Лекции по "Статистике"

Если определенный признак имеет разные значения у отдельных единиц совокупности, то говорят, что он варьирует или имеет некоторую вариацию. Такие признаки, варьирующие от единицы к единице, составляют отличительную черту статистической совокупности, делающую ее предметом изучения статистики, и называются статистическими.

 

Все разнообразие признаков  можно представить в таблице 1.

Таблица 1 – Классификация  признаков по их видам

Код классификации	Признаки
По содержательности	Существенные, несущественные, первичные, вторичные
По принадлежности	Индивидуальные, общие
По направлению	Прямые, косвенные
По причинности	Факторные (признак –  причины), результативные (признак - следствия)
По управляемости	Управляемые, неуправляемые
По степени детерминированности	Детерминированные, статистические, стохастические
По наблюдаемости	Наблюдаемые, ненаблюдаемые
По измеряемости	Непосредственно измеряемые, косвенно измеряемые, условно  измеряемые
По времени	Статические, динамические, периодические

 

Существенные признаки определяют содержание процесса, явления  и являются основой наблюдения и  регистрации. Несущественные признаки дают дополнительное представление об объекте наблюдения, они представляют интерес, если оказывают влияние на существенные признаки.

Первичные признаки, которые  мы наблюдаем, измеряем, регистрируем. Например, для предприятия это  объем продукции, численность работников, фонд заработной платы, основные фонды. Вторичные признаки получают путем обработки первичных признаков, т.е. это признаки соотношений. Например, средняя зарплата – это соотношение фонда зарплаты и численности работников; производительность труда – соотношение объема произведенной продукции и численности работников и т.д.

Прямые признаки характеризуют  процесс, явление, объект прямо, непосредственно. Например, объем произведенной продукции  характеризует размеры предприятия  непосредственно. Косвенные признаки определяют сущность явления, процесса, объекта косвенно. Например, о размерах сельскохозяйственного предприятия можно судить по площади сельскохозяйственных угодий, поголовью скота, по другим признакам.

Результативным признаком  называют размер признака, претерпевшего измерения под воздействием других признаков, называемых факторными. Например, внесение органических удобрений на 1 га посадок картофеля - факторный признак, а урожайность картофеля – результативный признак.

Прерывные – это те, значения которых отличаются не менее чем на единицу измерения признака (число человек в семье, количество установленных станков и т.д.).

Непрерывные признаки –  это те, значения которых у разных единиц могут отличаться на любую  сколь угодно малую величину (рост, вес, з/п, метраж квартир и т.д.).

3. Методология статистики

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет  разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию.

Под методологией понимается комплекс (система) методов, используемых наукой для познания действительности.

Статистическое исследование состоит из трех стадий (этапов).

1. статистическое наблюдение, включающее сбор и оценку качества (достоверности) первичных статистических данных;
2. сводка и группировка статистического материала;
3. статистическая обработка, анализ, разработка рекомендаций.

На каждой стадии статистического  исследования используется соответствующая  методология.

Методология статистического  исследования. На первой стадии статистического исследования применяются различные методики массового статистического наблюдения. Масштабность и сложность организации, зачастую большие затраты труда и средств требуют научного подхода к их проведению (перепись населения и т.д.). В задачу методов входит обеспечение всеобщности, полноты и представительности получения первичной информации.

На второй стадии статистического  исследования используются методы сводки и группировки первичного статистического  материала. К методам сводки относятся  методы проверки собранных данных, систематизации, обработки, представления их в форме статистических таблиц, диаграмм, графиков. Методы группировок позволяют расчленить статистическую совокупность на группы и подгруппы по существенным признакам.

На заключительной стадии преследуется цель выявления и изучения связей, закономерностей, определения различного рода параметров и их оценка.

В статистической науке  и практике широко используются методы относительных и средних величин; изучения вариационных и динамических рядов; индексный, дисперсионный и корреляционный анализ; оценки гипотез; построение математических моделей связи между результативными и факторными признаками; расчета показателей системы национальных счетов.

Анализ статистической информации позволяет:

- раскрыть причинные  связи изучаемых явлений;

- определить влияние  и взаимодействие факторов;

- оценить эффективность  принимаемых управленческих решений.

 

 

 

 

4. Организация  статистики, ее основные задачи  и принципы в РФ

В России формирование органов специальной государственной статистической службы относится (в 1811 г. создано статистическое отделение при Министерстве полиции), но окончательно сложившейся систему государственной статистики, когда в 1858 г. был образован Центральный статистический комитет (ЦСК) при МВД. С мая 2004 г. главным центральным органом государственной статистики в России является Федеральная служба государственной статистики (ФСГС). На нее, как и ранее на Госкомстат России, возлагается руководство всей статистической деятельностью в стране, осуществление сбора, обработки и анализа данных о развитии национальной экономики, представление Президенту, Правительству, Федеральному собранию и другим федеральным органам власти официальной статистической информации о социально-экономическом состоянии страны.

Наряду с  государственной существует и ведомственная статистика, которую ведут все министерства и ведомства на основе информации, поступающей к ним от подведомственных предприятий и организаций. Такая информация, ее обработка и анализ необходимы министерствам и ведомствам прежде всего для оперативного руководства и управления деятельностью соответствующих подведомственных производственных и других единиц, а также для ее планирования.

В настоящее время  главным статистическим органом  является Государственный комитет  РФ по статистике. Его задачи сводятся к единому научно-методическому руководству всей системой статистических органов; к своевременному, полному и достоверному сбору информации по множеству вопросов жизни общества, а также к автоматизации сбора, обработки и анализа информации, обеспечению гласности статистических материалов.

Система органов государственной  статистики образована в соответствии с государственным устройством  и административно-территориальным  делением страны.

 

 

 

 

 

Основными задачами статистики на современном этапе ее развития являются:

1. всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований экономических и социальных процессов на основе научно-обоснованной системы показателей;
2. обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства;
3. выявление имеющихся резервов эффективности общественного производства;
4. своевременное обеспечение надежной информацией законодательной власти.

В основу организации  статистической работы в России положены следующие принципы:

1. централизованное руководство статистикой

2. единое организационное  строение и методология

8Формами статистического наблюдения являются отчетность, специально организованные наблюдения и регистры.

Отчетность – это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность собираемых сведений. Таким образом, отчетность – это официальный документ, содержащий статистические сведения о работе предприятия, учреждения, организации и т.п.

Специально  организованное наблюдение проводиться с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее простым примером такого наблюдения является перепись.

Перепись – это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.

Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели.

Виды статистического  наблюдения:

1. В зависимости от времени регистрации фактов статистическое наблюдение может быть непрерывным (текущим) и прерывным.

При непрерывном наблюдении изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления, например при регистрации рождения, смерти, состояния в браке. Такое наблюдение проводится с целью изучения динамики какого-либо явления.

Прерывными наблюдениями являются переписи и единовременные статистические обследования. В результате их проведения данные фиксируются на определенный момент времени. Прерывные наблюдения могут быть периодическими, проводиться через определенные интервалы времени, например, как переписи каждые 10 лет, или впоследствии не проводиться (единовременные обследования).

2. В зависимости от охвата единиц статистической совокупности наблюдения бывают сплошными и несплошными.

Задачей сплошного наблюдения является получение информации о  всех единицах исследуемой совокупности. Поэтому при проведении сплошного  наблюдения важной задачей является формирование перечня признаков, подлежащих обследованию. От этого в конечном итоге зависит качество и достоверность результатов обследования.

Несплошное наблюдение изначально предполагает, что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой  совокупности. При его проведении следует заранее определить, какая часть совокупности должна быть подвергнута наблюдению и каким образом следует отобрать те единицы, которые должны быть обследованы.

Основными видами несплошного  наблюдения являются:

• выборочное;
• наблюдение основного массива;
• монографическое;
• анкетное;
• бизнес-обследование;

• цензовое наблюдение.

Выборочное наблюдение основано на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

Метод основного  массива. При нем обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности.

Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Оно проводиться с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления.

Анкетное наблюдение состоит в рассылке или личном вручении анкет респондентам (опрашиваемым) без какой-либо предварительной договоренности с ними. Возврат анкет, как правило, бывает неполным. Существенным недостатком данного метода является то обстоятельство, что в теории статистики не имеется какой-либо схемы, позволяющей количественно оценить возникающие при этом ошибки наблюдения.

Новым для российской статистики является проведение бизнес-обследований предприятий. В результате статистического наблюдения, как правило, собирается количественная информация о единице наблюдения. В процессе же проведения бизнес-обследований задаются вопросы в основном качественного характера: руководству предприятий предлагается, например, оценить изменение экономического положения его предприятия в ближайшем будущем, или выясняется мнение о факторах, влияющих на инвестиционную деятельность, и т.п. Таким образом, бизнес обследования дополняют традиционные статистические обследования предприятий новой качественной информацией.