Изучение занятости населения

     Используя в аналитических группировках методы математической статистики, можно определить показатель тесноты (силы) связи между  изучаемыми признаками.

     Если  группы образуются по одному признаку, группировка называется простой.

     Группировка по двум или нескольким признакам  называется сложной.

     Если  в основании группировки лежит  несколько признаков, взятых в комбинации, то такая группировка называется комбинационной. Комбинационная группировка  позволяет выявить и сравнить различия и связи между исследуемыми признаками, которые нельзя обнаружить на основе изолированных группировок  по ряду группировочных признаков.

     Использование в статистических исследованиях  ЭВМ и статистической теории распознавания  образов позволило разработать  метод группировки совокупности единиц одновременно по множеству характеризующих  признаков. Такие группировки получили название многомерных.

     Многомерная группировка или многомерная  классификация основана на измерении  сходства или различия между объектами (единицами). Мерой близости между  объектами могут служить различные  критерии. Самой распространенной мерой  близости является евклидово расстояние между объектами, представленными  точками в n-мерном пространстве. Группы (кластеры) формируются на основании  близости объектов одновременно по всему  комплексу признаков, описывающих  объект. Нахождение этих групп осуществляется методами кластерного анализа на ЭВМ.

     Выполнение  группировки по количественному  признаку.

     При составлении структурных группировок  на основе варьирующих количественных признаков необходимо определить количество групп и интервалы группировки.

     Интервал - количественное значение, отделяющее одну единицу(группу) от другой, т.е. интервал очерчивает количественные границы  групп.

     Величина  интервала представляет собой разность между максимальным и минимальным  значениями признака в каждой группе.

     Количество  групп и величина интервала связаны  между собой: чем больше образованно  групп, тем меньше интервал, и наоборот. Количество групп зависит от числа  единиц исследуемого объекта и степени  колебаемости группировочного признака.

     При определении количества групп необходимо стремиться к тому, чтобы были учтены особенности изучаемого явления. Поэтому  число групп должно быть оптимальным, в каждую группу должно входить достаточно большое число единиц совокупности, что отвечает требованию закона больших  чисел.

     На  количество выделяемых групп существенное влияние оказывает степень вариации группировочного признака: чем она  больше, тем больше следует образовать групп.

     Ориентировочно  определить оптимальное количество групп с равными интервалами  можно по формуле американского  ученого Стерджесса:

     n=1+3,322 lgN,

     где N-численность единиц совокупности.

     Формула Стерджесса пригодна при условии, что  распределение единиц совокупности по данному признаку приближается к  нормальному и при этом применяются  равные интервалы в группах.

     Интервалы могут быть равные и неравные. При  исследовании экономических явлений  могут применяться неравные интервалы. Это объясняется тем, что количественные изменения размера признака имеют  неодинаковые значения в низших и  низших по размеру признака группах.

     Группировки с равными интервалами целесообразны  в тех случаях, когда вариация проявляется в сравнительно узких  границах и распределение является практически равномерным.

     Для группировок с равными интервалами  величина интервала:

     i=(Xmax-Xmin)/n,

     где Xmax, Xmin- наибольшее и наименьшее значения признака, n - число групп.

     Если  в результате деления получится  не целое число и возникает  необходимость в округлении, то округлять  нужно ,как правило, в большую  сторону, а не в меньшую.

     Интервалы групп могут быть закрытыми, когда  указана верхняя и нижняя границы, и открытыми, когда указана лишь одна из границ.

     Статистические  ряды распределения.

     После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения.

     Статистический  ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение  единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав (структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.

     Ряды  распределения, построенные по атрибутивным признакам, называются атрибутивными. Примером атрибутивных рядов могут  служить распределения населения  по полу, занятости, национальности, профессии  и т.д.

     Ряды  распределения, построенные по количественному  признаку, называются вариационными. Например, распределение населения по возрасту, рабочих - по стажу работы, заработной плате и т.д.

     Вариационные  ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот.

     Числовые  значения количественного признака в вариационном ряду распределения  называют вариантами. Они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными  и отрицательными.

     Частоты - это численности отдельных вариантов  или каждой группы вариационного  ряда, т.е. это числа, показывающие, как  часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма  всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов  всей совокупности.

     Частоты - это частоты, выраженные в виде относительных величин. Сумма частностей равна единице или 100%.

     Вариационные  ряды в зависимости от характера  вариации подразделяют на дискретные и интервальные.

     Первым  шагом в упорядочении первичного ряда является его ранжирование, т.е. расположение всех вариантов в возрастающем или убывающем порядке⁸. 

Глава 3 Статистический анализ занятости  населения в Республике Бурятия

3.1 Общая характеристика уровня занятости населения в Республике Бурятия 

     Уровень экономической активности населения  Бурятии (62% в 2007 г.) ниже среднего по РФ (67,1%) из-за меньшей активности женщин и недоучета самозанятости сельского населения. Снижение активности началось в первой половине 1990-х годов, как реакция на ухудшение ситуации на рынке труда и было максимальным в 1998 г. (57%). Уровень занятости населения также был подвержен сильным колебаниям в зависимости от экономической ситуации в республике: после кризисного спада в 1998 г. (до 45%) занятость стала более стабильной в период экономического роста и к 2007 г. вернулась на уровень середины 1990-х (51-53% от численности населения в возрасте 15-72 года).

     Кризисные процессы в экономике Бурятии  в переходный период обусловили динамику регионального рынка труда, для  которого характерны две главные  тенденции:

     Трансформация структуры занятости, схожая с общероссийской: снижение доли занятых в промышленности и строительстве при росте  занятости в сфере услуг и  относительно стабильной аграрной занятости (табл. 3).

     Более высокая безработица в течение  всего переходного периода по сравнению со среднероссийским уровнем.

     Экономически  активное население включают в себя не только участвующих в общественном производстве, но и безработных, а  также работающих не полный рабочий  день.

     Основные  тенденции занятого экономически активного  населения:

     1. Уменьшение экономически активного  населения в аграрной сфере,  соответственно, увеличение в промышленности, строительстве, транспорте и сфере  услуг.

     2. Уменьшение сначала относительно, а затем и абсолютно численности  занятого экономически активного  населения в промышленности и  строительстве.

     3. Рост численности занятого экономически  активного населения на транспорте  и, особенно в сфере услуг.  При этом очень важно отметить  тот факт, что значимость сферы  услуг кардинальным образом меняется  и наблюдается функциональное  расширение сферы услуг.

     Важная  и многоплановая сфера экономической  и социально-политической жизни  общества – рынок труда (рабочей  силы). Рынок труда отражает основные тенденции в динамике занятости, ее основных структурах (отраслевой, профессионально-квалификационной, демографической).

     Рынок труда в Республике Бурятия несбалансирован. Это относится ко всем его сферам – региональной, профессиональной, квалификационной, отраслевой, демографической. Ощущается острая нехватка рабочих  и специалистов во многих отраслях экономики при растущей безработице.

     Синонимом понятию «экономически активное население» является категория «рабочая сила». К рабочей силе относят  всех занятых (включая военнослужащих) и безработных. Занятыми считают:

     а) лица, работающие в течение недели на момент статистического опроса за плату или на собственных предприятиях;

     б) лица, проработавшие не менее 15 часов  в неделю бесплатно на предприятиях, принадлежащих членам их семей;

     в) временно нетрудоспособные и находящиеся  в отпусках.

Таблица 1 Численность экономический активного населения, безработных и занятых в Республике Бурятия