Автор: Пользователь скрыл имя, 25 Октября 2011 в 15:08, отчет по практике
Цель работы: на примере исследования точности установки суппорта по продольному упору познакомится с характером погрешностей, возникающих при механической обработки деталей и приобрести навыки статистического анализа экспериментальных данных.
Исследование точности настройки станка по продольному упору методом статистического анализа
Цель работы: на примере исследования точности установки суппорта по продольному упору познакомится с характером погрешностей, возникающих при механической обработки деталей и приобрести навыки статистического анализа экспериментальных данных.
Ход работы:
Результаты первого эксперимента занесем в Таблицу 1.
Таблица 1 – Результаты эксперимента
Номер
наблюдения |
Показания
индикатора, мм |
Номер
наблюдения |
Показания
индикатора, мм |
1 | 2.03 | 26 | 2.045 |
2 | 2.02 | 27 | 2.05 |
3 | 2.02 | 28 | 2.05 |
4 | 2.035 | 29 | 2.05 |
5 | 2.03 | 30 | 2.05 |
6 | 2.03 | 31 | 2.055 |
7 | 2.03 | 32 | 2.055 |
8 | 2.03 | 33 | 2.05 |
9 | 2.035 | 34 | 2.045 |
10 | 2.04 | 35 | 2.045 |
11 | 2.04 | 36 | 2.05 |
12 | 2.03 | 37 | 2.05 |
13 | 2.04 | 38 | 2.055 |
14 | 2.035 | 39 | 2.055 |
15 | 2.045 | 40 | 2.05 |
16 | 2.04 | 41 | 2.06 |
17 | 2.04 | 42 | 2.055 |
18 | 2.04 | 43 | 2.055 |
19 | 2.045 | 44 | 2.06 |
20 | 2.045 | 45 | 2.06 |
21 | 2.045 | 46 | 2.055 |
22 | 2.045 | 47 | 2.05 |
23 | 2.045 | 48 | 2.06 |
24 | 2.045 | 49 | 2.06 |
25 | 2.045 | 50 | 2.06 |
Определим
широту распределения (размах варьирования):
Задавшись
числом интервалов, равным 5, определим
величину интервала (цену разряда) С:
Таблица 2 – Результаты подсчета частот
Интервалы
от…до… |
Середина
интервала |
Подсчет частот | Частота |
0.02…0.02571 | 0.022855 | 2 | |
0.02571…0.03142 | 0,028565 | 6 | |
0.03142…0.03713 | 0.034275 | 3 | |
0.03713…0.04284 | 0.039985 | 6 | |
0.04284…0.04855 | 0.045695 | 11 | |
0,04855…0,05426 | 0,051405 | 9 | |
0,05426…0,05997 | 0,057115 | 7 | |
0,05997…0,06568 | 0,062825 | 6 | |
∑ | 50 |
Рисунок 1 – Полигон (практическая кривая) и гистограмма
Для
вычисления статистических характеристик
применяются формулы:
где - частота i-го разряда;
- середина i-го интервала.
Однако
эти формулы можно применять
только в случае небольшого числа
опытов. Для больших выборок
В
качестве величины а можно принимать любое
значение, но рекомендуется принимать
такое значение x, которому соответствует
максимальная частота. В нашем случае
так как этому значению соответствует
максимальная частота f = 42. Величина
определяется по формуле:
Однако практически для вычисления расчеты производить не нужно, потому что для интервала, соответствующего максимальной частоте, b всегда равно 0, а для последующих интервалов увеличивается на +1 или -1.
Таблица 3 – Статистические характеристики параметра
Интервалы
x
от…до |
f | bf | |||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
0.02…0.02571 | 0.022855 | 2 | -4 | -8 | 32 |
0.02571…0.03142 | 0.028565 | 6 | -3 | -18 | 54 |
0.03142…0.03713 | 0.034275 | 3 | -2 | -6 | 12 |
0.03713…0.04284 | 0.039985 | 6 | -1 | -6 | 6 |
0.04284…0.04855 | 0.045695 | 11 | 0 | 0 | 0 |
0.04855…0.05426 | 0.051405 | 9 | 1 | 9 | 9 |
Продолжение Таблицы 3
0.05426…0.05997 | 0.057115 | 7 | 2 | 14 | 28 |
0.05997…0.06568 | 0.062825 | 6 | 3 | 18 | 54 |
∑ | 50 | 3 | 195 |
В
качестве величины а можно принимать любое
значение, но рекомендуется принимать
такое значение х, которому соответствует
максимальная частота.
Таблица 4 – Расчеты теоретических частот
Номер
интер- вала |
Середина
интер- вала |
Эмпири-
ческие частоты |
Z(t) | ||||
1 | 0.022855 | 2 | -0.023145 | -2.05 | 0.0488 | 0,02472 | 1,24 |
2 | 0.028565 | 6 | -0.017435 | -1.55 | 0.012 | 0.060798 | 3,04 |
3 | 0.034275 | 3 | -0.011725 | -1,04 | 0.2323 | 0.117695 | 6 |
4 | 0.039985 | 6 | -0.006015 | -0.053 | 0.3467 | 0.175657 | 9 |
5 | 0.045695 | 11 | -0,00305 | -0,03 | 0.3988 | 0.202 | 10,1 |
6 | 0,051405 | 9 | 0,005405 | 0,48 | 0,3555 | 0,18 | 9 |
7 | 0,057115 | 7 | 0,011115 | 0,99 | 0,2444 | 0,123826 | 6,2 |
8 | 0,062825 | 6 | 0,016825 | 1,4929 | 0,1315 | 0,0666 | 3,3 |
∑ | 47,88 |
Для проверки гипотезы о законе распределения пользуются рядом критериев, из которых наибольшее практическое применение имеют критерий А.Н. Колмогорова и критерий К. Пирсона.
Критерий А.Н. Колмогорова
Для
вычисления величины λ необходимо предварительно
определить эмпирическую F(x), и теоретическую
функции предлагаемого
закона распределения для каждого значения
исследуемой случайной величины. Затем
по максимальной разности этих функций
находим λ:
где - накопленные эмпирические и теоретические частоты,
N – число экспериментов (объем выборки).
Последовательность вычислений показана в таблице 5.
Таблица 5 – Последовательность вычисления критерия λ
Номер
интервала |
|||||
1 | 2 | 1,24 | 2 | 1,24 | +0,76 |
2 | 6 | 3,04 | 8 | 4,28 | +3,72 |
3 | 3 | 6 | 11 | 10,28 | +0,72 |
4 | 6 | 9 | 17 | 19,28 | -2,28 |
5 | 11 | 10,1 | 28 | 29,38 | -1,38 |
6 | 9 | 9 | 37 | 38,38 | -1,38 |
7 | 7 | 6,2 | 44 | 44,58 | -0,58 |
8 | 6 | 3,3 | 50 | 47,88 | +2,12 |
∑ | 50 | 47,88 |