Общая теория статистики

Автор: Пользователь скрыл имя, 25 Января 2011 в 23:23, контрольная работа

Описание работы

Содержание задания и требования к нему:

Произвести группировку предприятий по группировочному признаку, образовав 4–5 групп с равными интервалами.
Оформить результаты в виде вариационного ряда распределения.
В составленном интервальном вариационном ряду определить (в целом по группе и на одно предприятие):

Содержание

Тема 1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ, СВОДКА И ГРУППИРОВКА МАТЕРИАЛОВ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ. 3
Тема 2. ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ. 6
Тема 3. ГРАФИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗОБРАЖЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ 8
Тема 4. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ 10
Тема 5. ПОЗИЦИОННЫЕ СРЕДНИЕ: МОДА И МЕДИАНА 11
Тема 6. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ 12

Работа содержит 1 файл

Статистика.doc

— 666.00 Кб (Скачать)
 

1. Размах вариации 

R = Xmax - Xmin 

R = 24 - 17 = 7

Для расчета  среднего процента используем формулу средней взвешенной арифметической:

Среднее линейное отклонение 

 

Каждое значение ряда отличается от другого не более, чем на 1,41.

  

Дисперсия 

 
 
 

Среднее квадратическое отклонение 

 

  Коэффициент  вариации 

 

Тема 7. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ  ЯВЛЕНИЙ

Содержание задания  и требования к нему:

     Для выполнения задания по теме 7 используют данные о внутригодичной динамике пассажирооборота, приведенные в табл. 7.1.

На основании  этих данных необходимо:

1. Дать характеристику интенсивности изменения уровней ряда динамики, рассчитав показатели динамического ряда (по цепной и базисной схеме): абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютные значения одного процента прироста;

2. Охарактеризовать  средний   уровень   и   среднюю   интенсивность внутригодичного развития показателя, рассчитав средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста;

3. Дать характеристику тенденции в развитии явления механическим сглаживанием: 
- по трехчленной ступенчатой средней; 
- по трехчленной скользящей средней. 

Фактические и  сглаженные значения грузооборота изобразить графически;

4. Охарактеризовать    сезонность    в    динамике   пассажирооборота;  сезонные колебания изобразить графически.  

 

Решение:

Динамика объёма перевозок пассажиров, млн. пасс-км, в прямом сообщении

 Таблица 7.2

Месяцы Грузооборот Абсолютный  прирост

(снижение)

по сравнению

Темп  роста, %,

по сравнению

Темпы прироста, %,

по сравнению

Абсо-лютное значение 1%

прироста

с предыдущим периодом с янва-рем с предыдущим периодом с янва-рем с предыдущим периодом с янва-рем
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Январь 245 - - - - - - -
Февраль 273 +28 +28 111,43 111,43 11,43 11,43 2,45
Март 274 +1 +29 100,37 111,84 0,37 11,84 2,70
Апрель 269 -5 +24 98,17 109,8 -1,82 9,8 2,75
Май 251 -18 +6 93,3 102,45 -6,69 2,45 2,69
Июнь 250 -1 +5 99,60 102,04 -0,4 2,04 2,5
Итого 1562 +5 - - - - - -

     Например, требуется провести анализ динамики грузооборота за первое полугодие. Для удобства и наглядности исходные и рассчитанные показатели приведены в табличной форме (табл. 7.2).

Абсолютный прирост  определяется как разность двух сравниваемых уровней:

где 
Yi – уровень i-го года; 
Y0 – уровень базисного года.

Абсолютный прирост  по сравнению  Абсолютный прирост по сравнению

с предыдущим периодом:    с январем: 

= 273 - 245 = +28;      = 273 - 245 = +28;

= 274 – 273 = +1;     = 274 – 245 = +29;

= 269 – 274 = -5;              = 269 – 245= +24;

= 251 – 269 = -18;      = 251 – 245= +6;

= 250 – 251 = -1;      = 250 – 245= +5;

Темп роста (Tp) определяется отношением текущего уровня к базисному или предыдущему  и выражается в процентах:

 
 
 

Темп  роста, %,

по сравнению  с предыдущим периодом

Темп роста, %,

по сравнению  с январем:

Tp = (273/245)*100 = 111,43 Tp = (273/245)*100 = 111,43
Tp = (274/273)*100 = 100,37 Tp = (274/245)*100 = 111,84
Tp = (269/274) *100 = 98,17 Tp = (269/245)*100 = 109,8
Tp = (251/269) *100 = 93,3 Tp = (251/245)*100 = 102,45
Tp = (250/251) *100 = 99,60 Tp = (250/245)*100 = 102,04

Темп прироста можно вычислить также путем  вычитания из темпов роста 100%, то есть Tпр = Tр – 100.

Темпы прироста, %,

по сравнению  с предыдущим периодом

Темпы прироста, %,

по сравнению  с январем:

Tпр = Tр  – 100 = 111,43 – 100 = 11,43 Tпр = Tр –  100 = 111,43 – 100 = 11,43
Tпр = Tр  – 100 = 100,37 – 100 = 0,37 Tпр = Tр –  100 = 111,84 – 100 = 11,84
Tпр = Tр  – 100 = 98,17 – 100 = -1,82 Tпр = Tр –  100 = 109,8 – 100 = 9,8
Tпр = Tр  – 100 = 91,61 – 100 = - 6,69 Tпр = Tр –  100 = 102,45 – 100 = 2,45
Tпр = Tр  – 100 = 99,60 – 100 = - 0,4 Tпр = Tр –  100 = 102,04 – 100 = 2,04

     Показатель  абсолютного значения одного процента прироста определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах:

= 28/11,43 = 2,45  = (-18)/(-8,39) = 2,69   = (-5)/(-1,82) = 2,75 

= 1/0,37 = 2,70  = (-1)/(-0,4) = 2,5 

Средний уровень  ряда динамики за первое полугодие:

 

Средний абсолютный прирост за рассматриваемый период:

млн.ткм. 

Средний темп роста:

 или 100,4 % 

Средний темп прироста:  

 

Методы выявления  основной тенденции ряда динамики 

Месяцы Уровни  ряда Способ  ступенчатой средней Способ  скользящей средней Индекс  сезонности Is
Укрупненные интервалы Средняя хронологич Подвижная трехчленная  сумма Скользящая  средняя
Январь 245 792 264 792

816

794

770

772

785

818

833

810

743

264

272

264,7

256,7

257,3

261,7

272,7

277,7

270

247,7

103,4

100,7

101,6

97,8

97,2

103,5

96,8

101,9

105,9

97,3

Февраль 273
Март 274
Апрель 269 770 256,7
Май 251
Июнь 250
Июль 271 818 272,7
Август 264
Сентябрь 283
Октябрь 286 743 247,7
Ноябрь 241
Декабрь 216

Тема 8. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Содержание задания  и требования к нему

     Задача 1. Произведено выборочное обследование длительности производственного стажа  рабочих. В выборку было взято 200 рабочих из общего количества в 3000 чел. Результат обследования выборки  характеризуется следующими данными.

     Определить  с доверительной вероятностью 0,836 возможные пределы колебаний средней продолжительности стажа всех рабочих.

 

Решение:

     Для определения средней ошибки выборки  необходимо определить выборочную среднюю  и дисперсию по изучаемому признаку (продолжительность стажа).

Расчет средней  продолжительности стажа и дисперсии

Продолжительность

стажа, лет

(

)

Середина интервала

(

)

Число рабочих

(f)

f
f
0-2 1 25 25 25
2-4 3 35 105 945
4-6 5 65 325 8125
6-8 7 40 280 13720
8-10 9 35 315 22515
Итого Х 200 1050 45330
 

Средняя продолжительность  стажа   лет; 

Межгрупповая  дисперсия  

 

Средняя ошибка выборки составит: 

 лет 

Определим предельную ошибку выборки с вероятностью 0,836 (t=1): 

лет 
 

Установим границы  генеральной средней: 

  или    

     Таким образом, на основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,836 можно заключить, что средняя  продолжительность стажа лежит в пределах от 4,26 до 6,24 лет. 

Тема 9. ИНДЕКСЫ

Содержание задания  и требования к нему

Расчеты по задаче должны быть выполнены с приведением  формул в развернутом виде и сопровождаться пояснениями и описанием результатов.

Задача 1. Определить по имеющимся данным:

1. Индивидуальные и сводный индексы удельного расхода материалов;

2. Индивидуальные и сводный индексы физического объема продукции;

3. Сводный индекс расхода материалов;  

4. Экономию (перерасход) материалов за счет изменения удельного расхода материалов в отчетном периоде по сравнению с базисным.

 

Решение: 

1. Индивидуальные  и сводный индексы удельного расхода материалов.

Индивидуальный  индекс характеризует изменение  отдельных элементов той или  иной совокупности. Так:

  
где z 1 – удельный расход материалов на 1т продукции в отчетном периоде; z 0 – удельный расход материалов на 1т продукции в базисном периоде.
 

Определим индивидуальный индекс удельного расхода материалов по каждому виду продукции:

, удельный расход материалов на чугунное литье в текущем периоде увеличился по сравнению с базисным в 1,25 раза или на 25 %. 

, удельный расход материалов  на прокат в текущем периоде увеличился по сравнению с базисным в 1,16 раза или на 16 %

, удельный расход материалов на сталь в текущем периоде не увеличился по сравнению с базисным, а уменьшился на 10 %.

     Сводный индекс удельного расхода материалов показывает, на сколько увеличился (уменьшился) удельный расход материалов из-за роста (снижения) объемов ее производства.

 
 
 

     Если  из значения индекса удельного расхода  материалов вычесть 100 % (Iq – 100 %), то разность покажет, на сколько увеличился (уменьшился) удельный расход материалов из-за роста (снижения) объемов ее производства в текущем периоде по сравнению  с базовым.  

Информация о работе Общая теория статистики