Автор: Пользователь скрыл имя, 25 Октября 2011 в 15:08, отчет по практике
Цель работы: на примере исследования точности установки суппорта по продольному упору познакомится с характером погрешностей, возникающих при механической обработки деталей и приобрести навыки статистического анализа экспериментальных данных.
Для проверки гипотезы о законе распределения пользуются рядом критериев, из которых наибольшее практическое применение имеют критерий А.Н. Колмогорова и критерий К. Пирсона.
Критерий А.Н. Колмогорова
Для
вычисления величины λ необходимо предварительно
определить эмпирическую F(x), и теоретическую
функции предлагаемого
закона распределения
для каждого значения
исследуемой случайной
величины. Затем по максимальной
разности этих функций
находим λ:
где - накопленные эмпирические и теоретические частоты,
N – число экспериментов (объем выборки).
Последовательность вычислений показана в таблице 11.
Таблица 11 – Последовательность вычисления критерия λ
Номер
интервала |
|||||
1 | 3 | 1,85 | 3 | 1,85 | +1,15 |
2 | 6 | 5,1 | 9 | 6,95 | +2,05 |
3 | 0 | 10 | 9 | 16,95 | -7,95 |
4 | 26 | 12,92 | 35 | 29,87 | +5,13 |
5 | 9 | 11,01 | 44 | 40,88 | +3,12 |
6 | 3 | 6,2 | 47 | 47,08 | -0,08 |
7 | 0 | 2,3 | 47 | 49,38 | -2,38 |
8 | 3 | 0,6 | 50 | 49,98 | +0,02 |
∑ | 50 | 49,98 |
Для данного значения λ, находим вероятность того, что гипотетическая функция выбрана правильно. Для λ=0,7 , т.е. вероятность согласования очень высокая.
Критерий К. Пирсона
Критерий
вычисляется по формуле:
где m – число разрядов,
- эмпирическая частота,
- теоретическая частота.
Таблица 12 – Последовательность вычисления критерия
Номер
интервала |
|||||
1 | 3 | 1,85 | 2,05 | 4,2 | 0,6 |
2 | 6 | 5,1 | |||
3 | 0 | 10 | 3,08 | 9,5 | 0,4 |
4 | 26 | 12,92 | |||
5 | 9 | 11,01 | 2,01 | 4,04 | 0,36 |
6 | 3 | 6,2 | 3,1 | 9,61 | 1,06 |
7 | 0 | 2,3 | |||
8 | 3 | 0,6 | |||
∑ | 2,42 |
Число разрядов m после объединения частот равно 6, число параметров Р равно 2. Следовательно, r = m-P-1 = 4-2-1 = 1.
При
отсутствии таблиц значений Р(
можно пользоваться
способом В.И. Романовского.
Для этого определяется
величина А:
Если
, то гипотеза о согласовании бракуется,
если , то принимается.
Общие результаты эксперимента занесем в Таблицу 13.
Таблица 13 – Результаты эксперимента
Номер
наблюдения |
Показания
индикатора, мм |
Номер
наблюдения |
Показания
индикатора, мм |
1 | 2.03 | 26 | 2.045 |
2 | 2.02 | 27 | 2.05 |
3 | 2.02 | 28 | 2.05 |
4 | 2.035 | 29 | 2.05 |
5 | 2.03 | 30 | 2.05 |
6 | 2.03 | 31 | 2.055 |
7 | 2.03 | 32 | 2.055 |
8 | 2.03 | 33 | 2.05 |
9 | 2.035 | 34 | 2.045 |
10 | 2.04 | 35 | 2.045 |
11 | 2.04 | 36 | 2.05 |
12 | 2.03 | 37 | 2.05 |
13 | 2.04 | 38 | 2.055 |
14 | 2.035 | 39 | 2.055 |
15 | 2.045 | 40 | 2.05 |
16 | 2.04 | 41 | 2.06 |
17 | 2.04 | 42 | 2.055 |
18 | 2.04 | 43 | 2.055 |
19 | 2.045 | 44 | 2.06 |
20 | 2.045 | 45 | 2.06 |
21 | 2.045 | 46 | 2.055 |
22 | 2.045 | 47 | 2.05 |
23 | 2.045 | 48 | 2.06 |
24 | 2.045 | 49 | 2.06 |
25 | 2.045 | 50 | 2.06 |
Продолжение Таблицы 13
Номер
наблюдения |
Показания
индикатора, мм |
Номер
наблюдения |
Показания
индикатора, мм |
51 | 2.06 | 76 | 2.06 |
52 | 2.075 | 77 | 2.06 |
53 | 2.06 | 78 | 2.065 |
54 | 2.06 | 79 | 2.07 |
55 | 2.065 | 80 | 2.065 |
56 | 2.055 | 81 | 2.055 |
57 | 2.065 | 82 | 2.06 |
58 | 2.075 | 83 | 2.06 |
59 | 2.065 | 84 | 2.06 |
60 | 2.06 | 85 | 2.07 |
61 | 2.06 | 86 | 2.06 |
62 | 2.065 | 87 | 2.055 |
63 | 2.06 | 88 | 2.06 |
64 | 2.075 | 89 | 2.06 |
65 | 2.06 | 90 | 2.06 |
66 | 2.06 | 91 | 2.06 |
67 | 2.06 | 92 | 2.055 |
68 | 2.07 | 93 | 2.06 |
69 | 2.06 | 94 | 2.05 |
70 | 2.065 | 95 | 2.055 |
71 | 2.06 | 96 | 2.055 |
72 | 2.065 | 97 | 2.05 |
73 | 2.06 | 98 | 2.05 |
74 | 2.06 | 99 | 2.06 |
75 | 2.065 | 100 | 2.06 |
Определим
широту распределения (размах варьирования):
Задавшись
числом интервалов, равным 10, определим
величину интервала (цену разряда) С:
Таблица 14 – Результаты подсчета частот
Интервалы
от…до… |
Середина
интервала |
Подсчет частот | Частота |
0.02…0.0255 | 0.02275 | 2 | |
0.0255…0.031 | 0,02825 | 6 | |
0.031…0.0365 | 0.03375 | 3 | |
0.0365…0.042 | 0.03925 | 6 | |
0.0042…0.0475 | 0.04475 | 11 | |
0,0475…0,053 | 0,05025 | 12 | |
0,053…0,0585 | 0,05575 | 13 | |
0,0585…0,064 | 0,06125 | 32 | |
0,064…0,0695 | 0,06675 | 9 | |
0,0695…0,075 | 0,07225 | 3 | |
0,075…0,0805 | 0,07775 | 3 | |
100 |
Рисунок 3 – Полигон (практическая кривая) и гистограмма
Для
вычисления статистических характеристик
применяются формулы:
где - частота i-го разряда;