Изучение занятости населения

 

Рис.1 Динамика численности занятого населения  за 1997 – 2010 гг

      Скользящая  средняя дает более или менее  плавное изменение уровней.

      На  графике не проявляется сильно выраженный недостаток скользящих средних. Но, в  начале и в конце динамического  ряда отсутствуют данные, из-за чего становится не совсем ясна закономерность. Это и является минусом данного, наиболее простого из всех остальных  метода. Для более точного анализа  использую метод аналитического выравнивания.

      Метод аналитического выравнивания и определение  параметров.

      Аналитическое выравнивание ряда динамики имеет задачу найти плановую линию развития (тренд) данного явления, характеризующую  основную тенденцию её динамики.

      Выбор уравнения тренда. Для отображения  основной тенденции развития явления  применяются полиномы разной степени.

Рис 2. Динамика занятости населения.

      На  рисунке 2 видно, что по данному ряду фактически стабильными являются приросты абсолютных приростов и тренд  может быть выражен параболой  второй степени: У = a + b*t + c*t2, расчет которого представлен в таблице:

Таблица 9 Расчет параметров тренда

 

Продолжение таблицы 9

 

      Система нормальных уравнений для расчета  параметров параболы второй степени  составит:

      na + b t + c t2 = y

      a t + b t2 +c t3 = yt

      a t2 + b t3 + c t 4 = yt2

      Исходя  из итоговой строки табл.5, система предстанет в виде:

      14a+105b+1015c = 757,52

      105a+1015b+11025c = 5460,43

      1015a+11025b+127687c = 52401,69

      Решив систему уравнений, получим параметры  уравнения тренда:

      a = 72,33: b = - 5,07: c = 0,27

      Соответственно  уравнение тренда составит:

      У= 0,27t2-5,07t+72,33

       Оценим параметры  уравнения на типичность. Для расчёта  используем следующие формулы:

      где, S2 - остаточная уточнённая дисперсия;

      mа, mв,m c - ошибки по параметрам.

      После подстановки значений получились следующие  данные:

      S2 = 118,26/12 = 9,85

      mа = 3,14/3,74 = 0,839

      mв = 9,85 /227,5 = 0,04

      m r = 0,27

       Оценим значимость параметров модели по критерию Стьюдента. Предположим, что параметры и  коэффициент корреляции стат. значимы. Для расчёта использую следующие  формулы:

      где, ta, tb - расчётное значение t-критерия Стьюдента для параметров.

      После подстановки данных в формулы  получил следующие значения:

      ta = 72,33/0,839 = 86,2

      tb = - 5,07/0,4 = - 12,67

      t с = 0,27/0,4 = 0,675

      tрасчётное = ta + tb + t с = 74,2

      Сравним полученное значение t-критерия Стьюдента (расчётное) с табличным t-критерием Стьюдента. tтабличное при Р =0,05 (уровень значимости) и числе степеней свободы (n-2) = 2,1788. Так как tрасчётное > tтабличное, то параметры уравнения типичны (значимы) и данное уравнение используется в дальнейших расчетах.

      Оценим  уравнение в целом по критерию Фишера, выдвигаем гипотезу Н0 о том, что коэффициент регрессии равен  нулю.

      Fф=Dфакт/Dост=449,72/9,85=45,6

      FT(v1=1; v2=12) =4,75.

      Поскольку Fф > FT при 5% -ном уровне значимости гипотеза Н0 отвергается, уравнение в целом стат. значимо. Коэффициент детерминации здесь составляет 0,632. Следовательно, уравнением регрессии объясняется 63,2% дисперсии результативного признака, а на долю прочих факторов приходится 36,8% её дисперсии (т.е. остаточная дисперсия). 
 
 
 
 

Заключение 

     В теоретической части курсовой работы были рассмотрены вопросы о занятости.

     По  мнению большинства экономистов, полная занятость – понятие абстрактное, не совместимое с идеей развитого  рыночного хозяйства.

     Исходя  из этого, можно сказать, что в  сфере занятости региональные органы власти должны разработать действенные  меры по оказанию помощи в трудоустройстве  молодежи, лиц зрелого возраста (в  случае потери работы) и лиц с  ограниченными трудовыми способностями.

     В Росси идет формирование конкретных механизмов государственного регулирования  рынка трудовых ресурсов. Определенные шаги здесь уже сделаны: принят Закон  о занятости, создана государственная  служба занятости, развертывается система  переподготовки кадров, официально устанавливаются  прожиточный минимум и минимальная  заработная плата. Впрочем, пока два  последних индикатора являются в  России (в отличие от высокоразвитых стран с рыночной экономикой) лишь условными показателями. Дело в том, что минимальная заработная плата  установлена на столь низком уровне, что любая ставка легко укладывается в этот норматив.

     При решении задач в расчетной  части курсовой работы было проделано:

     • исследование структуры изучаемой  совокупности, в процессе которого осуществляется построение статистического  ряда распределения и расчет различных статистических характеристик ряда;

     • научились определять: среднегодовую  численность населения, абсолютные приросты: ценные и базисные, темпы  роста и прироста, среднегодовой темп роста и прироста.

     Мы  изучили методику проведения статистического  анализа данных самого разнообразного социально – экономического характера. Это позволит нам использовать данную методику в изучении различных учебных  курсов – маркетинга, менеджмента, экономики, финансового анализа  и др. А также будет полезен  в проведении комплексного статистического  анализа данных, исследуемых в  выпускной квалификационной работе.

     В аналитической части курсовой работы мы рассмотрели и проанализировали показатели занятости.

     Рассмотренная динамика численности занятых в  экономике по Республике Бурятия 1998 -2010гг. свидетельствует, что за эти годы наблюдается непостоянная динамика показателей.

     Данная  динамика показывает, что коэффициент  нагрузки на одного занятого в экономике  то снижается, то растет.

     В современных условиях «посткризисной»  ситуации большое значение приобретает проблема занятости и трудоспособного населения. Даже в развитых странах проблема типологизации занятости и безработицы стоит чрезвычайно остро.

     Разрабатываемые в настоящее время данные о  рынке труда, о полной и неполной занятости нуждаются в дополнении и оценке. Это касается решения  проблемы статистической характеристики неформальной занятости, масштабы которой  продолжают увеличиваться вместе с  ростом теневого производства продуктов  и услуг. Особенно это заметно стало после увеличения ставок на страховые взносы.

     Все показатели занятости целесообразно  рассчитывать в группировках по полу и возрасту, по секторам и регионам, по отраслям и формам собственности, что обеспечит более глубокую характеристику изучаемых процессов  – выявления специфической ситуации на рынках труда тех или иных регионов. Ситуация на рынке труда оценивается  не только через абсолютную численность занятых, но и через уровень занятости, которые определяются как удельный вес соответствующей категории рабочей силы в численности экономически активного населения на начало (конец) периода или в среднем за год.

     Уровень занятости характеризует степень  использования трудоспособного  населения в сфере общественного  полезного труда.

     Занятость, безработица и экономическая  активность – три основных категории  концепции рабочей силы. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Список  использованной литературы 

     1. Елисеева И.И. Общая теория статистики.

     2. Кибанов А.Я. «Экономика и социология труда: Учебник». – М.: ИНФРА-М, 2007.

     3. Липсиц И.В. «Экономика: учебник для вузов». – М.: Омега-Л, 2006. (Высшее экономическое образование).

     4. Теория статистики. Учебник./Под  ред. Шмойлова Р. А. 3-е изд., перераб.-М.: Финансы и статистика, 2002

     5. Гусаров В.М. Теория статистики. – М.: Аудит, 2001.