та или иная варианта в данной совокупности или, иначе говоря, это абсолютное число единиц в каждой группе.

      При его построении в первой графе  отдельные значения признака указываются в интервалах “от - до”, во второй графе - число единиц, входящих в интервал. Интервалы образуются, как правило, равные и закрытые.

      Величина  интервала определяется по формуле

      где R - размах колебания (варьирования) признака; R = х_max - х_min    (1.1);

      Число групп приближенно определяется по формуле Стерджесса:

      n=1+3.322lgN                                                                                            (1.2),

      где N - общее число единиц совокупности, n - число групп

      Полученную  по этой формуле величину округляют  до целого числа, поскольку количество групп не может быть дробным числом.

      При небольшом объеме информации (численности  единиц в совокупности) число групп  может быть установлено исследователем без использования формулы Стерджесса.

      Нижнюю  границу первого интервала принимают  равной минимальному значению признака (чаще всего его предварительно округляют  до целого числа); верхняя граница  первого интервала соответствует  значению (х_min + 0). Для последующих групп границы определяются аналогично, т. е. последовательно прибавляется величина интервала. Если единица обладает значением признака, равным величине верхней границы интервала, то ее следует относить к следующей группе.

             Вариационные ряды широко используются в различного рода исследованиях, например, при определении стандартов по качеству (или сортности) товаров. В испытаниях различных свойств товаров изучается, например, вариация количественных признаков (при проведении физико-механических испытаний на качество товаров, при определении допусков в стандартах и для установления границ при определении технических условий). Аттестация качества товаров указывается в его товарном ярлыке или паспорте. Кроме того, многие товары имеют сертификаты, удостоверяющие их качество. Нормы показателей, качества товаров определяются в виде средней величины и часто приводятся с допускаемыми отклонениями. Иногда отклонения от нормы приводятся в виде указаний "не более" или "не менее". Отклонения количественных показателей товара от этих границ свидетельствует о недопустимом снижении качества. Наряду с отклонениями и средним значением количественного признака указываются способы испытаний товара. Товары более высокого качества меньше отклоняются от установленной нормы показателей качества товаров и, наоборот, товары низкого качества больше отклоняются от своих стандартов. Для того чтобы сопоставить данные испытаний по качеству с установленными стандартами, необходимо результату физико-механических испытаний на качество товара представить в виде вариационного ряда.