Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Января 2012 в 17:11, курсовая работа
Решение перечисленных задач требует дальнейшего совершенствования системы показателей социально-экономической статистики. Эта система должна охватывать все важнейшие экономические и социальные процессы, характеризующие ведение рыночных отношений.
Введение……………………………………………………………………….…….....4
1.Общая характеристика экономического района…………………………………...7
2. Исходные данные……………………………………………………………………15
3. Построение статистических группировок…………………………………………28
4. Оценка совокупности на основе аномальности объектов……………… …..........44
5. Построение и расчет характеристик вариационных рядов
5.1. Построение интервальных вариационных рядов…………………………..........47
5.2. Построение дискретных вариационных рядов ………………………………….49
5.3. Расчет характеристик вариационных рядов……………………….......................53
6. Расчёт структурных характеристик вариационных рядов……………...…............57
6.1. Проверка данных на базе одного из критериев согласия….……….....................62 6.2 Построение модели связи и оценки ее существенности…………………...........64
6.2.1.Построение уравнения связи методом пошагового регрессионного анализа..64
6.2.2. Проверка значимости коэффициентов регрессии или факторных признаков , вошедших в модель……………………………………………………………………64
6.2.3.Проверка значимости уравнения регрессии на основе критерия Фишера…..66
7. Моделирование связи социально-экономических явлений
7.1. Метод корреляционно-регрессионного анализа………………………………...69
7.2 Исследование связи на мультиколлиниарность…………………………………70
7.3. Прогнозирование рядов динамик………………………………………………….71
8. Расчет экономических индексов…………………………………………………….74
9.Выводы по работе……………………………………………………………………..82
Список используемой литературы……….…………………………………………….84
По формуле
3.1 рассчитаем коэффициент вариации.
Показатель вариации не превышает 33 %, следовательно, можно построить группировку.
7 интервал: (13,9-17,6)
По формуле 3.4 рассчитаем среднее арифметическое значение.
=
По формуле
3.2 рассчитаем простую дисперсию.
По формуле 3.3 рассчитаем среднее квадратическое отклонение.
По формуле
3.1 рассчитаем коэффициент вариации.
Показатель вариации не превышает 33 %, следовательно, можно построить группировку.
Полученные значения
занесем в таблицу.
Таблица 3.1
Население
| Численность родившихся на 1000 человек населения | Количество годов |
| 11,8-12,5 | 2 |
| 12,5-12,7 | 2 |
| 12,7-13,1 | 2 |
| 13,1-13,5 | 2 |
| 13,5-13,8 | 3 |
| 13,8-13,9 | 2 |
| 13,9-17,6 | 2 |
Рис. 3.1
Численность родившегося на 1000 человек
населения
Соответственно
коэффициенты вариации для 7 произвольных
интервалов равны: 2,88%, 0,79%, 1,55%, 1,42%, 1,099%,
0,36%, 11,75%, что соответствует нормальному
закону распределения так как они меньше
33%.
B) Изучая структуру
и состав населения, составим группировку
по числу умерших на 1000 человек населения.
Таблица 1.1
Население
| Основные показатели | 1990 | 1995 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Число умерших на 1000 населения, человек | 9,2 | 13,3 | 14,5 | 15,3 | 16,2 | 16,8 | 17,1 | 17,2 | 15,5 |
Примечание:
данные взяты из книги «Регионы России»2007г.
стр.588
Произведем
ранжирование числа родившихся на 1000
человек населения от минимального
числа к максимальному (по возрастанию):
9,2; 13,3; 14,5; 15,3; 15,5; 16,2; 16,8; 17,1; 17,2.
Теперь
разобьем полученную совокупность на
8 интервалов: 9,2-13,3; 13,3-14,5; 14,5-15,3; 15,3-15,5; 15,5-16,2;
16,2-16,8;16,8-17,1; 17,1-17,2.
1 интервал: (9,2-13,3)
По формуле 3.4 рассчитаем среднее арифметическое значение.
==11,25
По формуле
3.2 рассчитаем простую дисперсию.
По формуле 3.3 рассчитаем среднее квадратическое отклонение.
=2,05
По формуле
3.1 рассчитаем коэффициент вариации.
Показатель вариации не превышает 33 %, следовательно, можно построить группировку.
2 интервал: (13,3-14,5)
По формуле 3.4 рассчитаем среднее арифметическое значение.
==13,9
По формуле
3.2 рассчитаем простую дисперсию.
По формуле 3.3 рассчитаем среднее квадратическое отклонение.
=0,36
По формуле
3.1 рассчитаем коэффициент вариации.
Показатель
вариации не превышает 33 %, следовательно,
можно построить группировку.
3 интервал: (14,5-15,3)
По формуле 3.4 рассчитаем среднее арифметическое значение.
==14,9
По формуле
3.2 рассчитаем простую дисперсию.
По формуле 3.3 рассчитаем среднее квадратическое отклонение.
=0,4
По формуле
3.1 рассчитаем коэффициент вариации.
Показатель вариации не превышает 33 %, следовательно, можно построить группировку.
4 интервал: (15,3-15,5)
По формуле 3.4 рассчитаем среднее арифметическое значение.
==15,4
По формуле
3.2 рассчитаем простую дисперсию.
По формуле 3.3 рассчитаем среднее квадратическое отклонение.
=0,1
По формуле
3.1 рассчитаем коэффициент вариации.
Показатель вариации не превышает 33 %, следовательно, можно построить группировку.
5 интервал: (15,5-16,2)
По формуле 3.4 рассчитаем среднее арифметическое значение.
==15,85
По формуле
3.2 рассчитаем простую дисперсию.
По формуле 3.3 рассчитаем среднее квадратическое отклонение.
=0,35
По формуле
3.1 рассчитаем коэффициент вариации.
Показатель вариации не превышает 33 %, следовательно, можно построить группировку.
6 интервал: (16,2-16,8)
По формуле 3.4 рассчитаем среднее арифметическое значение.
==16,5
По формуле
3.2 рассчитаем простую дисперсию.
По формуле 3.3 рассчитаем среднее квадратическое отклонение.
=0,3
По формуле
3.1 рассчитаем коэффициент вариации.
Показатель вариации не превышает 33 %, следовательно, можно построить группировку.
7 интервал: (16,8-17,1)
По формуле 3.4 рассчитаем среднее арифметическое значение.
==16,95
По формуле
3.2 рассчитаем простую дисперсию.
По формуле 3.3 рассчитаем среднее квадратическое отклонение.
=0,15
По формуле
3.1 рассчитаем коэффициент вариации.
Показатель вариации не превышает 33 %, следовательно, можно построить группировку.
8 интервал: (17,1-17,2)
По формуле 3.4 рассчитаем среднее арифметическое значение.
==17,15
По формуле
3.2 рассчитаем простую дисперсию.
По формуле 3.3 рассчитаем среднее квадратическое отклонение.
=0,05
По формуле
3.1 рассчитаем коэффициент вариации.
Показатель вариации не превышает 33 %, следовательно, можно построить группировку.
Полученные данные
занесем в таблицу.
Таблица 3.2
Население
| Численность родившихся на 1000 человек населения | Количество годов |
| 9,2-13,3 | 2 |
| 13,3-14,5 | 2 |
| 14,5-15,3 | 2 |
| 15,3-15,5 | 2 |
| 15,5-16,2 | 2 |
| 16,2-16,8 | 2 |
| 16,8-17,1 | 2 |
| 17,1-17,2 | 2 |
По данным таблицы 3.2 построим график
Рис. 3.2 Численность умершего на 1000 человек населения
Соответственно
коэффициенты вариации для 8 произвольных
интервалов равны:18,2%; 2,59%; 2,68%; 0,65%; 2,21%; 1,82%;
0,88%; 0,29%. , что соответствует нормальному
закону распределения так как они меньше
33%.
С) Изучая
структуру и состав населения, составим
группировку по числу производства и распределения
электроэнергии.
Таблица 1.6
Добыча полезных ископаемых, обрабатывающие производства,
производство
и распределение
| Основные показатели | 1990 | 1995 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Электроэнергия, млрд.кВт/ч | 3,6 | 4,5 | 5,9 | 5,4 | 5,6 | 6,5 | 5,8 | 6,2 | 6,0 |
Примечание: данные
взяты из книги «Регионы России»2007г. стр.589
Произведем ранжирование числа родившихся на 1000 человек населения от минимального числа к максимальному (по возрастанию): 3,6; 4,5; 5,4; 5,6; 5,8; 5,9; 6,0; 6,2; 6,5.
Теперь разобьем полученную совокупность
на 6 интервалов: 3,6-4,5; 4,5-5,4; 5,4-5,6; 5,6-5,8; 5,8-6,0;
6,0-6,5.
1 интервал: (3,6-4,5)
По формуле 3.4 рассчитаем среднее арифметическое значение.
==4,05
По формуле
3.2 рассчитаем простую дисперсию.
По формуле 3.3 рассчитаем среднее квадратическое отклонение.
=0,45
По формуле
3.1 рассчитаем коэффициент вариации.
Показатель вариации не превышает 33 %, следовательно, можно построить группировку.
2 интервал: (4,5-5,4)
По формуле 3.4 рассчитаем среднее арифметическое значение.
==4,95
По формуле
3.2 рассчитаем простую дисперсию.
По формуле 3.3 рассчитаем среднее квадратическое отклонение.
=0,45
По формуле
3.1 рассчитаем коэффициент вариации.
Показатель вариации не превышает 33 %, следовательно, можно построить группировку.
3 интервал: (5,4-5,6)
По формуле 3.4 рассчитаем среднее арифметическое значение.
==5,5
По формуле
3.2 рассчитаем простую дисперсию.
По формуле 3.3 рассчитаем среднее квадратическое отклонение.
=0,1
По формуле
3.1 рассчитаем коэффициент вариации.
Показатель вариации не превышает 33 %, следовательно, можно построить группировку.
4 интервал: (5,6-5,8)
По формуле 3.4 рассчитаем среднее арифметическое значение.
==5,7
По формуле
3.2 рассчитаем простую дисперсию.
По формуле 3.3 рассчитаем среднее квадратическое отклонение.
Информация о работе Исследование социально-экономического положения Кировская область