Исследование точности настройки станка по продольному упору методом статистического анализа

Автор: Пользователь скрыл имя, 25 Октября 2011 в 15:08, отчет по практике

Описание работы

Цель работы: на примере исследования точности установки суппорта по продольному упору познакомится с характером погрешностей, возникающих при механической обработки деталей и приобрести навыки статистического анализа экспериментальных данных.

Работа содержит 1 файл

Лабораторная работа (Танкова - статистика).docx

— 100.64 Кб (Скачать)

     Исследование  точности настройки  станка по продольному  упору методом  статистического  анализа

     Цель  работы: на примере исследования точности установки суппорта по продольному упору познакомится с характером погрешностей, возникающих при механической обработки деталей и приобрести навыки статистического анализа экспериментальных данных.

     Ход работы:

     Результаты  первого эксперимента занесем в Таблицу 1.

     Таблица 1 – Результаты эксперимента

Номер

наблюдения

Показания

индикатора, мм

Номер

наблюдения

Показания

индикатора, мм

1 2.03 26 2.045
2 2.02 27 2.05
3 2.02 28 2.05
4 2.035 29 2.05
5 2.03 30 2.05
6 2.03 31 2.055
7 2.03 32 2.055
8 2.03 33 2.05
9 2.035 34 2.045
10 2.04 35 2.045
11 2.04 36 2.05
12 2.03 37 2.05
13 2.04 38 2.055
14 2.035 39 2.055
15 2.045 40 2.05
16 2.04 41 2.06
17 2.04 42 2.055
18 2.04 43 2.055
19 2.045 44 2.06
20 2.045 45 2.06
21 2.045 46 2.055
22 2.045 47 2.05
23 2.045 48 2.06
24 2.045 49 2.06
25 2.045 50 2.06

Определим широту распределения (размах варьирования): 

     Задавшись числом интервалов, равным 5, определим  величину интервала (цену разряда) С: 

     Таблица 2 – Результаты подсчета частот

Интервалы

от…до…

Середина

интервала

Подсчет частот Частота
0.02…0.02571 0.022855 2
0.02571…0.03142 0,028565 6
0.03142…0.03713 0.034275 3
0.03713…0.04284 0.039985 6
0.04284…0.04855 0.045695 11
0,04855…0,05426 0,051405 9
0,05426…0,05997 0,057115 7
0,05997…0,06568 0,062825 6
    50
 

     Рисунок 1 – Полигон (практическая кривая) и  гистограмма

     Для вычисления статистических характеристик  применяются формулы: 

     где - частота i-го разряда;

     - середина i-го интервала.

     Однако  эти формулы можно применять  только в случае небольшого числа  опытов. Для больших выборок используются другие формулы, которые дают такие  же результаты, но значительно облегчают  расчеты: 

     В качестве величины а можно принимать любое значение, но рекомендуется принимать такое значение x, которому соответствует максимальная частота. В нашем случае так как этому значению соответствует максимальная частота f = 42. Величина определяется по формуле: 

     Однако  практически для вычисления расчеты производить не нужно, потому что для интервала, соответствующего максимальной частоте, b всегда равно 0, а для последующих интервалов увеличивается на +1 или -1.

     Таблица 3 – Статистические характеристики параметра

Интервалы x

от…до

  f   bf  
1 2 3 4 5 6
0.02…0.02571 0.022855 2 -4 -8 32
0.02571…0.03142 0.028565 6 -3 -18 54
0.03142…0.03713 0.034275 3 -2 -6 12
0.03713…0.04284 0.039985 6 -1 -6 6
0.04284…0.04855 0.045695 11 0 0 0
0.04855…0.05426 0.051405 9 1 9 9

Продолжение Таблицы 3

0.05426…0.05997 0.057115 7 2 14 28
0.05997…0.06568 0.062825 6 3 18 54
  50   3 195
 
 

     В качестве величины а можно принимать любое значение, но рекомендуется принимать такое значение х, которому соответствует максимальная частота.  
 

     Таблица 4 – Расчеты теоретических частот

Номер

интер-

вала

Середина

интер-

вала

Эмпири-

ческие

частоты

    Z(t)    
1 0.022855 2 -0.023145 -2.05 0.0488 0,02472 1,24
2 0.028565 6 -0.017435 -1.55 0.012 0.060798 3,04
3 0.034275 3 -0.011725 -1,04 0.2323 0.117695 6
4 0.039985 6 -0.006015 -0.053 0.3467 0.175657 9
5 0.045695 11 -0,00305 -0,03 0.3988 0.202 10,1
6 0,051405 9 0,005405 0,48 0,3555 0,18 9
7 0,057115 7 0,011115 0,99 0,2444 0,123826 6,2
8 0,062825 6 0,016825 1,4929 0,1315 0,0666 3,3
            47,88
 

     Для проверки гипотезы о законе распределения  пользуются рядом критериев, из которых  наибольшее практическое применение имеют  критерий А.Н. Колмогорова и критерий К. Пирсона.

     Критерий  А.Н. Колмогорова

     Для вычисления величины λ необходимо предварительно определить эмпирическую F(x), и теоретическую функции предлагаемого закона распределения для каждого значения исследуемой случайной величины. Затем по максимальной разности этих функций находим λ: 

     где - накопленные эмпирические и теоретические частоты,

     N – число экспериментов (объем выборки).

     Последовательность  вычислений показана в таблице 5.

Таблица 5 – Последовательность вычисления критерия λ

Номер

интервала

         
1 2 1,24 2 1,24 +0,76
2 6 3,04 8 4,28 +3,72
3 3 6 11 10,28 +0,72
4 6 9 17 19,28 -2,28
5 11 10,1 28 29,38 -1,38
6 9 9 37 38,38 -1,38
7 7 6,2 44 44,58 -0,58
8 6 3,3 50 47,88 +2,12
50 47,88      

Информация о работе Исследование точности настройки станка по продольному упору методом статистического анализа