Методы анализа основной тендеции (тренда) в рядах динамики

Автор: Влад Иванов, 29 Ноября 2010 в 19:47, курсовая работа

Описание работы

Методическую базу для решения этих вопросов представляет статистика. Главной ее задачей является исчисление и анализ статистических показателей, благодаря чему управляющие органы получают всестороннюю характеристику объекта, будь то вся национальная экономика или отдельные ее отрасли, предприятия и их подразделения.
Важное место в статистике занимает описание изменений показателей во времени или динамике. Ряд динамики образуется в результате сводки и обработки показателей периодического статистического наблюдения.
Целью написания данной курсовой работы является изучение методов анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики.

Содержание

Введение 3
1. Теоретическая часть 4
1.1. Понятие о рядах динамики 4
1.2. Выявление основной тенденции 5
1.3. Выделение основной тенденции 6
1.4. Оценка надежности уравнения тренда 10
1.5. Экстраполяция тенденции как метод прогнозирования 10
2. Расчетно-аналитическая часть 14
Заключение 25
Список литературы 26

Работа содержит 1 файл

статистика курсовая.doc

— 3.05 Мб (Скачать)

     Особенность метода экспоненциального сглаживания  в том, что в процедуре выравнивания каждого наблюдения используется только значения предыдущих уравнений, взятых с определенным весом. Смысл экспоненциальных средних состоит в нахождении таких средних, в которых влияние прошлых наблюдений затухает по мере удаления от момента, для которого определяется средние.

 

2. Расчетно-аналитическая часть

Задание 1. По семи цехам завода имеются данные о расходовании материала на производство продукции. Определить расход материала на 1 изделие в среднем по заводу. 

  Расход  материала, м Номер цеха Расход  материала, м
Номер цеха На одно изделие На все

изделия

 
На одно изделие
На все

изделия

1 0,6 150 5 0,5 250
2 0,7 70 6 1,1 1100
3 0,9 261 7 0,25 420
4 0,4 80      
 

Для расчета  расхода материала на 1 изделие в среднем по заводу уместно использовать формулу средней гармонической величины:

где А1…А7 – расход материалов на все изделия по цехам, х1…х7 – расход материалов на одно изделие по цехам, – количество изготавливаемых изделий по цехам.

Подставив значения, получим:

 

Расход материала на 1 изделие в среднем по заводу составляет 0,5799 м. 

 

Задание 2. Выработка ткани по цехам фабрики характеризуется следующими показателями: 
 

Номер цеха Базисный  период
    Отчетный период
 
Численность рабочих, чел.
Средняя

выработка за

смену одним

рабочим, м

 Выработка ткани  всего, м Средняя

выработка за

смену одним

рабочим, м

1 22
    74
2340 78
2 20
    85
2580 86
3 30
    80
2688 84
 

Определите среднюю  выработку ткани по заводу за смену  одним рабочим:

1) в базисном периоде,

2) в отчетном  периоде.

Сравните  полученные данные. Укажите, какие виды средних необходимо применить в  каждом случае.

Для расчета  средней выработки ткани по заводу за смену одним рабочим в базисном периоде используем среднюю арифметическую простую величину:

где А1, А2, А3 – средняя выработка за смену одним рабочим в м, Х1,  Х2, Х3 – численность рабочих в чел. по цехам.

Подставив значения, получим:

Средняя выработка ткани по заводу за смену одним рабочим в базисном периоде составляет

Для расчета  средней выработки ткани по заводу за смену одним рабочим в отчетном периоде уместно использовать формулу средней гармонической величины:

где А1, А2, А3 – средняя выработка за смену одним рабочим в м, У1,  У2, У3 – выработка ткани всего в м.

Подставив значения, получим:

Средняя выработка ткани по заводу за смену одним рабочим в отчетном периоде составила .

Средняя выработка ткани по заводу за смену одним рабочим в отчетном периоде выросла на 3,1401 по сравнению с базисным.

 

Задание 3. Имеются следующие данные о снижении себестоимости по отдельным видам продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом и о сумме затрат в производстве в отчетном. 

Вид продукции Снижение себестоимости, % Сумма затрат в

производстве  в отчетном

периоде, млн. руб.

1 2 5.5
2 3 10.2
3 6 20.4
4 4 15.6
5 8 18.4
 

Вычислить, на сколько  в среднем произошло снижение себестоимости по всем видам продукции

Индексы себестоимости равны:

iz1 = 0,98;

iz2 = 0,97;

iz3 = 0,94;

iz4 = 0,96;

iz5 = 0,92.

Рассчитаем средний  гармонический индекс себестоимости:

где - сумма затрат в производстве в отчетном периоде, - индекс себестоимости.

 
 

В отчетном периоде  по сравнению с базисным периодом в среднем произошло снижение себестоимости по всем видам продукции на 5,92% 

Задание 4. Имеются следующие данные о работе 24-х заводов одной отрасли промышленности: 

№ завода п/п Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.
1 120
2 190
3 110
4 230
5 207
6 140
7 290
8 100
9 145
10 170
11 100
12 125
13 155
14 205
15 160
16 200
17 155
18 225
19 150
20 175
21 165
22 130
23 220
24 100
 

По данным таблицы выполнить группировку с равными интервалами заводов по по среднегодовой стоимости ОПФ. Для определения числа групп воспользоваться формулой Стерджесса. Построить вариационный интервальный ряд. Построить полигон, гистограмму, кумуляту. Найти среднее значение изучаемого признака. Найти структурные средние: моду и медиану (с помощью приближенных формул и по гистограмме и кумуляте). Вычислить показатели вариации: размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Объяснить смысл каждого показателя. 

Для определения  числа групп воспользуемся формулой Стерджесса (результат, получаемый по формуле Стерджесса округляется до целого числа в большую сторону):

n = 1 + 3,322 lg (N),

где n –  количество интервалов, N – число единиц совокупности.

n = 1 + 3,322 lg (24)=6

Для группировок  с равными интервалами величина интервала составляет (результат округляется до целого числа в большую сторону):

I = ( X max - X min ) / n,

где Xmax – наибольшее значение признака, Xmin – наименьшее значение признака, n - число групп.

I = ( 290-100)/6=32 млн. руб

Построим вариационный интервальный ряд

Стоимость млн. руб Xi mi wi Накопленные
Fi Pi
1 100-132 116 7 0,2917 7 0,2917
2 132-164 148 6 0,2500 13 0,5417
3 164-196 180 4 0,1666 17 0,7083
4 196-228 212 5 0,2083 22 0,9167
5 228-260 244 1 0,0417 23 0,9583
6 260-292 276 1 0,0417 24 1,0000
 

Где:

Xi – середина интервала;

Информация о работе Методы анализа основной тендеции (тренда) в рядах динамики