Рисунок 2 – Фрагмент временного ряда за 12 сезонных периодов 

     Таким образом, в процессе подготовки данных для прогнозирования аналитику  следует определить, обладает ли ряд, который он анализирует, свойством сезонности.

     Определение наличия компоненты сезонности необходимо для того, чтобы входная информация обладала свойством репрезентативности. Ряд можно считать несезонным, если при рассмотрении его внешнего вида нельзя сделать предположений о повторяемости формы кривой через равные промежутки времени. Иногда по внешнему виду кривой ряда нельзя определить, является он сезонным или нет.

     Существует  понятие сезонного мультиряда. В нём каждый ряд описывает поведение факторов, которые влияют на зависимую (целевую) переменную. Пример такого ряда – ряды продаж нескольких товаров, подверженных сезонным колебаниям.

     При сборе данных и выборе факторов для  решения задачи по прогнозированию  
в таких случаях следует учитывать, что влияние объёмов продаж товаров друг на друга здесь намного меньше, чем воздействие фактора сезонности.

     Важно не путать понятия сезонной компоненты ряда и сезонов природы. Несмотря  
на близость их звучания, эти понятия разнятся. Так, например, объёмы продаж мороженого летом намного больше, чем в другие сезоны, однако это является тенденцией спроса  
на данный товар.

     Очень часто тренд и сезонность присутствуют во временном ряде одновременно.

1.1 Методы выявления сезонной компоненты

     Менеджеру часто приходится иметь дело с  сезонными колебаниями в рядах динамики, т.е. с такими рядами, которые отражают примерно одинаковые колебания явлений на протяжении изучаемого периода: из года в год в определённые месяцы уровень явления повышается, а в другие – снижается.

     Суть  сезонности заключается в разрыве  между периодом производства и рабочим  периодом: чем больше этот разрыв, тем выше показатель сезонности. Время производства – это время, необходимое для производства того или иного готового продукта. Время производства состоит как из рабочего периода, так из времени перерывов, необходимых иногда в процессе производства. Под рабочим периодом понимается определённое число связанных между собой рабочих дней, необходимых в определённой отрасли производства для получения готового продукта. Рабочий период может быть различным по своей продолжительности. В одних отраслях ежедневно изготовляется готовый продукт, а в других отраслях процесс создания готового продукта длится какое-то число дней, месяцев, а может быть, и лет, как, например, в производстве сложных машин, в выращивании скота и т.п. Кроме того, рабочий период может быть непрерывным, как в большинстве отраслей промышленности, непрерывным в собственном, прямом смысле слова, как например,  
в горном деле, металлургии, транспорте, где процесс производства осуществляется непрерывно и более или менее равномерно. Обратный приток затраченных средств в этих отраслях также более или менее равномерен и происходит через определённые промежутки времени. В тех же отраслях, где рабочее время составляет лишь часть времени производства, оборотные средства затрачиваются неравномерно, а обратный их приток совершается разом, в момент, определяемый условиями производства. Особенно отчётливо это наблюдается  
в сельском хозяйстве, где рабочий период и период производства не совпадают и последний значительно продолжительнее.

     Сокращение или удлинение периода производства относительно рабочего периода сказывается на равномерности, т.е. на сезонности производства. Сезонность проявляется  
в полном или почти полном прекращении производства на какой-то промежуток времени, обусловленный самой природой продукта и способом его изготовления. Созревание озимых, например, требует почти десятимесячного периода, а в лесоводстве после посева семян требуются десятки лет для получения готового продукта. В тех же отраслях, которые характеризуются незначительностью разрыва рабочего периода и времени производства, сезонность проявляется в виде больших внутригодичных подъёмов и спадов.

     Сезонность  и сезонные колебания в экономике  Российской Федерации вызываются как социальными, так и естественно-климатическими причинами. В свою очередь естественно-климатические причины оказывают неодинаковое воздействие па производство.

     Итак, сезонность и сезонные колебания  вызываются различными причинами. Но как  
в производстве, так и в обращении сезонные колебания отрицательно сказываются на развитии экономики страны, обуславливают неравномерность использования трудовых ресурсов и оборудования в течение года, а это, в свою очередь, приводит к понижению производительности труда и повышению себестоимости изготовляемой продукции. Сезонные колебания в одних отраслях экономики вызывают соответствующие колебания  
в других, иначе говоря, проблема сезонности являются общей проблемой экономики Российской Федерации. Неравномерность производства того или иного продукта обуславливает соответствующую неравномерность его потребления, потребление, в свою очередь, оказывает воздействие на производство. Но не всякая сезонность преодолима  
и не всякая сезонность требует преодоления. С увеличением и расширением производства товаров, с ростом благосостояния населения сезонность продажи непродовольственных товаров увеличивается, а сезонность продажи и потребления продовольственных товаров снижается.

     Сезонные  колебания, отраженные в рядах динамики, необходимо изучать и измерять для учёта определения мероприятий, необходимых для уменьшения (или увеличения) сезонных колебаний.

     Эта работа связана с разработкой приёмов количественного измерения и анализа сезонности. Методы, с помощью которых определяется и измеряется сезонность непосредственно из эмпирических данных, без особой предварительной их обработки: метод простой средней, метод относительных чисел и метод У. Персонса.

     Метод простой средней применяется для анализа сезонности явлений, уровни которых не имеют резко выраженной тенденции увеличения или уменьшения. Сущность этого метода заключается в определении сезонной волны (индекса сезонности) как процентного отношения средних квартальных уровней к общей средней (если, например, анализируются помесячные показатели, то исчисляются отношения средних месячных  
к общей средней за весь рассматриваемый период). Применение метода простой средней или расчёта сезонной волны даёт возможность нейтрализовать случайные колебания показателей исследуемого ряда динамики и определить сезонные колебания в среднем за весь период. Правильность полученной сезонной волны зависит как от числа уровней ряда, привлекаемых для анализа, так и от характера их изменения: чем продолжительнее период анализа, чем большее число лет привлекается к расчётам, тем устойчивее будут полученные данные. Однако чем продолжительнее период анализа, тем больше проявляется тенденция увеличения или уменьшения уровней ряда динамики и на показатель сезонной волны  
в большей степени окажет влияние общая тенденция развития, а не сезонные колебания.

     При наличии маловыраженной (незначительной) общей тенденции подъёма (снижения) уровней ряда динамики её влияние на сезонную волну можно уменьшить  
с помощью некоторого преобразования уровней ряда. Для этого исчисляются процентные отношения уровней ряда к их среднеквадратичному показателю за каждый год, а затем  
из полученных отношений определяется средняя арифметическая для каждого квартала  
за весь анализируемый период – это будет индекс сезонности.

     Сезонная  волна, исчисляется из процентных отношений уровней ряда, более правильно отражает сезонные колебания (при наличии небольшой тенденции), чем сезонная волна, вычисленная по методу средней арифметической непосредственно из уровней ряда, т.к. процентные преобразования несколько снижают влияние общей тенденции развития  
на сезонную волну.

     Метод простой средней при всей несложности  его вычислений, являющейся его достоинством, для анализа сезонных колебаний  применяется редко даже при некоторых  его усовершенствованиях, поскольку  он не может исключить влияния общей тенденции,  
а уровень явлений в большинстве случаев имеет выраженную тенденцию подъёма или снижения и почти никогда не остаётся постоянным на протяжении изучаемого периода.

     Метод относительных чисел. Этот метод применяется для анализа сезонности тех рядов динамики, развитие общей тенденции которых происходит равномерно.

     Метод исчисления сезонных колебаний способом относительных чисел точнее метода простой средней, так как с  его помощью исключается влияние общей тенденции подъёма (снижения) уровней ряда динамики на сезонную волну и среднем за весь изучаемый период. Однако и этот метод не лишен недостатков. Один из его недостатков – механическое внесение относительно одинаковой поправки в анализируемые отрезки времени, которое означает признание равномерного развития уровней явления.

     Анализ  сезонности методом  У. Персонса. Данный метод применяется в рядах динамики, отражающих развитие явлений, общая тенденция которых изменяется по средней геометрической, т.е. по сложным процентам. Суть метода У. Персонса заключается  
в исчислении показателей средней сезонной волны как медианных значений (а не как простых средних арифметических) из цепных отношений. Здесь погрешность, вызываемая влиянием общей тенденции, устраняется с помощью среднего коэффициента подъёма (снижения) общей тенденции по средней геометрической. Для анализа этим методом сначала, как и в методе относительных чисел, необходимо вычислить цепные отношения как процентные отношения каждого уровня ряда к уровню ряда предшествующего, но потом исчислять средние не как средние арифметические, а как медианные значения. Медиана  
за первый отрезок времени принимается за единицу (или 100), а для остальных периодов средние исчисляются путём последовательного перемножения медианных средних.  
При перемножении преобразованного медианного значения за четвёртый квартал  
на медианные значения первого квартала должна получиться единица (100,00). Однако результат обычно бывает больше единицы или меньше её, поскольку он отражает действительность, на развитие которой оказывает влияние общая тенденция увеличения или уменьшения.

     При анализе сезонности методом относительных  чисел разность теоретического  
и действительного включалась равномерно из каждого квартального показателя, в способе  
У. Персонса исключение разности основано на применении формулы сложных процентов.

     Сезонная  волна, исчисленная методом У. Персонса, более правильна, здесь из цепных отношений исчисляются медианные значения, а не средние арифметические, а при исчислении, как и медианных значений резкие случайные отклонения не сказываются  
на сезонной волне, они не принимаются в расчёт. Однако исключение общей тенденции  
по этому методу производится по сложным процентам, в действительности же не всегда имеет место такое развитие. Изменение общей тенденции ряда динамики может иметь самые различные формы. Поэтому правильнее при анализе сезонности явлений, в которых наблюдается тенденция увеличения (или снижения), прежде всего, установить форму связи между изменениями времени и уровнями явления, определить общую тенденцию развития явления, исключить её, а потом уже исчислить показатели сезонности и производить их анализ.

2 Статистические методы анализа объёма и структуры потребления населением товаров и услуг

     Важной  частью статистики уровня жизни населения  является статистика потребления товаров и услуг. Фонд потребления материальных благ представляет часть фонда потребления национального дохода, которая включает индивидуальное потребление населения в семьях и его потребление в учреждениях и организациях сферы просвещения, культуры, здравоохранения, жилищно-коммунального обслуживания и т.д.

     При характеристике фонда общественного потребления необходимо определить  
не только стоимостной объём, но и натурально-вещественный состав с учетом отраслевого происхождения потребляемых материальных благ и источников возмещения (индивидуальный бюджет и общественные фонды потребления). Такая группировка позволяет определять натурально-вещественную структуру потребления в статике  
и динамике. Данные о потреблении всего населения получаются на основании статистики товарооборота, финансовой статистики и ряда других источников. Сведения о потреблении населения по основным социальным группам и профессиям содержит статистика бюджетов населения.

     Основную  долю фонда потребления составляют материальные блага, приобретаемые населением в торговле, поэтому при характеристике народного благосостояния широко применяются показатели розничного товарооборота, его динамики и структуры. Совокупность потребляемых населением материальных благ подразделяется на предметы кратковременного употребления – в основном продукты питания и предметы длительного пользования.

     Наряду  с потреблением материальных благ большое  значение в удовлетворении потребностей населения имеет потребление  таких услуг, как:

• учебно-воспитательная деятельность учителей, воспитателей;
• культурно-просветительная и эстетическая деятельность работников искусства, лекторов;
• медицинская помощь и профилактические мероприятия работников здравоохранения  
  и т.д.

     Среди показателей благосостояния населения  важное место занимают показатели обеспеченности населения жильем и степень его благоустроенности, т.е. наличие централизованного отопления, водоснабжения, газоснабжения, электрического освещения  
и т.д.