Автор: Пользователь скрыл имя, 21 Октября 2011 в 14:47, курсовая работа
Целью курсового проекта является закрепление теоретических знаний и приобретение навыков в сборе и обработке статистической информации, применение экономико-статистических методов в анализе, выявление неиспользованных резервов и разработка предложений по повышению эффективности производства.
Объектом исследования является ………, находящийся по адресу: с…….., Читинский район, Забайкальский край.
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..
1.Методика определения производственных затрат и себестоимости продукции животноводс
ва……………………………………………………………………………………
2.Краткая природно-экономическая характеристика ПК «Бургенский»………………………………………………………………………………………
3.Состав и структура себестоимости продукции животноводства……………………………………………………………………………………
4.Динамика себестоимости продукции животноводства……………………………………………………................................................
5.Индексный анализ себестоимости продукции животноводства…………………………………………………………………….
6.Взаимосвязь уровня себестоимости продукции животноводства с показателями, оказывающими на нее влияние……………………………………………..
ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………………….
Самым простым абсолютным показателем является размах вариации (R).
Размах показывает, насколько велико различие между единицами совокупности, имеющими самое маленькое и самое большое значение признака
R=xmax-xmin.
Расчет размаха вариации за 2005 год:
R= 2781-52= 2729
Расчет размаха вариации за 2006 год:
R= 3049-56= 2993
Расчет размаха вариации за 2007 год:
R= 2994-62= 2932
Среднее квадратическое отклонение – это корень квадратный из дисперсии.
Среднее квадратическое отклонение за 2008 год:
Среднее квадратическое отклонение за 2009 год:
Среднее квадратическое отклонение за 2010 год:
Относительный показатель вариации- это коэффициент вариации. Он исчисляется как отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической в процентах.
Относительный показатель вариации за 2008 год:
Относительный показатель вариации за 2009 год:
Относительный показатель вариации за 2010 год:
Расчет показателей динамики по производству молока.
Молочная
продуктивность является основным показателем
продуктивности коров молочного стада,
т.е. коров, предназначенных для получения
молока, и вспомогательным показателям
продуктивности коров мясного направления,
используемых для подсосного выращивания
телят. Естественно, что при исчислении
показателей молочной продуктивности
смешение этих двух показателей нецелесообразно.
Поэтому в практике статистики сельского
хозяйства при определении средней молочной
продуктивности из общего числа коров
в хозяйствах исключают коров специализированных
мясных стад с подсосным содержанием телят,
а также коров, фактически используемых
для группового подсосного содержания
телят, и коров выбракованных для откорма
и забоя. Разумеется, в этом случае из общего
надоя молока следует исключить ту часть,
которая была получена во время поддоя
указанных групп коров.
К показателям уровня молочной продуктивности
относят:
1) средний годовой удой на фуражную корову;
2)средний годовой удой на дойную корову;
3)средний удой
на дойную корову за период
лактации.
Известно, что объем производства продукции
животноводства зависит от поголовья
и продуктивности животных, обеспеченности
скота кормами и помещениями, рационов
кормления, породности животных, условий
их содержания. Поголовье и продуктивность
животных оказывают непосредственное
влияние на объем производства и находятся
с ним в функциональной зависимости. Все
остальные факторы оказывают косвенное
влияние.
Данные показатели по молоку представлены
в таблице 11.
Таблица 11
Годы | символы | Единица надоя молока, ц | Абсолютный прирост | Темп роста, % | Темп прироста, % | Значение | |||
к предыд. году | к начал. году | к предыд. году | к начал. году | к предыд. году | к начал. году | ||||
2006 | у1 | 468,23 | * | * | * | * | * | * | 468% |
2007 | у2 | 597,52 | 129,29 | 129,29 | 128% | 128% | 28% | 28% | 598% |
2008 | у3 | 677,45 | 79,93 | 209,22 | 113% | 145% | 13% | 45% | 677% |
2009 | у4 | 1006,57 | 329,12 | 538,34 | 149% | 215% | 49% | 115% | 1007% |
2010 | у5 | 838,51 | -168,06 | 370,28 | 83% | 179% | -17% | 79% | 839% |
Итого | 3588,28 | 370,28 | 1247,13 | 473% | 667% | 73% | 267% |
Средний уровень ряда динамики:
Средний абсолютный прирост:
Аср=
Аср.=
Средний темп роста:
или 116%
Средний темп прироста:
Тпр.= 116-100= 16%
Выравнивание по среднему абсолютному приросту:
;
Согласно рассчитанным показателям динамики единицы надоя молока на ПК «Бургенский» наблюдается спад производства молока. Основанием для такого вывода является рассчитанный средний абсолютный прирост равный 92,57 и средний темп роста - 16%. Для более точного расчета показателей динамики необходимо произвести анализ за больший период времени деятельности хозяйства (10-15лет).
Ряды
динамики, а также их показатели
служат исходной базой для выявления общей
тенденций развития явлений и процессов.
Выделяют следующие методы выявления
тенденции развития:
-метод усреднения по правой и левой половине;
-метод укрупнения интервалов;
-метод простой скользящей средней;
-метод взвешенной скользящей средней;
аналитическое выравнивание ряда динамики.
Основу аналитического способа выравнивания
составляет графическое определение изменения
явления и в соответствии с этим, выбор
уравнения характеризующего изменение
данного явления. Для отображения основной
тенденции развития явлений применяются
различные уравнения, полиномы разной
степени, экспоненты, логистические кривые
и другие функции.
Таблица 12
Годы | Себестоимость 1ц молока | условн. обознач.времени | Квадрат | Произведение | Расчетные значения |
Символы | у | t | t2 | yt | yt=a+bt |
2006 | 468,23 | -2 | 4 | -936,46 | 487,8 |
2007 | 597,52 | -1 | 1 | -597,52 | 602,7 |
2008 | 677,45 | 0 | 0 | 0 | 717,6 |
2009 | 1006,57 | 1 | 1 | 1006,57 | 1132,5 |
2010 | 838,51 | 2 | 4 | 1677,02 | 1545,6 |
Итого | 3588,28 | 0 | 10 | 1149,61 | 4486,2 |
Наиболее эффективным способом выявления
тенденции является аналитическое выравнивание.
Выравнивание по прямой имеет выражение
,
Где t – условное обозначение времени;
a и b – параметры искомой прямой.
Если то
5.
Индексный анализ
продукции животноводства.
Индексный метод используется при анализе для изучения динамики и определения роли отдельных факторов, оказывающих влияние на изменение того или иного экономического явления.
Таблица 13
Расчет индексов производительности труда.
Вид продукции | Кол-во призведенной пр-ции, тыс.ц | Себестоимость 1ц пр-ции, руб. | Затраты на прозводство продукции, тыс.руб. | Индивидуал. индексы себест-ти | ||||
базисный 2008г. | отчетный 2010г. | базисный 2008г. | отчетный 2010г. | базисный 2008г. | отчетный 2010г. | условные | ||
Символы | q0 | q1 | z0 | z1 | q0z0 | q1z1 | q1z0 | i=z1/z0 |
молоко | 2781 | 2994 | 677,45 | 838,51 | 1883988 | 2510499 | 2028285 | 1,24 |
масса телят при рождении | 52 | 62 | Х | Х | Х | Х | Х | Х |
приплод | 187 | 238 | Х | Х | Х | Х | Х | Х |
прирост | 376 | 441 | 3632,48 | 7424,04 | 1365812 | 3274002 | 1601923,7 | 2,04 |
Итого | Х | Х | Х | Х | 3249801 | 5784501 | 3630209 | 3,28 |
На
основании данных таблицы 13 можно
определить следующие
индексы.
Для определение роли отдельных факторов в относительных и абсолютных показателях используется система индексов:
;
; ;
; ;
Уменьшение затрат на производства продукции
,
,
за счет изменения ,
,
за счет изменения ,
,
за счет z + за счет q ,
= 2154292,02 + 380407,98= 2534700,
2534700 = 2534700.
Используя индексный метод, проведем статистический анализ влияния затрат и продуктивности на изменение себестоимости продукции. Для расчета воспользуемся таблицей 14.
Таблица 14
Показатели | Символы | Базисн. 2008г. | Отчетн. 2010г. | Отчетн в % к базсн |
Затраты на одну голову, руб. | zy | 13,24 | 14,75 | 111% |
надой 1 ц молока | y | 17,6 | 15,84 | 90% |
Себестоимость 1 ц, руб. | z | 677,45 | 838,51 | 124% |
Общее изменение себестоимости
( ) ; ; ( )
(
) ;
(
) ;
; (
) ;
; ( )
Взаимосвязь
между рассчитанными
Информация о работе Экономико-статистический анализ себестоимости продукции животноводства