Исследование социально-экономического положения Кировская область

Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Января 2012 в 17:11, курсовая работа

Описание работы

Решение перечисленных задач требует дальнейшего совершенствования системы показателей социально-экономической статистики. Эта система должна охватывать все важнейшие экономические и социальные процессы, характеризующие ведение рыночных отношений.

Содержание

Введение……………………………………………………………………….…….....4
1.Общая характеристика экономического района…………………………………...7
2. Исходные данные……………………………………………………………………15
3. Построение статистических группировок…………………………………………28
4. Оценка совокупности на основе аномальности объектов……………… …..........44
5. Построение и расчет характеристик вариационных рядов
5.1. Построение интервальных вариационных рядов…………………………..........47
5.2. Построение дискретных вариационных рядов ………………………………….49
5.3. Расчет характеристик вариационных рядов……………………….......................53
6. Расчёт структурных характеристик вариационных рядов……………...…............57
6.1. Проверка данных на базе одного из критериев согласия….……….....................62 6.2 Построение модели связи и оценки ее существенности…………………...........64
6.2.1.Построение уравнения связи методом пошагового регрессионного анализа..64
6.2.2. Проверка значимости коэффициентов регрессии или факторных признаков , вошедших в модель……………………………………………………………………64
6.2.3.Проверка значимости уравнения регрессии на основе критерия Фишера…..66
7. Моделирование связи социально-экономических явлений
7.1. Метод корреляционно-регрессионного анализа………………………………...69
7.2 Исследование связи на мультиколлиниарность…………………………………70
7.3. Прогнозирование рядов динамик………………………………………………….71
8. Расчет экономических индексов…………………………………………………….74
9.Выводы по работе……………………………………………………………………..82
Список используемой литературы……….…………………………………………….84

Скачать полностью (453.88 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа содержит 1 файл

курсовая статистикка - копия.docx

— 489.45 Кб (Скачать)

Распределение домашних телефонных аппаратов для  городского населения  в период с 1990-2006 гг. 

Обеспеченность  городского населения домашними  телефонными аппаратами сети общего пользования(на конец года), шт. Численность городского населения, тыс. человек. Середина интервала
До 60,8 647,1 50,65
60,8-91,9 608,2 76,35
91,9-116,9 571,8 104,4
116,9-121,5 564,4 119,2
121,5-123,7 541,5 122,6
123,7-128,8 551,4 126,25
128,8-146,2 546,1 137,5
146,2-167,4 544,1 156,8
167,4-181,6 537,3 174,6
181,6 и более 557,0 184,5
Всего 5668,9 1252,85

1. 

2.  R= 184,5-50,65=133,85

3.

= 

4.   

5, 6, 7. 
 
 
 
 
 

8.   
 

9.   

=  

=  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

6. Расчёт структурных  характеристик вариационных  рядов 

     Мода  представляет собой значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой, определяется по формуле: 

                                                                        (6.1)

    где - нижняя граница модального интервала (модальным называется интервал, имеющий наибольшую частоту);

          - величина модального интервала;

          - частота модального интервала;

          - частота интервала, предшествующего модальному;

          - частота интервала, следующего за модальным. 

     Медиана – значение признака, приходящегося на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности. Вычисляется по формуле: 

                                                                                          (6.2)

    где - нижняя граница медианного интервала (медианным называется первый интервал, накопленная частота которого превышает половину общей суммы частот);

           - величина модального интервала;

          - частота медианного интервала;

           - накопленная частота интервала, предшествующего медианному;

          - накопленная частота медианного интервала. 

     Квартили  представляют собой значения признака, делящие ранжированную совокупность на четыре равновеликие части. Различают квартиль нижний ( ), отделяющий ¼ часть совокупности с наименьшими значениями признака, и квартиль верхний ( ),отделяющий ¼ часть с наибольшими значениями признака. Для расчёта квартилей по интервальному вариационному ряду используется формула:

                                                                                           (6.3)

    где - нижняя граница интервала, содержащего квартиль;

        - величина квартильного интервала;

        - накопленная частота интервала, предшествующего квартильному;

        - частота квартильного интервала. 

     Децили – значения признака, делящие ранжированную совокупность на десять равных частей. Вычисляется по формуле:

                                                                                          (6.4) 

    где - нижняя граница интервала, содержащего дециль;

           - величина децильного интервала;

          - накопленная частота интервала, предшествующего децильному;

          - частота децильного интервала.

     Перцентили - значения признака, делящие ранжированную совокупность на сто равных частей. Вычисляется по формуле:

                                                                                        (6.5)

    где - нижняя граница интервала, содержащего перцентиль;

           - величина перцентильного интервала;

          - накопленная частота интервала, предшествующего перцентильному;

          - частота перцентильного интервала. 

Таблица 6.1

Население 

№ Численность родившихся

На 1000 человек  населения.

  
Количество  значений, попавших в интервал,

Накопленная

частота

1 11,8-12,5 2 2
2 12,5-12,7 2 4
3 12,7-13,1 2 6
4 13,1-13,5 2 8
5 13,5-13,8 2 10
6 13,8-13,9 2 12
7 13,9-17,6 2 14
 
 

Вычислим  моду по формуле (6.1):

     

 

   По  данным этого рисунка можно сделать  вывод о том, что самая высокое  потребление продуктов питания  в Читинской области приходится на интервал 13,9-17,6.

Вычислим  медиану по формуле (6.2):

     

 

Вычислим первый и третий квартили по формуле (6.3); второй квартиль равен медиане: 

 

Первый квартиль делит совокупность в соотношении  ¼ к ¾.   

 

Третий квартиль делит совокупность в соотношении  ¾ к ¼.

Вычислим  первый, второй, третий, шестой и восьмой  децили по формуле (6.4):

Первый дециль делит совокупность в соотношении 1/10 к 9/10.

Второй дециль делит совокупность в соотношении 2/10 к 8/10.

Третий дециль делит совокупность в соотношении 3/10 к 7/10.

                                                     

Шестой дециль делит совокупность в соотношении 6/10 к 4/10.

                                                     

Восьмой дециль делит совокупность в соотношении 8/10 к 2/10.

     Вычислим  первый, двадцать третий, сорок восьмой, перцентили по формуле (6.5):

                                                       

Первый перцентиль делит совокупность в соотношении 1/100 к 99/100.

                                                      

Двадцать третий перцентиль делит совокупность в  соотношении 23/100 к 77/100.

                                                       

Сорок восьмой  перцентиль делит совокупность в  соотношении 48/100 к 52/100. 

6.1. Проверка данных на базе одного из критериев согласия

      Для обработки статистических данных группировка  единиц объекта проводится с помощью стандартных процедур. Одна из таких процедур основана на использовании формулы Стерджесса для определения оптимального числа групп:

            n= 1+3.322 lgN, (6.6)

    где  n –  число групп;

      N – число  единиц совокупности.

Данная формула  даёт хорошие результаты, только если совокупность состоит из большего числа  единиц, а распределение совокупности близко к нормальному.

       Инвестиции  в основной капитал ( фактически действовавших  ценах), млн. руб. (1990,1995гг.-млрд.руб.) по исходным данным табл. 1.10 составим ряд чисел: 

2,0 1697 6810 6905 8766 11453 15660 17402 19454
107 107,1 155,7 121,5 69,2 151,3 117,9 94,5 101,4
3,3 15,0 8,3 12,8 36,0 47,6 22,8 21,7 34,5
6,9 13,2 7,0 8,7 25,9 33,0 9,5 10,8 14,0

 
       Анализ полученного не сгруппированного  ряда позволяет сделать вывод о достаточно равномерном характере распределения частиц. Поэтому для построения вариационного ряда применим формулу Стерджесса 6.6

n=1+ 3.322 lg36=6,699≈6 В результате расчетов число групп примем равное 6. 

     После определения числа групп следует  определить интервалы группировки, то есть значение варьирующего признака, лежащего в определенных границах (верхней и нижней).

Так как распределение  носит более или менее равномерный  характер, то построим группировку с равными интервалами. Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

Информация о работе Исследование социально-экономического положения Кировская область